In this paper, a multi-agent control system for DC-coupled photovoltaic (PV), fuel cell (FC), ultracapacitor(UC) and battery hybrid power system is studied for commercial buildings & apartment buildings microgrid. In this proposed system, the PV system provides electric energy to the electrolyzer to produce hydrogen for future use and transfer to the load side, if possible. Whenever the PV system cannot completely meet load demands, the FC system provides power to meet the remaining load. A multi-agent system based-power management and control algorithm is proposed for the hybrid power system by taking into account the characteristics of each power source. The main works of this paper are hybridization of alternate energy sources with FC systems using long and short storage strategies to build the multi-agent control system with pragmatic design, and a dynamic model proposed for a PV/FC/UC/battery bank hybrid power generation system. A dynamic simulation model for the hybrid power system has been developed using Matlab/Simulink, SimPowerSystems and Stateflow. Simulation results are also presented to demonstrate the effectiveness of the proposed multi-agent control and management system for building microgrid.
Distributed energy resources (DERs) are essential for coping with growing multiple energy demands. A microgrid (MG) is a small-scale version of the power system which makes possible the integration of DERs as well as achieving maximum demand-side management utilization. Hence, this study focuses on the analysis of optimal power dispatch considering economic aspects in a multi-carrier microgrid (MCMG) with price-responsive loads. This paper proposes a novel time-based demand-side management in order to reshape the load curve, as well as preventing the excessive use of energy in peak hours. In conventional studies, energy consumption is optimized from the perspective of each infrastructure user without considering the interactions. Here, the interaction of energy system infrastructures is considered in the presence of energy storage systems (ESSs), small-scale energy resources (SSERs), and responsive loads. Simulations are performed using GAMS (General Algebraic modeling system) to model MCMG, which are connected to the electricity, natural gas, and district heat networks for supplying multiple energy demands. Results show that the simultaneous operation of various energy carriers, as well as utilization of price-responsive loads, lead to better MCMG performance and decrease operating costs for smart distribution grids. This model is examined on a typical MCMG, and the effectiveness of the proposed model is proven.
In this study, the distributed secondary voltage control of islanded microgrids with multi-agent consensus algorithm is investigated. As an alternative to a time-triggered approach, an event-triggered scheme is proposed to reduce the communication load among inverter-based distributed generators (DGs). The proposed aperiodic control scheme reduced unnecessary utilization of limited network bandwidth without degrading control performance. By properly establishing a distributed triggering condition in DG local controller, each inverter is only required to send voltage information when its own event occurs. The compensation of voltage amplitude deviation can be realized, and redundant data exchange related to fixed high sampling rate can be avoided. Therefore, an efficient use of communication infrastructure can be realized, particularly when the system is operating in steady state. The effectiveness of the proposed scheme is verified by simulations on a microgrid test system.
Nonlinear electronic loads draw harmonic currents from the power grids that can cause energy loss, miss-operation of power equipment, and other serious problems in the power grids. This paper proposes a harmonic compensation method using multiple distributed resources (DRs) such as small distributed generators (DGs) and battery energy storage systems (BESSs) that are integrated to the power grids through power inverters. For harmonic compensation, DRs should inject additional apparent power to the grids so that certain DRs, especially operated in proximity to their rated power, may possibly reach their maximum current limits. Therefore, intelligent coordination methods of multiple DRs are required for efficient harmonic current compensation considering the power margins of DRs, energy cost, and the battery state-of-charge. The proposed method is based on fuzzy multi-objective optimization so that DRs can cooperate with other DRs to eliminate harmonic currents with optimizing mutually conflicting multi-objectives.
This paper proposes a new design and implementation of multi-protocol IED for networked control system of multi-induction motor in industrial fields. The experimental multi-induction motor based multi-protocol IED of Modbus/LonTalks/TCP/IP module is designed and fabricated. This article addresses issues in architecture of LonWorks/Ethernet sever, embedded processors architecture for converting Modbus protocol to LonTalks protocol, integrating preconfigured software, and Internet technologies. It is also verified that the multi-induction motor control and monitoring system using LonWorks/Ethernet server have available, interoperable, reliable performance characteristics from the experimental results, especially, the seamless integration of TCP/IP networks with control networks allows access to any control point from anywhere. Thus, the results provide available technical data for remote distributed motor control system of industrial field or building microgrid with LonWorks BAS.
