In this research, schedule optimization is defined as balancing the number of workers while keeping the demand and needs of the project resources, creating the perfect schedule for each activity. Therefore, when one optimizes a schedule, multiple potentials of schedule changes are assessed to get an instant view of changes that avoid any over and under staffing while maximizing productivity levels for the available labor cost. Optimizing the number of workers in the scheduling process is not a simple task since it usually involves many different factors to be considered such as the development of quantity take-offs, cost estimating, scheduling, direct/indirect costs, and borrowing costs in cash flow while each factor affecting the others simultaneously. That is why the optimization process usually requires complex computational simulations/modeling. This research attempts to find an optimal selection of daily maximum workers in a project while considering the impacts of other factors at the same time through OPEN BIM based multiple computer simulations in resource leveling. This paper integrates several different processes such as quantity take-offs, cost estimating, and scheduling processes through computer aided simulations and prediction in generating/comparing different outcomes of each process. To achieve interoperability among different simulation processes, this research utilized data exchanges supported by building SMART-IFC effort in automating the data extraction and retrieval. Numerous computer simulations were run, which included necessary aspects of construction scheduling, to produce sufficient alternatives for a given project.
Purpose : It is widely accepted that addressing multiple symptoms together is the preferred approach in assessment and intervention and results in reduced negative patient outcomes. Yet, there are few studies examining symptom clusters and their impacts on quality of life longitudinally in patients after heart valve surgery. Methods: A total of 101 patients were recruited from a tertiary hospital and were administered questionnaires (at 3, 6, and 10 weeks after the surgery) assessing participants' characteristics, cardiac symptoms, and quality of life. Factor analysis was used to identify symptom clusters. Hierarchical multiple linear regression was used to predict quality of life. Results: Participants were predominantly 70-years old or more with a mean age of 64.34. The two symptom clusters at 3 weeks after the surgery with education, gender, and occupation accounted for 76.3% of variance in quality of life. Conclusion: Symptom clusters containing various physical and psychological symptoms in patients after the surgery affected quality of life, and the relationship was significant at 3 weeks after the surgery. Because symptom clusters were identified in all three recovery periods, nurses need to acknowledge these clusters, rather than each symptom separately, and to utilize these in providing care and education and in promoting quality of life in these patients.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.1017-1023
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2021
This research aims to determine the effect of customers' threat emotion and price on the decision to purchase a certain smartphone product. This study uses a quantitative method with a type of descriptive and causal research. It employs non-probability sampling with purposive sampling, with 385 respondents to answer the questionnaires. Data analysis techniques used descriptive analysis and multiple linear regression analysis. Based on the results of descriptive analysis of emotion, price and purchasing decisions are in sync with each other. The results of multiple linear regression analysis techniques indicate the threat emotion and brand trust are influential against the positive decision to purchase smartphone products. The magnitude of the influence of emotions and price have simultaneous effect on purchasing decisions and other decision variables, which are not included in this study, also play minor role in determining purchase intention, such as product quality, brand image and others. Partially, threat emotion and brand trust have a positive effect toward purchasing decisions. The magnitude of the highest influence was the one of price, then followed by emotional threats. The findings of this study suggest that psychological and behavioral effects also play important roles in determining customers' purchase decision.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.951-960
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2021
The paper aims to explain the influence of celebrity endorser on consumers' purchase intention, and explain the influence of brand perception on purchase decision in regard to the case of OPPO F-series and singer Son Tung MTP, in the Vietnamese context. Advertisement is regarded as the fastest and most effective communication method for brands to build an association and attract their target consumers. Among various types of communication tools, the use of celebrity endorsement is considerably growing owing to the explosion of social platforms. This study employs survey data from 258 people living and working in Ho Chi Minh City, Vietnam. Then, those data were used to analyze the general hypotheses by conducting research reviews based on foregoing investigations. The results from data analysis reveal that celebrity's physical attractiveness, credibility, popularity, expertise, match-up, and multiple endorsements all have positive impacts on purchase intention. The findings from this study would suggest that brands, in general, and smart-phone brands, in particular, should not only focus on these attributes to select a suitable brand endorser, but also need to predict some potential risks when utilizing celebrity endorsement. Finally, various implications and recommendations for further studies and marketers are also discussed.
