태풍, 해일, 홍수, 범람 등에 관련된 자연재난 데이터를 빠르고 효과적으로 가시화하여 재난 재해 상황에서 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 시스템을 소개한다. 재난정보를 포함하는 데이터는 적게는 수백 MB에서 많게는 수십, 수백 GB로 구성되어 있으므로 개인이 지닌 컴퓨터로는 처리할 수 없다. 그렇기 때문에 본 시스템은 클라이언트-서버 기반의 시스템을 제공하여 고성능 서버에서 가시화 결과를 생성하고 클라이언트에서는 결과를 받아 출력하는 형태로 구현되었다. 서버는 클라이언트의 요청을 처리하고 내장된 고성능 클러스터로 렌더링된 결과를 클라이언트로 전송한다. 클라이언트는 원하는 기간을 지정하여 가시화된 결과를 이미지, 동영상, 3D 그래픽 모델 중 원하는 형태로 서버로부터 제공받아 표출할 수 있으며 사용자 친화적인 GUI와 효과적으로 가시화 결과를 볼 수 있는 다양한 기능을 사용자에게 제공한다.
사용자의 특성과 요구조건에 따라 다양한 종류의 멀티미디어 데이터가 사용되고 있지만 모든 장치가 모든 멀티미디어 데이터의 재생을 지원하지는 않는다. 따라서 자신의 환경에 적합한 미디어를 생성하기 위해서는 멀티미디어 변환기를 이용한다. 이는 소스 QoS와 목적 QoS가 서로 다르기 때문에 발생하는 문제이기 때문에 서로 다른 QoS를 맞추기 위한 고려가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 소스 QoS와 목적 QoS를 고려한 미디어 변환을 수행하기 전에 단위 변환기를 사용하여 일정한 응용 내에서의 적합한 변환 경로를 미리 생성한다. 그리고 생성된 변환 경로를 이용한 변환을 수행한다. 이때, UTR(Unit Transcoder) 집합의 변환가능성과 최소성을 고려한 UTR의 변환 경로를 생성함으로서 편리하고 다양한 멀티미디어 데이터를 재생할 수 있다. 그리고 QoS를 고려함으로서 사용자는 쉽게 멀티미디어를 사용할 수 있다.
Since a large amount of multimedia image has dramatically increased, it is important to search semantically relevant image. Thus, several semantic image annotation methods using RDF(Resource Description Framework) model in mobile environment are introduced. Earlier studies on annotating image semantically focused on both the image tag and the context-aware information such as temporal and spatial data. However, in order to fully express their semantics of image, we need more annotations which are described in RDF model. In this paper, we propose an annotation method inferencing with RDFS entailment rules and user defined rules. Our approach implemented in Moment system shows that it can more fully represent the semantics of image with more annotation triples.
Recently, as microcomputers and sensors have been miniaturized due to dropdown of their market rates, this lead to a favorable environment for implementing the Internet of Things. Smart clothing refers to a system which can be wearable or portable, and allows people to communicate or conduct sensing. Applying the Internet of things, the role of the server computer is to receive and process data obtained from the sensor. An ordinary PC can act as a server but during the implementation of IoT, a PC has limited application due to a large size and the inconvenient portability. This study proposes a model that allows a variety of functions while implementation with the server from the sensing using the Arduino and Raspberry Pi. If we apply this proposed model, everyone can easily and inexpensively experience mobile IoT system.
CATV 네트워크의 여유 주파수 대역을 이용한 데이터 통신망의 실용화로 보다 양질의 통신망 구축이 가능하게 되었으며, 이러한 환경을 이용하여 중등학교에서는 멀티미디어 원격교육에 대한 다양한 방안을 찾고 있다 일반적으로 CATV 네트워크의 전송속도는 256Kbps~100Mbps로서 멀티미디어 콘텐츠는 물론 대용량 멀티미디어 데이터를 이용한 원격학습과 양질의 실시간 원격교육까지 가능하다. 본 논문에서는 CATV 데이터망을 이용한 멀티미디어 데이터의 전송능력을 분석하여 보다 양질의 멀티미디어 데이터를 전송함으로서 효율적인 원격교육 방법의 새로운 모델을 설계하고, 구체적인 적용 방법을 제시 하고자 한다.
