본 조사연구의 목적은 베이비부머 세대의 음악활용 현황과 목적, 전반적인 요구를 파악하는 것이다. 전국 5개시에 거주하는 57-66세 연구 참여자 87명을 대상으로 온·오프라인 설문조사를 수행하였다. 연구 결과, 첫째, 베이비부머 세대는 휴식을 취할 때 혼자서 휴대폰으로 주로 대중음악을 감상하였으며, 음악활용의 목적은 행복, 취미, 자신감과 성취감 순으로 나타났다. 둘째, 베이비부머 세대는 음악활용 시 동호회의 형태로 노래 부르기 및 가사토의를 희망하는 것으로 조사되었다. 셋째, 성별에 따른 음악활용 목적에서 여성이 남성에 비해 유의하게 높게 봉사활동에 대한 목적을 두는 것으로 확인되었다. 본 연구는 베이비부머 세대의 특성에 적합한 음악프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하는 데에 의의를 갖는다.
본 논문에서는 차량 내의 멀티미디어 시스템에 장착되는 엔터테인먼트 기능 중의 하나인 음악스토리 자동생성 기술을 소개한다. 음악스토리 비디오 자동생성 기술은 개인이 소지하고 있는 휴대폰을 차량 내의 멀티미디어 시스템과 연결하여, 휴대폰 안에 저장된 음악과 사진의 결합을 통해 음악비디오를 자동으로 생성하는 멀티미디어 요소기술로서, 사용자에게 분위기에 맞게 음악을 들으면서 생성된 음악스토리 비디오를 즐기는 기능을 제공한다. 음악스토리 비디오 자동생성 기술에 대한 성능은 음악분류, 사진분류, 핵심단어 검출 등의 정확도와 생성된 음악스토리 비디오를 시청한 사용자의 MOS 결과를 통해 측정되었다.
In this paper, we propose a new model for the conditional generation of music, considering key and rhythm, fundamental elements of music. MIDI sheet music is converted into a WAV format, which is then transformed into a Mel Spectrogram using the Short-Time Fourier Transform (STFT). Using this information, key and rhythm details are classified by passing through two Convolutional Neural Networks (CNNs), and this information is again fed into the Music Transformer. The key and rhythm details are combined by differentially multiplying the weights and the embedding vectors of the MIDI events. Several experiments are conducted, including a process for determining the optimal weights. This research represents a new effort to integrate essential elements into music generation and explains the detailed structure and operating principles of the model, verifying its effects and potentials through experiments. In this study, the accuracy for rhythm classification reached 94.7%, the accuracy for key classification reached 92.1%, and the Negative Likelihood based on the weights of the embedding vector resulted in 3.01.
디지털 미디어의 복사 용이성은 저작권 문제를 일으켰고 이로 인해 기존 음악을 게임 배경음악으로 사용하는데 어려움이 표출 되었다. 게임의 주요 요소 중 하나인 게임 배경음악을 선정하는 것은 중요한 문제이다. 본 연구는 DNA 염기배열에 의한 게임 배경 음악 생성 방법을 제시하여 게임 배경을 쉽게 생성하게 하였다. 현존 하는 DNA는 매우 많은 종류가 있으므로 여기서 얻을 수 있는 게임 배경 음악은 무한하다.
새로운 소비 주체로 떠오르는 MZ세대는 기성세대의 가치 중심적인 성향과 달리 소비를 일종의 놀이로 인식해 개인의 행복과 만족감을 중요시하며 타 세대에 비해 유희적 특성이 명확하게 드러나는 세대이다. 이에 본 연구는 MZ세대의 보편적인 유희 활동 중 하나인 음악 스트리밍 앱의 핵심 기능인 재생화면의 유희적 자극을 줄 수 있는 인터랙션 요소에 대한 사용자들의 니즈를 파악했다. 선행 연구를 통해 MZ세대의 유희적 특성뿐만 아니라 인간의 유희적 특징과 유희와 예술의 관계성을 파악하고 유희적 요소로 활용할 수 있는 마이크로인터랙션과 게이미피케이션의 개념과 특징을 정리하였다. 또한 기존 음악 앱의 재생화면 사례 분석을 통해 현황을 파악하고 맥락적 조사 방법을 통해 사용자 인터뷰를 진행하였다. 이후 사용자 행동 패턴 분석을 바탕으로 재생화면에 유희적 요소를 적용하는 것에 대한 긍정적인 니즈를 파악하고 이를 바탕으로 유희적 인터랙션을 통한 몰입감 있는 음악 감상 경험제공에 대한 가능성을 확인했다.
