본 논문에서는 Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용해 데이터 수집 환경을 구축하고, Azure에서 제공하는 자동화된 기계학습(Automated Machine Learning, AutoML)을 기반으로 데이터 분석 방법에 관한 연구를 수행했다. 가상 서버 호스팅 환경에 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)를 설치하여 데이터 수집환경을 구축했으며, 수집된 데이터를 Azure AutoML에 적용하여 자동화된 기계학습을 수행했다. Azure AutoML은 소모적이고 반복적인 기계학습 모델 개발을 자동화하는 프로세스로써 기계학습 솔루션 구현하는데 시간과 자원(Resource)를 절약할 수 있다. 특히, AutoML은 수집된 데이터를 분류와 회귀 및 예측하는데 있어서 학습점수(Training Score)를 기반으로 보유한 데이터에 가장 적합한 기계학습 모델의 순위를 제공한다. 이는 데이터 분석에 필요한 기계학습 모델을 개발하는데 있어서 개발 초기 단계부터 코드를 설계하지 않아도 되며, 전체 기계학습 시스템을 개발 및 구현하기 전에 모델의 구성과 시스템을 설계해볼 수 있기 때문에 매우 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Unit) 학습에 필요한 데이터 수집 환경에 관한 연구를 수행했으며, Azure AutoML을 기반으로 데이터 분류와 회귀 등 가장 효율적인 알고리즘 선정에 관한 연구를 수행했다.
천체의 운동을 관측한 다양한 천문학 자료들이 오랫동안 우리의 실생활에 활용되어져 왔다. 이 생활천문자료에는 일출몰시각 자료와 음양력변환 자료, 일식과 월식 등을 포함하는 천문현상 자료, 그리고 태양의 고도와 방위각 자료가 있으며, 계절에 대한 정확한 정보가 필요했던 고대의 농경사회에서는 농업을 위한 기본자료로 사용되었고 천문현상과 정권유지를 유기적으로 연결한 고대집권세력에 의해서 정치적으로 이용되기도 하였다. 현대에 와서도 이들 생활천문자료들은 건축물의 일조량 관련 문제와 일출몰 시각과 관련된 법적분쟁 등 다양한 분야에서 지속적으로 이용되고 있다. 이와 같이, 생활천문자료는 순수과학의 결과물이 실생활에 직접적으로 이용되는 좋은 사례이다. 그러나 이 자료들은 역서를 통해 배포되고 있으며 사용자들은 주로 민원신청을 통해 자료를 확보하기 때문에 이용에 불편함이 많았다. 본 연구에서는 이 자료들을 보다 쉽게 이용하고 체계적으로 관리할 수 있도록 MySQL 기반의 웹 서비스 시스템을 구축하였다.
사범대학 조교수는 어떤 삶을 살고 있는가? 이 연구의 목적은 한 지방 국립 사범대학 조교수의 삶을 탐색하여 과학 교육 연구자 및 교사 교육자로서의 삶의 모습을 기술하고 이해하는 것이다. 연구자 스스로 삶을 정리하고 반성하는 자서전적 연구를 수행하였다. 조교수의 삶이 담겨진 기록들을 수집한 후 그것을 분류하는 틀을 개발하였다. 조교수의 삶을 대학에서의 삶과 개인적인 삶으로 크게 분류하고, 대학에서의 삶은 다시 교육, 연구, 봉사로, 개인적인 삶은 본인과 가정으로 구분하였다. 나의 다양한 삶의 모습에서 '변화'와 '학습'의 핵심 주제를 찾았고, 그에 해당하는 삶의 내용을 재구성하여 제시하였다. 그리고 조교수 시기의 나를 '자신에게서 타인으로', '어울림과 고립의 조화', '끊임없는 배움으로 운신의 폭 증가'로 표현할 수 있었다. 나의 삶에 대한 이해와 반성을 통해 사범대학 교수의 역할을 되짚어보고 교육적인 시사점을 논의하였다.
소셜네트워크서비스(SNS)는 사용자들이 자신들의 정보를 가족, 친구, 그리고 소속단체원들과 공유하는 것을 가능케 해 준다. SNS 상의 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 페이스북은 연예오락(영화, 음악, TV쇼 등)과 관련된 흥미로운 기능을 채택해 오고 있다. 그러나 페이스북은 사용자들에게 관심 아이템을 추천할 때 필요한 사용자들의 시간, 장소, 소셜 상황 등 상황적 정보는 고려하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서 사용자들이 언제, 어디서, 누구와 영화를 보는지 등에 대한 다양한 상황적 정보의 통합에 기반을 둔 영화 추천 접근법을 제안 하고자 한다. 또한 두 명이 함께 영화를 관람하러 갔을 때 동시에 만족할만한 영화 추천 방법을 제안한다. 실험을 위해 사용자들의 영화관람 내용을 기록하고 이에 기반을 두어 적절한 추천 영화를 소개해 줄 수 있는 'MyMovieHistory'라는 페이스북 응용프로그램을 개발하였다.
