The author performed this study to investige the relationship between condylar movements recorded with Pantronicⓡ and mandibular rotational torque movements with BioEGNⓡ. For this study 56 patients with Temporomandibular disorders(TMD) and 30 dental students without any masticatory signs and symptoms were selected as patients group and control group, respectively. The items recorded with Pantronicⓡ(Denar Corp., USA) were immediate side-shift, progressive side-shift, angle of orbiting path, protrusive path and PRI. BioEGNⓡ(Bioelectric gnathography, Bioresearch Inc., USA) were used to measure the amounts of mandibular rotational torque movements in frontal and horizontal plane, and the distance of mandibular translation at incisal area. Amount of mandibular rotational torque movement depicted between the condyles was automatically analysed by angle and difference in frontal and horizontal plane. The obtained data were processed with SAS program and the conclusion of this study were as follows : 1. Mean values of items between patients group and control group in Pantronic measurements were not significantly different except in left protrusive path and in Pantronic Reproducibility Index(PRI). There were no significant difference of condylar paths by preferred chewing side and affected side between the two groups. 2. The amount of mandibular rotational torque movements were differed in frontal angle and difference on protrusion, and in frontal and in horizontal difference on left excursion between the two groups. But the amounts of translatory movements were actually same on all eccentric movements. 3. The amount of mandibular rotational torque movements with splint mere almost not changed from those without splint, with the exception of in horizontal measurements on protrusion. 4. The correlations of items between in Pantronic measurements and in BioEGN measurements wert not consistently, significant, however, generally the ISS related significantly with horizontal torque movement positively, and with frontal torque movement negatively on the contrary, the PSS showed positive correlation with frontal torque movement, and negative correlation with horizontal torque movement.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.18
no.2
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pp.66-95
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1992
Shortest paths are one of the simplest and most widely used concepts in deterministic networks. A decison of troops movement route can be analyzed in the network with a shortest path algorithm. But in reality, the value of arcs can not be determined in the network by crisp numbers due to imprecision or fuzziness in parameters. To account for this reason, a fuzzy network should be considered. A fuzzy shortest path can be modeled by general fuzzy mathematical programming and solved by fuzzy dynamic programming. It can be formulated by the fuzzy network with lingustic variables and solved by the Klein algorithm. This paper focuses on a revised fuzzy shortest path algorithm and an application is discussed.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.3
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pp.178-184
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2016
This paper proposes a new path-finding scheme using viewpoint-invariant landmarks. The scheme introduces the concept of landmark detection in images captured with a vision sensor attached to a mobile robot, and provides landmark clues to determine a path. Experiment results show that the scheme efficiently detects landmarks with changes in scenes due to the robot's movement. The scheme accurately detects landmarks and reduces the overall landmark computation cost. The robot moves in the room to capture different images. It can efficiently detect landmarks in the room from different viewpoints of each scene. The outcome of the proposed scheme results in accurate and obstacle-free path estimation.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.6
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pp.137-142
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2020
As research on security systems using IoT (Internet of Things) devices increases, the need for research to track the location of specific objects is increasing. The goal is to detect the movement of objects in real-time and to predict the radius of movement in short time. Many studies have been done to clearly recognize and detect moving objects. However, it does not require the sharing of information between cameras that recognize objects. In this paper, using the device information of the camera and the video information taken from the camera, the movement radius of the object is predicted and information is shared about the camera within the radius to provide the movement path of the object.
The roadmap-based planning is a path planning method which is used widely for a goal-directed movement in Robotics and has been applied to the world of computer animation such as computer games. However it is unnatural for computer characters to follow the path planned by the roadmap method as it is performed in Robotics. Flocking which is used for realistic and natural movements in computer animation enables character's movement by using a few simple rules without planning unlike the roadmap method. However it is impossible to achieve a goal-directed movement with flocking only because it does not keep states. In this paper we propose a simulation method which combines planning based on the road map with reactive actions for natural movements along the path planned. We define and implement steering behaviors for a leader which are needed to follow the trajectory naturally by analysing characteristics of roadmap-based paths and for the rest of members which follow the leader in various manners by detecting obstacles. The simulations are performed and demonstrated by using the implemented steering behaviors on every possible combination of roadmap-based path planning methods and models of configuration spaces. We also show that the detection of obstacle-collisions can be done effectively because paths are planned in the configuration space in which a moving object is reduced to a point.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.12
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pp.49-54
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2017
Pathfinding for pedestrians provided by various navigation programs is based on a shortest path search algorithm. There is no big difference in their guide results, which makes the path quality more important. Multiple criteria should be included in the search cost to calculate the path quality, which is called a multi-criteria pathfinding. In this paper we propose a user adaptive pathfinding algorithm in which the cost function for a multi-criteria pathfinding is defined as a weighted sum of multiple criteria and the weights are learned automatically by Perceptron learning. Weight learning is implemented in two ways: short-term weight learning that reflects weight changes in real time as the user moves and long-term weight learning that updates the weights by the average value of the entire path after completing the movement. We use the weight update method with momentum for long-term weight learning, so that learning speed is improved and the learned weight can be stabilized. The proposed method is implemented as an app and is applied to various movement situations. The results show that customized pathfinding based on user preference can be obtained.
