본 연구는 글로벌하고 분산된 환경하에서 다중 에이전트에 기반한 공급업자선정과 이를 통한 글로벌 제조를 위한 프레임웍을 구축하고자 하였다. 에이전트 시스템을 위해서는 KQML에 기반을 둔 메시지 전달 시스템에 근거하여 에이전트 통신 계층, 메시지 계층 및 내용서술계층으로 구분하였다. 또한 분산된 객체간에 클라이언트간의 통신을 위해서는 고정된 인터넷 프로토콜의 주소를 없어도 통신이 가능하도록 OLE automation 서버와 ORB 를 이용하여 시스템을 구축하였다. 시스템 구현을 위해서는 스포츠용 신발을 주로 수출하는 중소기업의 업무를 대상으로 하여 정해진 생산계획에 대하여 관련 부품을 생산 납품할 수 있는 외부 공급자를 선정하는 업무에 대하여 프로토 타입을 만들어서 시험하였다. 네트웍 시설이 열악한 동남아 등지에 협력업체를 많이 보유하고 있는 한국의 섬유분야나 신발산업 같은 분야에 있어서 본 시스템의 활용 가능성이 기대된다.
인터넷의 발달로 웹에서 제공되는 정보와 서비스의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서 사용자들은 보다 쉽게 빠르게 정보를 찾을 수 있도록 지원해 주는 정보 검색 에이전트에 대한 개발을 요구하고 있다. 본 논문에서는 사용자에게 적합한 도서 정보를 검색 및 추천하는 멀티 에이전트 시스템을 설계한다. 그리고 여러 에이전트 사이의 행동을 제어하는 CA(Coordination Agent) 에이전트의 조정 기능과 각 에이전트간의 통신을 지원하는 KQML처리의 알고리즘을 구현한다. 구현 결과 CA의 Message Queue 비교를 토한 조정 기능은 IEA(Information Extraction Agent)의 중복된 정보검색을 방지하여 보다 빠르고 효율적인 정보 검색의 효과를 얻을 수 있었고, KQML은 JAVA의 클래스로 구현하여 본 시스템에서 사용된 메시지 이외의 모든 KQML 메시지 처리 기능을 포함할 수 있도록 하였다.
Primary cutaneous anaplastic large cell lymphoma (C-ALCL) is rare among skin malignancies. C-ALCL usually manifests as reddish or violet nodules. Surgical excision or radiation therapy is generally considered as first-line therapy, but a clinically aggressive disease may require multiagent chemotherapy. Establishing a proper diagnosis of C-ALCL is challenging but should be made to avoid inappropriate treatment and its consequences. The authors report a case of medically resolved C-ALCL in an 81-year-old man presented with well-defined nodular lesions on the forehead.
지금까지의 전통적 생산시스템은 설계에서 생산까지의 영역에서 부분최적화를 추구하였으나 생산 이후의 물류 비용 및 납기의 개선이 무엇보다 중요한 비중을 차지하게 된 현재의 기업환경에서는 공급자, 생산자, 유통센터, 소매점과 고객에 이르는 전체최적화를 필요로 하게 되었다. 또한 새로운 변화에 유연하게 대처하면서 기업의 이익을 극대화시키려는 노력의 결과로 공급체인관리에 대한 관심이 집중되고 있다. 최근 몇 년간 전술적이고 운영적인 수준에서 공급체인을 관리하는 새로운 패러다임이 출현하였다. 이 새로운 패러다임은 공급체인 내에서 하나 목은 그 이상의 활동에 대해 각각 잭임을 지는 에이전트와 그 잭임을 계획하고 실행할 때 다른 에이전트들과 연동하는 일련의 지능적인 에이전트들로 구성된다. 본 연구에서는 에이전트 지향 공급체인관리 디자인에 대한 문제점을 범용 시뮬레이터를 통해 분석하고 그 해결책을 제시한다.
강의시간표 문제(Lecture timetabling Problem)는 일주일을 기본으로 하는 특정 시간대 별로 학생(Course-class), 교수, 그리고 강의실과 같은 자원에 대한 스케줄링 문제로서 각각의 자원에 대하여 적절한 조합으로 제약조건들 사이의 충돌을 최소화하여 자원을 배치하는 할당문제이다. 강의시간표 문제는 수천 명 학생들에 대하여 개개인의 시간표를 작성해야 하므로 기하급수적으로 증가하는 탐색공간에 대하여 최악의 경우 탐색 시간이 지수적으로 증가하는 NP-complete Problem이다. 이러한 거대하고 복잡한 강의시간표 문제는 계층적으로 분할하여 기능별로 처리하면서 제약조건을 협상하도록 하는 각 모듈 단위의 에이전트를 구성하므로 좀 더 작고 단순한 문제로 변환될 수 있다. 본 논문에서는 방대한 탐색 공간과 과잉-제약조건(Over-constraint)문제의 하나인 강의시간표 작성 문제를 분산제약조건 만족 문제 특성을 이용하고 다중 에이전트 구조를 사용하여 해결하는 강의시간표 자동화 시스템 설계를 제안한다.
