In this paper, we analyze the calendaring operation in the process of paper manufacturing. Controllable parameters involved in the calendaring operation are the calendar material, temperature and pressure. Main objective of this paper is to find the robust design of these parameters which would provide consistent quality of paper in terms of the thickness, brightness, and roughness. We first use a split-plot design in the context of a central composit design for a preliminary analysis to find the proper calendar material. Next, response surfaces for the mean and variance of each quality attribute are fitted as functions of calender temperature and pressure. Bootstrap resampling approach is used to find the robust parameter design.
블록체인 기술은 탈중앙화된(decentralized) 분산원장(distributed ledger)과 합의 기반 구조를 바탕으로 높은 보안 수준을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이와 같은 블록체인 기술의 활용도 증진을 위해서는 헬스 케어, 전자상거래 등 개인정보 처리가 필요한 분야에서의 활용 방안 모색이 필요하다. 이를 위해서는, 블록체인 기반 시스템에서도 유럽 연합(EU) 개인정보보호 규정(GDPR, General Data Protection Regulation)으로 대표되는 개인정보보호 관련 법규 및 규정을 준수할 수 있어야 한다. 그러나, 블록체인의 자체 특성상 기록된 자료에 대한 불변성과 탈중앙성 때문에 기존 개인정보보호 규정의 요구사항을 블록체인상에서 기술적으로 구현함에 어려움이 있다. 본 논문에서 우리는 카멜레온 해시(chameleon hash)와 속성 기반 암호화(Attribute Based Encryption, 이하 ABE)를 활용하여 GDPR에서 요구하는 개인정보 주체의 권리를 보장 가능한 다중 체인(multi-chain)기반 접근제어 시스템을 제시한다. 끝으로 우리의 시스템에서는 기밀성과 무결성을 유지한 가운데, 개인정보 처리가 가능함을 보안 분석을 통해 보인다.
Xueyan Liu;Ruirui Sun;Linpeng Li;Wenjing Li;Tao Liu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2550-2572
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2023
Epidemiological survey is an important means for the prevention and control of infectious diseases. Due to the particularity of the epidemic survey, 1) epidemiological survey in epidemic prevention and control has a wide range of people involved, a large number of data collected, strong requirements for information disclosure and high timeliness of data processing; 2) the epidemiological survey data need to be disclosed at different institutions and the use of data has different permission requirements. As a result, it easily causes personal privacy disclosure. Therefore, traditional access control technologies are unsuitable for the privacy protection of epidemiological survey data. In view of these situations, we propose a black box-assisted fine-grained hierarchical access control scheme for epidemiological survey data. Firstly, a black box-assisted multi-attribute authority management mechanism without a trusted center is established to avoid authority deception. Meanwhile, the establishment of a master key-free system not only reduces the storage load but also prevents the risk of master key disclosure. Secondly, a sensitivity classification method is proposed according to the confidentiality degree of the institution to which the data belong and the importance of the data properties to set fine-grained access permission. Thirdly, a hierarchical authorization algorithm combined with data sensitivity and hierarchical attribute-based encryption (ABE) technology is proposed to achieve hierarchical access control of epidemiological survey data. Efficiency analysis and experiments show that the scheme meets the security requirements of privacy protection and key management in epidemiological survey.
The purpose of this study is concerned with suggesting a new a, pp.oach to evaluating the overall product quality in the sense of the relative efficiency of products, whose quality is measured with 8-dimensional attributes, suggested by Garvin. The attributes included 8 quality measures, that is, performance, features, reliability, conformance, durability, serviceabilit, aesthetics, and perceived quality. This study, also, introduced DEA(Data Envelopment Analysis) as an evaluation tool to tackle the problem of how to measure one product against another when each product can be measured along a number of dimensions, and given that there exists no a priori satisfactory weighting scheme to combine these dimensions into an overall rating for each products. In order to a, pp.y the DEA to evaluating the products, we must define two concepts, such as DMU(Decision Making Units) and input-output relationship. Finally, the suggested method in this study was validated through a case study of the electric jar, and this DEA a, pp.oach can be used in evaluating the other products with multi-attrribute quality.
