• Title/Summary/Keyword: Movement Threshold

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정상인에서 고빈도의 무통증성 경피적 신경자극이 RIII Nociceptive Flexion Reflex와 Temporal Summation에 미치는 영향 (The Effects of High-frequency, Non-noxious TENS on RIII Nociceptive Flexion Reflex and Temporal Summation in Human Subjects)

  • 김용익;이장원;김정순;정진헌;박욱
    • The Korean Journal of Pain
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    • 제14권1호
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    • pp.19-25
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    • 2001
  • Background: Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) has been used widely, but its effects are controversial. This is probably due to the varying intensity and type of pain. We designed a study to assess the effects of the TENS on the RIII nociceptive flexion reflex as the resting pain level and the temporal summation as a repeated, movement related pain in 7 normal volunteer subjects. Methods: High frequency (80 Hz), non-noxious TENS was applied over the left popliteal fossa for 20 minutes. Ipsilateral RIII reflexes induced by single electrical stimulus and temporal summation of pain responses to repeated stimuli (five stimuli at 2 Hz) were recorded before, during (just before stopping), and subsequently at 20 minutes after TENS. Results: R (III) nociceptive flexion reflex activity during and after TENS was more significantly decreased than before treatment. However, the temporal summation threshold was not changed. Conclusions: We conclude that high frequency, non-noxious TENS could be effective on resting pain relief in the same segment but not on the movement related pain.

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피로 인식을 위한 베이지안 네트워크 모델 (Bayesian Network Model for Human Fatigue Recognition)

  • 이영식;박호식;배철수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권9C호
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    • pp.887-898
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    • 2005
  • 본 논문에서는 피로를 인식하기 위하여 베이지안 네트워크를 기반으로 한 확률 모델을 제안하고자 한다. 먼저 적외선 조명을 조사하여 눈거풀의 움직임, 시선 방향, 얼굴의 움직임 및 얼굴 표정 같은 얼굴특징정보를 측정하였다. 그러나 각각의 얼굴특징정보만으로 생체 피로를 결정하기에는 충분하지 않다. 그러므로, 본 논문에서는 생체 피로를 확률적 추론하기 위하여 가능한 많은 피로 원인에 대한 정보와 얼굴특징정보들로 베이지안 네트워크 모델을 구성하여 BN 피로지수를 산출하였다. 또한, BN 피로지수의 문턱치값은 MSBNX 시물레이션 결과 0.95로 산출되었다. 실험 결과 BN 피로지수와 TOVA 응답 시간을 비교한 결과 밀접한 상관관계가 있음을 확인하여 제안한 피로인식모델의 유효성을 입증하였다.

3전극형 전자종이 디스플레이에서 하부전극 간격이 패널의 광특성에 미치는 영향 (Effect of Electrode Space on Optical Property in Three-Electrode Type E-paper Display)

  • 이상일;홍연찬;김영조
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제29권4호
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    • pp.231-236
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    • 2016
  • A three-electrode type reflective display (electronic paper) is designed to apply an independent electric field to each three electrodes of the cell including two electric-type of particles and electrically neutral color fluid, so single color realization is possible. In particular, the movement of particles and optical properties are decided by the electric field between two electrodes on the lower substrate. So, the effect of electric field by the distance between two electrodes on the lower substrate is studied with electrode spacing with $10{\mu}m$, $15{\mu}m$, $20{\mu}m$, and $25{\mu}m$. By our experimentation, the driving voltage induces more reliable movement of charged particles and the optical properties as compared with the threshold voltage. We ascertain the single color realization and non-inverted particle separation is possible. So the more desirable optical properties are observed in case of the short electrode like $10{\mu}m$.

색상정보와 AdaBoost 알고리즘을 이용한 얼굴검출 (Face Detection using Color Information and AdaBoost Algorithm)

  • 나종원;강대욱;배종성
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.843-848
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    • 2008
  • 얼굴 검출은 대부분 얼굴의 움직임 정보를 이용한다. 기존에 얼굴 검출 방법은 프레임간의 차를 이용하여 움직임을 검출하는 방법이 사용되어 왔으나 대부분이 실시간을 고려하지 않은 수학적 접근법을 사용하거나 알고리즘이 지나치게 복잡하여 실시간 구현에 용이하지 않았다. 본 논문에서는 실시간 얼굴검출을 위하여 감시카메라에서 입력된 RGB 영상을 YCbCr 영상으로 변환한 후 연속된 두 영상의 차를 구하고 Glassfire 라벨링을 실시했다. 라벨링 결과 가장 넓은 구역의 면적과 Area 임계치 값을 비교하여 임계값 이상의 면적이면 동작변환으로 인식하고 영상을 추출하였다. 이렇게 추출된 동작변환 영상을 대상으로 얼굴 검출을 실시하였다. 얼굴 검출에 필요한 특징을 추출하기 위해 AdaBoost 알고리즘을 사용하였다.

