Ko, Byeongguk;Kang, Eunsu;Lee, JoSun;Choi, Hajin;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.343-345
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2020
본 논문에서는 AI 기술을 이용한 객체 생성을 위해 윈도우 환경에서 DCGAN 알고리즘을 사용한 객체 생성에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 사전 환경구성시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Python을 기반으로 구현됐기 때문에 이해 및 추가개발 및 수정이 편리하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 생성해낼 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.
Choi, Hajin;Ko, Byeongguk;Lee, JoSun;Kang, Eunsu;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.351-353
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2020
본 논문에서는 우리나라에 있는 탑들이 손실된 경우가 많은데 탑의 손실된 부분을 복원하기 위한 방법을 제안한다. 우리나라에 존재하는 탑들은 보존이 잘 돼있는 것보다 안 돼있는 것이 많다. 손실된 탑들을 이미지 객체로 인식시킬 시에 GAN, DCGAN, SDADE등의 알고리즘과 기존의 연구 결과들을 적용시켜 보다 효과적인 방법을 찾는 것을 제안한다.
Kang, Eunsu;Ko, Byeongguk;Lee, JoSun;Choi, Hajin;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.339-342
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2020
본 논문에서는 AI 학습을 위한 데이터 수집을 위해 윈도우 환경에서 YOLO 시스템을 사용한 객체 인식에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 실사용 이전 사전 환경설정 작업 시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Visual Studio, OpenCV, CUDA 등 익숙한 플랫폼 및 라이브러리를 요구하기 때문에 다른 사람들에게 편안한 작업환경 제공한다. 또한 기존의 COCO 데이터 셋을 사용한 YOLOv3가 아닌 추가 학습 방법을 제안함으로써 보다 보편적인 객체 인식이 가능하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 인식할 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.
Lee, JoSun;Ko, Byeongguk;Kang, Eunsu;Choi, Hajin;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.347-349
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2020
본 논문에서는 컴퓨팅 이미지 객체인식 시스템인 YOLO 성능 향상을 위한 효율적인 이미지 마킹 정책을 제안한다. 이 정책은 이미지 데이터를 통한 객체인식 학습 YOLO의 객체인식을 높이고 다른 객체와의 구분을 최대화하여 학습 모델의 성능을 높인다. YOLO의 성능을 최대화하기 위하여 YOLO의 학습을 몇 번 시킬 것인지 무엇을 객체로 인식시킬지 동적으로 할당한다. 이때 학습 싸이클에 따라 객체의 인식이 달라지며 어느 싸이클에서 가장 효율적인지, 왜 다른 객체를 같이 학습시켜야 하는지 중명한다. 본 논문에서는 YOLO의 싸이클과 다른 객체 학습에 있어서 최적의 객체인식 싸이클과 학습 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.8
no.2
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pp.1-11
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2018
Multimedia contents have been increasingly available over the Internet as wireless networks systems are continuously growing popular. Unlimited access from various users has led to unauthorized access of third parties or adversaries. This paper deals with the implementation of elliptic curve cryptography (ECC) based user authentication for securing multimedia contents over the Internet. The ECC technique has been incorporated with the advanced encryption standard (AES) algorithm to ensure the complexity of the proposed authentication scheme and to guarantee authenticity of multimedia services.
Kim, Ji-Won;Shin, Kwang-Sik;Yoon, Wan-Oh;Choi, Sang-Bang
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.5
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pp.44-56
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2009
Multimedia streaming service is susceptible to loss and delay of data as it requires high bandwidth and real time processing. Therefore QoS cannot be guaranteed due to data loss caused by heavy network traffic and error of wireless channel. To solve these problems, studies about algorithms which improve the quality of multimedia by serving differently according to the priority of packets in multimedia stream. Two algorithms are proposed in this paper. The first algorithm proposed is WMS-1(Wireless Multimedia Scheduling-1) algorithm which acts like IWFQ when any wireless loss is occurred but assigns channels first in case of urgent situation like when the running time of multimedia runs out. The second algorithm proposed is WMS-2(Wireless Multimedia Scheduling-2) algerithm that assigns priority to multimedia flow and schedules flow that has higher priority according to type of frame first. The comparison with other existing scheduling algorithms shows that multimedia service quality of the proposed algorithm is improved and the larger the queue size of base station is, the better total quality of service and fairness were gained.
Choi, Han Suk;Jeong, Da Sol;Park, Jeong Hyun;Cho, Je Bong
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.217-218
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2016
본 논문에서는 UHD 기반의 비디오 콘텐츠를 사용하여 실시간으로 헬스케어 라이딩 정보를 파악할 수 있도록 스마트TV용 Application과 모바일 Application에 대한 실감형 시스템을 설계 구현하여 UHD 기반 콘텐츠를 통해 실시간으로 헬스케어 라이딩 서비스 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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