Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.493-500
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2000
Rock Mass Rating has been widely applied to the underground tunnel excavation and many other practical problems in rock engineering. However, Rock Mass Rating is hard to make out because it is difficult to estimate each valuation items through all kind of field situations and items of RMR have interdependence. So the experts of tunnel assessment have problems with rating rock mass. In this study, using multivariate analysis based on domestic data(1011EA) of water conveyance tunnel, we presented rock mass rating system which is objective and easy to use. The constituents of RMR are decided to RQD, condition of discontinuities, groundwater conditions, orientation of discontinuities, intact rock strength, spacing of discontinuities in important order. In each step, we proposed the best multiple regression model for RMR system. And using data which have been collected at other site, we examined that presented multiple regression model was useful.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.1-9
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2018
The multiple-choice multidimensional knapsack problem (MMKP) is a variant of the well known 0-1 knapsack problem, which is known as an NP-hard problem. This paper proposes a method for solving the MMKP using the integer programming-based local search (IPbLS). IPbLS is a kind of a local search and uses integer programming to generate a neighbor solution. The most important thing in IPbLS is the way to select items participating in the next integer programming step. In this paper, three ways to select items are introduced and compared on 37 well-known benchmark data instances. Experimental results shows that the method using linear programming is the best for the MMKP. It also shows that the proposed method can find the equal or better solutions than the best known solutions in 23 data instances, and the new better solutions in 13 instances.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.23
no.1
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pp.29-36
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2020
Various items were used as evaluation tools that identify the student's abilities accurately to confirm the completion of learning. Among them, the multiple choice item has the advantages of high objectivity and reliability in scoring, but it cannot remove the factor of guessing. In this paper, the multiple choice items are classified into two types according to the relationship between the questionnaire and the choices. One is the type used in the classical test theory with the probability of guessing 1/k for k choices and the other is the novel proposed type which introduces the concept of partial knowledge. In the proposed type, the probability of guessing when the number of knowledge i is (i+1)/k for k choices. Based on the assumptions of the previous theories about multiple choice items, we derive the guessing parameter about the proposed type. And we analyzed the effect of the guess on the correct answer in the existing type and the proposed type. This shows that the proposed type has more question guessing than the existing type.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.387-392
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1999
In this paper, we attempted to eatablish questionnaire items for evaluation of residential satisfaction level by factor analysis, and the model was developed as a function of primary component of questionnaire items. For development of residential satisfaction model, items are selected by factor analysis adn regression coefficient is estimated by the multiple linear regression analysis.
The purpose of this study is to devise the concept of properties of the light on learning progressions for 3-6 grade students in the elementary school. For the purpose, this study creates a construct map of the properties of the light. Ordered multiple-choice items were developed in view of the construct map and presented to 200, 3~6 grade students in the elementary school. A partial credit model of Rasch model was used to analyze the results of those items, and the learning progressions was devised from the analysis results. The study can be summarized as follows: the construct modeling approach was used to devise the properties of light on learning progressions. As a result, the concept was selected for the core standards of construct map. Based on the construct map, the multiple-choice items were developed for students' conceptual understanding. The items were analyzed using the partial credit model, and the analysis findings showed that they were appropriate to assess students about their level of understanding of the properties of light. Finally, learning progressions were devised with the use of item analysis results.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.3
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pp.15-31
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2014
The purpose of this study was to investigate the effects of sociocultural attitudes toward appearance on male consumers' apparel buying behavior and appearance management behavior. The subjects were 353 males aged from 40 to 59 years old. The research method was a survey and the questionnaire consisted of sociocultural attitude toward appearance items, apparel buying behaviors items, appearance management behaviors items, and subjects' demographic characteristics items. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, cluster analysis, multiple response analysis, ${\chi}2$ test, ANOVA and Duncan's multiple range test. The results were as follows. Three dimensions (appearance importance awareness, slimness importance awareness, internalization) were emerged on sociocultural attitude toward appearance, and subjects were divided into 4 groups(receptive, unreceptive, awareness, and internalized group) by this variable. The 4 groups by sociocultural attitude toward appearance showed many differences on apparel buying behaviors and appearance management behaviors. Receptive and internalized group more importantly regarded fashion trend and store display as apparel buying motives, design and trend as selection criteria, and did shopping to buy clothes more often than awareness and unreceptive group. Receptive and internalized group recognized higher the need for various appearance management behaviors and spent more expense to enhance their appearance than other groups.
