Cryptographic hash functions reduce inputs of arbitrary or very large length to a short string of fixed length. All hash function designs start from a compression function with fixed length inputs. The compression function itself is designed from scratch, or derived from a block cipher or a permutation. The most common procedure to extend the domain of a compression function in order to obtain a hash function is a simple linear iteration; however, some variants use multiple iterations or a tree structure that allows for parallelism. This paper presents a survey of 17 extenders in the literature. It considers the natural question whether these preserve the security properties of the compression function, and more in particular collision resistance, second preimage resistance, preimage resistance and the pseudo-random oracle property.
본 논문은 광역 파이프 해쉬함수에 기반한 안전하고 효율적인 비밀 분산 방식을 제안하고자 한다. 제안하는 비밀분산방식은 액세스 구조가 변하는 경우에도 공개한 값들만 변경하면 각 참가자에게 새로운 비밀 정보를 재분산 없이 그대로 사용할 수 있다. 또 참가자들의 부정이 있는 경우 그 수에 관계없이 항상 부정한 참가자들의 신분을 밝혀낼 수 있으며, 기존에 제안한 해쉬기반비밀분산 방식들 보다 안전하고, 계산상 효율적이라는 장점을 가지고 있다.
Recently in-memory data stream processing has been actively applied to various subjects such as query processing, OLAP, data mining, i.e., frequent item sets, association rules, clustering. However, finding regular periodic patterns of events in an infinite data stream gets less attention. Most researches about finding periods use autocorrelation functions to find certain changes in periodic patterns, not period itself. And they usually find periodic patterns in time-series databases, not in data streams. Literally a period means the length or era of time that some phenomenon recur in a certain time interval. However in real applications a data set indeed evolves with tiny differences as time elapses. This kind of a period is called as a pseudo-period. This paper proposes a new scheme called FPMH (Finding Periods using Multiple Hash functions) algorithm to find such a set of pseudo-periods over a data stream based on multiple hash functions. According to the type of pseudo period, this paper categorizes FPMH into three, FPMH-E, FPMH-PC, FPMH-PP. To maximize the performance of the algorithm in the data stream environment and to keep most recent periodic patterns in memory, we applied decay mechanism to FPMH algorithms. FPMH algorithm minimizes the usage of memory as well as processing time with acceptable accuracy.
MD4를 기반으로 하는 MDx계열 해쉬 함수는 입력 워드의 치환, 순환 시프트 변수의 연쇄, 비선형 함수 등을 이용하여 구성된다. 그러나, 그 구성 방법에 대한 이론적, 실험적 배경은 알려져 있지 않고, 평가를 위한 일반적인 모델도 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 해쉬 함수의 설계와 평가를 위하여 해쉬 함수를 일반화하기 위한 근사 모델을 제안하고, MD5에 근사모델을 적용하여 입력 차분의 확산을 고찰하였다. 그 결과, MD5의 약점이 완전 확산을 제공하지 않는데 있다는 것을 확인하였다. 제안된 근사 모델에서 완전 확산을 제공하기 위하여 해쉬 함수 내에 여러 가지 연쇄 패턴을 이용하는 다중 연쇄 패턴을 제안하고, 여분의 계산과 메모리 없이 완전 확산을 제공함을 MD5를 이용한 실험을 통하여 보이고, 그 차분 특성이 갖는 확률이 MD5보다 작음을 증명하였다.
본 논문에서는 새로운 해쉬 알고리듬인 SHA-3과 출력 길이 확장함수인 SHAKE256을 구현하는 해쉬 프로세서를 설계하였다. 해쉬 프로세서는 성능을 극대화하기 위해 Padder 블록, 라운드 코어 블록, 출력 블록이 블록 단계에서 파이프라인 구조로 동작한다. Padder 블록은 가변길이의 입력을 여러 개의 블록으로 만들고, 라운드 코어 블록은 on-the-fly 라운드 상수 생성기를 사용하여 SHA-3와 SHAKE256에 대응하는 해쉬 및 출력 확장 결과를 생성하며, 출력 블록은 결과 값을 호스트로 전달하는 기능을 수행한다. 해쉬 프로세서는 Xilinx Virtex-5 FPGA에서 최대 동작 속도는 220 MHz이며, SHA3-512의 경우 5.28 Gbps의 처리율을 갖는다. 프로세서는 SHA-3 와 SHAKE-256 알고리듬을 지원하므로 무결성, 키 생성, 난수 생성 등의 암호 분야에 응용이 가능하다.
