MANET은 빠르게 네트워크를 구축할 수 있다는 특징 때문에 많은 분야에서 활용되고 있다. 그러나 무선 네트워크의 특성과 노드들의 이동으로 인해 많은 보안 위협에 노출되어 있다. 특히 그중에서도 라우팅 프로토콜의 취약점을 이용한 공격이 증가하고 있으며 그 피해 또한 매우 증가하고 있는 설정이다. 본 논문에서는 안전한 라우팅 프로토콜 제공을 위한 two-level 인증 구조를 제안하였다. 제안한 기법에서는 네트워크에 참여하는 노드들에 대하여 신뢰도를 기반으로 한 인증 평가를 실시하여 인증서를 발급해주며, 인증서를 발급받은 노드만이 데이터 전송을 수행하게 된다. 그리고 인증서를 발급받은 노드가 데이터 전송시 제어 패킷의 정보와 자신이 관리하는 PIT 정보를 비교 및 분석하여 악의적인 노드들에 대한 탐지를 수행하게 된다. Ns-2 시뮬레이터를 이용하여 본 논문에서 제안한 기법의 성능을 평가하였으며, 실험을 통하여 우수한 성능을 확인하였다.
현재 대부분의 생체인증 시스템은 단일 생체정보를 이용하여 사용자를 인증하고 있는데, 이러한 방식은 노이즈로 인한 문제, 데이터에 대한 민감성 문제, 스푸핑, 인식률의 한계 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나로 다중 생체정보를 이용하는 방법이 제시되고 있다. 다중 생체인증 시스템은 각각의 생체정보에 대해서 information fusion을 수행하여 새로운 정보를 생성한 뒤, 그 정보를 활용하여 사용자를 인증하는 방식이다. Information fusion 방법들 중에서 score-level fusion 방법을 보편적으로 많이 사용한다. 하지만 정규화 작업이 필요하다는 문제점을 갖고 있고, 데이터가 같아도 정규화 방법에 따라 인식률이 달라진다는 문제점을 갖고 있다. 이에 대한 대안으로 정규화 작업이 필요 없는 rank-level fusion 방법이 제시되고 있다. 하지만 기존의 rank-level fusion 방법들은 score-level fusion 방법보다 인식률이 낮다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 상관계수를 이용하여 score-level fusion 방법보다 인식률이 높은 rank-level fusion 방법을 제안한다. 실험은 홍채정보(CASIA V3)와 얼굴정보(FERET V1)를 이용하여 기존의 존재하는 rank-level fusion 방법들의 인식률과 본 논문에서 제안하는 fusion 방법의 인식률을 비교하였다. 또한 score-level fusion 방법들과도 인식률을 비교하였다. 그 결과로 인식률이 약 0.3%에서 3.3%까지 향상되었다.
공간 데이타베이스 시스템에서는 동일한 레이어 상에서 보안등급이 다른 두개 이상의 비공간 정보로 이루어진 공간 객체를 관리할 필요성이 있다. 이러한 공간 객체 관리를 위해 관계 데이터베이스 시스템의 다중인스턴스화(polyinstantiation) 기법을 적용하면 공간 객체의 표현상 문제와 상이한 보안등급을 가지는 주체의 접근으로 인한 서비스 거부(service denial)와 정보 노출(information flow)이라는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 상이한 접근등급을 갖는 공간 객체를 위한 다중인스턴스화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 공간 객체에 대해 보안등급 변환검사 단계와 다중인스턴스 생성단계를 통하여 사용자의 등급에 따라 새로운 공간 객체를 생성하고, 이를 보안 정책에 활용한다. 또한 상이한 등급의 사용자가 공간 객체에 대하여 다양한 보안 연산을 요구할 경우 발생하는 서비스 거부와 정보노출의 문제점을 각 등급에 따른 공간 객체 다중인스턴스를 생성하여 해결한다.
The 5G is the 5th generation mobile network that provides enhanced mobile broadband, ultra-reliable & low latency communications, and massive machine-type communications. New services can be provided through multi-access edge computing, network function virtualization, and network slicing, which are key technologies in 5G mobile communication. However, these new technologies provide new attack paths and threats. In this paper, we analyzed the overall threats of 5G mobile communication through a literature review. First, defines 5G mobile communication, analyzes its features and technology architecture, and summarizes possible security issues. Addition, it presents security threats from the perspective of user devices, radio access network, multi-access edge computing, and core networks that constitute 5G mobile communication. After that, security requirements for threat factors were derived through literature analysis. The purpose of this study is to conduct a fundamental analysis to examine and assess the overall threat factors associated with 5G mobile communication. Through this, it will be possible to protect the information and assets of individuals and organizations that use 5G mobile communication technology, respond to various threat situations, and increase the overall level of 5G security.