본 논문에서는 에이전트간의 통신이 불가능한 다중 에이전트 환경에서 각 에이전트들이 독립적이면서 대표적인 강화학습법인 Q-학습을 전개함으로써 서로 효과적으로 협조할 수 있는 행동전략을 학습하려고 한다. 하지만 단일 에이전트 경우에 비해 보다 큰 상태-행동공간을 갖는 다중 에이전트환경에서는 강화학습을 통해 효과적으로 최적의 행동 전략에 도달하기 어렵다는 문제점이 있다. 이 문제에 대한 기존의 접근방법은 크게 모듈화 방법과 일반화 방법이 제안되었으나 모두 나름의 제한을 가지고 있다. 본 논문에서는 대표적인 다중 에이전트 학습 문제의 예로서 the Prey and Hunters Problem를 소개하고 이 문제영역을 통해 이와 같은 강화학습의 문제점을 살펴보고, 해결책으로 신경망 SOM 을 이용한 일반화 방법을 제안한다. 이 방법은 다층 퍼셉트론 신경망과 역전파 알고리즘을 이용한 기존의 일반화 방법과는 달리 군집화 기능을 제공하는 신경망 SOM 을 이용함으로써 명확한 다수의 훈련 예가 없어도 효과적으로 채 경험하지 못한 상태-행동들에 대한 Q 값을 예측하고 이용할 수 있다는 장점이 있다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제5권3호
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pp.216-221
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2005
The rapid growth and spread of the World Wide Web has made it possible to easily access a variety of useful information. It is, however, very difficult to retrieve, manage, and use the desired information in web. Various kinds of systems such as Search engines, MetaSearch engines, Spiders, Softbots, Intelligent Agents or Web Agents have been developed by a large number of researchers and companies. Those systems as intelligent agent are employed to avoid the overload of information. To efficiently improve the Software Agents, it is necessary to represent and classify the retrieved data. And to improve performance of the Intelligent Agents to create the classification, it is offered how to evaluate the propriety with other information retrieved from the Web and to recommend to the user the most suitable information.
In this paper, I developed an intelligent multi agents based softPLC(IMPLC). In IMPLC, the standard IEC 1131-3 PLC languages(LD, SFC, FBD, ST) programmed by a user are converted to IL, which is one of intermediate codes, in order to make them interactions. And then the IL is converted to the standard C code regarding some extension and transplanting, which can be used in a commercial editor such as visual C++. In IMPLC, the logical errors and syntax errors occurred by users are detected, so that the optimal PC control based softPLC can be possible. IMPLC provide easy programming platform to such beginner as well as professionals. The study of code conversion is firstly tried in the world as well as KOREA. I applied IMPLC to 3 steps conveyer belt system. The simulation results say that the debugging steps by IMPLC using multi agents are decreased than the conventional softPLC's.
본 연구는 글로벌하고 분산된 환경하에서 다중 에이전트에 기반한 공급업자선정과 이를 통한 글로벌 제조를 위 한 프레임 웍을 구축하고자 하였다. 에이전트 시스템을 위해서는 KQML에 기반을 둔 메시지 전달 시스템에 근거하여 에이전트 통신 계층, 메시지 계층 및 내용서술계층으로 구분하였다. 또한 분산된 객체간에 클라이언트간의 통신을 위해서는 고정된 인터넷 프로토콜의 주소를 없어도 통신이 가능하도록 OLE automation서버와 ORB (Object Request Broker)를 이용하여 시스템을 구축하였다. 시스템 구현을 위해서는 스포츠용 신발을 주로 수출하는 중소기업의 업무를 대상으로 하여 정해진 생산계획에 대하여 관련 부품을 생산 납품할 수 있는 외부 공급자를 선정하는 업무에 대하여 프로토 타입을 만들어서 시험하였다. 네트웍시설이 열악한 동남아 등지에 협력업체를 많이 보유하고 있는 한국의 섬유분야나 신발산업 같은 분야에 있어서 본 시스템의 활용 가능성이 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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