• Polymer(Korea)
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• v.33 no.1
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• pp.39-44
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• 2009

Polymer substrates were fabricated by using poly (phenylene ether) as a base resin, N,N'-m-phenylenedimaleimide (PDMI) as a crosslinking agent and decabromodiphenylethane as a flame retardant. The effects of crosslinking agent and flame retardant on physical properties such as dielectric property of the substrate were investigated. Thermal curing feature of PDMI with or without an initiator was analyzed by DSC, and then, PPE-PDMI test compositions were designed based on this result. Composite sheets were cast by film coater, laminated under vacuum and pressure, and then, the changes of dielectric constant, dielectric loss, peel strength, solder heat resistance and inflammability according to increasing amount of PDMI and flame retardant were evaluated, Dielectric constant and dielectric loss showed increasing trend with increasing amount of PDMI and flame retardant, but solder heat resistance and inflammability were improved. Peel strength was obtained higher than 1 kN/m when PDMI above 10 wt% was added, but slightly decreased as the amount of flame retardant increased. From the measured gel contents, the reaction mechanism of PPE-PDMI system was deduced to the formation of network structure by crosslinking PDMI with PPE rather than the formation of semi-IPN structure. In conclusion, the polymer composite substrate materials with dielectric constant of 2.52$\sim$2.65 and dielectric loss below 0.002 at 1 GHz were obtained and they will be proper for high frequency applications.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.57-58
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• 2014

인플루엔자 A 바이러스의 아형인 H5N1은 고병원성으로 조류 독감을 일으킨다. H5N1 바이러스는 원래 조류끼리만 감염되는 독감이고, 사람에게는 전염되지 않는다고 알려져 있었으나, 2003년에 베트남과 중국을 시작으로 현재까지 168명의 사망자가 기록되고 있다. 그러나 현재 시판되고 있는 진단키트(Rapid diagnostic kits)들은 H5N1 에 특이적인 것이 아니라 influenza A virus 모두를 진단한다. 따라서 influenza 감염여부는 확인 할 수 있지만, 이것이 H5N1 인지는 확인 할 수가 없다. H5N1은 전염성이 강하기 때문에 빠르게 진단하여 감염조류를 살 처분 하여야 더 많은 경제적 손실을 줄일 수 있다. 따라서 H5N1 에만 특이적인 epitope를 네트워크 기반으로 예측하여 진단제에 응용할 수 있도록 하고자 한다. 각 서열 정보는 Openflu (http://openflu. vital-it.ch/browse.php)에서 얻었다. H5N1은 H1N1에서 유래되었기 때문에 두 subtype의 차이점을 알아보고자 TCOFFEE에서 multiple sequence alignment를 수행한 결과 N-terminal 부분이 상이하였다. 상이한 H5N1의 N-terminal 부분이 H5N1 virus에 감염된 모든 host에서 존재하는지 알아보기 위해 host가 사람인 경우와 조류인 경우를 TCOFFEE에서 alignment 하였다. 그 결과 H5N1의 N-terminal 부분은 사람과 조류에서 보존적이었다. 따라서 H5N1의 N-terminal이 다른 subtype과 유사하지 않고 H5에만 특이적이기 때문에 진단키트 제작을 위한 epitope로 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.5
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• pp.943-948
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• 2018

In this paper, SSPA Module for X-band radar was designed and fabricated by using GaN MMIC. For the purpose of configuring the high power SSPA module, the drive steamers are composed of 2-layers of GaN MMIC with considering Gain Loss. In addition, the power divider and power combiner used a 4way approach by designing a 4-stage power amplifier. The power divider has a loss of -3.0dB or more, and the I/O has a loss of -0.2dB in the power combiner and the phase difference between the ports are good at $2^{\circ}$ on average. The fabricated SSPA module got the measurement results that satisfy a Gain 48dB, P(sat)=88.3W(49.46 dBm), PAE=30.3% or more efficiency in condition of frequency range 9~10GHz. The fabricated X-Band SSPA module can be applied in RF performance improvement for SSPA module whit improvement of power divider/combiner.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.557-560
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• 2002

IP층 핸드오프 중에 등록 지연 (latency)과 지연으로 야기된 패킷 손실 (loss)이 존재할 수 있으며, 이 중 지연은 실시간 서비스 또는 지연에 민감한 서비스에 크게 영향을 미친다. 이러한 지연을 해결하기 위해서 IETF는 사전등록 (Pre-Registration)을 할 수 있는 Low Latency Handoff을 제안했다. 여기에서는 이전 외부에이전트 (oFA)와 새로운 외부에이전트 (nFA)가 존재하여야 되며, 만약 nFA가 없다면 사후등록(Post-Registration)을 수행하게 된다. 그러나 다양한 네트워크환경에서 외부에이전트가 존재하지 않은 경우도 있을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 상황에 적응하도록 링크계층 정보를 이용하여 사전등록을 할 수 있도록 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1052-1055
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• 2007

비밀 분산법은 암호화된 정보를 해독하는데 필요한 비밀 키를 여러 조각(share or shadow)으로 나누어서 권한이 있는 다수의 참여자에게 분산시키고 키의 복원이 필요할 때 비밀 정책에 따른 참여자들이 모여서 키를 복구하는 암호 프로토콜이다. 비밀 분산법의 특징은 비밀 키의 손실을 방지하는 차원도 있지만 그보다는 비밀 키를 가진 참여자의 권한을 분배함으로써 권한의 오남용을 방지하는 것이다. 기존의 (t,n)임계 기법에서의 비밀 분산법에서는 권한이 있는 참여자 n명 중에서 t명이 모였을 경우 비밀 키를 복원함으로써 권한의 문제를 해결했지만, 이 논문에서 제안된 기법은 비밀 키를 복원하는데 변경된 (t,n)+1 임계 기법(여기서 1은 n에 포함되지 않는 별도의 참여자)에서의 비밀 분산법을 사용함으로써 비밀 키를 복원하고 권한의 문제를 해결한다. 제안된 기법은 다수의 합의가 필요로 하는 분야에 다양하게 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.611-615
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• 2005

Having been multimedia services in BcN network, QoS is best important factor. This paper classify existing services and newly to be offered services, analyze quality criterion and measurement method for QoS guarantee in BcN, This paper investigate end-to-end quality criterion, classify measurement method existing and newly to be offered services, search quality criterion, introduce measurement method such as call success rate, packet loss rate, one-way delay, jitter and R-value for end-to-end quality measurement.

• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.17 no.3
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• pp.268-273
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• 1998

Changes of chemical component and losses of chemical fertilizer by infiltration water from 0.5ha of paddy field in Chinan area of Chonbuk province during the rice cultivation were investigated. The infiltration water samples were collected in a ceramic porous cup which was a buried at the 30, 50, 70, 90㎝ of soil depth. pH of infiltration water ranged $6.64{\sim}7.90$ and EC showed $324{\sim}647{\mu}$S/cm. The content of total-N, $NH_4-N$ and $NO_3-N$ were $0.58{\sim}14.59$, $0.05{\sim}4.25$, and $0.15{\sim}7.71mg/L$ respectively. The content of total-P and ortho-P were $0.009{\sim}0.077mg/L$ and $0{\sim}0.029mg/L$ The content of $Ca^{++}$, $Mg^{++}$, $Na^{+}$ and $K^{+}$ showed $0.88{\sim}4.78$, $0.22{\sim}1.04$, $0.17{\sim}0.98$, and $0.84{\sim}3.19㎎/L$. These all at the first transplanting are higher than that of other periods. The content of $SO_4^{2-}$ showed $3.92{\sim}18.72mg/L$ and decreased with a soil depth. However $Cl^-$ of infiltration water ranged $9.03{\sim}19.97mg/L$ and no difference with a soil depth. When infiltrated $2,416.5m^{3}$ of an infiltration water from 0.5ha of paddy field during the rice cultivation, losses of chemical components were 20.34㎏/㏊ of total-N, 3.54㎏/㏊ of $NH_4-N$, 10.44㎏/㏊ of $NO_3-N$, 0.16㎏/㏊ of total-P and 0.028㎏/㏊ of ortho-P. Also $Ca^{++}$, $Mg^{++}$, $Na^+$, $K^+$, $SO_4^{2-}$ and $Cl^-$ were lost 10.24, 2.84, 2.84, 7.22, 50.04 and 62.20㎏/㏊ respectively. There were lost by infiltration water 9.35% of nitrogen, 0.59% of phosphorous and 22.79% of potassium in applied chemical fertilizer.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.5 no.2
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• pp.49-52
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• 1998

이동통신용 핵심 부품인 W-LAN용 RF-Switch를 설계 및 제작하였다. 본 연구에서 는 CAD를 이용한 전송선로 설계기술, 소형화, 다층화 설계기술, 이동통신용 MCM 부품의 패턴설계를 개발하였으며 RF-Switch 설계하는기법 소형화 및 다층화를 위한 MCM공법을 얻을수 있었다. Ant-Rx On시 삽입손실은 0.48dB로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.243-247
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• 2013

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.10
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• pp.1143-1155
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• 1999

셀룰러 방식의 이동통신 시스템에서 전파의 유효신호 도달범위를 예측하기 위해서는 전파전파 모델을 이용한 예측기법이 주로 사용된다. 그러나, 전파과정에서 주변 지형지물에 의해 발생하는 전파손실은 매우 복잡한 비선형적인 특성을 가지며 수식으로는 정확한 표현이 불가능하다. 본 논문에서는 신경회로망의 함수 근사화 능력을 이용하여 전파손실 예측모델을 생성하는 방법을 제안한다. 즉, 전파손실을 송수신 안테나간의 거리, 송신안테나의 특성, 장애물 투과영향, 회절특성, 도로, 수면에 의한 영향 등과 같은 전파환경 변수들의 함수로 가정하고, 신경회로망 학습을 통하여 함수를 근사화한다. 전파환경 변수들이 신경회로망 입력으로 사용되기 위해서는 3차원 지형도와 벡터지도를 이용하여 전파의 반사, 회절, 산란 등의 물리적인 특성이 고려된 특징 추출을 통해 정량적인 수치들을 계산한다. 이와 같이 얻어진 훈련데이타를 이용한 신경회로망 학습을 통해 전파손실 모델을 완성한다. 이 모델을 이용하여 서울 도심 지역의 실제 서비스 환경에 대한 타 모델과의 비교실험결과를 통해 제안하는 모델의 우수성을 보인다.Abstract In cellular mobile communication systems, wave propagation models are used in most cases to predict cell coverage. The amount of propagation loss induced by the obstacles in the propagation path, however, is a highly non-linear function, which cannot be easily represented mathematically. In this paper, we introduce the method of producing propagation loss prediction models by function approximation using neural networks. In this method, we assume the propagation loss is a function of the relevant parameters such as the distance from the base station antenna, the specification of the transmitter antenna, obstacle profile, diffraction effect, road, and water effect. The values of these parameters are produced from the field measurement data, 3D digital terrain maps, and vector maps as its inputs by a feature extraction process, which takes into account the physical characteristics of electromagnetic waves such as reflection, diffraction and scattering. The values produced are used as the input to the neural network, which are then trained to become the propagation loss prediction model. In the experimental study, we obtain a considerable amount of improvement over COST-231 model in the prediction accuracy using this model.