Purpose - This study focuses on the use of evaluative criteria software for imprecise market information, and product mapping relationships between design parameters and customer requirements. Research design, data, and methodology - This study involved using the product predicted value method, synthesizing design alternatives through a morphological analysis and plan, realizing the synthesis in multi-criteria decision-making (MCDM), and using its searching software capacity to obtain optimal solutions. Results - The establishment of product designs conforms to the customer demand, and promotes the optimization of several designs. In this study, the construction level analytic method and the simple multi attribute comment, or the quantity analytic method are used. Conclusions - This study provides a solution for enterprise products' multi-goals decision-making, because the product design lacks determinism, complexity, risk, conflict, and so on. In addition, the changeable factor renders the entire decision-making process more difficult. It uses Fuzzy deduction and the correlation technology for appraising the feasible method and multi-goals decision-making, to solve situations of the products' multi-goals and limited resources, and assigns resources for the best product design.
주택유형 중 아파트의 비중이 지속적으로 증가하고 있으며, 자산가치 중 하나로 아파트가 중요하게 평가받고 있다. 또한 인터넷과 같은 정보시스템을 이용한 정보검색이 활발한 상황이다. 그러나 지금까지 부동산 정보시스템에 대한 사용자 만족도가 높지 않고, 부동산 검색의 효율성을 증가시킬 수 있는 시스템적 접근이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 아파트의 자산가치를 평가하는 세부적 요인이 무엇인지를 기존의 문헌을 통해 정리하였으며, 이러한 세부적 요인을 검색조건으로 통합 고려할 수 있는 지식정보 시스템을 설계하고 개발하는데 목적을 두었다. 가격, 면적 뿐 아니라 학군과 주거의 편리성, 주택관리의 용이성을 함께 고려하여 사용자가 선호하는 아파트를 검색결과로 도출해 주도록 설계하였다. 검색조건에 대한 선호도를 분석하기 위해 공인중개사로 구성된 전문가 집단을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 결과를 AHP 기법으로 분석하였다. 또한 본 지식정보시스템은 매수인의 입장에서 가장 편리하게 이용할 수 있도록, 사람이 사용하는 부동산 검색조건을 기계가 이해할 수 있는 시맨틱 웹 검색기반의 정보시스템으로 구성하였다. 이를 위해 아파트 온톨로지를 구축하여 아파트 정보에 대한 다양한 용어를 표준화하였다. 부동산 지식 정보시스템의 전체 아키텍처를 설계한 뒤, 실제 아파트 매물 정보를 이용하여 검색질의를 하였으며, 검색결과를 다요소 의사결정 (Multi-attribute Decision Making)을 통해 분석하였다. 다요소 의사결정을 통해 전문가 집단과 매수인의 선호도에 가중치를 부여하였으며, 검색 후 엔트로피(Entropy) 분석을 통해 사용자가 만족하는 아파트 후보지를 검색결과로 도출하였다. 이를 통해 매수인의 아파트에 대한 가치만족도는 높이면서 탐색비용을 절감시킬 수 있을 것으로 기대한다.
사회기반시설물의 핵심 시설물 중 하나인 교량은 이용자들이 쉽게 접하고 이용하는 시설물로 일정 수준이상의 성능유지는 필수적으로 요구된다. 교량건설 역사가 상당히 오래된 호주, 뉴질랜드, 미국, 유럽 등의 최근 관련 연구보고서 등의 사례를 비추어 보았을 때, 우리나라 또한 교량의 기대수명에 도달하는 10-20년 내 교량의 유지관리 및 개축 수요가 급격하게 증가될 것으로 예상되므로 비교적 건전한 상태를 유지하고 있는 현 시점에서 한정적인 예산을 효율적으로 분배하기 위해 교량 성능을 적정 수준 이상으로 유지하며 LCC 측면에서의 비용은 최소한으로 투입하는 합리적이고 공학적인 의사결정방법론이 필요하다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 호주, 뉴질랜드 및 미국 등에서는 오래전부터 자산관리체계를 마련하기 위하여 많은 노력이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 모든 교량을 관리할 수 있는 범용적인 자산관리체계와 교량이 제공하는 서비스수준(Level of Service)과 이를 측정하기 위한 성능측정기준을 개발하기 위한 사전 기초연구로써 연구의 범위를 도심지의 교량으로 한정하여 그 자산관리체계와 서비스수준을 개발하고자 한다. 전문가와 이해관계자로 구성된 워크숍을 실시하여 국내 실정에 맞는 도심지 교량자산관리체계와 그 서비스수준(LOS) 및 성능 척도(PM)를 개발하고 다속성 효용이론(Multi-Attribute Utility Theory)와 AHP기법을 이용하여 성능 지표별 가치의 값과 성능 척도의 가중치 분석을 실시하였다. 도출 된 성능 척도의 가중치와 성능 지표의 가치(Value) 등의 적용 확인을 위해 ${\bigcirc}{\bigcirc}$시의 교량 6개를 선별하여 LOS분석을 적용하고 그 결과를 고찰하였다.
