• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2005.06a
• /
• pp.724-727
• /
• 2005

Material selection is one of the important activities in design and manufacturing. A selected material at the conceptual design stage affects material properties of the designed part as well as manufacturability and cost of the final product. Unfortunately there are not many accessible material databases that can be used for design. In this research, a web-based material database was constructed. In order to assist designers to compare different materials, two-dimensional and three-dimensional graphs were provided. Using these graphical tools, multi-dimensional comparison was available in more intuitive manner. To provide environmental safety of materials, the database included National Fire Protection Association publication Standard No.704. The web-based tool is available at http://fab.snu.ac.kr/matdb.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.16 no.5
• /
• pp.354-361
• /
• 2023

Big data analysis systems apply NoSQL databases like MongoDB to store, process, and analyze diverse forms of large-scale data. MongoDB offers scalability and fast data processing speeds through distributed processing and data replication, depending on its configuration. This paper investigates the suitable MongoDB environment configurations for implementing big data analysis systems. For performance evaluation, we configured both single-node and multi-node environments. In the multi-node setup, we expanded the number of data nodes from two to three and measured the performance in each environment. According to the analysis, the processing speeds for complex data structures with three or more dimensions are approximately 5.75% faster in the single-node environment compared to an environment with two data nodes. However, a setting with three data nodes processes data about 25.15% faster than the single-node environment. On the other hand, for simple one-dimensional data structures, the multi-node environment processes data approximately 28.63% faster than the single-node environment. Further research is needed to practically validate these findings with diverse data structures and large volumes of data.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
• /
• 2008.11a
• /
• pp.597-600
• /
• 2008

Recently, Several Mega project are been performing as a multi-dimensional development project in Korea, but some problem has been revealed about deficiency of the history, experience, and skill. A multi-dimensional development project require the technology which can manage mega project to its specific at the level of program management. predicting schedule and schedule management are the most important for mega project, been performing over several years. This research shows the method of predicting and planning schedule in the early stage as a pre-study on developing a technology of schedule management. First of all, it presents the development of database considering the specific of mega project that can accumulate the history of schedule and search the schedule according to the type of single and multi building. Also it suggests the method of prediction schedule by creating scenarios according to owner requirements and cash flow, affecting schedule management in the early stage, and the shortening possibility of schedule duration using CCPM theory.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.215-225
• /
• 2012

In multimedia database, a multidimensional space-based indexing has been used to increase search efficiency. However, this method is inefficient in terms of ubiquity because it uses Euclidean distance as a scale of distance calculation. On the contrary, a metric space-based indexing method, in which metric axiom is prerequisite is widely available because a metric scale other than Euclidean distance could be used. This paper is attempted to propose a way of improving VP-tree, one of the metric space indexing methods. The VP-tree calculates the distance with an object which is ultimately linked to the a leaf node depending on the node fit for the search range from a root node and examines if it is appropriate with the search range. Because search speed decreases as the number of distance calculations at the leaf node increases, however, this paper has proposed a method which uses the latest interface on query object as the base point of trigonometric inequality for improvement after focusing on the trigonometric inequality-based range compression method in a leaf node. This improvement method would be able to narrow the search range and reduce the number of distance calculations. According to a system performance test using 10,000 video data, the new method reduced search time for similar videos by 5-12%, compared to a conventional method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.424-428
• /
• 2011

기후변화의 영향으로 대규모 호우와 예측이 어려운 국지성 호우가 전 세계적으로 빈번하게 발생하고 있으며, 우리나라 또한 최근 강수일수의 감소와 강수량 및 집중호우의 증가추세가 보고되고 있다. 집중호우에 따른 피해를 저감시키기 위한 비구조적 대책으로써 홍수범람 위험지역에 대해서는 침수면적이나 침수심도의 예측은 풍수해로 인한 인명 및 재산피해를 최소화하기 위한 중요한 정보로 활용될 수 있다. 비정방향격자기반 2차원 홍수범람 해석모형은 고정확도의 해석결과를 제공하지만 범람모의를 위한 입력 자료의 구축과 모의시간의 제약성으로 인해 범람예측의 신속성을 확보하기 어렵고, 다른 수리 수문 모형과의 결합이 상대적으로 어려우며, 다양한 래스터 DB들과의 호환이 어려워 홍수피해액을 산정 또는 예측하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 지반고를 고려하여 범람류의 전파거동을 해석하는 정방형격자기반의 2차원 홍수범람해석기법과 다차원 피해액 산정기법을 결합하여 2002년 태풍 '루사'로 인한 '동막', '장현' 저수지의 동시붕괴로 인한 피해지역의 침수편입률 및 침수피해액을 산정하고 실측 침수심도와 피해액 통계자료를 활용하여 모의결과의 정확도를 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.285-287
• /
• 2018

최근 정부 및 기업단체에서 배포하는 데이터의 규모가 점점 방대해지고 있다. 민간에서는 이러한 공개데이터를 자유롭게 사용할 수 있으나, 공개 데이터에는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있는 개인정보도 포함되어 있다. 그에 따라 대두된 문제가 공개데이터 중 개개인의 정보를 식별해낼 수 없도록 하는 데이터의 비식별화이며 그로 인해서 비식별화에 관한 많은 익명화 기법과 프라이버시 모델이 발표되었다. 그중 본 논문에서 사용하는 Mondrian algorithm은 k-익명화 모델을 사용하여 효과적으로 데이터를 비식별화 할 수 있다. 또한 방대한 웹 데이터 자원 간의 관계를 표현해놓은 RDF 모델은 DB로 변환시켜 k-익명화 방법인 kRDF에 Mondrian algorithm의 Multi-dimensional 방식을 따라 익명화하여 범용적이고 효과적인 개인정보 데이터의 프라이버시 보호를 구현하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.71-77
• /
• 2005

