KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권3호
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pp.258-272
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2010
The low-rate (LR) UWB is a promising technology for the ubiquitous sensor network (USN) due to its extremely low power consumption and simple transceiver implementation. However the limited communication range is a bottleneck for its widespread use. This paper deals with a new frame structure of class 4 active RFID multi-hop relay system based on ISO/IEC 18000-7 standard integrating with IEEE 802.15.4a LR-UWB PHY layer specification, which sets up a connection to USN. As a result of the vital importance of the coverage and throughput in the application of USN, further we analyze the performance of the proposed system considered both impulse radio UWB (IR-UWB) and chirp spread spectrum (CSS). Our simulation results show that the coverage and throughput are remarkably increased.
This paper proposes a MSHMM(Multi-Section Hidden Markov Model) recognition method based on Fuzzy Concept, as a method on the speech recognition of speaker-independent. In this recognition method, training data are divided into several section and multi-observation sequences given proper probabilities by fuzzy rule according to order of short distance from MSVQ codebook per each section are obtained. Thereafter, the HMM per each section using this multi-observation sequences is generated, and in case of recognition, a word that has the most highest probability is selected as a recognized word. In this paper, other experiments to compare with the results of these experiments are implemented by the various conventional recognition methods(DP, MSVQ, DMS, general HMM) under the same data. Through results of all-round experiment, it is proved that the proposed MSHMM based on fuzzy concept is superior to DP method, MSVQ method, DMS model and general HMM model in recognition rate and computational time, and does not decreases recognition rate as 92.91% in spite of increment of speaker number.
In this paper, we propose and implement a multi-level convolutional neural network (CNN) algorithm to identify the sexually explicit and lewdness of various image files, and verify its effectiveness by using unauthorized image files generated in the actual military. The proposed algorithm increases the accuracy by applying the convolutional artificial neural network step by step to minimize classification error between similar categories. Experimental data have categorized 20,005 images in the real field into 6 authorization categories and 11 non-authorization categories. Experimental results show that the overall detection rate is 99.51% for the image files. In particular, the excellence of the proposed algorithm is verified through reducing the identification error rate between similar categories by 64.87% compared with the general CNN algorithm.
For mass production, usually injection mold has multi-cavity which is filled through geometrical balanced runner system. Despite geometrical balanced runner system, filling imbalances between cavity to cavity have always been observed. These filling imbalances are one of the most significant factors to affect quality of plastic parts. Filling imbalances are results from non-symmetrical shear rate distribution within melt when it flows through tile runner system. It has been possible to decrease filling imbalance by optimizing processing conditions, but it has not completely eliminated this phenomenon during injection molding processing. This paper presents a solution for these filling imbalances by using Runner Core pin (RC pin). The Runner Core pin which is developed in this study creates a symmetrical shear distribution within runner. As a result of using Runner Core pin, a remarkable improvement in reducing filling imbalances was confirmed.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권1호
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pp.19-27
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2014
Compressive sensing is an emerging sampling technique which enables sampling a signal at a much lower rate than the Nyquist rate. In this paper, we propose a novel framework based on Kronecker compressive sensing that provides multi-resolution image reconstruction capability. By exploiting the relationship of the sensing matrices between low and high resolution images, the proposed method can reconstruct both high and low resolution images from a single measurement vector. Furthermore, post-processing using BM3D improves its recovery performance. The experimental results showed that the proposed scheme provides significant gains over the conventional framework with respect to the objective and subjective qualities.
The optimum cross-sectional area Profile of gas-cooled high-temperature superconductor (HTS) current lead is analyzed to have minimum helium boil-off rate. The conventional constant area HTS lead has much higher helium consumption than the optimum HTS lead considered in this study. The optimum HTS lead has variable cross-sectional area to have constant safety factor. An analytical formula of optimum shape of lead and temperature profile are obtained. For multi-step HTS current leads, the optimum tape lengths and minimum heat dissipation rate are also formulated. The developed formulations are applied to the Bi-2223 material, and the differences between constant area, constant safety-factor, and multi-step current leads are discussed.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제2권1호
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pp.39-44
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2002
A high speed data link capability is one of the critical factors in determining the performance of the spaceborne SAR system with high resolution because of the strict requirement far the real-time data transmission of the massive SAR data in a limited time of mission. In this paper, based on the data lint model characterized by the spaceborne small SAR system, the high rate multi-channel data link module is designed including link storage, link processor, transmitter, and wide-angle antenna. The design results are presented with the performance analysis on the data link budget as well as the multi-mode data rate in association with the SAR imaging mode of operation from high resolution to the wide swath.
Quality of service (QoS) provision is an important and indispensable function for multi-service wireless networks. In this paper, we present a new scheduling/admission control framework, including an efficient rate-guaranteed opportunistic scheduling (ROS) scheme and a coordinated admission control (ROSCAC) policy to support statistic QoS guarantee in multi-service wireless networks. Based on our proposed mathematical model, we derive the probability distribution function (PDF) of queue length under ROS and deduce the packet loss rate (PLR) for individual flows. The new admission control policy makes admission decision for a new incoming flow to ensure that the PLR requirements of all flows (including the new flow) are satisfied. The numerical results based on ns-2 simulations demonstrate the effectiveness of the new joint packet scheduling/admission control framework.
Multi-carrier demultiplexer/demodulator (MCDD) in an on-board processing (OBP) satellite used for digital multimedia services has two typical architectures according to the channel demultiplexing procedure: Multistage multi-carrier demultiplexer (M-MCD) or poly-phase fast Fourier transform (PPF). During the channel demultiplexing, phase and quantization errors influence the performance of MCDD; those errors affect the bit error rate (BER) performance of M-MCD and PPF differently. In this paper, we derive the phase error variances that satisfy the condition that M-MCD and PPF have the same signal to noise ratio according to quantization bits, and then, with these results, analyze the BER performances of M-MCD and PPF. The results provided here may be a useful reference for the selection of M-MCD or PPF in designing the MCDD in an OBP satellite communications system.
Exploiting block diagonal geometric mean decomposition (BD-GMD) for the multi-user MIMO broadcast channels, each user can achieve identical received SNRs for its subchannels. Thus, equal rate modulation can be applied to each user. Using BD-GMD, we can apply an adaptive modulation to each user with the required bit error rate (BER). In this paper, we propose an adaptive modulation algorithm for the multi-user MIMO broadcast channels with BD-GMD to maximize the system throughput satisfying the required BER performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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