Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
/
v.45
no.9
/
pp.71-78
/
2008
In this paper, we implement the H.264/AVC baseline decoder by hardware-software partitioning under the embedded Linux Kernel 2.4.26 and the FPGA-based target board with ARM926EJ-S core. We design several IPs for the time-demanding blocks, such as motion compensation, deblocking filter, and YUV-to-RGB and they are communicated with the host through the AMBA bus protocol. We also try to minimize the number of memory accesses between IPs and the reference software (JM 11.0) which is ported in the embedded Linux. The proposed IPs and the system have been designed and verified in several stages. The proposed system decodes the QCIF sample video at 2 frame per second when 24MHz of system clock is running and we expect the bitter performance if the proposed system is designed with ASIC.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2022.05a
/
pp.249-251
/
2022
In this paper, we present machine learning to control drone flight using EEG signals. We defined takeoff, forward, backward, left movement and right movement as control targets and measured EEG signals from the frontal lobe for controlling using Fp1. Fp2 Fp2 two-channel dry electrode (NeuroNicle FX2) measuring at 250Hz sampling rate. And the collected data were filtered at 6~20Hz cutoff frequency. We measured the motion image of the action associated with each control target open for 5.19 seconds. Using Matlab's classification learner for the measured EEG signal, the triple layer neural network, logistic regression kernel, nonlinear polynomial Support Vector Machine(SVM) learning was performed, logistic regression kernel was confirmed as the highest accuracy for takeoff and forward, backward, left movement and right movement of the drone in learning by class True Positive Rate(TPR).
Kim, Chan-Jung;Bae, Chul-Yong;Lee, Bang-Hyun;Kwon, Seong-Jin;Na, Byung-Chul
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
/
v.16
no.7
s.112
/
pp.704-711
/
2006
Vibration test on MAST(multi axial simulation table) system has several advantage over one-axial vibration test that could simulate 6-DOF, 3-axial translation and 3-axial moment, at the same time. Since field vibration motion can be fully represented with 6-DOF, multi-axial vibration test on vehicle component is widely conducted in technical leading companies to make sure its fatigue performance in vibration environment. On the way to fulfill the process, editing technique of obtained field data is key issue to success a reliable vibration testing with MAST system. Since the original signals are not only too large to fulfill it directly, but all of the measured data is not guarantee its convergency on generating its driving files, editing technique of the original signals are highly required to make some events that should meet the equal fatigue damage on the target component In this paper, key technique on editing a field data feasible for MAST system is described based on energy method in vibration fatigue. To explain its technique explicitly, author first introduced a process on field data acquisition of two vehicle component and then, representing events are produced to keep up with the editing strategy about a energy method. In the final chapter, a time information regarding a vibration test on MAST system is derived from the energy data which is critical information to perform a vibration test.
Kim, Chan-Jung;Bae, Chul-Yong;Lee, Bong-Hyun;Kwon, Seong-Jin;Na, Byung-Chul
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
/
2006.05a
/
pp.764-769
/
2006
Vibration test on MAST(multi axial simulation table) system has several advantage over one-axial vibration test that could simulate 6-DOF, 3-axial translation and 3-axial moment, at the same time. Since field vibration motion can be fully represented with 6-DOF, multi-axial vibration test on vehicle component is widely conducted in technical leading companies to make sure its fatigue performance in vibration environment. On the way to fulfill the process, editing technique of obtained field data is key issue to success a reliable vibration testing with MAST system. Since the original signals are not only too large to fulfill it directly, but all of the measured data is not guarantee its convergency on generating its driving files, editing technique of the original signals are highly required to make some events that should meet the equal fatigue damage on the target component In this paper, key technique on editing a field data feasible for MAST system is described based on energy method in vibration fatigue. To explain its technique explicitly, author first introduced a process on field data acquisition of two vehicle component and then, representing events are produced to keep up with the editing strategy about a energy method. In the final chapter, a time information regarding a vibration test on MAST system is derived from the energy data which is critical information to perform a vibration test.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
/
v.27
no.4
/
pp.19-27
/
2022
In general, the performance of ML(Machine Learning) application is determined by various factors such as the type of ML model, the size of model (number of parameters), hyperparameters setting during the training, and training data. In particular, the recognition accuracy of ML may be deteriorated or experienced overfitting problem if the amount of dada used for training is insufficient. Existing studies focusing on image recognition have widely used open datasets for training and evaluating the proposed ML models. However, for specific applications where the sensor used, the target of recognition, and the recognition situation are different, it is necessary to build the dataset manually. In this case, the performance of ML largely depends on the quantity and quality of the data. In this paper, training data used for motion recognition application is augmented using the kernel density estimation algorithm which is a type of non-parametric estimation method. We then compare and analyze the recognition accuracy of a ML application by varying the number of original data, kernel types and augmentation rate used for data augmentation. Finally experimental results show that the recognition accuracy is improved by up to 14.31% when using the narrow bandwidth Tophat kernel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.28
no.3C
/
pp.307-314
/
2003
