This paper proposes a compact-sized surface myoelectric sensor for myoelectric hand prosthesis. To fit the surface myoelectric sensor in the socket of the myoelectric hand prosthesis, the sensor should be a compact size. The surface myoelectric sensor is composed of a skin interface and a single processing circuit that are mounted on a single package. Since the skin interface has one reference and two input electrodes, and the reference electrode is located in middle of two input electrodes, we propose two types of sensors with the circle- and bar-shaped reference electrode, but all input electrodes are the bar-shaped. The metal material used for the electrodes is the stainless steel (SUS440) that endures sweat and wet conditions. Considering conduction velocity and median frequency of the myoelectric signal, we select the inter-electrode distance (IED) between two input electrodes as 18mm, 20mm, and 22 mm. The signal processing circuit consists of a differential amplifier with band pass filter, a band rejection filter for rejecting 60Hz power-line noise, amplifiers, and a mean absolute value circuit. We evaluate the proposed sensor from the output characteristics according to the IED and the shape of the reference electrode. From the experimental results we show the surface myoelectric sensor with the 18mm IED and the bar-shaped reference electrode is suitable for the myoelectric hand prosthesis.
This paper propose the test method for performance of myoelectric hand prosthesis(MHP) according to myoelectric signal generated in the human muscle. The MHP consists of a mechanical hand, a surface myoelectric sensor(SMES) for measuring myoelectric signal, a control system and a charging battery. The propose test method is proved the reliability of MHP.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.5
no.1
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pp.11-15
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2011
This paper propose the test method for a performance of the myoelectric hand prosthesis(MHP) controlled according to the myoelectric signal generated in the human muscle. The MHP consists of a mechanical hand, a surface myoelectric sensor(SMES) for a measuring myoelectric signal, a control system and a charging battery. The two commercialized MHP is tested for the grip endurance property. The test results is not difference a noise and a grip force. The proposed test method is proved the reliability of MHP by the endurance test.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.1
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pp.214-221
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2007
This paper presents a myoelectric hand prosthesis(MHP) with two degree of freedom(2-DOF), which consists of a mechanical hand, a surface myoelectric sensor(SMES) for measuring myoelectric signal, a control system and a charging battery. The actuation for the 2-DOF hand functions such as grasping and wrist rotation was performed by two DC-motors, and controlled by myoelectric signal measured from the residual forearm muscle. The grip force of the MHP was automatically changed by a mechanical automatic speed reducer mounted on the hand. The skin interface of SMES was composed of the electrodes using the SUS440 metal in order to endure a wet condition due to the sweat. The sensor was embedded with a amplifier and a filter circuit for rejecting the offset voltage caused by power line noises. The control system was composed of the grip force sensor, the slip sensor, and the two controllers. The two controllers were made of a RISC-type microprocessor, and its software was executed on a real-time kernel. The control system used Force Sensing Resistors, FSR, as slip pick-ups at the fingertip of a thumb and the grip force information was obtained from a strain-gauge on the lever of the MHP. The experimental results were showed that the proposed control system is feasible for the MHP.
This paper presents the training system of myoelectric hand prosthesis controlling according to myoelectric signal generated in the human muscle. The training system consist of a trainer, a program for training. The experimental results proved the reliability of proposed training system.
The purpose of this case study was to introduce a myoelectric hand prosthesis for upper extremity amputee and prosthetic training program. Limb loss can result from disease, injury, or congenital causes. Trauma has been increasingly important role as the cause of amputaion in young, vigorous, and otherwise healthy individuals. The higher the level of amputation the greater the functional loss of the part, and the more the amputee must depend on the prostheis for fuction and cosmesis. Myoelectrical control of prostheses is a recent development and has been steadily gaining in clinical use over the past 20 years. Such a prosthesis uses signals from muscle contraction within the stump to activate a battery driven moter that operates specific component fuctions of the prosthesis. This twenty years old male case was operated a right above-elbow amputation due to tracffic accident and admitted to Yonsei Rehabilitaion hospital for the preprosthetic and prosthetic training. The case was able to successfully complete his myoelectric hand prosthesis training in the February of 1995.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.3
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pp.248-257
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2007
This paper presents the control system for driving myoelectric hand prosthesis according to myoelectric signal generated in the human muscle. A surface myoelectric sensor for measuring myoelectric signal is designed a skin interface and a processing circuit according to myoelectric signal output property. The control system consists of two controller for driving dual motor, torque sensor for measuring out torque of motor, slip sensor for detecting slip of torque. The experimental results proved the proposed control system.
This paper presents the grip force control of myoelectric hand prosthesis according to myoelectric signal generated in the human muscle. The control system consist of a controller for driving DC motor, torque sensor for measuring out torque of motor, slip sensor for detecting slip of torque. The experimental results proved the reliability of proposed control system.
Ku, Inhoe;Lee, Gordon K.;Park, Chan Yong;Lee, Janghyuk;Jeong, Euicheol
Archives of Plastic Surgery
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v.46
no.4
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pp.303-310
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2019
Background Prosthetic hands with a myoelectric interface have recently received interest within the broader category of hand prostheses, but their high cost is a major barrier to use. Modern three-dimensional (3D) printing technology has enabled more widespread development and cost-effectiveness in the field of prostheses. The objective of the present study was to evaluate the clinical impact of a low-cost 3D-printed myoelectric-interface prosthetic hand on patients' daily life. Methods A prospective review of all upper-arm transradial amputation amputees who used 3D-printed myoelectric interface prostheses (Mark V) between January 2016 and August 2017 was conducted. The functional outcomes of prosthesis usage over a 3-month follow-up period were measured using a validated method (Orthotics Prosthetics User Survey-Upper Extremity Functional Status [OPUS-UEFS]). In addition, the correlation between the length of the amputated radius and changes in OPUS-UEFS scores was analyzed. Results Ten patients were included in the study. After use of the 3D-printed myoelectric single electromyography channel prosthesis for 3 months, the average OPUS-UEFS score significantly increased from 45.50 to 60.10. The Spearman correlation coefficient (r) of the correlation between radius length and OPUS-UEFS at the 3rd month of prosthetic use was 0.815. Conclusions This low-cost 3D-printed myoelectric-interface prosthetic hand with a single reliable myoelectrical signal shows the potential to positively impact amputees' quality of life through daily usage. The emergence of a low-cost 3D-printed myoelectric prosthesis could lead to new market trends, with such a device gaining popularity via reduced production costs and increased market demand.
In this paper presents a control algorism for myoelectric hand prosthesis(MHP) with 2 degree of freedom(DOF), which consists of a mechanical hand, a surface myoelectric sensor(SMES) for measuring myoelectric signal, a control system and a charging battery. The actuation for the 2-DOF hand functions such as grasping and wrist rotation was performed by two DC-motors, and controlled by myoelectric signal measured from the residual forearm muscle. The two controllers were made of a RISC-type microprocessor, and its software was executed on a real-time kernel. The experimental results were showed that the proposed a control algorism is feasible for the MHP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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