Mechanical properties of 15 mm thick, three-layer particleboard were studied by varying resin content, specific gravity, mat moisture content, pressing time and pressing temperature. Based on the results of the study, Multiple regression models were developed to estimate the mechanical properties of three-layer particleboard. The results of this study showed the mechanical properties of particleboard were highly related with resin content. specific gravity and mat moisture content in decending order. The mechanical properties were able to estimated as the linear function of resin content and specific gravity. However, the effects of change in mat moisture content on the mechanical properties showed a non-linear pattern. The mechanical properties curves over mat moisture content reached peaks at 15 %, and then decreased at 18 % and 21 % of mat moisture contents. On the other hand, the effects of pressing time and pressing temperature on the mechanical properties of particleboard were not significant.
Evaluation of three-dimensional ore body modeling has been performed by applying the geostatistical integration technique to multiple geophysical (electrical resistivity, MT) and geological (borehole data, physical properties of core) information. It was available to analyze the resistivity range in borehole and other area through multiple geophysical data. A correlation between resistivity and density from physical properties test of core was also analyzed. In the case study results, the resistivity value of ore body is decreased contrast to increase of the density, which seems to be related to a reason that the ore body (magnetite) includes heavy conductive component (Fe) in itself. Based on the lab test of physical properties in iron mine region, various geophysical, geological and borehole data were used to provide ore body modeling, that is electrical resistivity, MT, physical properties data, borehole data and grade data obtained from borehole data. Of the various geostatistical techniques for the integrated data analysis, in this study, the SGS (sequential Gaussian simulation) method was applied to describe the varying non-homogeneity depending on region through the realization that maintains the mean and variance. With the geostatistical simulation results of geophysical, geological and grade data, the location of residual ore body and ore body which is previously reported was confirmed. In addition, another highly probable region of iron ore bodies was estimated deeper depth in study area through integrated modeling.
The relationships between the cover of herbaceous species and 15 soil chemical properties (organic carbon contents, total N, available P, exchangeable K, Na, Ca and Mg, HCl-extractable Cd, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb and Zn) in nine poorly controlled waste landfill sites in Korea were examined by correlation analysis and multiple regression equations. Species showed different patterns of correlation between their cover values and soil chemical properties. The cover of Ambrosia artemisiifolia var. elatior, Aster subulatus var. sandwicensis and Erechtites hieracifolia were negatively correlated with the contents of Fe, Mn and Ni within landfill soils. Total cover of all species in quadrats was positively correlated with the contents of Cd and negatively correlated with the contents of Mn and Fe from stepwise regression analysis with 15 soil properties. Canonical correspondence analysis demonstrated that the distribution of native and exotic plants on poorly controlled landfills was significantly influenced by the contents of Na and Ca in soils, respectively.
The foam concrete was fabricated by adding the foaming agent which composite ordinary Portland cement with plant and animal protein into cement paste, and the electromagnetic wave absorption properties were studied for the first time as well. The studies showed that the electromagnetic waves can be absorbed by multiple reflections and scattering within the porous material. Thickness and filling ratio have a great influence on the electromagnetic wave absorbing properties in 2-18 GHz of the foam concrete, the greater the thickness, the better the performance of absorption; filling ratio was about 52 vol.%, the absorbing properties achieved the best.
As electron donor/acceptor materials for organic photovoltaic cells, small-molecules donors/acceptor are attracting more and more attention. In this work, we investigated the electronic structures, electrochemical properties, and charge carrier transport properties of four recently-synthesized small-molecule donors/acceptor, namely, DPDCPB (A), DPDCTB (B), DTDCPB (A1), and DTDCTB (B1), by a series of ab initio calculations. The calculations look into the electronic structure of singly oxidized and reduced molecules, the first anodic and cathodic potentials, and the electrochemical gaps. Results of our calculations were in accord with those from experiments. Using Marcus theory, we also computed the reorganization energies of hole/electron hoppings, as well as hole/electron transfer integrals of multiple possible molecular dimer configurations. Our calculations indicated that the electron/hole transport properties are very sensitive to the relative separations/orientations between neighboring molecules. Due to high reorganization energies for electron hopping, the hole mobilities in the molecular crystals are at least an order of magnitude higher than the electron mobilities.
