In this paper we extend double random phase encryption (DRPE) using orthogonal encoding from single-image transmission to multiple-image transmission. The orthogonal encoding for multiple images employs a larger Hadamard matrix than that for a single image, which can improve security. We provide a scheme for DRPE with an orthogonal codec, and a method for orthogonal encoding/decoding for multiple-image transmission. Finally, simulation results verify that the DRPE using orthogonal encoding for multiple images is more secure than both the conventional DRPE and the DRPE using orthogonal encoding for a single image.
We report a rare case of arachnoid granulations mimicking multiple osteolytic bone lesions. A 66-year-old woman was admitted to a local clinic for a regular checkup. Upon admission, brain CT showed multiple osteolytic lesions in the occipital bone. These needed to be differentiated from multiple osteolytic bone tumor. Subsequent brain MRI revealed that the osteolytic lesions were isointense to cerebrospinal fluid, hyperintense on T2-weighted image, hypointense on T1-weighted image, and with subtle capsules around the osteolytic lesions that were visible after gadolinium injection. A bone scan revealed no radiotracer uptake. The lesions were in both the transverse sinuses and the torcular herophili. With typical radiological appearances of the lesions, the osteolytic lesions were diagnosed as multiple arachnoid granulations. No further treatment was planned. A 1-year follow-up brain CT scan revealed no change. We should consider the possibility of arachnoid granulations when multiple osteolytic lesions are observed in the occipital bone.
In this study, we propose a machine vision system with a high object recognition rate. By utilizing a multiple-exposure image sensing technique, the proposed deep learning-based machine vision system can cover a wide light intensity range without further learning processes on the various light intensity range. If the proposed machine vision system fails to recognize object features, the system operates in a multiple-exposure sensing mode and detects the target object that is blocked in the near dark or bright region. Furthermore, short- and long-exposure images from the multiple-exposure sensing mode are synthesized to obtain accurate object feature information. That results in the generation of a wide dynamic range of image information. Even with the object recognition resources for the deep learning process with a light intensity range of only 23 dB, the prototype machine vision system with the multiple-exposure imaging method demonstrated an object recognition performance with a light intensity range of up to 96 dB.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.744-747
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2005
The AEC (Architecture/Engineering/Construction) industry is facing a competitive world after it entered into the 21st century. Due to improper planning and scheduling, the construction projects face severe delays in completion. Most of the present day construction organisations operate in multiple project environments where more than one projects are to be managed simultaneously. But the advantages of planning and scheduling as multiple projects have not been utilized by these organisations. Change in multi-project planning and scheduling is inevitable and often frequent, therefore the traditional planning and scheduling approaches are no more feasible in scheduling multiple construction projects. The traditional scheduling tools like CPM and PERT do not offer any help in scheduling in a resource-constrained environment. This necessitated a detailed study to model the environment realistically and to make the allocation of limited resources flexible and efficient. This paper delineates about the proactive model which will help the project managers for scheduling the multiple construction projects.
In this study, we developed a co-located and space-shared multiple-input multiple-output (MIMO) antenna module with a modular design and high integration level. The proposed antenna pair includes a half-wavelength loop antenna and a dipole-type antenna printed on the front and back sides of a compact modular board. Owing to their modal orthogonality, these two independent antenna elements are highly self-isolated and free of additional decoupling components, even though they are assembled at the same location and within the same space. Thus, the proposed antenna is attractive in 5G MIMO systems. Furthermore, the proposed co-located and space-shared MIMO antenna module was employed in a 5G smartphone to verify their radiation and diversity performances. A 12 × 12 MIMO antenna system was simulated and fabricated using the proposed module. Based on the results, the proposed module can be employed in large-scale MIMO antenna systems for current and future terminal devices owing to its high integration, compactness, simple implementation, and inherent isolation.
Case deletion diagnostic for multiple correlation coefficient is considered. A method of detecting observations that can hide or create multicollinearity is suggested. A numerical example is given for illustration.
