Fully Ceramic Microencapsulated (FCM) fuel is emerging advanced fuel material for the future nuclear reactors. The fuel pellet in the FCM fuel is composed of matrix and a large number of TRistructural-ISOtopic (TRISO) fuel particles which are randomly dispersed in the SiC matrix. The minimum layer thickness in a TRISO fuel particle is on the order of 10-5 m, and the length of the FCM pellet is on the order of 10-2 m. Hence, the heat transfer in the FCM pellet is a multi-scale phenomenon. In this study, three multi-scale heat conduction models including the Multi-region Layered (ML) model, Multi-region Non-layered (MN) model and Homogeneous model for FCM pellet were constructed. In the ML model, the random distributed TRISO fuel particles and coating layers are completely built. While the TRISO fuel particles with coating layers are homogenized in the MN model and the whole fuel pellet is taken as the homogenous material in the Homogeneous model. Taking the results by the ML model as the benchmark, the abilities of the MN model and Homogenous model to predict the maximum and average temperature were discussed. It was found that the MN model and the Homogenous model greatly underestimate the temperature of TRISO fuel particles. The reason is mainly that the conventional equivalent thermal conductivity (ETC) models do not take the internal heat source into account and are not suitable for the TRISO fuel particle. Then the improved ETCs considering internal heat source were derived. With the improved ETCs, the MN model is able to capture the peak temperature as well as the average temperature at a wide range of the linear powers (165 W/cm~ 415 W/cm) and the packing fractions (20%-50%). With the improved ETCs, the Homogenous model is better to predict the average temperature at different linear powers and packing fractions, and able to predict the peak temperature at high packing fractions (45%-50%).
In the framework of the EU funded project NURESAFE, the subchannel code CTF and the neutronics code DYN3D were integrated and coupled on the NURESIM platform. The developments achieved during this 3-year project include assembly-level and pin-by-pin multiphysics thermal hydraulics/neutron kinetics coupling. In order to test this coupling, a PWR rod ejection transient was simulated on a MOX/UOX minicore. The transient is simulated using two different models of the minicore. In the first simulation, both codes model the core with an assembly-wise resolution. In the second simulation, a pin-by-pin fuel-centered model is used in CTF for the central assembly, and a pin power reconstruction method is applied in DYN3D. The analysis shows the influence of the different models on global parameters, such as the power and the average fuel temperature, but also on local parameters such as the maximum fuel temperature.
Ha, Ji-Hoon;Kim, Sunjung;Ryu, Dongsu;Kang, Hyesung
천문학회보
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제46권1호
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pp.36.2-36.2
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2021
In the outskirts of galaxy clusters, weak shocks with Ms < ~3 appear as radio relics where the synchrotron radiation is emitted from cosmic-ray (CR) electrons. To understand the production of CR electrons through the so-called diffusive shock acceleration (DSA), the electron injection into the DSA process at shocks in the hot intracluster medium (ICM) has to be described. However, the injection remains as an unsolved, outstanding problem. To explore this problem, 2D Particle-in-Cell (PIC) simulations were performed. In this talk, we present the electron preacceleration mechanism mediated by multi-scale plasma waves in the shock transition zone. In particular, we find that the electron preacceleration is effective only in the supercritical shocks, which have the sonic Mach number Ms > Mcrit ≈ 2.3 in the high-beta (β~100) plasma of the ICM, because the Alfven ion cyclotron instability operates and hence multi-scale plasma waves are induced only in such supercritical shocks. Our findings will help to understand the nature of radio relics in galaxy clusters.
Outflows are common among local AGNs. Woo et al. (2017) suggested that AGN feedback through outflows is delayed by a dynamical time scale before the suppression of SFR is observationally detected. However, these SFR have large uncertainties because they were estimated by Artificial Neural Network (ANN) method (Ellison et al. 2016). We measured the SFR of 21 far-IR matched sources (z < 0.1) with total IR luminosity from multi-wavelength SED fitting from UV to radio. 15 out of 21 sources were observed with JCMT SCUBA-2 450 and 850um and 4 and 2 sources were matched with archival data of JCMT SCUBA-2 and Herschel SPIRE, respectively. We compared the true SFR by SED fitting with ANN-based one. In addition, we confirmed that sub-mm data are important to determine the SFR with total IR luminosity from SED fitting. Finally, we discuss the significance of true SFR and further the AGN-SF link.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권9호
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pp.3762-3781
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2020
Infrared pedestrian target recognition is a vital problem of significant interest in computer vision. In this work, a novel infrared pedestrian target recognition method that uses heterogeneous features with multi-kernel transfer learning is proposed. Firstly, to exploit the characteristics of infrared pedestrian targets fully, a novel multi-scale monogenic filtering-based completed local binary pattern descriptor, referred to as MSMF-CLBP, is designed to extract the texture information, and then an improved histogram of oriented gradient-fisher vector descriptor, referred to as HOG-FV, is proposed to extract the shape information. Second, to enrich the semantic content of feature expression, these two heterogeneous features are integrated to get more complete representation for infrared pedestrian targets. Third, to overcome the defects, such as poor generalization, scarcity of tagged infrared samples, distributional and semantic deviations between the training and testing samples, of the state-of-the-art classifiers, an effective multi-kernel transfer learning classifier called MK-TrAdaBoost is designed. Experimental results show that the proposed method outperforms many state-of-the-art recognition approaches for infrared pedestrian targets.
