유도탄의 저온 사출 시스템 구현에 있어서 요구된 이탈모타 개발 중 나타난 복기 추진제의 연소불안정, 특히 chuffing 현상을 해결하기 위해 시도되었던 여러 가지 기술적 접근방법과 이들의 시험 결과를 수록하였다. 본 이탈모타에서는 일반적으로 점화 에너지와 관련이 깊은 것으로 알려진 chuffing 현상이 점화 에너지의 공급량이나 공급 방법 등에 의해는 억제 효과가 나타나지 않았고, 특성길이($L^*$)의 증가 및 추진제에 감쇄 물질인 ZrC를 2% 첨가함으로써 억제되었다. 이로써 복기 추진제의 연소불안정을 해결할 수 있는 새로운 경험을 얻게 되었다.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.389-392
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1996
We propose a method to improve repeatability positioning precision of a linear pulse motor. By using this method the systematic error which may make the precision worse can be suppressed easily. And also we show that Power OP-Amp drive system enables the accidental error to be suppressed in comparison with PWM control drive system using IGBT inverter. As a result of the suppression of systematic and accidental error, improved performance of a linear pulse motor with repetitive positioning control is shown by experimental results.
Electric vehicles (EV) and hybrid EVs (HEV) are designed and manufactured by GM, Toyota, Honda, and Hyundai motors. The propulsion system design process for EV requires integrating subsystem designs into an overall system model to maximize the performance of a given propulsion architecture. Therefore, high-power density and high-torque density are important attributes required for EV applications. To improve torque and power density, propulsion motors are designed for saturation during high-torque operation. The nonlinearity associated with core saturation is modeled by incorporating the cross-coupling inductances, which also behave nonlinearly. Furthermore, in EV environments, the battery is directly connected to the DC link, and the battery changes depending on the state of charge. It will be onerous if as many optimal current commands as different $V_{dc}$ were made. This paper presents the optimal current commands in the various operating condition and the current control technique in EV environments.
A new instantaneous torque control technique is presented for a high performance control of a permanent magnet synchronous motor. Using the model reference adaptive system technique, the linkage flux of the motor is estimated and the torque is instantaneously controlled by the proposed torque controller combining with a variable structure control and space vector PWM. The proposed torque control provides the advantage of reducing the torque pulsation caused by the flux harmonics. This control strategy is applied to the high torque PM synchronous motor drives for direct drive systems and is implemented by using a software of the DSP TMS320C30. The experiments are carried out for this system and the results well demonstrate the effectiveness of the proposed control.
Outer rotor type in-wheel Blushless DC Motor(BLDCM) for three-wheeled electric vehicle is researched. In-wheel system is to drive the electric vehicle without mechanical transmission, shaft, differential gears or other mechanical system. The motor is designed considering the performance requirements and drive modes of the vehicle. The determined dimensions as well as the slot and rotor pole are simulated by magnetic and thermal finite element analysis and ansys workbench to analyze the performance and heating of the motor. In order to verify the performance characteristics of the proposed motor, the experiment tests are executed and satisfy well the requirements.
On this paper, digitally controlled push-pull dc-dc converter and dc-ac inverter for induction motor control are presented, which is used one DSP(digital signal processor). This system has 12V battery input for the push-pull converter, and the push-pull converter generates 300V output for induction motor inverter input. In order to compensate the push-pull converter, the transfer function of push-pull converter is derived and digital PI compensator is adapted. Through bode diagram, stability of digital controlled push-pull converter is analyzed. To verify the proposed system, digital simulation of the induction motor drive using digital push-pull converter are performed.
On this paper, digitally controlled flyback dc-dc converter and dc-ac inverter for bldc motor control are presented, which is used one processor. This system has 12V battery input for the flyback-converter, and the flyback-converter generates 30V output for BLDC motor inverter input. In order to compensate the flyback-converter, the transfer function of flyback converter is derived and digital PI compensator is adapted. Through bode diagram, stability of digital flyback-converter is analyzed. To verify the proposed system, digital simulation of the bldc motor drive using digital flyback-converter are performed.
This paper presents a study on the operation of a digitally controlled DC servo motor drive at low speed region. Two schemes aiming to improve the transient behavior of the speed control system are considered. The first scheme is the current positive feedback scheme to reduce the sensitivity of the system with respect to the load torque variations. The second one is the speed observer based on a motor model. Finally, the two schemes are studied by simulation and then verified experimetally using a prototype DC motor drive.
This paper is proposed maximum torque per ampere of induction motor using fuzzy-neural networks controller. Operation of maximum torque per ampere is achieved when, at a given torque and speed, the slip frequency is adjusted to that so that the stator current amplitude is minimized. This paper introduces a induction motor drive system with fuzzy-neural networks controller. A neural network-based architecture is described for fuzzy logic control. The characteristic rule and their membership function of fuzzy system are represented as the processing nodes in the neural network structure. This paper is proposed the analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
The phase-locked loop technique developed in the 1930's has many advantages when applied to speed control. The speed control and analysis of a three phase induction motor using the PLL are described in this paper. In this system, the phase frequency detector (PFD) compares the actual motor speed from the pulses received from a shaft encoder and desired speed, and the difference adjusts the frequency of the inverter that feeds the motor, and excellent speed regulation in the order of 0.035(%) has been-obtained. A linear continuous model of the drive is developed and system response is analysed using conventional root locus techniques. Various compensating filters and feedback signals are considered and the need for addition of derivative feedback is shown. A sampled data model is used to study the effects of discrete PFD output. Stability limitson speed are predicted. A drive was implimented and experimental results are presented to verify theoretical predictions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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