개인별 서비스를 위한 ID 기반 인증으로 ID가 식별정보로 활용되고, 패스워드가 사용자 인증에 사용된다. 안전한 사용자 인증을 위해 패스워드는 클라이언트에서 해시값으로 생성하여 서버에 전달되고 서버에 저장된 정보와 해시값을 비교하며 인증을 수행한다. 하지만 패스워드의 해시값은 패스워드에서 한 개라도 틀리면 전혀 다른 해시값이 생성되어 사용자 인증에 실패하여 패스워드에 의한 다양한 기능을 적용할 수 없다. 본 연구에서는 입력된 패스워드의 해시값을 허수를 포함하여 여러 개 생성하고 서버에 전송해서 인증을 수행한다. 또한 제안 기법에서는 여러 권한을 가진 사용자가 하나의 계정으로 다양한 권한을 부여받을 수 있도록 패스워드에 따라 권한을 차등적으로 부여할 수 있다. 제안 기법을 통해 허수 패스워드를 생성함으로써 엿보기 공격을 차단하고, 패스워드 기반으로 권한을 부여하므로 다양한 권한을 가진 사용자에게 편리성을 제공할 수 있다.
비밀분산이란 비밀정보에 대한 부분 정보를 여러 참가자들에게 분배하였다가 필요한 경우에 허가된 참가자들의 협조에 의해서만 복원이 가능하도록 하는 암호학적 기술을 말한다. 이러한 비밀분산은 비밀정보의 관리뿐만 아니라 다자간 프로토콜, 그룹 암호 방식 등의 분야에서 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 일방향 해쉬함수에 기반한 효율적인 온라인 비밀분산 방식을 제안하고자 한다. 제안하는 방식은 하나의 부분 정보만으로 여러 개의 비밀을 분산할 수 있고, 액세스 구조가 변하는 경우에는 게시판에 공개된 값들만 변경하면 각 참가자들은 기존의 부분 정보를 그대로 사용할 수 있다. 또한 참가자들의 부정이 있는 경우 그 수에 관계없이 항상 부정한 참가자의 신분을 밝혀낼 수 있으며, 기존의 제안된 방식들보다 계산상 효율적이라는 장점이 있다.
향후 다양한 인터넷 응용 프로그램들은 멀티캐스트 그룹 통신에 기반을 두게 될 것이며, 따라서 그룹 멤버들의 빈번한 가입과 탈퇴를 효율적으로 대처하기 위한 그룹키 관리기법이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 개별 키 갱신기법들을 일괄 키 갱신 기법으로 확장하여 제안하고, 기존의 기법들과 제안된 기법을 키 서버에 의해 수행되는 암호화 및 일방향 해쉬 함수의 횟수 그리고 멀티캐스트 메시지의 크기 측면에서 성능을 비교 분석한다. 비교 분석에 있어서는, 다중 탈퇴자가 존재하는 상황에서 그들에 의해 초래되는 키 갱신 비용을 확률론적인 접근법을 기반으로 평균치를 계산하였다.
최근 산업제어시스템은 정보기술과 운영기술을 융합하는 Industrial IoT의 도입과 함께 진화를 계속하고 있지만, 과거에는 경험하지 못한 다양한 사이버 공격 역시 증가하고 있다. 제어센터에서 전송되는 다양한 명령어 메시지를 통해 시스템을 구성하는 필드 디바이스들에 대한 모니터링 및 운영 제어가 행해지기에 명령어 메시지에 대한 무결성과 더불어 제어센터에 대한 인증은 필수 요구사항이 되고 있다. 기존의 대칭키 기반의 메시지인증코드 방식 또는 공개키 기반의 서명 방식은 제어센터 그리고 자원 제약적 필드 디바이스의 비대칭성에 따른 적용상의 제약들이 존재한다. 특히, 대칭키 방식에서는 필드 디바이스에 설치된 대칭키가 공격자에게 노출되면 시스템 전반적인 보안 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 명령어 메시지를 구성하는 구성 필드들이 취할 수 있는 데이터 값들이 제한적(낮은 엔트로피)이라는 점에 착안하여 암호해시함수로 구축된 이중 해시체인을 통한 메시지 인증기법을 제안한다. 한 쌍의 이중 해시체인은 오직 한 개의 명령어 메시지에 적용되기에 다중 사용을 위한 Merkle 트리에 기반을 둔 확장 기법 역시 제안한다. 메시지 인증을 위해 암호해시함수 이외의 암호 프리미티브는 사용이 안되기에 계산 복잡도는 매우 낮게 유지될 수 있음을 성능평가를 통해 확인한다.
소셜 네트워크와 스마트폰의 대중화로 인하여 서버에 저장되어 있는 데이터를 손쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 서비스가 증가하고 있다. 빅 데이터 처리기술은 빅 데이터 서비스에서 가장 중요한 기술 중 하나지만 보안에 대한 해결책이 미미한 상태이다. 본 논문에서는 빅 데이터 서비스에서 제공되는 분산된 대용량 데이터를 이중 해쉬를 이용하여 사용자가 손쉽게 데이터에 접근할 수 있는 다중 해쉬 체인 기반의 데이터 분산 처리 기법을 제안한다. 제안 기법은 빅 데이터를 데이터의 종류, 기능, 특성에 따라 해쉬 체인으로 묶어 데이터에 높은 처리량을 지원한다. 또한, 토큰 및 데이터 노드가 공격자에게 노출되었을 때 발생하는 보안 취약점을 해결하기 위해서 데이터의 속성 정보를 해쉬 체인의 연결 정보로 활용하여 빅 데이터의 접근 제어를 분산 처리한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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