• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제1권
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• pp.7-33
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• 1990

Bechhofer and Tamhane(1981) developed a theory of optimal incomplete block designs for comparing several treatments with a control. This class of designs is appropriate for comparing simultaneously $p{\geq}2$ test treatments with a control treatment (the so-called multiple comparisons with a control (MCC) problem) when the observations are taken in incomplete blocks of common size $K{\<}p+1$. In this paper we want to extend to partially BTIB designs with two associate classes for the MCC problem. We propose a new class of incomplete block designs that are partially balanced with respect to test treatments. Because the class of designs that we consider is larger than the class of designs in Bechhofer and Tamhane and provides us with designs that improve on the optimal designs in their class. We shall use the abbreviation PBTIB to refer to such designs. We study their structure and give some methods of construction. Also we describe a procedure for making exact joint confidence statements for the MCC problem in PBTIB Designs with two associate classes. We study Optimality, Admissibility considerations in PBTIB designs with two associate classes.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.39-45
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• 2003

자바의 동적인 클래스 로딩은 자바 플랫폼에서 실행시간에 소프트웨어 컴포넌트를 동적으로 로딩하기 위한 강력한 메커니즘이다. 다른 시스템에서도 동적 로딩과 링킹을 제공하지만 지연 로딩, 타입안전 링크, 사용자 정의 로딩정책, 다중 이름 공간 등은 자바가 가진 중요한 특징들이다. 클래스 로딩에서 핵심은 타입 안전을 보장하는 것이다. 타입 안전은 자바 보안에서 아주 중요한 부분을 차지한다. 하지만 자바 가상 머신에서 타입 안전에 대한 메커니즘은 매우 복잡하고, 접근이 명확하지 않아서 지금 까지 많은 버그가 발생하여 타입 안전에 문제가 되었다. 본 논문은 자바 가상 머신에서 동적인 클래스 로더의 동작을 분석하고, 연산적 의미론(operational semantics)으로 추상화하고 현재 로드되어진 클래스와 추가된 제한 등을 이용하여 이전에 제시되었던 타입 안전에 대한 문제를 분석한다.

• 스마트미디어저널
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• 제10권1호
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• pp.79-87
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• 2021

In recent years research on automatic font generation with machine learning mainly focus on using transformation-based methods, in comparison, generative model-based methods of font generation have received less attention. Transformation-based methods learn a mapping of the transformations from an existing input to a target. This makes them ambiguous because in some cases a single input reference may correspond to multiple possible outputs. In this work, we focus on font generation using the generative model-based methods which learn the buildup of the characters from noise-to-image. We propose a novel way to train a conditional generative deep neural model so that we can achieve font style control on the generated font images. Our research demonstrates how to generate new font images conditioned on both character class labels and character style labels when using the generative model-based methods. We achieve this by introducing a modified generator network which is given inputs noise, character class, and style, which help us to calculate losses separately for the character class labels and character style labels. We show that adding the character style vector on top of the character class vector separately gives the model rich information about the font and enables us to explicitly specify not only the character class but also the character style that we want the model to generate.

• 실천공학교육논문지
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• 제15권2호
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• pp.331-339
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• 2023

In programming classes, there is always a need to efficiently manage programming assignments. This is especially important as class sizes and assignment complexity grows. GitHub and GitHub Classroom makes the management of student assignments much simpler than uploading files and folders to a LMS or shared online drive. Additionally, git and GitHub are industry standard tools, so introducing students these tools in class provides them a good opportunity to start learning about how software is developed in the real-world. This study describes a workflow that uses both GitHub Pages and GitHub Classroom for more efficient classroom and assignment management. The workflow outlined in this study was used in two practical web programming classes in Spring 2023 with 46 third and fourth-year university students. GitHub Pages was used as a classroom website to distribute class announcements, assignments, lecture slides, study guides, and exams. GitHub Classroom was used as a class roster and assignment management platform. The workflow presented in this study is expected to assist other lecturers with the formidable tasks of distributing, collecting, grading, and leaving feedback on multiple students' multi-file programming assignments in practical programming classes.

• 한국전자파학회지:전자파기술
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• 제3권2호
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• pp.22-29
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• 1992

최근 CDMA(code dicision multiple-access)를 이용한 다원 접속방식이 각광을 받고 있다. 한편, 동일한 섬유 대역폭을 유지하면서도 높은 데이타 전송율과 에러성능이 요구되므로 높은 코드율을 가지는 콘볼루션 코드와 이에 상응하는 디코딩 기법이 필요한 실정이다. Punctured 콘볼루션 코드는 높은 코드율에 비해 디코더가 복잡하지 않다는 장점 때문에 최근 여러가지 시스템에서 선호되고 있다. 본 논문에서는 punctured 콘보루션 코딩 방식과 경판정 Viteri 디코딩을 이용한 CDMA 패킷 무선 동선 시스템의 패컷 에러 확률(packet error probability)을 구하였으며 일반식인 콘볼루션 코드를 사용했을 때와 비교하였다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제4권4호
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• pp.428-437
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• 2006

Many physical systems are hybrid in the sense that they have continuous behaviors and discrete phenomena. In control system with multiple models, switching strategy and stability of the closed-loop system under switching are very important issues. In this paper, a novel adaptive control scheme based on multiple parameter models is proposed to cope with a change in Parameters. Switching strategy guarantees the non-increase in the global control Lyapunov function if the estimation of Lyapunov function value converges. Least-square estimation is used to find the estimated value of the Lyapunov function. Switching and adaptation law guarantees the stability of closed-loop system in the sense of Lyapunov. Simulation results on anti-lock brake system are shown to verify the effectiveness of the proposed controller in view of a large change in system parameters.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제16권1호
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• pp.35-53
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• 2015