The purpose of this study is to find out the relationship between the Multiple Intelligence and the technological problem solving and the differences between the two. There were a group of 200 third grade middle school students that were comprised of 100 boys and 100 girls and what the difference is exited between the boys and the girls. To measure the students' Multiple Intelligence, MI(Multiple Intelligent)Test designed by Youngrin, Moon was used. As the testing instrument of the Technological problem Solving, we use the test developed by National Center for Research on Evaluation, Standards, and Students Testing(CRESST). The results were; First, In comparison with the boys and girls' multiple intelligence part, there were individual differences in musical intelligence, bodily-kinesthetic intelligence, logical-mathematical intelligence, and naturalistic intelligence of multiple intelligence. Second, In comparison to the technological problem solving part, there were individual differences in self-regulation and there was a mild difference in understanding of the contents. Third, The multiple intelligence related with the self-regulation is continuous with logical-mathematical intelligence, intra-personal intelligence and linguistic intelligence. Fourth, The multiple intelligence related with the technological problem solving strategy is continuous with logical-mathematical intelligence and musical intelligence. Fifth, The multiple intelligence related with the understanding of the contents is continuous with the logical-mathematical intelligence and naturalistic intelligence. To improve the students' technological problem solving ability, it is required the development of the curriculum which focus on the improvement of logical-mathematical intelligence, musical intelligence, intra-personal intelligence, linguistic intelligence and naturalistic intelligence of the students.
본 논문에서는 Reed-Muller 전개식에 의한 다치 논리 회로의 구성에 관한 한 가지 방법을 제시하였다. 먼저, Perfect Shuffle 기법과 Kronecker 곱에 의한 다치 논리함수의 입출력 상호연결에 대하여 논하였고, GF(4)의 가산회로와 승산회로를 이용하여 다치 Reed-Muller 전개식의 변환행렬과 역변환행렬을 실행하는 기본 셀을 설계하였다. 이 기본 셀들과 Perfect Shuffle과 Kronecker 곱에 의한 입출력 상호연결 방법을 이용하여 다치 Reed-Muller 전개식에 의한 다치 논리 회로를 구현하였다. 제시된 다치 Reed-Muller 전개식의 설계방법은 모듈구조를 기반으로 하여 행렬변환을 이용하므로 동일한 함수에 대하여 타 방법과 비교하여 간단하고 회로의 가산회로와 증산회로를 줄이는데 매우 효과적이다. 제안된 다치 논리회로의 설계방법은 회선경로 선택의 규칙성, 간단성, 배열의 모듈성과 병렬동작의 특징을 가진다.
Objective : The introduction of MRI makes it easy to detect multiple lumbar disc herniation. However, MRI is not a physiologic test for detecting the symptomatic level. For the surgical plan, it is very important to determine the symtomatic level among the multiple lumbar disc herniation. In this regard, we studied diagnostic significance of discography on multiple lumbar disc herniation in determining the symptomatic level. Method and Material : We retrospectvely analyzed the discographic and clinical findings of 121 patients with multiple lumbar disc herniation for investigating the diagnostic availability of discography. All were surgically treated from January 1995 through May 1998. Result : Discography provocated the same pain as usual symptom in 99 out of 121 patients(81.8%). Compared with surgical findings, the diagnostic accuracy of the discography in multiple lumbar disc herniation was 75.6%, sensitivity was 64.6%, and specificity 87.2%. There was no correlation between the pain provocation of discography and the extent of annular degeneration on CT/discogram. The pain provocation showed good correlation with the extent of annular disruption on CT/discogram. The rate of same result(correlation rate) between the discography and D.I.T.I was 81.4% in multiple lumbar disc herniation patients with unilateral leg pain. Conclusion : These results indicate that in multiple lumbar disc herniation, the discography is considered useful diagnostic tool to determine the symptomatic level and to decide the surgical plan.
In this study, we examined the relationship among Multiple Intelligence constructs and the relationship among the sub-areas and analysed the development of the Multiple Intelligence according to age and gender to evaluate Korean children's Multiple Intelligence structures that teachers evaluated based on MIDAS-MYC. The subjects of the study consisted of 158 4-5 year old children (71 4-year-old group(boy 38, girl 33); 87 5-year-old group(boy 40, girl 47)) in Seoul and Gyeonggi. We found several results which are as follows. 1) Reliability on each area of intelligence in MIDAS-MYC was good. 2) The result of confirmatory factor analysis using the model of structural equation modeling was consistent with the results of other studies that children's Multiple Intelligence consists of eight intelligent areas that are independent to each other but are relative to each other. In particular, interpersonal-intrapersonal intelligence, languistic-intrapersonal intelligence, languistic-Interpersonal intelligence, and languistic-logic/math intelligence were high correlation. However, physical/motion-naturalist intelligence and musical-logic/math intelligence were low correlation. 3) Children's multiple intelligence differed according to age and sex, the 5-year-old was higher than 4-year-old and girls were higher than boys in a general way. 4) There was high correlation between the result of evaluation based on MIDAS-MYC and the result of teacher's subjective evaluation about children's Multiple Intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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