개선된 적응적 임계값 결정 알고리즘과 후처리 기법을 적용한 동영상 분할 방법 (Video Segmentation Method using Improved Adaptive Threshold Algorithm and Post-processing)

  • 원인수;이준우;임대규;정동석
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.663-673
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    • 2010
  • 급격하게 증가하고 있는 동영상의 관리 도구로써 동영상을 계층적이고 구조적으로 구분하는 동영상 분할은 색인, 요약, 검색 등 다양한 응용 분야에서 공통적으로 적용될 수 있는 핵심 기술이라 할 수 있다. 기존의 적응적 임계값을 사용하는 동영상 분할 방법은 연속되는 프레임 간의 차이 값과 일정 간격의 크기를 갖는 윈도우에서 임계값을 계산하여 동영상 분할을 수행하였다. 그러나 이 경우, 윈도우의 크기보다 전환점의 발생 간격이 짧거나, 주변의 차이 값이 변동이 많으면, 정확한 검출을 하지 못한다. 상기 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 동영상의 포맷에 따라 윈도우의 크기를 결정하고, 윈도우 안에서 가중치를 사용하여 주변 값의 변화에 민감하게 반응하는 개선된 적응적 임계값 결정 알고리즘을 제안한다. 또한 카메라 불빛과 큰 물체의 빠른 움직임 등에 의한 오검출을 줄이기 위해 후처리 기법을 적용하였다. 실험을 통해서 제안된 방법은 기존 방법과 비교하여 3.7%의 성능 향상을 보이며, 변형된 동영상에서 95.5%의 재현성을 갖는 것을 확인하였다. 따라서 제안된 동영상 분할 방법은 기존 방법과 비교하여 정확성이 높고, 다양한 변형에도 재현성을 가지므로 동영상 관리 도구로써 많은 응용 분야에 적용할 수 있다.

가변 탐색블록을 이용한 객체 추적에 관한 연구 (A Study on Object Tracking using Variable Search Block Algorithm)

  • 민병묵;오해석
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제13B권4호
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    • pp.463-470
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    • 2006
  • 카메라를 통하여 입력되는 객체의 움직임은 잡음이나 조명의 변화에 따라 정확하게 추출하고 추적하는 것이 어렵다. 실시간으로 입력되는 영상에서 객체를 추출하고 움직임을 추적하기 위해서는 고속탐색 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 정확한 객체의 움직임을 추출하고 고속 추적을 위하여 배경화면의 변화에 강인한 배경영상 갱신 방법과 가변적인 탐색영역을 이용한 정확하고 빠른 알고리즘을 제안한다. 배경영상 갱신 방법은 임계값이 실험적 기준치 보다 작은 경우에는 배경영상을 갱신하고, 큰 경우에는 객체가 유입된 시점으로 판단하여 픽셀검사를 통해 객체의 윤곽점을 추출한다. 추출된 윤곽점은 객체 최소블록의 생성과 일정한 거리를 유지하는 탐색블록을 생성하여 정확하고 빠른 객체의 움직임을 추적한다. 실험결과, 제안한 방법은 95% 이상의 높은 정확도를 보였다.

Dynamic data Path Prediction in Network Virtual Environment

  • Jeoung, You-Sun;Ra, Sang-Dong
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제5권2호
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    • pp.83-87
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    • 2007
  • This research studies real time interaction and dynamic data shared through 3D scenes in virtual network environments. In a distributed virtual environment of client-server structure, consistency is maintained by the static information exchange; as jerks occur by packet delay when updating messages of dynamic data exchanges are broadcasted disorderly, the network bottleneck is reduced by predicting the movement path by using the Dead-reckoning algorithm. In Dead-reckoning path prediction, the error between the estimated and the actual static values which is over the threshold based on the shared object location requires interpolation and multicasting of the previous location by the ESPDU of DIS. The shared dynamic data of the 3D virtual environment is implementation using the VRML.

Efficient Generation of Spatiotemporal Images for Leukocyte Motion Detection in Microvessels

  • Kim, Eung Kyeu;Jang, Byunghyun
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제6권2호
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    • pp.76-84
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    • 2017
  • This paper presents an efficient method for generating spatiotemporal images in order to detect leukocyte motion in microvessels. Leveraging the constraint that leukocytes move along the contour line of the blood vessel wall, our proposed method efficiently generates spatiotemporal images for leukocyte motion detection. To that end, translational motion caused by in vivo movement is first removed by a template matching method. Second, the blood vessel region is detected by an automatic threshold selection method in order to binarize temporal variance images. Then, the contour of the blood vessel wall is expressed via B-spline function. Finally, using the detected blood vessel wall's contour as an initial curve, the plasma layer for the most accurate position is determined in order to find the spatial axis via snake, and the spatiotemporal images are generated. Experimental results show that the spatiotemporal images are generated effectively through comparison of each step with three images.

웨이블렛을 이용한 충격신호분석 (Shock Test Signal Analysis using Wavelets)

  • 안호일
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.147-154
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    • 2001
  • The underwater explosion shock test is performed for the evaluation of the shock-resistant capability which is a very critical factor considering the survivability of the battle ship. Some measured signals have impulsive noise and gaussian white noise because of the unstable power supply system and the transient movement of cables during the underwater explosion shock test. The advanced shock signal analysis method which remove the noise of measured signal using the threshold policy of the median filter and the orthogonal wavelet coefficients are proposed. It is verified that the signal-to-noise ratio was improved about 30㏈ by the numerical simulation.

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이동 통신망에 있어서 새로운 셀 체류시간 모형화에 따른 최적 이동성 관리 (Optimal Mobility Management of PCNs Using Two Types of Cell Residence Time)

  • 홍정식;장인갑;이창훈
    • 한국경영과학회지
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    • 제27권3호
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    • pp.59-74
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    • 2002
  • This study investigates two basic operations of mobility management of PCNs (Personal Communication Networks), i.e., the location update and the paging of the mobile terminal. From the realistic consideration that a user either moves through several cells consecutively or stays in a cell with long time, we model the mobility pattern by introducing two types of CRT (Cell Residence Time). Mobility patterns of the mobile terminal are classified Into various ways by using the ratios of two types of CRT. Cost analysis is performed for distance-based and movement-based location update schemes combined with blanket polling paging and selective paging scheme. It is demonstrated that in a certain condition of mobility pattern and call arrival pattern, 2-state CRT model produces different optimal threshold and so, is more effective than IID ( Independently-Identically-Distributed) CRT model. An analytical model for the new CRT model is compact and easily extendable to the other location update schemes.