Multi-temporal approaches using sequential data acquired over multiple years are essential for satisfactory discrimination between many land-cover classes whose signatures exhibit seasonal trends. At any particular time, the response of several classes may be indistinguishable. A harmonic model that can represent seasonal variability is characterized by four components: mean level, frequency, phase and amplitude. The trigonometric components of the harmonic function inherently contain temporal information about changes in land-cover characteristics. Using the estimates which are obtained from sequential images through spectral analysis, seasonal periodicity can be incorporates into multi-temporal classification. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was computed for one week composites of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery over the Korean peninsula for 1996 ~ 2000 using a dynamic technique. Land-cover types were then classified both with the estimated harmonic components using an unsupervised classification approach based on a hierarchical clustering algorithm. The results of the classification using the harmonic components show that the new approach is potentially very effective for identifying land-cover types by the analysis of its multi-temporal behavior.
We report the results of a multi-wavelength study in the North Ecliptic Pole (NEP) deep field and examine the far infrared-radio correlation (FIRC) for high and low redshift objects. We have found a correlation between the GMRT data at 610 MHz and the Herschel data at $250{\mu}m$ that has been used to define a spectral index. This spectral index shows no evolution against redshift. As a result of the study, we show a radio colour-infrared diagram that can be used as a redshift indicator.
Recently, aquaculture farm sites have been increased with demand of the expensive fish species and sea food like as seaweed, laver and oyster. Therefore coastal water quality have been deteriorated by organic contamination from marine aquaculture farm sites. For protecting of coastal environment, we need to control the location of aquaculture sites. The purpose of this study is to detect the laver aquaculture sites using multispectral remotely sensed data with autodetection algorithm. In order to detect the aquaculture sites, density slice and contour and vegetation index methods were applied with SPOT and IKONOS data of Shinan area. The marine aquaculture farm sites were extracted by density slice and contour methods with one band digital number(DN) carrying 65% accuracy. However, vegetation index algorithm carried out 75% accuracy using near-infra red and red bands. Extraction of the laver aquaculture site using remotely sensed data will provide the efficient digital map for coastal water management strategies and red tide GIS management system.
Important determinants for selecting outdoor lighting are the color-rendering index (CRI) and scotopic-to-photopic (S/P) ratio of the lighting units. The higher the S/P ratio, the better energy savings and visual performance. In this study, CCT-tunable LED lighting units were optimized and fabricated by spectral combination of red, green, blue, and yellow LEDs. The measured results for RGB LEDs provided S/P ratios of 1.55~2.58 and those of RGBY LEDs gave 1.46~2.46 to the correlated color temperatures (CCTs) ranging from 2700 K to 6500 K, with CRI values of over 80 at the same time.
Kim, Chan-Jung;Kwon, Seong-Jin;Lee, Bong-Hyun;Kim, Hyun-Chul;Bae, Chul-Yong
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.8
s.113
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pp.806-813
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2006
An important factor of vibration test using MAST(multi axial simulation table) system is the reliance of input excitation source. Generally the generation of input excitation source is obtained by the measured data on special road in proving ground. The measured data on special road have more exciting energy than the data of real fields, therefore the time and expense for test can be reduced. But the magnitude of input excitation source must be defined by comparison with the excited energy on real field. The object of this paper makes the data base of domestic roads for the definition of input excitation source which is obtained by the measured data on special road in proving ground. These real field data on domestic roads are analyzed by the power spectral density and interrelationship index.
Ha, Sung-Jin;Rajadurai, Rajagopalan Sam;Kang, Su-Tae
Advances in concrete construction
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v.12
no.5
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pp.439-450
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2021
In recent years, nano-reinforcing materials are widely utilized in cement composites due to their unique multifunctional properties. This study incorporated multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) into the cementitious composites at ratios of 0.1%, 0.3%, and 0.5%, and investigated their influence on the flowability, mechanical strength, and hydration heat properties. The addition of MWCNTs enhanced the compressive and split tensile strengths approximately by 18-51%. In the semi-adiabatic temperature rise test, the internal hydration heat of the composites reduced by 5%, 9%, and 12% with the increase of MWCNTs in 0.1%, 0.3%, and 0.5%. This study further performed hydration heat analysis and estimated the adiabatic temperature rise, thermal stress, and thermal crack index. The internal hydration heat of the concrete decreased by 5%, 10%, and 13% with the increase of MWCNTs. The thermal stress of the concrete decreased with increase in the addition of MWCNTs, and the obtained temperature crack index was effective in controlling the thermal cracks.
Space-borne remote sensing is an effective and inexpensive way to identify crop fields and detect the crop condition. We examined the multi-temporal spectral characteristics of rice fields in South Korea to detect their phenological development and condition. These rice fields are compact, small-scale parcels of land. For the analysis, moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) and RapidEye images acquired in 2011 were used. The annual spectral tendencies of different crop types could be detected using MODIS data because of its high temporal resolution, despite its relatively low spatial resolution. A comparison between MODIS and RapidEye showed that the spectral characteristics changed with the spatial resolution. The vegetation index (VI) derived from MODIS revealed more moderate values among different land-cover types than the index derived from RapidEye. Additionally, an analysis of various VIs using RapidEye satellite data showed that the VI adopting the red edge band reflected crop conditions better than the traditionally used normalized difference VI.
Decision procedure was done with the evaluation of multi-criterion analysis. Importance of each criterion was considered through heuristically method, specially it was based on the heuristic least mean square algorithm. To consider coalition evaluation, it was carried out by calculation of Shapley index and Interaction value. The model output is also analyzed with the help of those two indexes, and the procedure was also displayed with details. Finally, the differences between the model output and the desired results are evaluated thoroughly, several problems are raised at the end of the example which require for further studying.
Both $LiNbO_3$ and $KTiOPO_4$ samples were implanted with 350 keY $H^+$ and $He^+$ ions at different doses ranging from $1 ${\times}$\times10^{16}$ to of $5 ${\times}$\times10^{16}$ ions/$\textrm{cm}^2$. Single and multi-energy implantations were performed at room temperature. Mono-mode or a few modes in both $LiNbO_3$ and $KTiOPO_4$ waveguides were observed. The effect of temperature on the refractive index profiles of $LiNbO_3$ and $KTiOPO_4$ waveguids was studied. The temperature covered from room temperature, $200^{\circ}C$, 194.5 K (dry ice) and 77K (liquid nitrogen). Different mechanisms are needed to interpret the observed behavior. A n, increased mono-mode $LiNbO_3$ waveguide was formed by multi-energy keV $He^+$ ions.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.6
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pp.564-573
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2012
The objective of this study is to determine the effect for the sound quality according to the noise source and to build the sound quality index of the laundry noise. In order to compare laundry noise among the influence of noise sources, we made virtual laundry noises by synthesizing an actual laundry noise and each noise source such as a dropping noise, water noise, motor noise and circulation pump noise. We conducted a listening test by customers using virtual laundry noises. As a result of listening test, we found that the dropping noise has a decisive effect on the sound quality of the laundry noise. We conducted the multi regression analysis of sound quality for the laundry noise using the statistical data processing. It is verified to the reliability of the multi regression index by comparison with listening results and index results of other actual laundry noises. This study is expected to provide a guide line for improvement of the laundry noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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