Music summarization refers to a technique which automatically extracts the most important and representative segments in music content. In this paper, we propose and evaluate a technique which provides the repeated part in music content as music summary. For extracting a repeated segment in music content, the proposed algorithm uses the weighted sum of similarity measures based on multi-level vector quantization for fixed-length summary or optimal-length summary. For similarity measures, count-based similarity measure and distance-based similarity measure are proposed. The number of the same codeword and the Mahalanobis distance of features which have same codeword at the same position in segments are used for count-based and distance-based similarity measure, respectively. Fixed-length music summary is evaluated by measuring the overlapping ratio between hand-made repeated parts and automatically generated ones. Optimal-length music summary is evaluated by calculating how much automatically generated music summary includes repeated parts of the music content. From experiments we observed that optimal-length summary could capture the repeated parts in music content more effectively in terms of summary length than fixed-length summary.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.4
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pp.315-325
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2006
It is very often necessary to search for similar parts during designing a new product because its parts are often easily designed by modifying existing similar parts. In this way, the design time and cost can be reduced. Thus it would be nice to have an efficient similarity comparison algorithm that can be used anytime in the design process. There have been many approaches to compare shape similarity between two solids. In this paper, two parts represented in B-Rep is compared in two steps: one for overall appearances and the other for detail features. In the first step, geometric information is used in low level of detail for easy and fast pre-classification by the overall appearance. In the second step, feature information is used to compare the detail shape in high level of detail to find more similar design. To realize the idea above, a multi resolution algorithm is proposed so that a given solid is described by an overall appearance in a low resolution and by detail features in high resolution. Using this multi-resolution representation, parts can be compared based on the overall appearance first so that the number of parts to be compared in high resolution is reduced, and then detail features are investigated to retrieve the most similar part. In this way, computational time can be reduced by the fast classification in the first step while reliability can be preserved by detail comparison in the second step.
Spatio-temporal load forecasting (STLF) is a foundation for building the prediction-based power map, which could be a useful tool for the visualization and tendency assessment of urban energy application. Constructing one point-forecasting model for each electricity cell in the geographic space is possible; however, it is unadvisable and insufficient, considering the aggregation features of electricity cells and uncertainties in input variables. This paper presents a new STLF method, with a data-driven framework consisting of 3 subroutines: multi-level clustering of cells considering their aggregation features, load regression for each category of cells based on SLS-SVRNs (sparse least squares support vector regression networks), and interval forecasting of spatio-temporal load with sampled blind number. Take some area in Pudong, Shanghai as the region of study. Results of multi-level clustering show that electricity cells in the same category are clustered in geographic space to some extent, which reveals the spatial aggregation feature of cells. For cellular load regression, a comparison has been made with 3 other forecasting methods, indicating the higher accuracy of the proposed method in point-forecasting of spatio-temporal load. Furthermore, results of interval load forecasting demonstrate that the proposed prediction-interval construction method can effectively convey the uncertainties in input variables.
본 논문은 (주)효성 중공업연구소에서 국책과제를 통해 자체 개발한 MMC(Modular Multi-level Converter) type ${\pm}12kV$ 25MVA HVDC 시스템에 대하여 실증단지 구축 및 commissioning test에 대한 소개를 한다. 제주에 구축된 HVDC 실증단지는 국내 유일의 MMC type 전압형 HVDC 시스템이며 11-레벨의 AC 출력 전압을 형성하는 2개의 컨버터가 Back-to-Back 형태로 구성되어 있다. 각 컨버터의 AC 출력단은 각각 계통과 풍력발전단지에 연계되어 풍력발전단지에서 생산된 전력을 계통으로 전송하는 역할을 한다. 주요 AC/DC Yard 기기들로는 AC 고조파 필터, 밸브리액터, DC 리액터, 변압기, CGIS등이 있다. HVDC 의 commissioning test를 위해 IEEE, IEC, Cigre TB 등의 문서들을 종합 분석하여 당사의 시스템에 알맞은 시험절차서와 검증항목을 준비하였다. 본 논문에서는 당사에서 준비한 시험절차서 및 검증항목에 대하여 소개하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.6
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pp.109-118
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2002
As Information society has expanded in large scale. In order to improve the reliability and Qos(Quality of service), domestic IDC(Internet Data Center) has adopted or will adopt the SLAs(Service Level Agreements). The power quality of internet hosting server unit, power system and UPS is very important for better internet service. Therefore, the higher reliability or power system is imperative for satisfying SLAs. This paper presents the status measurement of domestic IDCs harmonics and illustrates the reduction effect of harmonics through the multi-phase.
