This paper presents a geostatistical methodology to model local uncertainty in spatial estimation of sediment grain size with high-resolution remote sensing imagery. Within a multi-Gaussian framework, the IKONOS imagery is used as local means both to estimate the grain size values and to model local uncertainty at unsample locations. A conditional cumulative distribution function (ccdf) at any locations is defined by mean and variance values which can be estimated by multi-Gaussian kriging with local means. Two ccdf statistics including condition variance and interquartile range are used here as measures of local uncertainty and are compared through a cross validation analysis. In addition to local uncertainty measures, the probabilities of not exceeding or exceeding any grain size value at any locations are retrieved and mapped from the local ccdf models. A case study of Baramarae beach, Korea is carried out to illustrate the potential of geostatistical uncertainty modeling.
In this paper, we propose a new neural architecture. We synthesize the architecture from a combination of structures known as MRCCN (Multi-resolution Radial-basis Competitive and Cooperative Network) and BPN (Backpropagation Network). The proposed neural network is able to improve the learning speed of MRCCN and the mapping capability of BPN. The ability and effectiveness of identifying a ninlinear dynamic system using the proposed architecture will be demonstrated by computer simulation.
최근 볼륨 그래픽스가 의료 영상의 해석 도구로서 주목을 받아 오고 있다. 볼륨 그래픽스에서는 가시화를 위하여 복셀로 정의된 물체가 필요하다. 이 때문에 기하학적인 방법으로 정의한 다각형 및 곡면을 복셀 기반의 물체로 변환시키는데 이를 복셀화(voxelization)라고 한다. 기하학적인 물체를 복셀화하면 기하학적 물체 데이터를 샘플링 데이터와 함께 단일화된 방법으로 볼륨 렌더링할 수 있다. 본 논문에서는 큐브의 단면을 이용한 복셀화의 한 기법을 제안한다. 그리고 개인용 컴퓨터 환경에서 이 기법을 구현한 후에 단순한 기하학적인 데이터를 이용해서 평가하여 논리적인 타당성을 조사한다. 이 기법은 변환된 복셀로부터 정확한 법선 벡터를 계산할 수 있고 복셀간에 구멍(hole)이 발생하지 않고 다해상도(multi-resolution) 표현이 가능한 특성을 가지고 있다.
This paper describes the selective Boolean operations on non-manifold geometric models whose union and subtraction operations are communicative. These operations guarantee the same resulting shape in spite of change of the order of Boolean operations, and the integrity of the model for omission of some features. In addition, a B-rep model for a modified modeling history is obtained in a short time, as no boundary evaluation is necessary. These features enable easy implementation of multi-resolution representation of B-rep models.
This paper describes an intelligent user interface to define simulation models from the process and resource models. It also explains an automatic program generator of discrete event simulation model for shop floor control in a flexible manufacturing system. Especially, the paper is focused on the design and development of methodology to automate simulation modeling from the system description. Describing a shop floor control system in simulation is not an easy task since it must resolve various decision problems such as deadlock resolution, part dispatching, resource conflict resolution, etc. The program generator should be capable of constructing a complete discrete simulation models for a multi-product and multi-stage flow shop containing the above mentioned problems.
In this paper, the wavelet transform based lossless image compression algorithm is proposed. The proposed algorithm transforms the input image using 9/7 ICFB and S+P filter, and eliminates the spacious correlation of the subband coefficients, applying the context modeling predictive technique based on the multi-resolution structure and the feedback of the prediction error. The prediction context exploits the subordination and direction property of the different level subband in the vertical, horizontal, and diagonal subband coefficients. The simulation result of the high frequency images such as PEPPERS, BOAT, and AIRPLANE shows that the proposed algorithm efficiently predicts the edge area of each multi-resolution subband.
이 논문에서는 상호보완적인 공간 및 분광해상도를 가진 다중센서 위성영상을 이용하여 공간해상도와 분광해상도를 향상시키기 위해 영역-점 회귀 크리깅(area-to-point regression kriging, ATPRK) 기반의 2단계 spatio-spectral fusion method (2SSFM)을 제안하였다. 2SSFM은 ATPRK와 random forest 회귀 모형을 결합하여 다중센서 위성영상에서 높은 공간해상도를 갖는 분광 밴드를 예측한다. 첫 번째 단계에서는 다중센서 위성영상 사이의 공간해상도 차이를 감소시키기 위해 ATPRK 기반 공간 상세화를 수행한다. 두 번째 단계에서는 다중센서 위성영상 사이의 분광 밴드의 관계성을 정량화하기 위해 random forest를 이용한 회귀 모델링을 적용하였다. 2SSFM의 예측 성능은 적색 경계와 단파 적외선 밴드를 생성하는 사례 연구를 통해 평가하였다. 사례 연구에서 2SSFM은 실제 분광 밴드와 유사한 분광패턴을 보이면서 공간해상도가 향상된 적색 경계와 단파 적외선 밴드를 생성할 수 있었으며, 2SSFM가 고해상도 위성영상에서 제공하지 않은 분광 밴드 생성에 유용함을 확인할 수 있었다. 따라서 2SSFM을 통해 실제로 획득 불가능하지만 환경 모니터링에 효과적인 분광 밴드를 예측함으로써 다양한 분광 지수를 생성할 수 있을 것으로 기대된다.
For the adaption of roll-to-roll printing method to the printed electronics, it is mandatory to increase the resolution of register errors. Therefore it is desired to derive the mathematical modeling of register error or to develop controller design. The cross direction register error was derived considering both lateral motion of moving web and transverse position of printing roll. The mathematical modeling was validated and the relationship between the lateral motion and register error was analyzed by numerical simulations in various operating conditions using multi-layer direct gravure printing machine. The results could be used for a design of the CD register in the multi-layer printing and the lateral motion caused by translation.
Ji, Tae-Geun;Cook, Erika;Lee, Hye-In;Depoy, Darren L.;Marshall, Jennifer;Pak, Soojong
천문학회보
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제43권2호
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pp.56.3-56.3
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2018
We proceed to develop the control software of GMACS, which is a wide-field, multi-object, moderate-resolution optical spectrograph for the Giant Magellan Telescope (GMT). Flexure Compensation System (FCS) prototype is one of the electronics and mechanical prototypes for GMACS. In this poster, we present the software design for the FCS prototype by using the software system modeling language, SysML. We also show two development tools to control the prototype that communicates via EtherCAT: using TwinCAT and Visual C++ on Windows 10, and GMT Software Development Kit (SDK) and C++ on Linux. We discuss the way to design the GMACS control software, which would not depend on the development tools.
KOMPSAT-3A (KOrea Multi-Purpose SATellite-3A) was launched in March 25 2015 with specification of 0.5 meters resolution panchromatic and four 2.2 meters resolution multi spectral sensors in 12km swath width at nadir. To better understand KOMPSAT-3A positional accuracy, this paper reports a test result on the accuracy of recently released KOMPSAT-3A beta test images. A number of ground points were acquired from 1:1,000 digital topographic maps over the target area for the accuracy validation. First, the original RPCs (Rational Polynomial Coefficients) were validated without any GCPs (Ground Control Points). Then we continued the test by modeling the errors in the image space using shift-only, shift and drift, and the affine model. Ground restitution accuracy was also analyzed even though the across track image pairs do not have optimal convergence angle. The experimental results showed that the shift and drift-based RPCs correction was optimal showing comparable accuracy of less than 1.5 pixels with less GCPs compared to the affine model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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