We study galaxy evolution with the large-scale environment with confirmed galaxy clusters from multi-object spectroscopy (MOS) observation. The observation was performed with Inamori Magellan Areal Camera and Spectrograph (IMACS) mounted on the 6.5 m Magellan/Baade telescope in Las Campanas Observatory. With the MOS observation, we spectroscopically confirm 34 galaxy clusters, including three galaxy clusters discovered in Kim et al. (2016) and 11 of them have halo mass of > 1014.5 M◉. Among the confirmed clusters, 12 galaxy clusters are part of large-scale structure at z ~ 0.9, and their size stretches to 40 Mpc co-moving scale. In this study, we checked the 'web feeding model,' which postulates that more linked (with their environment) galaxy clusters have less quenched populations by investigating the correlation between properties of confirmed galaxy clusters and the large-scale structure environment. Lastly, we found that galaxy clusters that make up the large-scale structure have larger and widely spread values of total star formation density (ΣSFR/Mhalo) than typical clusters at similar redshifts.
By the ion bombardment the original discrete layered structure is damaged and a uniformly mixed layer is formed by the intermixing of the films. Immediately after this dynamic cascade mixing a structure of this mixed layer is likely to be a mixture of randomly distributed atoms. Subsequently the mixed layered structure becomes a non-equilibrium structure such as the metastable pphase because the kinetic energies of the incident ions rappidly dissippate and host atoms within the collision cascade region are quenched from a highly energetic state. The formation of the metastable transition metal alloys using ion-beam-mixing has been extensively studied for many years because of their sppecific ppropperties that differ from those of bulk materials. in ion-beam-mixing the alloy or comppound is formed due to the atomic interaction between different sppecies during ion bombardment. in this study the metastable pphase formed by ion-beam-mixing pprocess is comppared with equilibrium one by arc-melting method by GXRD and XAS. Therfore we studied the fundamental characteristics of charge redistribution uppon alloying and formation of intermetallic comppounds. The multi-layer films were depposited on a wet-oxidized Si(100) substrate by sequential electron beam evapporation at a ppressure of less than 5$\times$10-7 Torr during depposition. These compprise 4 ppairs of Co and ppt layers where thicknesses of each layer were varied in order to change the alloy compposition.
We analyze the host galaxy of the tidal disruption object, Swift J1644+57, based on long-term optical to NIR data obtained with CQUEAN and UKIRT WFCAM observations. We decompose the bulge component using high resolution HST WFC3 images. We conclude that the host galaxy is bulge dominant. We investigate optical to NIR light curves and estimate the multi-band fluxes of the host galaxy. We fit spectral energy distribution (SED) models in order to determine the stellar mass. Finally, we estimate the mass of the black hole in the center of the host galaxy based on several scale relations.
Kim, Hyun-su;Danylyuk, Serhiy;Brocklesby, William S.;Juschkin, Larissa
Journal of the Optical Society of Korea
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제20권2호
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pp.245-250
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2016
In this paper, we demonstrate a self-imaging technique that can visualize longitudinal interference patterns behind periodically-structured objects, which is often referred to as Talbot carpet. Talbot carpet is of great interest due to ever-decreasing scale of interference features. We demonstrate experimentally that Talbot carpets can be imaged in a single exposure configuration revealing a broad spectrum of multi-scale features. We have performed rigorous diffraction simulations for showing that Talbot carpet print can produce ever-decreasing structures down to limits set by mask feature sizes. This demonstrates that large-scale pattern masks may be used for direct printing of features with substantially smaller scales. This approach is also useful for characterization of image sensors and recording media.
In the thin film alloy formation of the transition metals ion-beam-mixing technique forms a metastable structure which cannot be found in the arc-melted metal alloys. Sppecifically it is well known that the studies about the electronic structure of ion-beam-mixed alloys pprovide the useful information in understanding the metastable structures in the metal alloy. We studied the electronic change in the ion-beam-mixed ppt-Ct alloys by XppS and XANES. These analysis tools pprovide us information about the charge transfer in the valence band of intermetallic bonding. The multi-layered films were depposited on the SiO2 substrate by the sequential electron beam evapporation at a ppressure of less than 5$\times$10-7 Torr. These compprise of 4 ppairs of ppt and Cu layers where thicknesses of each layer were varied in order to change the alloy compposition. Ion-beam-mixing pprocess was carried out with 80 keV Ae+ ions with a dose of $1.5\times$ 1016 Ar+/cm2 at room tempperature. The core and valence level energy shift in these system were investigated by x-ray pphotoelectron sppectroscoppy(XppS) pphotoelectrons were excited by monochromatized Al K a(1486.6 eV) The ppass energy of the hemisppherical analyzer was 23.5 eV. Core-level binding energies were calibrated with the Fermi level edge. ppt L3-edge and Cu K-edge XANES sppectra were measured with the flourescence mode detector at the 3C1 beam line of the ppLS (ppohang light source). By using the change of White line(WL) area of the each metal sites and the core level shift we can obtain the information about the electrons pparticippating in the intermetallic bonding of the ion-beam-mixed alloys.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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