본 논문에서는 태양광 전원, 배터리, 마이크로터빈, 스마트 홈 등 다양한 목적과 특성을 가진 요소로 구성된 마이크로그리드를 효율적으로 제어, 관리하기 위한 분산 지능형 제어원리를 제안한다. 기존의 중앙집중식 제어원리는 중앙에서 전체 시스템에 대한 정보를 취득하여 운영에 대한 의사결정을 독점하는 구조였다면 제안하는 원리는 마이크로그리드의 구성요소가 각각 지능형 에이전트를 기반으로 스스로 데이터를 취득하고 이웃 에이전트와의 대화와 협조를 통해 분산제어를 수행하는 방식이다. 각 에이전트 사이는 근거리 무선통신 방식인 Zigbee를 이용하였고 마이크로그리드를 실시간으로 해석하기 위하여 MATLAB 기반의 실시간 시뮬레이터를 이용하였다. 실시간 마이크로그리드 시뮬레이션 모델과 에이전트 역할을 하는 마이크로 컨트롤러를 연계하여 Hardware-in-the-loop 기반의 데모시스템을 구축하였고 제안하는 원리에 대해 검증하였다.
In this paper, a new three-port multidirectional DC-DC converter is proposed for integrating an energy storage system (ESS) to a bipolar DC microgrid (BPDCMG). The proposed converter provides a voltage-balancing function for the BPDCMG and adjusts the charge of the ESS. Thanks to the multi-functional operation of the proposed converter, the conversion stages of the system are reduced. In addition, the efficiency and weight of the system are improved. Therefore, this converter has a significant capability when it comes to use in portable BPDCMGs such as electric DC ships. The converter modes are analyzed and small-signal models of the converter in each of the independent modes are extracted. Finally, comprehensive simulation studies are carried out and a BPDCMG laboratory prototype is implemented in order to verify the performance of the proposed voltage balancer using the burst mode control scheme.
Miveh, Mohammad Reza;Rahmat, Mohd Fadli;Ghadimi, Ali Asghar;Mustafa, Mohd Wazir
Journal of Power Electronics
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제15권4호
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pp.1054-1065
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2015
Multi-functional voltage source inverters (VSIs) have attracted increasing attention in recent years for their advantageous auxiliary services for power quality enhancement in autonomous microgrids. These types of VSIs can not only achieve a proper control scheme in autonomous mode but also cope with the prescribed power quality and stability requirements. These functionalities are integrated within the same device, thereby significantly improving the cost-effectiveness of microgrids while decreasing the investment and bulk compared with those of multiple devices with independent functionalities. Control strategies for power quality enhancement in autonomous microgrids using multi-functional VSIs are comprehensively reviewed in this paper. In addition, such VSIs are discussed in detail, and comparisons of which are also provided. Lastly, a number of future research directions for multi-functional VSIs are recommended.
A microgrid (MG) with integrated renewable energy resources can benefit both utility companies and customers. As a result, they are attracting a great deal of attention. The control of a MG is very important for the stable operation of a MG. The droop-control method is popular since it avoids circulating currents among the converters without using any critical communication between them. Traditional droop control methods have the drawback of an inherent trade-off between power sharing and voltage and frequency regulation. An adaptive droop control method is proposed, which can operate in both the island mode and the grid-connected mode. It can also ensure smooth switching between these two modes. Furthermore, the voltage and frequency of a MG can be restored by using the proposed droop controller. Meanwhile, the active power can be dispatched appropriately in both operating modes based on the capacity or running cost of the Distributed Generators (DGs). The global information (such as the average voltage and output active power of the MG and so on) required by the proposed droop control method to restore the voltage and frequency deviations can be acquired distributedly based on the Multi Agent System (MAS). Simulation studies in PSCAD demonstrate the effectiveness of the proposed control method.
The recent development of efficient thermal prime movers for distributed generation id changing the focus of the production of electricity from large centralized power plants to local generation units scattered over the territory. The scientific communality is addressing the analysis and planning of the distributed energy resources(der) with wide spread approaches, taking into account technical, environmental, economical and social issues. The coupling of cogeneration system to absorption/electric chillers or heat pumps as well as the interactions with renewable sources, allow for setting up multi-generation systems for building cooling heating and power(BCHP) systems of different energy vectors such as electricity, heat(at different enthalpy levels), cooling power, hydrogen, various chemical substances and so forth. Adoption of the composite multi-generation systems may lead to significant benefits in term of higher efficiency, reduced $CO_2$ emissions and enhanced economy. This paper outlines the main aspects of the BCHP system framework, illistrating its characteristics and summarizing the relevant distributed multi-generation structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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