멀티캐스트 응용들이 많아지면서 보안 멀티캐스트 통신은 점차로 중요하게 되었다 그러나 멀티캐스트는 대부분의 네트워크 보안 프로토콜들의 점대점 유니캐스트의 개념과는 많이 다르다. 기본적으로 안전한 멀티캐스트 통신은 안전한 유니캐스트 통신과 다르다. 멀티레벨 구조의 강제적 접근 제어는 주체에 대해 의미를 부여하여 접근을 통제하는 방식인 보안 레벨에 기초한 접근 제어 보안을 제안할 것이다 본 논문에서 유니캐스트와 멀티캐스트 보안의 차이점을 조사하고 멀티캐스트 상에서 멀티레벨 보안을 제안할 것이다 본문에서 제안하는 구조에 기반하는 프로토콜은 보안 멀티캐스트 통신이나 그룹 키 관리 서비스를 제공 등 다양한 보안 목적들을 위해 쓰일 수 있고 멀티레벨 보안을 통한 접근제어로 등급화 된 보안 서비스를 제공할 수 있다.
로그 데이터는 정보 시스템의 주요 동작과 상태를 이해하고 판단하는 근거로 사용되어 왔으며, 여러 보안 분야 응용에서도 중요한 입력 데이터로 사용된다. 로그 데이터로부터 필요한 정보를 얻어 이를 근거로 의사 결정을 하고, 적절한 대응 방안을 취하는 것은 시스템을 보호하고 안정적으로 운영하는 데 있어 필수적인 요소이지만, 로그의 종류와 양이 폭발적으로 증가함에 따라 기존 도구들로는 효과적이고 효율적인 대응이 쉽지 않은 상황이다. 이에 본 연구에서는 자연어 처리 기반의 머신 러닝을 이용해 멀티 소스 이벤트 로그의 보안 심각도를 여러 단계로 분류하는 방법을 제안하였으며, 472,972건의 훈련 및 테스트 샘플을 이용하여 실험을 수행한 결과 99.59%의 정확도를 달성하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.164-172
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2023
Sharing power data between electrical power grids is crucial in energy management. The multi-agent approach has been applied in various applications to improve the development of complex systems by making them both independent and collaborative. The smart grid is one of the most intricate systems that requires a higher level of independence, reliability, protection, and adaptability to user requests. In this paper, a multi-agent system is utilized to share knowledge and tackle challenges in smart grids. The shared information is used to make decisions that aid in power distribution management within the grid and with other networks. The proposed multi-agent mechanism improves the reliability of the power system by providing the necessary information at critical times. The results indicate that the multi-agent system operates efficiently and promptly, making it a highly promising candidate for smart grid management.
본 논문은 현재 안전한 운영체제 개발에 사용되고 있는 강제 접근통제(MAC)와 역할행위 기반 접근통제(RBBAC)의 혼합 기법인 다중 등급 역할 행위 기반 접근통제 (ML/RBBAC)를 제안하고, 접근통제 모델을 기술한다. ML/RBBAC은 안전한 운영체제가 MAC과 RBBAC을 동시 지원하기 위한 최적의 방법이며, 기존 MAC의 단점인 지나치게 엄격한 정보흐름 통제 및 보안 관리 부담의 증대 문제를 해결한다.
정보보호를 위해 네트워크 수준에서의 침입탐지 시스템이나 방화벽 시스템을 사용한다. 그러나 외부에서의 공격을 네트워크 수준에서 미처 대비하지 못하였을 경우에는 각 호스트들은 무방비 상태이므로 공격받을 경우 침형적인 피해를 입을 수 있다. 이러한 피해를 막기 위해서는 운영체제단에서의 대비가 필요하다. 이에 본 논문에서는 보안 운영체제 연구에 대한 동향을 살펴보고, MLS(Multi Level Security)정책을 사용하는 보안 운영체제에서 보안등급이 서로 다른 주체와 객체의 긴급접근이 이루어져야 할 때, 기존 MLS의 참조모니터(Reference Monitor)를 개선시켜 접근을 해결하는 방안을 제시했다.
다중레벨보안은 하나의 시스템 내에 여러 보안등급의 데이터와 사용자를 수용하여 효율성을 높이기 위한 것이다. 본 논문에서는 네트워크를 통해서 여러 보안등급의 데이터가 저장된 디렉토리 서버에 다중레벨의 사용자들의 접근을 통제하기위한 방안을 제시하고 구현한다. 보안과 무결성 모두를 보장해주기 위해서 보안 모델과 무결성 모델을 결합한 새로운 형태의 모델을 정의한다. 이 모델을 OpenLDAP의 ACL(Access Control List)을 사용하여 구현하고 사용자의 등급에 따른 시스템의 접근통제를 가능하게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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