Researchers have used a variety of methods to measure patterns of animal movement, including the use of spatial data (mapping the position of a moving animal at specified intervals) and direct estimation of travel path length by pacing under a moving animal or group. I collected movement data from five groups of siamangs (Symphalangus syndactylus) using two different methods concurrently to estimate the effects of the method of data collection on estimates of daily path length (DPL). Estimates of DPL produced from spatial data collected at 15-minute intervals were 12% lower than estimates of DPL produced by pacing under the traveling animal. The actual magnitude of the difference was correlated with the travel distance, but there was no correlation between the proportional difference and the travel distance. While the collection of spatial data is generally preferable, as spatial data permit additional analyses of patterns of movements in two or three dimensions, the relatively small difference between the DPL's produced using different methods suggests that pacing is an acceptable substitute where the collection of spatial data is impractical. I also subsampled the spatial data at increasing time intervals to assess the effect of sampling interval on the calculation of daily path lengths. Longer sampling intervals produced significantly shorter estimates of travel paths than shorter sampling intervals. These results suggest that spatial data should be collected at short time intervals wherever possible, and that sampling intervals should not exceed 30 minutes. Researchers should be cautious when comparing data generated using different methods.
Faces of normal occlusion, open bite and class III malocclusion were measured using cephalogram in 190 male and female subjects. Using M.K.G., types of mandibular movement, amount of horizontal and vertical movement were studied in relation to occlusal types, and were compared with each other. The following conclusions were obtained. 1. Movement of protrusion was most different in relation to occlusal type. 2. In normal occlusion, maximal protrusion were horizontal 7.66mm, vertical 3.01mm in male, 6.41, 2.92mm respectively in female and maximal inferior position were -24.32, 33.63mm in male,-23.48, 32.27mm respectively in female. 3. Angle between maximal inferior position and horizontal plane were $53.51^{\circ}$ in male, $53.84^{\circ}$ in female. 4. Generally, amount of mandibular movement was greater in male than female. 5. In open bite, path of protrusion was nearly straight without curve $69.2\%$ in male, $70.2\%$ in female. 6. In class III malocclusion, angle and amount of protrusion were smaller than normal occlusion and path was directed anterior-superiorly in $22.7\%$. 7. There was no correlation coefficient between measurement of face and mandibular movement.
The expenment was conducted to study the foraging behavior of Amblyseius hngisp~nosus for eggs of Tetranychus urticoe. When preys were abundant, A. longispinosus repeated a series of foraging process (feeding, after-feeding movement, restmy, and searching) The time (Mean\ulcorner SD) spent for these components were 6 83+ 1.73. 3 OOi 1.66. 93.57+ 30 19. and -0.00 min., respectively. Afterfeeding movement was chractetired as a complex one-way circular moving path with a slow speed (0.09 mm/sec) and area-restricted Escaping movement was fast (0 31 mm/sec), more straight in direction, and edge-oriented walking. Positions of prey consumption of A. longispinosus were distributed in clump. KEY WORDS Foraging behavior, nlovlng path, Arnblyseius longispinosus, Tetranychus urtlcae.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the correlations between functional movement screen (FMS) and ankle dysfunctions in subjects with chronic ankle instability (CAI). Methods: This study was a cross-sectional study of 20 participants with CAI. The ankle dorsiflexion range of motion (ROM), Foot and Ankle Disability Index (FADI), center of pressure (COP) path length, and COP velocity for ankle dysfunction were measured in all the subjects. All the subjects underwent the FMS concerned with ankle functions consisted of deep squats, hurdle steps and in-line lunges. The Spearman rank-order correlation coefficient was used to determine relationship between the ankle ROM, FADI, COP and FMS. Results: The results of the deep squat and in-line lunge exercises revealed a significant correlation with the ankle dorsiflexion ROM, FADI, COP path length, and COP velocity. The hurdle step showed no correlation with the ankle dorsiflexion ROM and FADI but a significant relationship with the COP path length and COP velocity. Conclusion: The results of this study showed that relationship deep squat and in-line lunge and it is suggested that an assessment tool using ankle dorsiflexion ROM and ankle instability would be clinically effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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