The paper is to analyze multi-attributes for expanding new renewable energy in agricultural sectors which have environmental, technical, economic, and social factors consisting of 15 attributes which have both positive and negative impacts. We applied the analytic hierarchy process (AHP) to data from opinion polls. As a result of the AHP survey, the overall results indicate that the respondents more weight on economical factor than environmental, technical, and social factors for expanding new renewable energy. At the lowest level, a comparison of individual 15 attributes within three factors shows that fixed cost highest in multi-attributes, followed by operating cost, technical superiority. To achieve the public acceptance about expanding new renewable energy in agricultural sectors, the policy-makers should take all relevant factors into account through the decision-making process by the public opinions.
The study examined the effects of explicit derivational morphology instruction (henceforth DMI) on the incidental vocabulary acquisition and reading comprehension of 132 Korean 1st-year high school students who responded to a battery of tests (two vocabulary tests and a reading comprehension test). Multiple statistical tools were used to analyze the data: Analysis of Covariance (ANCOVA), Analysis of Variance (ANOVA), Simple Regression Analysis, Tests of Simple Main Effects, and effect size computation using Cohen's d. The results indicated that (a) DMI enhanced students' ability to infer word meanings in context, (b) DMI promoted high proficiency students' reading comprehension, whereas it impeded intermediate proficiency students' reading comprehension, (c) vocabulary knowledge has a strong positive predictive value for reading comprehension, and (d) the gaps of vocabulary knowledge across proficiency levels were still substantial, despite the observation that DMI promoted students' vocabulary acquisition. These results have a bearing on English as Foreign Language (EFL) reading pedagogy.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.18-25
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2020
In the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication, non-orthogonal multiple access (NOMA) has attracted great attention due to higher spectral efficiency and massive connectivity. We investigate the impacts of the channel estimation errors on the bit-error rate (BER) of NOMA, especially with the single-user decoding (SUD) receiver, which does not perform successive interference cancellation (SIC), in contrast to the conventional SIC NOMA scheme. First, an analytical expression of the BER for SUD NOMA with channel estimation errors is derived. Then, it is demonstrated that the BER performance degrades severely up to the power allocation less than about 20%. Additionally, we show that for the fixed power allocation of 10% in such power allocation range, the signal-to-noise (SNR) loss owing to channel estimation errors is about 5 dB. As a consequence, the channel estimation error should be considered for the design of the SUD NOMA scheme.
It is needed to assess the impact of the road traffic noise for city planning. In Korea, the current noise impact assessment h3s not yet considered the impacts of the multiple reflection, the deflection and the ground attenuation caused by buildings and other obstacles. A noise map is useful tool to solve this problems. But before everything else, suitability of noise map must be assessed for variety of geometry conditions. In this study, we assessed suitability of road traffic noise map by compared measured noise levels with predicted noise levels from each road traffic noise map for Site A, B and C.
The trend of Next Generation Networks' (NGN) evolution is towards providing multiple and multimedia services to users through ubiquitous networks. The aim of IP Multimedia Subsystem (IMS) is to integrate mobile communication networks and computer networks. The IMS plays an important role in NGN services, which can be achieved by heterogeneous networks and different access technologies. IMS can be used to manage all service related issues such as Quality of Service (QoS), Charging, Access Control, User and Services Management. Nowadays, internet technology is changing with each passing day. New technologies yield new impact to IMS. In this paper, we perform a survey of IMS and discuss the different impacts of new technologies on IMS such as P2P, SCIM, Web Service and its security issues.
The present study purports to examine the relationship between organizational and occupational commitment and to find the determinats of occupational commitment for salaried physicians working in hospitals. For the purpose of comparison, those of hospital administrative and clerical employees were also investigated for the purpose of comparison. The sample for jthis study consists of 77 salaried physicicas and 185 administrative and clerical employees (comparison group) from two university hospitals in Seoul and its surburbs. Data were collected by questionnaires and analyzed using ANOVA, ANCOVA, and multiple regression. The main findings of the study are as follows : 1) organizational and occupational commitment were positively correlated for both salaried physicans and clerical employees; 2) the variable of job variety had a positive impact on occupational commitment for salaried physicians; and 3) three variables of fairness of rewards, autonomy, and job variety had positive impacts for clerical employees. These findings were discussed and implications for organizational analysts and hospital administrators were suggested.
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