Dongjin Lee;Seung-Jun Han;Kyoung-Wook Min;Jungdan Choi;Cheong Hee Park
ETRI Journal
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v.45
no.5
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pp.847-861
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2023
Dynamic object detection is essential for ensuring safe and reliable autonomous driving. Recently, light detection and ranging (LiDAR)-based object detection has been introduced and shown excellent performance on various benchmarks. Although LiDAR sensors have excellent accuracy in estimating distance, they lack texture or color information and have a lower resolution than conventional cameras. In addition, performance degradation occurs when a LiDAR-based object detection model is applied to different driving environments or when sensors from different LiDAR manufacturers are utilized owing to the domain gap phenomenon. To address these issues, a sensor-fusion-based object detection and classification method is proposed. The proposed method operates in real time, making it suitable for integration into autonomous vehicles. It performs well on our custom dataset and on publicly available datasets, demonstrating its effectiveness in real-world road environments. In addition, we will make available a novel three-dimensional moving object detection dataset called ETRI 3D MOD.
Vehicle safety service can be effectively achieved with inter-vehicle communication technologies, in which moving vehicles transmit a safety related urgency information such as traffic accidents, sudden stops, obstacle appearance etc. They usually utilize a broadcast of message propagation method because the communicating vehicles are not known each other. The pure broadcasting scheme does not satisfy the requirements of vehicle safety communication service due to the transmission delay with frequent message collisions. To resolve this problem, this paper presents a group based propagation method for the multi-hop transmission, in order to deliver an urgency message to the reasonable size of vehicle troop. A group header is elected in considering of the position information of vehicles and radio transmission range. And a vehicle equivalent group is formed with the header. With benefits of the group based transmission, it is possible to minimize the unnecessary transmission and the possibility of message collisions. Simulation results show that the message propagation performance is so stable regardless of vehicle's congestion degree.
With the development of the automobile industry, technologies for parts of an automobile with more convenient functions have progressed, but the manual clutch developed at the first phase of inventing means of transport still remains at the early stage of the automatic transmission despite numerous research and efforts. The traditional automatic transmission is mainly used in small cars and personal RV vehicles that include the slipped clutch disk. However, this research seeks an innovative technology that can be applied to all types of transportation operating the clutch, such as small cars, large vehicles, farm machines and vessels. In order to accurately decide the joint timing of the clutch disk according to the output of engine power that differs depending on driving conditions of vehicles, and to apply the half clutch state which frequently occurs in the manual transmission, the rpm of the engine can be used as the base to decide the joint timing of the clutch disk. This research has developed an electronic clutch module that can transmit the engine power by moving and jointing the clutch disk as much as the engine rpm increases.
This paper proposes a session key exchange scheme for providing secure communication between Vehicles and Infrastructure in VANET. In the current VANET environment, IEEE 802.11i or PKI based mechanism is used to provide secure communication between V2I. However, since the vehicles and the frequent changes of network topology, VANET nodes have some difficulties to exchange the session key using IEEE 802.11i or PKI method. In the proposed scheme, Local Router is newly defined for exchanging the session key between moving vehicles and infrastructure. A session key is generated by XOR operation based on the random values between Local Router and OBU. As a result, the proposed scheme has a noticeable advantage on the fastness of key exchange by exchanging session keys between LR and OBU.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1483-1490
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2009
This parer is presented multiple path-planning of unmanned autonomous forklift using modified genetic algorithm and fuzzy inference system. There are a task-level feedback method and a method that path is dynamically replaned in realtime while the autonomous vehicles are moving by means of an optimal algorithm for existing multiple path-planning. However, such methods cause malfunctions and inefficiency in the sense of time and energy, and path-planning should be dynamically replanned in realtime. To solve these problems, we propose multiple path-planning using modified genetic algorithm and fuzzy inference system and show the performance with autonomous vehicles. For experiment, we designed and built two autonomous mobile vehicles that equipped with the same driving control part used in actual autonomous forklift, and test the proposed multiple path-planning algorithm. Experimental result that actual autonomous mobile vehicle, we verified that fast optimized path-planning and efficient collision avoidance are possible.
This study presents a recently obtained social media data set based upon the case study of Electric Vehicles (EV) and looks to implement a sentiment analysis (SA) in order to gain insights. This study uses two methods in order to fully analyze the public's sentiment on EVs. First, we implement a SA tool in which we used to extract the sentiment of comments. Next we labeled the data with these sentiments obtained and classified them. While performing classification we found the problem of dimensionality and also explored the use of feature selection (FS) models in order to reduce the data set's dimensionality. We found that the use of three FS models (Chi Squared, Information Gain and ReliefF) showed the most promising results when used alongside a logistic and support vector machines classification algorithm. the contributions of this paper are in providing an real-world example of social media text analytics which can be adopted in many other areas of research and business. Moving forward researchers can use the methodological approach in this paper to further refine and improve their own case uses in text analytics.