Interest in music recognition has been growing dramatically after NHN and Daum released their mobile applications for music recognition in 2010. Methods in music recognition based on audio analysis fall into two categories: music recognition using audio fingerprint and Query-by-Singing/Humming (QBSH). While music recognition using audio fingerprint receives music as its input, QBSH involves taking a user-hummed melody. In this paper, research trends are described for music recognition using audio fingerprint, focusing on two methods: one based on fingerprint generation using energy difference between consecutive bands and the other based on hash key generation between peak points. Details presented in the representative papers of each method are introduced.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권10호
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pp.3355-3372
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2022
Composing music is an inspired yet challenging task, in that the process involves many considerations such as assigning pitches, determining rhythm, and arranging accompaniment. Algorithmic composition aims to develop algorithms for music composition. Recently, algorithmic composition using artificial intelligence technologies received considerable attention. In particular, computational intelligence is widely used and achieves promising results in the creation of music. This paper attempts to provide a survey on the music generation based on the Monte Carlo (MC) algorithm. First, transform the MIDI music format files to digital data. Among these data, use the logistic fitting method to fit the time series, obtain the time distribution regular pattern. Except for time series, the converted data also includes duration, pitch, and velocity. Second, using MC simulation to deal with them summed up their distribution law respectively. The two main control parameters are the value of discrete sampling and standard deviation. Processing the above parameters and converting the data to MIDI file, then compared with the output generated by LSTM neural network, evaluate the music comprehensively.
본 연구는 1990년대 'X세대' 담론과 2010년대 'C세대' 담론 한복판에 존재하는 '서태지와 아이들'(X세대)과 '방탄소년단'(C세대)의 을 심층적으로 비교한다. 특히 뮤직비디오 속에서 중요한 의미를 갖는 '집'의 성격을 탐색하며 사회문화적 함의를 추수할 것이다. 논지의 구체성을 확보하기 위해 시모어 채트먼의 서사 소통 모델과 토비아스의 플롯 유형론을 방법론으로 택했다. 분석 결과 서태지와 아이들의 원작은 계몽과 훈육의 수직적 소통 구조를 보여주며 '성숙'의 플롯을 따라 이야기를 전개됐다. 원작에서 '집'의 의미는 저항의 대상에서 내면화의 대상으로 변화해가는 것을 알 수 있었다. 이를 통해 X세대의 당대 사회구성원으로서의 위치 변화를 확인할 수 있었다. 방탄소년단의 리메이크 뮤직비디오는 공감과 연대의 수평구조를 보여주며 '추구/발견'의 플롯을 따라 사건이 전개되었다. 방탄소년단은 C세대를 대변하면서 팬덤의 참여를 이끌어내는 스토리텔링을 선보였다. 여기서의 '집'이란 자기 정체성을 전유한 자의 삶 그 자체로 파악된다.
얼터너티브 음악(Alternative Music)은 대중음악이 장르적으로 분류되기 시작된 이래로 가장 복잡하고 다양한 하위 장르(Sub Genre)를 가진 음악 형태일 것이다. 이 논문에서는 1990년대 이후 주목받기 시작한 얼터너티브 락(Alternative Rock)을 중심으로 이 음악 형태의 장르적 모호함에 대한 원인을 분석함으로써, 전통적인 - 음악 형식에 근거한 - 분류법이 현대 대중음악을 규정짓는 데에 있어 필연적으로 가지고 있는 한계점을 살펴본다.
This study examined the integration of futurist fashion in 4th-generation K-pop girl groups, focusing on their world views, music videos, and fashion images. The key aim was to identify and analyze distinctive elements of futurist fashion within K-pop. K-pop's global popularity is driven by dynamic music, choreography, and avant-garde fashion. Futurism, an art movement emphasizing technology and innovation, continues to influence contemporary fashion trends in K-pop. This study seeks to provide insights into symbolic meanings and expressions of futurist fashion in 4th generation K-pop girl groups. Groups such as Gidle, Aespa, IVE, LE SSERAFIM, and New Jeans were analyzed. Data were collected from their music videos, lyrics, and costumes, focusing on silhouette, color, material, and pattern. This study highlights the significant role of futurist fashion in K-pop, showing how 4th-generation girl groups lead in integrating these elements. This research provides valuable insights for understanding and further exploring the evolution of K-pop fashion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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