• 제목/요약/키워드: Multimedia Data

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QoS를 이용한 동적 멀티미디어 전송 및 프리젠테이션 동기화 기법 (A Dynamic Synchronization Method for Multimedia Delivery and Presentation based on QoS)

  • 나인호;양해권;고남영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제1권2호
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    • pp.145-158
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    • 1997
  • 멀티미디어 동기화는 분산 멀티미디어 환경에서 주어진 시간내에 멀티미디어 데이터를 네트워크를 통해 동기식으로 전송하여 연속적인 멀티미디어 프리젠테이션을 보장하는데 필요한 기법이다. 본 논문은 멀티미디어 응용의 서비스 품질 및 특성을 이용하여 지연에 민감한 멀티미디어 데이터를 서비스 품질의 저하없이 동기식으로 전송 및 출력할 수 있도록 하는 미디어 간 및 미디어 내 동기화 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 네트워크 지연 변동으로 인하여 미디어 데이터의 전송 시간을 예측할 수 없고 지역 및 원격 시스템 사이에 동기화를 위한 전역 클럭을 이용할 수 없는 환경에서 스큐와 지터로 인한 비동기 현상을 방지하기 위해 논리 시간 시스템, 동적 버퍼 관리 기법, 동기화 구간의 조정 기법을 적용하였다. 특히, 최대 전송 지연허용 시간, 최대 패킷 손실률 등과 같은 프리젠테이션 품질을 이용하여 네트워크 지연 변동을 흡수할 수 있고 동기화에 필요한 버퍼 요구량을 줄일 수 있는 방안을 제시하였다.

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딥러닝 기반 표고버섯 병해충 이미지 분석에 관한 연구 (A Study of Shiitake Disease and Pest Image Analysis based on Deep Learning)

  • 조경호;정세훈;심춘보
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.50-57
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    • 2020
  • The work that detection and elimination to disease and pest have important in agricultural field because it is directly related to the production of the crops, early detection and treatment of the disease insects. Image classification technology based on traditional computer vision have not been applied in part such as disease and pest because that is falling a accuracy to extraction and classification of feature. In this paper, we proposed model that determine to disease and pest of shiitake based on deep-CNN which have high image recognition performance than exist study. For performance evaluation, we compare evaluation with Alexnet to a proposed deep learning evaluation model. We were compared a proposed model with test data and extend test data. The result, we were confirmed that the proposed model had high performance than Alexnet which approximately 48% and 72% such as test data, approximately 62% and 81% such as extend test data.

Description-Based Multimedia Clipart Retrieval in WWW

  • Kim, Hion-Gun;Sin, Bong-Kee;Song, Ju-Won
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1998년도 Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology
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    • pp.111-115
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    • 1998
  • The Internet today is teemed with not only text data but also other media such as sound, still and moving images in a variety of formats. Unlike text, however, that can be retrieved easily with the help of numerous search engines, there has been few way to access data of other media unless the exact location or the URL is known. Multimedia data in the WWW are contained in or linked via anchors in the hyper-documents. They can most reliably be retrieved by analyzing the binary data content, which is far from being practical yet by the current state of the art. Instead we present another technique of searching based on textual descriptions which are found at or around the multimedia objects. The textual description used in this research includes file name (URL), anchor text and its context, alternative descriptions found in ALT HTML tage. These are actually the clues assumedly relevant to the contents. Although not without a possibility of missing or misinterpreting images and sounds, the description-based search is highly practical in terms of computation. The prototype search engine will soon be deployed to the public service through the prestige search engine, InfoDetective, in Korea.

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빅데이터 처리 기술을 활용한 비정형데이터 분석 모델링 구축 (Building Modeling for Unstructured Data Analysis Using Big Data Processing Technology)

  • 김정훈;김성진;권기열;주다혜;오재용;이준동
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.253-255
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    • 2020
  • 기업 및 기관 데이터는 워드프로세서, 프레젠테이션, 이메일, open api, 엑셀, XML, JSON 등과 같은 텍스트 기반의 비정형 데이터로 구성되어 있습니다. 텍스트 마이닝(Textmining)을 통해서 자연어 처리 및 기계학습 등의 기술을 이용하여 정보의 추출부터 요약·분류·군집·연관도 분석 등의 과정을 수행울 진행한다. 다양한 시각화 데이터를 보여줄 수 있는 다양한 모델 구축을 진행한 후 민원 신청 내용을 분석 및 변환 작업을 진행한다. 본 논문은 AI 기술과 빅데이터를 활용하여 민원을 분석을 하여 알맞은 부서에 민원을 자동으로 할당해 주는 기술을 다룬다.

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무선 랜 환경에서 PDA의 멀티미디어 데이터 다운스트림 성능 평가 (A Performance Evaluation of Multimedia Data Downstream with PDA over Wireless LAN)

  • 허혜선;홍윤식;우요섭
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권1호
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    • pp.71-78
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    • 2005
  • 802.11b 표준 무선 랜 기반의 인프라스트럭처 네트워크에서 PDA를 무선 단말기로 사용하여 멀티미디어 데이터 전송 성능을 평가하였다. PDA는 주로 멀티미디어 데이터와 같은 대용량 데이터를 수신하는 용도로 사용된다. 그러나 이동 호스트인 PDA가 고정 호스트인 PC와 멀티미디어 데이터를 전송하는 과정에서 PC로부터 데이터를 수신하는 시간이 송신시간에 비해 항상 53% 이상 더 소요된다 본 논문에서는 데이터 전송 시 PDA수신시간의 지연에 영향을 미치는 요소들에 대한 성능평가를 수행하였다. 수신과정에서 파일 액세스 시간이 송신과정보다 4.11배까지 더 걸리고, 수신자 윈도우 크기의 변동(686바이트∼32,581바이트)이 심하기 때문에 PDA 수신시간이 길어진다. 수신지연을 개선하기 위해 응용계층에서 내부패킷 간격을 주지 않고 즉시 전송하고, TCP 수신버퍼의 크기를 늘리는 것이 효과적이다