본 연구의 목적은 개인의 개방성과 정서적 소외감이 배우자의 혼외관계 용인에 미치는 영향과 함께, 본인의 혼외관계 용인의 매개효과를 실증적으로 규명하는 것이다. 남녀 655명을 대상으로 이들의 혼외관계인식과 관련요인들에 관한 설문조사를 실시하여 얻은 자료 분석 결과 밝혀진 주요 내용은 다음과 같다 첫째, '개방성'과 '정서적 소외감'이 배우자의 혼외관계 불용인에 미치는 직접효과는 유의하지 않았지만, 자신의 혼외관계 용인에 미치는 직접효과(개방성, .244***; 정서적 소외감, .164**)는 유의하였다. 둘째, '본인의 혼외관계 용인'과 '배우자 혼외관계 불용인' 간에는 강한 부적 상관(-.493**)이 있음이 확인되었다. 셋째, 개인의 개방성이 '배우자 혼외관계 불용인'에 미치는 효과에 '본인 혼외관계 용인'의 완전 매개효과(-.081; 하한값 -.140, 상한값 -.027 ), 그리고 '정서적 소외감'이 '배우자 혼외관계 용인'에 미치는 효과에 '본인의 혼외관계 용인'의 완전 매개효과(-.120; 하한값 -.189, 상한값 -.061 )가 각각 입증되었다. 개인의 개방성과 정서적 소외감이 배우자의 외도에 미치는 영향은 본인의 혼외관계에 대한 용인 수준에 의해서 결정적으로 영향을 받고, 본인의 혼외관계에 대한 인식이 배우자의 혼외관계에 대한 인식에 유의한 영향을 미칠 수 있다는 결론을 내리게 되었다. 연구결과를 토대로, 배우자 외도문제 대처와 관련하여 적용할 수 있는 실천적 함의를 모색하고 논의하였다.
Purpose: To provide an in-depth analysis of the physical changes in and marital experiences of immigrant women in Korea, considering the differences in their cultural backgrounds. Methods: A qualitative research methodology with a phenomenology perspective was used. Data were collected through interviews from four focus groups and through in-depth interviews from five individuals. Data analysis was carried out using Colaizzi's phenomenological analysis method. Results: Twenty-four participants from nine different nations were interviewed. Three phenomenological theme clusters were identified and six sub-themes were derived. These comprise: "emergence of physical changes", "experienced symptom with negative result", and "coping with my body". The derived themes comprise: "struggling for my body to survive", "changed body after pregnancy and delivery", "diagnosed as normal but", "neglected my health", "using familiar care", and "unfamiliar health service system". Conclusion: Immigrant women by marriage in Korea are new subjects of nursing care. Their physical changes and experiences in coping with marriage at an early stage of immigration as described by themselves provide valuable information for nursing professionals. Cultural differences, problems specific to women, and our social conditions regarding minorities and our patriarchal tradition that discriminates against women affect their health problems. We strongly recommend that nurses should actively determine and engage in the health problems of immigrant women.
본 연구는 유아기 자녀를 둔 어머니의 자녀 행복 의미 구성과정을 탐색하는 데에 목적을 두었다. 연구 참여자는 유아기 자녀를 둔 어머니 16명이었고, 2회에 걸친 1:1 면담을 통해 자료를 수집하였으며, 어머니의 자녀 행복 의미 구성과정을 분석하기 위해 근거이론방법의 개방코딩, 축코딩의 패러다임 분석, 과정분석을 실시하였다. 유아기 자녀를 둔 어머니의 자녀 행복 의미 구성과정은 분리되지 않은 욕망을 따라가기, 나의 욕망과 아이의 행복 돌아보기, 얽혀있는 욕망을 조정하기, 아이와 나의 행복 찾아가기로 나타났다. 그리고 이들은 어머니의 개인적 맥락, 사회문화적 맥락, 시간체계와 상호영향을 주고받는 것으로 나타났다. 본 연구는 이상의 결과를 바탕으로 어머니가 자녀의 행복 의미를 구성해 가는 각 과정에서 나타나는 시간관, 자녀 양육과 교육에 대한 태도 및 행동과의 상호작용 특성, 행복 의미 구성에의 영향성을 논의하였다.