Accretion flows around black holes and neutron stars emit high energy radiation with varying spectral and timing properties. Observed timing variations, both short and long-term, point to the existence of a mechanism, dictated by the flow dynamics, and not by the stellar surface or magnetic fields, that is common in both. Spectral energy distributions of multiple sources indicate that the Comptonization process, the dominant mechanism for changing states in X-ray, takes place inside the flow that has similar physical properties in both the objects. In a series of observational and numerical studies, we enquire about the following: 1. Is there a steady state configuration for accreting matter around black holes that can explain spectral and timing properties? 2. Could a similar formalism explain spectral and timing properties of accretion around neutron stars? 3. Could there be a generalized flow configuration for accreting matter around such compact objects? Furthermore, we show that a unified spectral model can be constructed based on the generalized flow configuration, common to black holes and neutron stars.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.11
no.1
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pp.22-29
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1991
This study was experimented to obtain the basic information on the changeable aspect and improvement of soil fertility in newly-reclaimed sloped land. Silage corn was cultivated under the six different treatments for 4 years. The relation between the amount or ratio of annual changes of soil physico-chemical properties and yield of silage corn were analyzed. Soil bulk density was decreased in 3rd year at topsoil, but that decreased in 4th year at subsoil. Soil organic matter also decreased in 2nd year at topsoil, and decreased continuously at subsoil. Bulk density and hardness of soil depths showed significant negative simple correlation with dry matter yield and cation exchange capacity showed positive. Correlation coefficient of chemical properties with dry matter yield were low. The range of annual changes of moisture percent, hardness and organic matter were wider than the other properties. The significantly different of physical properties were higher than the chemical properties, and those of topsoil were higher than subsoil. According to multiple regression between yield and physico-chemical properties of subsoil, bulk density and cation exchange capacity were in the greatest contribution at the variations, but bulk density was greatest at the ratios.
Bimodal high-density polyethylenes with different comonomer type and content were synthesized by polymerization of ethylene using Ziegler-Natta catalyst. Their structure and properties were studied using GPC, NMR, DSC and tensile test. It was found that ethylene/1-hexene copolymer exhibits higher tensile strength and elongation at break than that of ethylene/1-butylene copolymer with similar comonomer content. The molecular weight decreases as the comonomer content of the polymer increases. Short chain branching affects the crystallinity and thus the morphology and consequently the mechanical properties of the corresponding bimodal high-density polyethylenes. After SSA treated, the multiple endothermic peaks were observed. Multiple endothermic peaks are mainly attributed to the heterogeneity of ethylene sequence length and lamellar thickness. The difference of broadness index indicates that SCB distribution of polyethylene containing higher comonomer content has improved uniformity.
In this paper, we propose an underwater acoustic communication of FH-MFSK(Frequency-Hopped Multiple Frequency Shift Keying) system with multiple orthogonal property. Generally, the processing of FSK(Frequency Shift Keying) method is simple, but it is vulnerable to ISI (Inter-Symbol Interference) caused by multipath transmission. In this paper, the orthogonal codes are generated with the same number of transmitting symbols, and these codes are corresponding to multiple frequencies. We used m-sequence to generate multiple orthogonal codes. We compared the performance of proposed method with conventional MFSK method via the experiment. As a result, we confirmed that the proposed method shows 6~10 % lower error rate at 100 bps than conventional method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.4
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pp.378-384
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2015
Indoor localization is becoming one of the most important technologies for smart mobile applications with different requirements from conventional outdoor location estimation algorithms. Fingerprinting location estimation techniques based on neural networks have gained increasing attention from academia due to their good generalization properties. In this paper, we propose a novel location estimation algorithm based on an ensemble of multiple neural networks. The neural network ensemble has drawn much attention in various areas where one neural network fails to resolve and classify the given data due to its' inaccuracy, incompleteness, and ambiguity. To the best of our knowledge, this work is the first to enhance the location estimation accuracy in indoor wireless environments based on a neural network ensemble using fingerprinting training data. To evaluate the effectiveness of our proposed location estimation method, we conduct the numerical experiments using the TGn channel model that was developed by the 802.11n task group for evaluating high capacity WLAN technologies in indoor environments with multiple transmit and multiple receive antennas. The numerical results show that the proposed method based on the NNE technique outperforms the conventional methods and achieves very accurate estimation results even in environments with a low number of APs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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