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상이한 사용자 환경을 고려한 멀티미디어 데이터의 멀티캐스트 알고리즘 (Multicast Algorithm of Multimedia data over Heterogeneous User Environment)

  • 이승하;나윤주;김성;남지승;전형국;조창식
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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    • pp.125-128
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    • 2001
  • Nowadays, Internet users are widespread internationally. Fallowing the users requirements, server has to transfer real-time multimedia data to many clients. Multicast can significantly reduce the system overhead and the network resource waste, so it supports efficient mechanism when server has to transfer same data to many clients. We can deliver multimedia data transfer in real-time using Patching Algorithm which has no delay for service request. And multicast algorithm can support different network bandwidth using Receiver driven Layered Multicast under heterogeneous environment network. The purpose of this paper is to suggest an algorithm that can create new multicast group adequately and transfer real-time multimedia data efficiently under heterogeneous environment.

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A Human Action Recognition Scheme in Temporal Spatial Data for Intelligent Web Browser

  • Cho, Kyung-Eun
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.844-855
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    • 2005
  • This paper proposes a human action recognition scheme for Intelligent Web Browser. Based on the principle that a human action can be defined as a combination of multiple articulation movements, the inference of stochastic grammars is applied to recognize each action. Human actions in 3 dimensional (3D) world coordinate are measured, quantized and made into two sets of 4-chain-code for xy and zy projection planes, consequently they are appropriate for applying the stochastic grammar inference method. We confirm this method by experiments, that various physical actions can be classified correctly against a set of real world 3D temporal data. The result revealed a comparatively successful achievement of $93.8\%$ recognition rate through the experiments of 8 movements of human head and $84.9\%$ recognition rate of 60 movements of human upper body. We expect that this scheme can be used for human-machine interaction commands in a web browser.

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무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적이고 멀티미디어 트래픽에 적합한 MAC 프로토콜 (Energy Efficient and Multimedia Traffic Friendly MAC Protocol in Wireless Sensor Networks)

  • 김성철;김혜윤;김중재
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.1460-1465
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    • 2016
  • In this paper, we propose an energy efficient and multimedia traffic friendly MAC protocol (EEMF-MAC) that controls sender's wakeup period based on the data packet's transmission urgency and the receiver's wakeup periods based on the received data packet traffic loads. The protocol is useful for applications such as object tracking, real time data gathering, in which priority-based packet transmission is required. The basic idea of EEMF-MAC is that it uses the priority concept with transmission urgency of sender's data packet to reduce the transmission delay of the urgent data and it also uses duty cycling technique in order to achieve energy efficiency. EEMF-MAC showed a better performance in energy efficiency and packet transmission delay compared to existing protocols, RI-MAC and EE-RI-MAC.

전력데이터 패턴 추출의 효율성 향상을 위한 변형된 K-means 기반의 분석 프로세스 (Analysis Process based on Modify K-means for Efficiency Improvement of Electric Power Data Pattern Detection)

  • 정세훈;신창선;조용윤;박장우;박명혜;김영현;이승배;심춘보
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권12호
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    • pp.1960-1969
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    • 2017
  • There have been ongoing researches to identify and analyze the patterns of electric power IoT data inside sensor nodes to supplement the stable supply of power and the efficiency of energy consumption. This study set out to propose an analysis process for electric power IoT data with the K-means algorithm, which is an unsupervised learning technique rather than a supervised one. There are a couple of problems with the old K-means algorithm, and one of them is the selection of cluster number K in a heuristic or random method. That approach is proper for the age of standardized data. The investigator proposed an analysis process of selecting an automated cluster number K through principal component analysis and the space division of normal distribution and incorporated it into electric power IoT data. The performance evaluation results show that it recorded a higher level of performance than the old algorithm in the cluster classification and analysis of pitches and rolls included in the communication bodies of utility poles.

WMSN에서 엿듣기와 시간 지연을 이용한 패킷 전송에 관한 연구 (A Study on Packet Transmissions using overhearing and Time-Interval in WMSNs)

  • 하일규;변석진;안병철
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.464-471
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    • 2013
  • 무선 센서 네트워크 기술의 발전과 함께 멀티미디어 데이터를 전송하기 위한 WMSN(Wireless Multimedia Sensor Networks) 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 멀티미디어 데이터 전송을 위해 세 가지 패킷 전송기술, 즉, 종단간 전송 방식(End-to-End), 홉간 전송 방식(Hop-by-Hop), 비신뢰성 기반 전송 방식의 성능을 모의실험을 통해 비교한다. 이 논문에서는 노드의 메시지를 엿듣는 방법과 시간지연을 이용한 새로운 패킷 전송방법을 제안한다. 제안된 방법은 홉간 전송방식보다 전송시간은 반으로 줄고 전송률은 22% 향상되었다. 그리고 제안된 방법의 성능을 PIGAB(Packet Interval Gap based on Adaptive Backoff)과 비교한다.