본 논문에서는 음성과 동영상을 포함한 멀티미디어 시스템의 통신 채널에 대한 모델링과 성능분석을 수행한다. 음성과 동영상에 적합한 서로 다른 도착 처리 과정을 고려한 멀티미디어 패킷의 입력 트래픽 특성, 통신 채널의 동적 할당 방법, 가용 채널 부족시 데이터 패킷의 큐잉 허용과 제한 시간 경과시의 패킷 손실 처리, 큐잉을 허용하지 않으나 가드 채널을 갖는 음성 패킷의 채널 처리 방식 등을 모델링하고 가용채널 부족시 서비스를 받지 못하는 차단 확률과 큐에서 지정시간 경과시 손실되는 패킷 손실률 등의 성능 지표에 대한 수치결과를 분석한다. 이를 위하여 멀티미디어 시스템 통신 채널 SRN 모델을 개발한다. 본 논문에서 제시한 SRN 모델링 기법은 성능분석을 위하여 필요한 마르코프 체인의 복잡한 해석적 분석 대신 보상 개념에 의한 손쉬운 성능분석 방법을 보여준다.
최근 들어 멀티미디어 정보의 사용량이 증가하면서 멀티미디어 데이타베이스로부터 오디오나 비디오, 이미지 둥 다양한 형태의 멀티미디어 컨텐츠를 효과적으로 찾아내는 멀티미디어 검색 시스템의 필요성이 증가하였다. 본 논문에서는 기존의 주석 및 내용 기반 검색 기법을 상호 보완하고 효과적인 멀티미디어 데이타 검색을 지원하는 XML 기반의 새로운 검색 기법과 이를 위한 데이타 모델을 제시한다. 이미지 및 비디오에 대한 데이타 모델은 MPEG-7 표준에 정의되어 있는 멀티미디어 기술 구조(MDS)와 기술 정의 언어인 XML Schema를 사용하여 멀티미디어 데이타의 특성 및 계층구조를 표현하였고 오디오 데이타의 경우 음향 특징들로부터 추출된 음높이를 분석하여 UDR 스트링으로 변환하고 자주 검색된 멜로디의 관리를 통해 검색 성능을 향상하였다. 본 논문에서는 제안된 모델을 기반으로 검색 시스템을 구현하였으며 다양한 실험을 통하여 성능 평가를 하였다.
최근 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 근거리 무선 통신의 인프라가 확충되고, 이에 따른 다양한 서비스가 제시되고 있다. 특히, WPAN 기술을 통해 개인 중심의 서비스 지원 측면에서 ZigBee를 통한 멀티미디어 컨텐츠 서비스 기술의 개발은 매우 중요하다 할 수 있다. 하지만, IEEE 802.15.4 Standard인 ZigBee는 낮은 데이터 전송률에 의해 멀티미디어 컨텐츠 서비스에 많은 제약이 따른다. 본 논문에서는 IEEE 802.15.4 Standard에서 전송률 한계를 보이는 ZigBee를 개선하기 위해 MAC Layer의 리모델링을 통해 전송률을 1Mbps로 상향 조절하여 설계한다. 또한, 유비쿼터스 환경에서 멀티미디어 컨텐츠 서비스를 위해 Zigbee기반 브르도캐스팅 멀티미디어 컨텐츠 서비스 시스템을 설계 및 구현한다.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권2호
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pp.164-168
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2002
In this article, we present the novel approach of avoiding temporal insufficiency of data blocks, jitter, which occurs due to the commencement of new session. We propose to make the sufficient amount of data blocks available on memory such that the ongoing session can survive the cycle extension. This technique is called ″pre-buffering″. We examine two different approaches in pre-buffering: (i) loads all required data blocks prior to starting playback and (ii) incrementally accumulates the data blocks in each cycle. We develop an elaborate model to determine the appropriate amount of data blocks necessary to survive the cycle extension and to compute startup latency involved in loading these data blocks. The simulation result shows that limiting the disk bandwidth utilization to 60% can greatly improve the startup latency as well as the buffer requirement for individual streams.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권4호
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pp.1019-1031
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2004
This paper describes a new modeling method for the prediction of transmembrane protein topology. The structural regions of the transmembrane protein have been modeled by means of a multiple state hidden Markov model that has provided for the detailed modeling of the heterogeneous amino acid distributions of each structural region. Grammatical constraints have been incorporated to the prediction method in order to capture the biological order of membrane protein topology. The proposed method correctly predicted 76% of all membrane spanning regions and 92% sidedness of the integration when all membrane spanning regions were found correctly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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