Based on extraction items derived from previous related studies on viewing experiences in art museums, this study is conducted to investigate extraction factors that affect viewing satisfactions and to suggest a guideline for an effective viewing environment by clarifying a hierarchy among the extraction factors. For this study, a survey was given to museum visitors, and statistical analyses were conducted on data obtained from the survey. The results of this study are summarized as follows; 1. From an analysis of extraction items that affect overall viewing satisfaction, space and art works were found to be relatively satisfactory. 2. From correlation analyses of extraction items, a degree of concentration on art works was found to most 'affect the viewing satisfactions of art museums. 3. From factor analyses, extraction items were reduced to 11 extraction factors, and a simple extraction structure affecting the viewing satisfactions in art museums. 4. From multiple regression analyses, a extraction factors were derived, and a relative hierarchy among the factors was found.
Since the establishment of the national medical licensing examination board in 1992, the medical licensing examination system has changed enormously and this has had a number of impacts on examination services. All those reforms were aimed at improving the relevance and reliability of the test. Several attempts of the testing system have appeared in the new examination service, and which have also brought about the changes in the medical school curriculum such as introducing integrated courses instead of traditional subjects, using test scores as a reference to the post-graduation selection test. Some examples of changes in the examination system are as follows: 1) choosing three integrated test subjects and outlines of their reference content instead of 15 academic subjects, 2) adjusting the ratio of multiple choice question items to focus more on the problem solving level, 3) introduction of 'one-best answer' single set and 'extended matching type items, 4) item construction based on real clinical cases and real clinical materials. Recently, a clinical skill test system has been introduced to measure examinees' basic clinical skills competencies. Despite continuing efforts, the examination system still has many issues remaining to be solved. These problems include the differential weighting of test items, appropriate threshold for passing, and practicality of pre-testing to stabilize the passing rate and avoid the hazards of newness and undesirably difficult test items.
This paper presents a revised version of the vocabulary analyzer for self-reflection (VACSR), called VACSR v.2.0. The initial version of the VACSR automatically analyzes the occurrences and the level of vocabulary items in the transcribed texts, indicating the frequency, the unused vocabulary items, and those not belonging to either scale. However, it overlooked words with multiple parts of speech due to their identical headword representations. It also needed to provide more explanatory result tables from different corpora. VACSR v.2.0 overcomes the limitations of its predecessor. First, unlike VACSR v.1, VACSR v.2.0 distinguishes words that are different parts of speech by syntactic parsing using Stanza, an open-source Python library. It enables the categorization of the same lexical items with multiple parts of speech. Second, VACSR v.2.0 overcomes the limited clarity of VACSR v.1 by providing precise result output tables. The updated software compares the occurrence of vocabulary items included in classroom corpora for each level of the Common European Framework of Reference-Japan (CEFR-J) wordlist. A pilot study utilizing VACSR v.2.0 showed that, after converting two English classes taught by a preservice English teacher into corpora, the headwords used mostly corresponded to CEFR-J level A1. In practice, VACSR v.2.0 will promote users' reflection on their vocabulary usage and can be applied to teacher training.
The purpose of this study was to develop wholistic Family Functioning Scale for Korean family bases on FFS of Tavitian et al. The data for this study was got from the sample survey of 370 mothers who had children of education period living in Seoul and kyunggi-do. The major findings were summarized as follows: 1) Through item discrimination method 34 items of the total items showed a high index ranged from .29. to .77 of discrimination coefficient 2) Factor analytic procedures selected 29 items among 34 items and extracted 4 factors(Positive Fmaily Emotion Family Communication Participation in Family Event and Sharing Family Worries) These factors accounted for 93.03% of the total variance. 3) A multiple regression analysis conducted to reduce the number of items yielded 26 items for the Family Functioning Scale 4) Internal consistency reliability for this scale showed high internal consistency(Cronbach's a= .86)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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