A hybrid safety injection tank (H-SIT) can enhance the capability of an advanced power reactor plus (APR+) during a station black out (SBO) that is accompanied by a severe accident. It may a useful alternative to an electric motor. The operations strategy of the H-SIT has to be investigated to achieve maximum utilization of its function. In this study, the master logic diagram (i.e., an analysis for identifying the differences between an H-SIT and a safety injection pump) and an accident case classification were used to determine the parameters of the H-SIT operation. The conditions that require the use of an H-SIT were determined using a decision-making process. The proper timing for using an H-SIT was also analyzed by using the Multi-dimensional Analysis of Reactor Safety (MARS) 1.3 code (Korea Atomic Energy Research Institute, Daejeon, South Korea). The operation strategy analysis indicates that a H-SIT can mitigate five types of failure: (1) failure of the safety injection pump, (2) failure of the passive auxiliary feedwater system, (3) failure of the depressurization system, (4) failure of the shutdown cooling pump (SCP), and (5) failure of the recirculation system. The results of the MARS code demonstrate that the time allowed for recovery can be extended when using an H-SIT, compared with the same situation in which an H-SIT is not used. Based on the results, the use of an H-SIT is recommended, especially after the pilot-operated safety relief valve (POSRV) is opened.
In this paper, we analyze the failure mechanism of the washer pump to find what is the failure cause in the road environment. The statistics show the field common failure mode is inner corrosion. The failure mechanism is assumed that the inner part of washer pump is corroded due to inflow of moisture through vent hole. To prevent the failure, we can think a method that is covering the vent hole. In general, the vent hole is designed to play an important role in an automobile parts. So, we need to prove the vent hole is not necessary. The first purpose of this paper is to make sure that the vent hole does not affect the durability of washer pump using the analysis of operating condition. The second purpose is to compare the durability properties if the vent hole is covered.
We analyze the failure rate change of a conventional bidirectional converter and a modified one which moves an output capacitor towards propulsion battery. We analysis of the circuit structural homogeneity and the difference between both converters, and confirm that the capacitor working voltage is reduced by changing the capacitor position. After obtaining the capacitor failure rate according to voltage stress factor and operating temperature, it is applied to the fault-tree of the bidirectional converter to obtain the overall failure rate of the converter. We analyzes the advantages and disadvantages of design changes by comparing and analyzing the failure rate and mean time between failures (MTBF) according to operating temperature and capacitance value.
The purpose of this paper is to introduce a fusion method that combines the design of experiments (DOE) and machine learning to optimize the bias of plastic products. The study focuses on the plastic motor housing used in automobiles, which is manufactured through plastic injection molding. Achieving optimal molding for the motor housing involves the optimization of various molding conditions, including injection pressure, injection time, holding pressure, mold temperature, and cooling time. Failure to optimize these conditions can lead to increased product deformation. To minimize the deformation of the motor housing, the widely used Taguchi method, which is one of the design of experiment techniques, was employed to identify the injection molding conditions that affect deformation. Machine learning was then applied to various models based on the identified molding conditions. Among the models, the Random Forest model emerged as the most effective in predicting deformation amounts. The validity of the Random Forest model was also confirmed through verification. The verification results demonstrated the excellent prediction accuracy of the trained Random Forest model. By utilizing the validated model, molding conditions that minimize deformation were determined. Implementation of these optimal molding conditions led to a reduction of approximately 5.3% in deformation compared to the conditions before optimization. It is noteworthy that all injection molding outcomes presented in this paper were obtained through robust injection molding simulations, ensuring both research objectivity and speed.
This paper proposes a finite element method (FEM)-based model of an interior permanent magnet (IPM)-type BLDC motor having stator inter-turn faults. We also propose impedance modeling of the magnetic characteristics. By integrating the developed model with a current-controlled voltage source inverter (CCVSI) model, the distributed characteristics of an inter-turn fault operated by a six-switch inverter are investigated considering speed control. Moreover, this paper presents the flux density distribution and torque characteristics for analyzing the inter-turn fault of an IPM-type BLDC motor. Additionally, fault impedance is required to calculate the circulating current that causes magnetic distortion. Thus, this paper proposes a method for estimating the circulating current taking into account the voltage at the shorted turn and the rotating speed. The analysis data were verified experimentally.
The most common method of the single phase induction motor(SPIM) is to install a starting condenser and a centrifugal switch in series with the auxiliary winding. Even though this capacitor start method is embodied simply, it is feasible because of motor failure from malfunction of the centrifugal switch and the starting condenser. Moreover, it is hard to improve the performance characteristics of the SPIM. In this paper, the voltage and phase angle sequence, control strategy of the auxiliary winding of the SFIM is employed to eliminate the centrifugal switch and the starting condenser. The proposed control system is superior to a conventional system in the starting performance of SPIM. Finally, the improved starting characteristics of the SPIM is obtained with this strategy through simulation and experimental results.
The thrust axis alignment of the launch vehicle is very important because of the misalignment causes the unstable attitude control and results in mission failure. Generally, optical methods such as digital theodolite and laser tracker and mechanical method such as turn table method are used to align thrust axis to vehicle axis. This article deals with the simple method of thrust axis alignment of Kick Motor.
This paper presents the low cycle thermal fatigue of the engine exhaust manifold subject to thermo-mechanical cyclic loading. As a failure of the exhaust manifold is mainly caused by geometric constraints of the less expanded inlet flange and cylinder head, the analysis is based on the exhaust system model with three-dimensional temperature distribution and temperature dependent material properties. The result show that large compressive plastic deformations are generated at an elevated temperature of the exhaust manifold and tensile stresses are remained in several critical zones at a cold condition. From the repetition of these thermal shock cycles, maximum plastic strain range (0.454%) could be estimated by the stabilized stress-strain hysteresis loops. It is used to predict the low cycle thermal fatigue life of the exhaust manifold for the thermal shock test.
Based on the 4-compartmental pharmacokinetic model developed in PART1, target-controlled infusion(TCI) pump system was designed and evaluated. The TCI system consists of digital board including microcontroller and digital signal process(DSP), analog board, motor-driven actuator, user friendly interface, power management and controller. It provides two modes according to the drugs: plasma target concentration and effect target concentration. Anaesthetist controls the depth of anaesthesia for patients by adjusting the required concentration to maintain both plasma and effect site in drug concentration. The data estimated in DSP include infusion rate, initial load dose, and rotation number of motor encoder. During TCI operation, plasma concentration. effect site concentration, awaken concentration, context-sensitive decrement time and system error information are displayed in real time. Li-ion battery guarantees above 2 hours without power line failure. For high reliability of the system, two microprocessors were used to perform independent functions for both pharmacokinetic algorithm and motor control strategy.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.124-124
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2010
Diagnostic tests were performed on six high voltage motors. These tests included ac current, dissipation factor(tan6) and partial discharge(PD) magnitude. The rewind of motor stator insulation at rated voltage is assessed by the results of these tests. After completing the diagnostic tests, the stator windings of motors were subjected to gradually increasing ac voltage, until the insulation punctured. No. 1 and No.2 motors(4.16 kV) failed near rated voltage of 12.3 kV and 14.2 kV, respectively. The breakdown voltage of No.3 and No.4 motors(6.6 kV) was 17.6 kV and 17.8 kV, respectively. These motors are higher that expected for good quality coils in 6.6 kV class motors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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