In this paper we implement a headphone-based 5.1 channel 3-dimensional (3D) sound generation system using HRTF (Head Related Transfer Function). Each mono sound source in the 5.1 channel signal is localized on its virtual location by binaural filtering with corresponding HRTFs, and reverberation effect is added for spatialization. To reduce the computational burden, we reduce the number of taps in the HRTF impulse response and model the early reverberation effect with several tens of impulses extracted from the whole impulse sequences. We modified the spectrum of HRTF by weighing the difference of front-back spec01m to reduce the front-back confusion caused by non-individualized HRTF DB. In informal listening test we can confirm that the implemented 3D sound system generates live and rich 3D sound compared with simple stereo or 2 channel down mixing.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.56-56
• /
• 2021

하천단면이나 하상변동 추적 등 하천공간정보는 유량이나 강우 등 수문시계열 정보와 더불어 계획홍수위 산정이나 하천구조물 신설로 인한 하천의 변화를 추적하는 데 있어 근간을 이루는 주요 정보로 국가차원의 유지 및 관리가 필요하다. 국내의 하천공간정보는 RIMGIS, WAMIS, 하천 일람, WINS와 같은 웹기반 시스템에서 정보화 되어 관리되고 있다. 그러나, RIMGIS는 여러 가지 문제점을 노정하고 있어 개선을 적극적으로 검토해볼 시점이라고 볼 있다. 우선, RIMGIS는 구축이 10년 이상된 기술로 구성되어 온라인 시스템 실행속도가 느리고, 물관리 일원화 와중에 관리주체가 불분명해진 상태이며, 제공되는 정보도 하천망이나 유역 정도로 차원 및 정확도도 낮고 활용도 및 현행화도 부족한 상태이다. 또한 공간정보 관리 DB표준으로 효율적인 관계형 구조 대신 하천대장 등을 수치화한 개념의 레이어 단위의 주제도로 관리하다보니 자료중복이 불가피하여 시스템이 무겁고, 자료간 연관검색이 거의 불가하고, 신속한 하천지형 변화 업데이트가 어려운 상태이다. 최근 진행되고 있는 RIMGIS 개선 사업은 여전히 종래의 레이어 단위의 주제도들을 추가하거나 개정하는 데 머물고 있는 상태이다. 이러다 보니 현재 우리나라의 대표적인 하천정보시스템인 RIMGIS의 실무 활용도는 낮은 것으로 알려져 있다. 가장 실무활용도를 저하시키고 현행화 상의 문제로 지적되는 부분은 하천정비기본계획 수립 시 발생한 공간자료 관리 부실이다. 현재 RIMGIS에서는 하천기본계획보고서만 PDF 형태로 제공할 뿐, 실제 지형자료는 과업을 수행한 설계사에 개별 보관되어 활용도뿐만아니라 망실의 우려가 높은 상황이다. 본 연구에서는 하천기본계획수립 시 측량되는 단면을 포함한 다양한 공간자료를 관계형으로 표준화 DB에 효율적으로 저장할 수 있게 하는 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.1832-1835
• /
• 2010

본 연구는 이상홍수와 급속한 도시화로 인하여 설계 및 축조 당시의 수문, 기상환경이 변화함에 따라 해마다 증가하는 저수지관련 홍수피해에 효율적으로 대처하기 위하여 국내 농업용 저수지 17,649개 중 14,154개(80.2%)에 해당하는 30만$m^3$ 이하의 소규모 저수지를 대상으로 댐 붕괴에 의한 저수지 하류의 피해 규모 및 피해양상을 정량화 할 수 있는 피해예측모델을 개발함으로써 저수지 하류하천 위험기준을 수립할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 경기도 용인시에 위치한 창리저수지(20.0만$m^3$)를 대상으로 댐 붕괴 시나리오를 작성하고 빈도별홍수량 및 가능최대홍수량(Probable Maximum Flood, PMF)을 산정하여 HEC-HMS 모형을 이용한 댐 붕괴 모의를 실시하였다. 하류부 홍수해석은 창리저수지 직하류 화곡천(1.12km) 구간에 대해 HEC-RAS 모형을 이용하여 댐 붕괴 홍수파 수문곡선에 따른 홍수범람도를 작성하였다. 또한 홍수범람구역에 해당되는 행정구역의 자산DB를 구축하고 홍수피해산정 방법으로 널리 사용된 다차원법(Multi - Dimensional Flood Damage Analysis, MD-FDA)과 기존 간편법의 장점을 살려 댐 붕괴에 따른 하류부 홍수피해액을 산정하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.298-301
• /
• 2006

This study was conducted to observe the changes in trend of a beautiful face defined in different time frames. Affective space model was used in this study, for physical components of a face are far too complicated and undistinguishable from simple categorization of a face by facial characteristics. It is because using a facial model defined only by its physical characteristics renders a complicated and multi-dimensional space, whereas an emotional facial model enables a 2-dimensional space for easier observation and explanation. Scope of the study is focused on faces of the Korean female celebrities, looking at the media frequency, popularity rankings in well-known portal sites, and popularity ratings by reliable search organizations as of 2006. Celebrities in their 20s and early 30s were selected. In addition, to observe any trend in a beautiful face with the passage of time, the study looked at changes or trends in the last 5 years by comparing the faces of celebrities in year 2006 with their faces stored in the database since five years ago.