The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.1
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pp.125-134
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2021
With the rapid development of the film industry, the number of films is significantly increasing and movie recommendation system can help user to predict the preferences of users based on their past behavior or feedback. This paper proposes a movie recommendation system based on the latent factor model with the adjustment of mean and bias in rating. Singular value decomposition is used to decompose the rating matrix and stochastic gradient descent is used to optimize the parameters for least-square loss function. And root mean square error is used to evaluate the performance of the proposed system. We implement the proposed system with Surprise package. The simulation results shows that root mean square error is 0.671 and the proposed system has good performance compared to other papers.
Firms often engage in manipulating online reviews as a promotional activity to influence consumers' evaluation on their products. With the prevalence of the promotional activities, consumers may notice and discount the reviews generated by the promotional activities. Discounting the firm-generating reviews may cause systematic measurement errors in the valence variable and lead to a negative bias when estimating the effect of consumers' organic reviews on demand. To correct the bias, this study proposes including product-specific bias-correction terms representing the proportion of extreme reviews in analysis. For illustration, the proposed method is applied to a demand model for data of movies released in South Korea. The results confirm a negative bias in the estimate of the valence sensitivity of demand. The negative bias potentially leads to an underestimation of the magnitude of the contagion effect through social interactions, a key component of evaluating the value of a satisfied consumer.
The introduction of recommender systems to existing online services is now practically inevitable, with the increasing number of items and users on online services. Popular recommender systems have successfully implemented satisfactory systems, which are usually based on collaborative filtering. However, collaborative filtering-based recommenders suffer from well-known problems, such as popularity bias, and the cold-start problem. In this paper, we propose an innovative collaborative-filtering based recommender system, which uses the concepts of Experts and Novices to create fine-grained recommendations that focus on being novel, while being kept relevant. Experts and Novices are defined using pre-made clusters of similar items, and the distribution of users' ratings among these clusters. Thus, in order to generate recommendations, the experts are found dynamically depending on the seed items of the novice. The proposed recommender system was built using the MovieLens 1 M dataset, and evaluated with novelty metrics. Results show that the proposed system outperforms matrix factorization methods according to discovery-based novelty metrics, and can be a solution to popularity bias and the cold-start problem, while still retaining collaborative filtering.
An interactive web-based teaching tool for a power semiconductor course at the University of Central Florida is presented in this paper. A novel approach is introduced using Technology Aided Design Tools (TCAD) to generate time-lapsed 2D semiconductor device cross-section embedded in a webpage using $Adobe^{(R)}$ Flash (web design tool) platform to create interactive movies that demonstrate complex device physical phenomenon. Students can step through the interactive movies forward, backward, pausing, or looping. Each step represents a giving bias condition. Current-voltage plots are represented along with the semiconductor device and a visual point is placed on the IV curve to indicate the current bias conditions. The changes are then reflected in the 2D cross-section movie area and the IV plot. This tool was implemented in a classroom setting to augment the lectures or for discovery learning.
Purpose - Online product review has become a crucial part of the online retailer's market performance for a wide range of products. This research aims to investigate how an individual reviewer's review frequency and timing affect her/his average attitude toward products. Research design, data, and methodology - To conduct reviewer-level analysis, this study uses 42,172 posted online review messages generated by 6,941 identified reviewers for 59 movies released in the South Korea from July 2015 to December 2015. This study adopts Tobit model specification to take into account the censored nature and the selection bias arising from the nature of J-shaped distribution of movie rating. Results - Our estimation results support that the negative impact of review frequency and timing on valence. Furthermore, review timing has an inverted-U relationship with the user's average valence and enhance the negative effect of review frequency. Conclusions - This study contributes to the growing literature on the understanding how eWOM is generated at the individual consumer level. On the basis of the main empirical findings, this study provides insights into building a recommendation system in online retail store based on the consumer's review history data - frequency, timing, and valence.
Despite the importance of sexual life of the aged, it is almost disregarded due to the Confucius value system and bias. The common people's view on the sex of the aged was clearly demonstrated by their attitude toward a movie entitled "I love it though I might die" which was determined "18 Age over"being awareness of its explicit sexual intercourse and several lied on the discussion. For this reason, the sex of the aged is clandestinely revealed and uses to receive publicity for sexual assault for children, sexual crime, and illegal prostitution in parks. And social atmosphere that prevents open discussion of the sexof the aged increases in the number of suffering aged in reality, and it causes the decrease of life quality of them. In this circumstance, cartoon contents can be perfectly used for sex education for them. Entertainment character and genre character of cartoon contents can deliver the understanding of sex rather voluntarily and easily to the aged and it can be used as a tool to motivate by indirect experience and to enhance efficient understanding.
This study is an attempt to analyze the daily life of the Western-yearning Seoul citizens and the inflow of the Western culture into certain social classes. The customs of the characters in the film are studied to illustrate the process of deconstruction of Korean traditional clothes due to the Western influence. The combined application of the Western and Korean styles is also observed. All this study leads to the sense of homogeneity of the times and the conformity to the culture the Korean women shared, which boils down to the social identity of the Korean women who sought an escape from the men-centered social structure by displaying their competence in the field of global modern fashion. As Seonyeong Oh, the main character of the film, , was wearing in the movie the Korean traditional dress, socks, rubber shoes, and then a western-style coat, it well shows that in 1950's, the traditional dress and ornaments were mixed with Western styles. In time, men's wear were completely changed from the traditional Korean clothes to suits, while women's could not break off from the traditional clothes and become westernized, which indicates that the men-centered conservative ideas to keep women within the feudal regime of the society remained. The military look of Seonyeong Oh while she was acting in the society was a symbol of anti-bias against women and anti-convention as well as the will of freedom as an independent woman. Besides, the modern girls would wear clothes of military fashion, Dior's trapeze line, and knit styles flattering the figures. All these well show their desires to embrace Western cultures, especially their dress fashions as well as manners as so-called enlightened ladies. All these elements show that the director was trying to represent the progress of the drama, characters, and psychological states by means of the dress and ornaments.
John Woo's A Better Tomorrow arrived at the turning point of Korean society between 1987 and 1988. The Hong Kong movie boom that started here reached its peak around the 1990s. What does this phenomenon mean? Hong Kong action films have functioned as an important resource for Korean young male subculture since the late 1960s. The audience of A Better Tomorrow matches the audience of previous Hong Kong films in a generational and gendered way. The fascination of Hong Kong action films by young Korean men from 1987 to 1991 has nothing to do with Hong Kong's political context. However, a certain affect is shared between Korean and Hong Kong audiences. It could be said to be the brotherhood within the struggling group. The affective economies of this fraternity embodies the broad solidarity of 1987, the solidarity of comrades seeking to resist the violence of the world. It also works on symbolic and practical gender bias. In other words, this loyalty is nothing but loyalty between the (male) brothers who are confronting the injustice of the world. This is the "translational possibility" of A Better Tomorrow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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