This investigation deals with reliability and sensitivity analysis of a repairable embedded system with standby wherein repairman takes multiple vacations. The hardware system consists of 'M' operating and 'S' standby components. The repairman can leave for multiple vacations of random length during its idle time. Whenever any operating unit fails, it is immediately replaced by a standby unit if available. Moreover, governing equations of an embedded system are constructed using appropriate birth-death rates. The vacation and repair time of repairman are exponentially distributed. The matrix method is used to find the steady-state probabilities of the number of failed components in the embedded system as well as other performance measures. Reliability indexes are presented. Further, numerical experiments are carried out for various system characteristics to examine the effects of different parameter. Using a special class of neuro-fuzzy systems i.e. Adaptive Network-based Fuzzy Interference Systems (ANFIS), we also approximate various performance measures. Finally, the conclusions and future research directions are provided.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.579-591
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• 2018

본 연구의 목적은 초등학생의 체육수업태도와 놀이성이 학교행복감에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 자료 수집을 위해, I 광역시의 5개 초등학교 300명의 초등학생에게 설문지가 배포되었으며, 불성실한 응답 자료를 제외한 278부의 설문지가 자료분석에 사용되었다. 자료분석을 위해, 기술분석, 탐색적요인분석, 상관관계분석, 다중회귀분석이 사용되었다. 상관관계분석결과, 모든 연구변인들은 상호간에 정적인 상관관계를 나타내었다. 다중회귀분석결과, 놀이성의 하위요인인 감정표현성은 학교행복감의 모든 하위요인에 정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌으며, 놀이성의 신체적 활기요인은 학교행복감의 자기존중감, 낙천주의, 그리고 전반적 학교행복감 요인에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 놀이성의 정신적 자발성 요인은 교사관계 전반적 학교행복감요인에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 체육수업태도는 학교행복감의 모든 하위요인에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 표준화회귀계수 분석결과, 체육수업태도가 놀이성에 비해 학교행복감에 미치는 영향이 큰 것으로 나타났다. 본 연구는 초등학생의 체육수업 태도 및 놀이성이 학교행복감에 미치는 영향을 살핀 최초의 국내연구로서 의미가 있으며, 국내 초등학생의 행복감 증진을 위한 실증적 자료를 제시한다는 점에서 의의가 있겠다.

• 과학교육연구지
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• 제37권1호
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• pp.1-10
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• 2013

본 연구는 초등학교 4학년 2학기 1단원 '식물의 세계'에서 학습자 중심의 다양한 관찰학습을 적용하기 위해 다중지능 요소별 관찰 전략을 개발하여 과학수업에 관찰 학습 프로그램을 적용하고 초등학생들의 관찰능력, 학업성취도, 과학적 태도에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 이를 위해 단원 차시별 관찰 대상 및 주제를 선정하고 다중지능 활용 교수 학습 방법 중 적합한 방법을 추출하여 다중지능 요소별 관찰전략을 개발하였다. 개발한 관찰전략을 활용하는 관찰학습 프로그램 단계를 구상하였으며 관찰능력, 학업성취도, 과학적 태도에 관한 사전검사를 실시하였다. 관찰학습 프로그램 단계마다 개발한 다중지능 요소별 관찰전략 중 적절한 전략을 선택하여 교수학습을 계획하고 수업에 투입하였다. 수업 실시 후 관찰능력, 학업성취도, 과학적 태도에 관한 사후 검사를 통해 효과를 분석하였다. 그 결과 첫째, 다중지능 요소별 관찰전략을 적용한 관찰 능력을 검사에서 학생들의 관찰 능력 수준을 상위단계로 발전시키는데 긍정적인 영향을 끼친 것으로 보인다. 관찰 능력 검사의 하위 영역인 진술문 구별하기, 정량관찰, 정성관찰 영역에서 실험반이 비교반보다 높은 점수를 나타냈다. 둘째, 관찰 전략의 적용은 학생들의 과학적 개념 이해에 효과적이었으며 초등 과학 생물 영역 성취도 검사에서 실험반이 비교반보다 점수가 높은 점수를 받도록 하였다. 셋째, 과학적 태도 검사에서는 과학적 태도의 하위 요소인 개방성, 자진성, 창의성에서 유의미한 차이가 있었다. 다중지능 요소별 관찰전략은 과학적 태도 변화에도 긍정적인 효과를 끼쳤음을 알 수 있다. 이 연구 결과를 종합하면 다중지능 요소별 관찰전략을 적용한 결과 관찰능력, 학업성취도, 과학적 태도 모든 영역에서 효과가 있었다. 따라서 다중지능 요소별 관찰 전략은 초등학교의 과학 수업 현장에서 교수 학습 방법의 하나로 제시 될 수 있으며 의미있는 과학수업이 될 것이다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제14권12호
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• pp.1233-1240
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• 2004

Condition monitoring and fault diagnosis of machines are gaining importance in the industry because of the need to increase reliability and to decrease possible loss of production due to machine breakdown. By comparing the nitration signals of a machine running in normal and faulty conditions, detection of faults like mass unbalance, shaft misalignment and bearing defects is possible. This paper presents a novel approach for applying the fault diagnosis of rotating machinery. To detect multiple faults in rotating machinery, a feature selection method and support vector machine (SVM) based multi-class classifier are constructed and used in the faults diagnosis. The results in experiments prove that fault types can be diagnosed by the above method.