This paper proposes an effective self-turning algorithm based on Artificial Neural Network (ANN) for fuzzy speed control of the indirect vector controlled induction motor. Indirect vector control method divides and controls stator current by the flux and the torque producing current so that the dynamic characteristic of induction motor may be superior. However, if motor parameter changes, the flux current and the torque producing one's coupling happens and deteriorates the dynamic characteristic. The fuzzy speed controller of an induction motor has the robustness over the effect of this parameter variation than a conventional PI speed controller in some degree. This paper improves its adaptability by adding the self-tuning mechanism to the fuzzy controller. For tracking the speed command, its membership functions are adjusted using ANN adaptation mechanism. This adaptability could be embodied by moving the center positions of the membership functions. Proposed self-tuning method has wide adaptability than existent fuzzy controller or PI controller and is proved robust about parameter variation through Matlab/Simulink simulation.
An induction motor operated with a conventional direct self controller(DSC) shows a sluggish response during startup and under changes of torque command. Fuzzy logic controller(FLC) is used in conjection with DSC to minimize these problems. A FLC chooses the switching states based on a set of fuzzy variables. Flux position, error in flux magnitude and error in torque are used as fuzzy state variables. Fuzzy rules are determinated by observing the vector diagram of flux and currents. This paper proposes hybrid fuzzy controller for direct torque control(DTC) of induction motor drives. The speed controller is based on adaptive fuzzy learning controller(AFLC), which provide high dynamics performances both in transient and steady state response. Flux position, error in flux magnitude and error in torque are used as FLC state variables. The speed is estimated with model reference adaptive system(MRAS) based on artificial neural network(ANN) trained on-line by a back-propagation algorithm. This paper is controlled speed using hybrid fuzzy controller(HFC) and estimation of speed using ANN. The performance of the proposed induction motor drive with HFC controller and ANN is verified by analysis results at various operation conditions.
본 논문에서는 적응 속도 관측기를 사용한 유도전동기의 센서리스 슬라이딩 모드 제어 방법을 제안하였다. 제어 목적은 엔코더를 대신하여 적응 속도 관측기를 적용하고, 전류 제어기에 포함된 파라미터 변화와 외란으로 인한 오차를 슬라이딩 모드 전류 제어기를 사용하여 제거하는 것이다. 제어 시스템에 적용된 슬라이딩 모드 전류 제어기와 적응 속도 관측기의 안정도는 Lyapunov 안정도 판별법을 이용하여 해석하였다. 제안한 제어 시스템의 성능은 Matlab Simulink를 사용한 모의 실험으로 증명되며, 유도전동기를 사용한 실험 결과를 통하여 실현 가능성을 확인하였다.
Recently the importance of the cargo handling equipments in a port has been increasing to get strong competition from other ports. Many ports are making efforts to modernize their cargo handling equipments. The kernel technology of such equipments is the speed control of DC motor which is used as an essential part of them. In this paper, we discuss the speed control of a DC motor as a basic work for building cargo handling equipments in a port. DC Motors are still widely used in industrial fields, as driving power motor for electrical fields. DC drives, being easy to control, are widely used in many variable-speed and position control drive system. Traditional analog control circuits used in such applications have many disadvantages. Complex control schemes are difficult to implement with analog components. All these factor and invention of the microprocessor has made it possible to use digital control circuits, using microprocessing system. These digital circuits have been found to be reliable, flexible, and also immune to noise. In this paper it presents the speed control of a SCR DC motor driver which using dual converter by 80c196kc microprocessor. We developed a thyristor power amplifier which does not cause damage thyristor because it is designed to prevent triggering the two SCRs in the same arm simultaneously. And it was analyzed voltage and currents wave at reactive load.
최근 드론 산업의 발전으로 일상생활 중에서도 드론을 비행하는 모습을 자주 관찰할 수 있다. 이러한 드론에 주로 사용되는 리튬폴리머 배터리는 사용 시간이 흐름에 따라 배터리의 전압 강하가 일어나 동일한 드론 조종 신호에도 드론 모터의 속도가 불안정해지는 문제점이 발생한다. 드론 모터 속도의 불안정은 고도 유지를 불가능하게 하여 드론 기체가 상승과 하강을 반복하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 기존의 방법은 배터리 방전에 따른 보상기를 추가하거나 시스템 제어 모델을 변경하였다. 하지만 이러한 기법은 하드웨어로 구현된 모듈을 사용하거나 모터 종류 및 실험 결과에 종속적으로 구현되기 때문에 드론 기체에 사용되는 모터에 맞게 새로운 모듈이 구현되어야하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 드론의 펌웨어에 배터리 전압 강하를 고려하는 모터 속도 제어기를 구현하여 드론의 비행 안정성을 확보한다.
This paper presents design process of linear induction motor in dynamic tester for catenary-current collection. To minimize length of rail for dynamic tester for catenary-current collection, accelerating performance of the linear induction motor is very important. So the design process of linear induction motor considered in this paper is different with general design process of linear induction motor, because dynamic tester has three type driving region, as accelerating region, constant speed region, and braking region. Considering accelerating performance of motor, distance and time from starting point to constant speed region were concerned for load condition of motor. Designed linear induction motor was analyzed by 2-dimensional finite element method. Using mechanical dynamics simulation with analysis result of 2-dimensional finite element method and accelerating performance of designed motor was proved.
In this study, a single phase driven piezoelectric motor design is presented for linear motion-metal/ ceramics composite structure. Using ANSYS finite element analysis software, mode shape of free motor was obtained to clarify the working principle of this motor. And characteristics of the motor was measured. The motor is composed of a piezoelectric ceramic, a metal ring which has 4 arms, and a guider. The motor with 25.0[mm] diameter was studied by finite element analysis and experimentation too. As a result, the motor was expressed the best speed in resonance frequency. And according as voltage of the motor increase, the speed increased by ratio.
The lead angle control of step motor for high speed drive is represented in this paper. It was designed position and speed information feedback system which was composed of step motor coupled with encoder, z-80, and hardware. The relationships between the lead angle and speed characteristics are established by experiments.
This paper proposes the efficiency improvement method of vvcf-induction motor drives, which operates always at rated speed, regardless of load conditions, with counter emf estimation. The counter emf is estimated by detecting the fundamental component of motor input current, which is employed in speed control algorithm through the comparison with the actual counter emf during the nonconduction interval. The input power reduction by speed control is confirmed through simulations and experimental results.
In this paper, for high performance as drive, in the speed sensorless vector control of induction motor, introduced flux estimator of voltage model and error compensation algorithm using closed loop integration method, and then we proposed a improved flux estimation method of high accuracy. And the rotor speed is estimating using the stator current and the estimated flux, it is used speed information. The proposed scheme is verified through digital simulations and experiments for 3.7[kW] induction motor and shows good dynamic performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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