Objective: The aim of our study was to determine the associations of heifer reproductive performance with survival up to the first calving, first-lactation milk yield, and the probability of being culled within 50 days after first calving. Methods: Data from 33 large Holstein-Friesian commercial dairy herds were gathered from the official milk recording database in Hungary. The data of heifers first inseminated between January 1, 2011 and December 31, 2014 were analyzed retrospectively, using Cox proportional hazards models, competing risks models, multivariate linear and logistic mixed-effects models. Results: Heifers (n = 35,128) with younger age at conception were more likely to remain in the herd until calving, and each additional month in age at conception increased culling risk by 5.1%. Season of birth was related to first-lactation milk yield (MY1; n = 19,931), with cows born in autumn having the highest milk production (p<0.001). The highest MY1 was achieved by heifers that first calved between 22.00 and 25.99 months of age. Heifers that calved in autumn had the highest MY1, whereas calving in summer was related to the lowest milk production (p<0.001). The risk of culling within 50 days in milk in first lactation (n = 21,225) increased along with first calving age, e.g. heifers that first calved after 30 months of age were 5.52-times more likely to be culled compared to heifers that calved before 22 months of age (p<0.001). Calving difficulty was related to higher culling risk in early lactation (p<0.001). Heifers that required caesarean section were 24.01-times more likely to leave the herd within 50 days after first calving compared to heifers that needed no assistance (p<0.001). Conclusion: Reproductive performance of replacement heifers is closely linked to longevity and milk production in dairy herds.
개인 전장 유전체 분석 가격의 하락으로 많은 국가들이 10만명에서 100만명까지의 대량 전장 유전체 분석과 엑솜 시퀀싱을 진행하고 있다. 하지만 많은 대형 프로젝트에서 대량의 데이터를 처리할 수 있는 프로그램이나 시스템의 부족으로 많은 비용이 클러스터 구축 및 시스템 구매 비용으로 소비되고 있다. 본 연구에서는 자체 서버나 클러스터 환경을 구축하지 않고도 동시에 수백 개 이상의 전장 유전체 및 엑솜에 대한 단일 염기 다형성(Single Nucleotide Polymorphism; SNP) 분석을 수행할 수 있고, 생물학자들도 쉽게 설치하여 운영할 수 있는 클라이언트 프로그램인 NGSOne을 개발하였다. 대표적인 SNP 분석 도구인 DRAGEN, BWA/GATK 및 Isaac/Strelka2를 선택하여 분석할 수 있고, 3개 툴에서 실행 시간 및 에러의 개수 면에서는 DRAGEN이 가장 좋은 성능을 보였다. 또한 NGSOne은 SNP 분석뿐만 아니라 다양한 분석 도구의 자동적인 실행을 위한 확장이 가능하다.
전자상거래의 성장에 따라 고객의 특성을 파악하고 고객의 기호에 맞는 정보를 제공하여 구매력에 영향을 주고 동시에 웹사이트 운영자의 정보선별과 관련된 의사결정을 지원하는 시스템도구들이 개발되고 있다. 그러나 이런 시스템도구들은 웹운영기업에 경제적 부담을 주고 컴포넌트화 되어 있지 않아서 원하는 데이터를 수집하기보다는 수집된 데이터에 기업들의 요구정보를 맞춰야 하는 어려움이 있다. 이러한 점을 감안하여 본 연구는 기업의 필요정보에 대한 맞춤형 웹에이전트 시스템의 설계로 도구기반 로그분석을 대신할 수 있는 시스템개발을 연구목적으로 설정하였다. 본 연구에서 개발된 웹에이전트는 설계언어로 Java와 ASP를 이용하였으며 데이터 저장방식은 쿠키를 이용하는 방식으로 구현되었고 장기적 보존 데이터를 위해서 My-SQL의 데이터베이스와 연동될 수 있도록 개발되었다. 본 연구에서 개발된 시스템은 데이터마이닝개념을 이용하여 도구에 분석데이터를 전달시키기보다는 적극적으로 웹사이트의 컴포넌트형 에이전트로 데이터를 가공하도록 하였고 따라서 고객 개인화 인터페이스 설계 뿐 아니라 의사결정과 전문가 시스템의 성격을 지닌 정보제공방식을 마련할 수 있다는 점에서 기여도가 있다고 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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