Kim, Se-Yun;Jung, Chang-Do;Yun, Byoung-Ju;Joo, Young-Bok;Choi, Byung-Jae;Park, Kil-Houm
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.5
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pp.615-621
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2009
TFT-LCD image consists of ununiform background, random noises and target defect signal components. Defects in TFT-LCD have some intensity variations compared to background region. It is sometimes difficult for human inspectors to figure out. In this paper, we propose multi-level threshold scheme for detection of the real defect using probability density function with Parzen Window. The experimental results show that the proposed algorithms produce promising results and can be applied to automated inspection systems for finding defects in the TFT-LCD image.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.4
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pp.79-114
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2018
Although former scholarly studies mostly focus on exploring leadership effectiveness under the traditional hierarchical leader-subordinate relationship, the research of leadership performance for non-hierarchical organizational structures, particularly the mediating factors of higher-order goals, trust-in-leader, and self-efficacy have been ignored. This study, therefore, makes an attempt to ascertain the impacts of transformational leadership on the performance of subordinates through the mediating effects of higher-order goals, trust-in-leader, and self-efficacy and the differences of these effects in the context of multi-level marketing (MLM). Like the small-sample studies adopted by Barling, Weber, and Kelloway [1996], Barling, Slater, and Kelloway [2000] and Bass, Avolio, Jung, and Berson [2003], this study adopts a sample of 123 MLM distributors of an MLM company in Hong Kong, with a high response rate of 80.4%. The results indicate that the mediating effect of self-efficacy between transformational leadership and performance is significant under non-hierarchical organizational structures such as MLM in China.
Several offshore wind power conflicts occur due to the problems in which the site selection process led by private operators is improperly managed. To review the institutional improvement measures that solve this problem, domestic and foreign institutions and operational cases were comparatively analyzed, focusing on key actors from the multi-level governance perspective. First, the status of the site selection process in the Republic of Korea, major issues in stakeholder conflicts, and discussions on the planned site system-related laws (draft) were reviewed. Next, the site selection process and relevant cases in Germany, the Netherlands, and Japan were analyzed. In all these countries, site selection is done by the central government. In Germany and the Netherlands, maritime-related ministries establish overall offshore wind power site plans and conduct strategic environmental assessments for these plans. Futhermore, in the process of determining each individual site, extensive site investigation including environmental assessments are conducted. This aspect needs to be supplemented in the discussion on the direction of institutional improvement in the Republic of Korea.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.148-152
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2007
In recent days, on account of the cultural development and the improvement of citizen's consciousness level, it is the real situation that the construction of small-scaled Multi-Purpose Hall where various cultural events could be performed, is on increasing. However, since the most of Multi-Purpose Hall had been designed and built up without any consideration on Acoustic Factor, many problems are on occurring thereat. Since those small-scaled Multi-Purpose Hall have been mostly used with the finishing material which contains a high degree of Acoustic Absorption indiscreetly, both diffusion and reflection of sound are not establishing properly, and because thereverberation of sound is very low, in case of musical performance by musical instrument, its sound hears too arid and stiff, there occurs some acoustic defect such as it becomes difficult for music appreciation with sufficient timbre, so that the capability improvement on the matter is urgently requiring situation. Therefore, this Study has tried to seize the satisfaction level about the small-scaled Multi-Purpose Hall after betterment of the acoustic performance by appraise the acoustic condition of the Hall, using Auralization Technique that can experience Virtual Acoustic Field regarding to the small-scaled Multi-Purpose Hall as its object. It is deemed that such research result could be practically used as the useful material which enables to bring a reduction effect of construction cost as well asenhancement of the acoustic performance through its presupposition?control on the acoustic problem when construction or renovation of other similar small-scaled Multi-Purpose Hall in the future.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.109-117
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2022
Most of real-world decision-making processes are used to optimize problems with many objectives of conflicting. Since the betterment of some objectives requires the sacrifice of other objectives, different objectives may not be optimized simultaneously. Consequently, Pareto solution can be considered as candidates of a solution with respect to a multi-objective optimization (MOP). Such problem involves two main procedures: finding Pareto solutions and choosing one solution among them. So-called multi-objective genetic algorithms have been proved to be effective for finding many Pareto solutions. In this study, we suggest a fitness evaluation method based on the achievement level up to the target value to improve the solution search performance by the multi-objective genetic algorithm. Using numerical examples and benchmark problems, we compare the proposed method, which considers the achievement level, with conventional Pareto ranking methods. Based on the comparison, it is verified that the proposed method can generate a highly convergent and diverse solution set. Most of the existing multi-objective genetic algorithms mainly focus on finding solutions, however the ultimate aim of MOP is not to find the entire set of Pareto solutions, but to choose one solution among many obtained solutions. We further propose an interactive decision-making process based on a visualized trade-off analysis that incorporates the satisfaction of the decision maker. The findings of the study will serve as a reference to build a multi-objective decision-making support system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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