In the case of a fire disaster in a uni-directional road tunnel, it is important to determine the critical ventilation velocity to prevent the backflow travelling toward the tunnel exit where vehicles are stopped. The critical ventilation velocity is horizontal velocity to prevent hot smoke from moving toward the tunnel exit. According to Froude modelling, the model tunnel whcih was 300mm in diameter and 21 m in length was made of acryl tubes. Inner section of acryl tubes was clothed with polycarbonate. 1/20 scaled model vehicles were installed to simulate the situation that vehicles are stopped in the tunnel exit. Methanol in a pool type burner was burned in the middle of tunnel to simulate a fire hazard. In this study, the basis of determining the critical ventilation velocity is the ventilation flow rate that is able to maintain the allowable CO concentration in the tunnel section. We assumed that the allowable CO concentration was backflow dispersion index. Futhermore, We intended to find out CO distribution and temperature distribution according as we changed ventilation velocity. The results of this study were that no backflow happened when ventilation velocity was 0.52 m/s in the case of 5.75 kW. If we adapt these results of a fire disaster releasing 10MW heat capacity in real tunnel which is 400m in length, no backflow happens when ventilation velocity is 2.31m/s. After we figured out dimensionless heat release rate and dimensionless ventilation velocity of model test and those of real test to verify experimental correctness, we tried to find out correlation between experimental results of model tunnel and those of real tunnel.
Park, Jun-Tae;Kim, Hyun-Jin;Kim, Jung-Yeol;Jang, Il-Jun;Lim, Joon-Bum
Journal of the Korean Society of Safety
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v.27
no.3
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pp.153-160
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2012
Various social problems such as traffic congestion, car accidents and environmental problems(air pollution, noises etc.) have been happening in the Seoul metropolitan area that has the car oriented traffic system providing cars continuously. Along with this, the financial burden caused by current oil price anxiety made paradigm shift from caroriented to public transportation-oriented. Its typical example is an arterial branch bus system changing(bus lane through the center of main road) started in Seoul in July, 2004. But study on safety analysis of bus lane and characteristic of accidents are not sufficient enough to now. The bus lanes are expanded to provide roads for better traffic operation and accidents between buses and pedestrians or ordinary vehicles are considered main problems. This study divided each bus route of median bus lane(bus-only lane through the center of main roads) and bus lane at roadside by intersection and collected and analysed data about influence variables of bus accidents chosen in each section. We constructed a logistic model using collected data. As a result, bus lane at roadside are used by both buses and other kinds of vehicles differently from median bus lane and showed such characteristic in accident influence. Therefore access management to factors causing conflict and improvement of operation management are required. In case of median bus lane, the more buses moving general vehicle lane and traffic volume of section were, the more accidents happened. In case that stop line of center lane is not backward, view blocking of vehicles turning left caused accidents.
In this paper, we have studied wireless time division duplex(TDD) time synchronization technique considering the propagation delay between mobile vehicles. The existing IEEE 1588 precision time protocol(IEEE 1588 PTP) algorithm was applied and the time synchronization between the two nodes was achieved through the propagation delay and clock offset time correction calculated between master slave nodes during wireless TDD communication. The time synchronization process and procedure of IEEE 1588 PTP algorithm were optimized, thereby reducing the propagation delay error sensitivity for real-time moving vehicles. The sync flag signal generated through the time correction has a time synchronization accuracy of max +252.5 ns within 1-symbol(1.74 M symbol/sec, ${\pm}287.35ns$) through test and measurement, and it was confirmed that the time synchronization between master slave nodes can be achieved through sync flag signal generated during GPS disturbance.
This paper proposes a video content delivery scheme for vehicles. Today, we spend a lot of time commuting to work in vehicles such as trains and cars. In addition, the number of users who enjoy video content such as YouTube and Netflix in order to appease the boredom in the vehicle is increasing rapidly. Video content requires a larger amount of data usage than text-based content. Hence, the user's mobile communication data usage increases rapidly along with the cost. The proposed video content delivery scheme downloads a lot of video content in advance when the vehicle is in a free Wi-Fi area. In this way, it is possible to play video content in a vehicle at a low cost. It is expected that the proposed scheme can be applied to the Internet of Things(IoT) for moving objects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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