In the general multiple video object coder, more interested objects such as speaker or moving object is consistently coded with higher priority. Since the priority of each object may not be fixed in the whole sequence and be variable on frame basis, it must be adjusted in a frame. In this paper, we analyze the independent rate control algorithm and global algorithm that the QP value is controled by the static parameters, object importance or priority, target PSNR, weighted distortion. The priority among static parameters is analyzed and adjusted into dynamic parameters according to the visual interests or importance obtained by camera interface. Target PSNR and weighted distortion are proportionally derived by using magnitude, motion, and distortion. We apply those parameters for the weighted distortion control and the priority-based control resulting in the efficient bit-rate distribution. As results of this paper, we achieved that fewer bits are allocated for video objects which has less importance and more bits for those which has higher visual importance. The duration of stability in the visual quality is reduced to less than 15 frames of the coded sequence. In the aspect of PSNR, the proposed scheme shows higher quality of more than 2d13 against the conventional schemes. Thus the coding scheme interfaced to human- eye proves an efficient video coder dealing with the multiple number of video objects.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.32
no.9C
/
pp.849-860
/
2007
Because the H.264/AVC standard adopts the variable length coding algorithm, the rate of encoded video bitstream fluctuates a lot as time flows, though its compression efficiency is superior to that of existing standards. When a video is transmitted in real-time over networks with fixed low-bandwidth, it is necessary to control the bit rate which is generated from encoder. Many existing rate control algorithms have been adopting the quadratic rate-distortion model which determines the target bits for each frame. We propose a new rate control algorithm for H.264/AVC video transmission over networks with fixed bandwidth. The proposed algorithm predicts quantization parameter adaptively to reduce video distortion using the quadratic rate-distortion model, which uses the target bit rate and the mean absolute difference for current frame considering pixel difference between macroblocks in the previous and the current frame. On video samples with high motion and scene change cases, experimental results show that (1) the proposed algorithm adapts the encoded bitstream to limited channel capacity, while existing algorithms abruptly excess the limit bit rate; (2) the proposed algorithm improves picture quality with $0.4{\sim}0.9dB$ in average.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
/
v.33
no.4
/
pp.271-277
/
2020
There are increasing cases of monitoring the structural response of structures using multiple sensors. However, owing to cost and management problems, limited sensors are installed in the structure. Thus, few structural responses are collected, which hinders analyzing the behavior of the structure. Therefore, a technique to predict responses at a location where sensors are not installed to a reliable level using limited sensors is necessary. In this study, a numerical study is conducted to predict the seismic response of low-rise buildings using limited information. It is assumed that the available response information is only the acceleration responses of the first and top floors. Using both information, the first natural frequency of the structure can be obtained. The acceleration information on the first floor is used as the ground motion information. To minimize the error on the acceleration history response of the top floor and the first natural frequency error of the target structure, the method for predicting the mass and stiffness information of a structure using the genetic algorithm is presented. However, the constraints are not considered. To determine the range of design variables that mean the search space, the parameter prediction method based on artificial neural networks is proposed. To verify the proposed method, a five-story structure is used as an example.
Park, Wang-Bae;Seo, Yung-Ho;Doo, Kyoung-Soo;Choi, Jong-Soo
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
/
v.47
no.3
/
pp.61-69
/
2010
This paper presents an efficient object selection algorithm by analyzing and detecting of human activity. Generally, when people point any something, they will put a face on the target direction. Therefore, the direction of the face and fingers and was ordered to be connected to a straight line. At first, in order to detect the moving objects from the input frames, we extract the interesting objects in real time using background subtraction. And the judgment of movement is determined by Principal Component Analysis and a designated time period. When user is motionless, we estimate the user's indication by estimation in relation to vector from the head to the hand. Through experiments using the multiple views, we confirm that the proposed algorithm can estimate the movement and indication of user more efficiently.
International journal of advanced smart convergence
/
v.7
no.1
/
pp.33-41
/
2018
This study was designed to provide basic data for developing exercise program that helps correcting posture by knowing the effect of strengthening and elongation exercises of upper extremity muscle to forward head posture correction. In this study determined subjects whether they had forward head posture or not. On the basis of the New York state posture rating, if a subject's posture is match up with the normal standard posture, gives 5 points and if the posture is slightly get out of the normal standard posture, gives 3 points and if the posture is apparently get out of the standard, gives 1 points. When determining the forward head posture, if talus, humerus and outer ear center are on the same line, it is determined as normal and if outer ear center is off the line less than 1.0cm, it is a slight deformation and if outer ear center is off the line more than 1.0cm, it is a high deformation. In the study selected people who have more than 1 cm gap between two vertical lines start from outer ear center and acromion separately as subjects. Length between the ideal alignment line measured by using goniometer and temporal region showed statistically significant decrease as $2.36{\pm}1.07cm$ before the intervention and $1.06{\pm}0.88cm$ after the intervention. After 4 weeks of neck and chest extensor muscle exercise, the group who exercised both showed increase in range of neck joint motion and neck flexion of the forward head posture. Meanwhile the group who only exercised neck extensor muscle only and the group who only exercised chest extensor muscle didn't showed statistically significant result. That only the group who exercised both muscles showed significant result is the different with studies before. Because this study didn't target patient who had a lesion, couldn't compare effect of the conservative manner and exercise. However, this study provides the fact that the group who exercised both neck and chest muscle had more effect than the control group.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.