The value and functionality of boundary barriers in rural villages have been neglected in the aspects as the buffer zone(boundary barrier) that links between the inside space(housing site) and the outside space(road). On this understanding, this study evaluated conservation value, economical efficiency and durability by the types and materials of the boundary barriers in rural village through Multi-attribute Decision Making. By applying to the current situations of boundary barriers on total 21 case study villages, each factor value was measured. And using Matrix Analysis Technique, the boundary barriers are classified into 4 types and the improvement ways for each type were proposed. As a result, the durability of boundary barriers in rural villages showed similarity value(more than 0.85 out of 1). But economical efficiency of those was low(less than 0.5 out of 1) and those functionalities were very lacking(about 0.3 out of 1). In the conclusion, the maintenance of boundary barriers in rural villages requires the policy that is able to complement conservation value and economical efficiency and is proper to the characteristic of each village. These renewable policies would contribute to the increase of the value of rural amenity as well as creation of economical and social value.
Finding an optimal solution in MADN[(Multi-Attribute Decision-Making) problems is difficult, when the number of alternatives, or that of attributes is relatively large Most of the existing mathematical approaches arrive at a final solution on the basis of many unrealistic assumptions, without reflecting the decision-maker's preference structure exactly. In this paper we suggest a model that helps us find a group consensus without assessing these parameters in specific cardinal values. Therefore, This research provides a comprehensive Decision Making of the theory and methods applicable to the analysis of decisions that involve risk and multiple criteria attributes. after, The emphasis of the procedure will be on developments from the fields of decisions analysis and utility theory of Taguchi Method. This theoretical development will be illustrated through the discussion of several real-world application and a case study. When the multiple number of decision makers are involved in the decision making procedure, the problem of uncertainties invariably occurs, because of the different views between them. In this paper, New decision making model using Taguchi Method is applied to effectively model the multi-attribute-decision making(MADM) procedure in the uncertainties dominated two area(quantitative and qualitative factors), Quantitative factors evaluation is used Loss Function of Taguchi, qualitative factors evaluation is used 50 ratio by each specialist. thus it can be used for aiding of preferable alternative. as a result, We will be proved efficiency about New decision making model of applied Taguchi Method with Analytical presentation of all the expecting outcomes when a specific strategy or an alternative plan is selected under expecting future environment.
스마트 TV는 인터넷을 기반으로 기존의 TV에 비해 다양한 서비스와 정보를 제공하고 있다. 보다 개인화된 서비스나 정보를 제공하기 위해서는 사용자의 시청 패턴을 분석하고 이를 기반으로 맞춤형 서비스나 정보를 제공해야한다. 제안하는 시스템은 사용자의 TV 시청 패턴을 입력받고 이를 분석하여 사용자에게 맞춤형 정보로써 TV 프로그램이나 영화를 추천한다. 이를 위해 전처리기와 딥러닝(deep learning) 모델로 시스템을 구성하였다. 전처리기는 사용자가 시청한 TV 프로그램의 이름과 해당 TV 프로그램을 시청한 날짜, 시청한 시간 등을 입력하면 이를 정제한다. 그리고 정제된 데이터를 다중속성 LSTM 모델이 학습하고 예측을 수행하게 된다. 제안하는 시스템은 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 시스템으로써 기존의 IoT 기술과 딥러닝 기술을 융합한 디지털 컨버전스(convergence)의 선도 기술이 될 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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