• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.237-240
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• 2001

본 논문은 단일 뷰-포인트 카메라 모델을 이용하여 무-특징 환경 (non-feature environment)에서의 영상 모자이킹 알고리즘을 제안한다. 특징 환경에서 영상의 기하구조를 만들어 내고 이 기하구조를 무-특징 환경에 적용시켜 모자이크 영상을 얻는다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.4
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• pp.758-766
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• 2003

This paper proposes a tree-based hierarchical image mosaicing system using camera and object parameters for efficient video database construction. Gray level histogram difference and average intensity difference are proposed for scene change detection of input video. Camera parameter measured by utilizing least sum of square difference and affine model, and difference image is used for similarity measure of two input images. Also, dynamic objects are searched by through macro block setting and extracted by using region splitting and 4-split detection methods. Dynamic trajectory evaluation function is used for expression of dynamic objects, and blurring is performed for construction of soft and slow mosaic image.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.393-396
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• 2000

본 논문에서는 영상의 화소값으로부터 추출된 유사 특징점(quasi-feature point)을 이용한 이미지 모자이킹 알고리즘을 제안한다. 유사 특징점의 선택은 전역 정합(global matching)의 결과로부터 중첩된 영역을 4개의 부영역(sub-area)으로 분할하고, 각각의 분할된 부 영역에서 국부 분산(local variance)의 크기가 큰 블록을 선정, 이 블록의 중심 화소를 유사 특징점으로 선택한다. 유사 특징점에 대한 정합은 카메라 이동에 따른 왜곡(distortion)과 조명의 변화를 고려한 블록 정합 알고리즘(block matching algorithm)을 이용한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.381-384
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• 2000

본 논문은 움직임이나 장면에 제약되지 않는 카메라로부터 획득한 여러장의 디지털 영상을 한장의 통힙된 영상으로 자동적으로 모자이킹 하는 방법에 대해 기술한다. 우선 영상을 세그멘테이션과 레이블링으로 영상의 영역을 분할하고, 특징 점을 찾는다. 같은 영역으로 분할된 곳의 특징점을 각각의 그룹으로 하고 영역안의 특징점을 hausdorff distance를 이용영상을 비교하여 대응점을 구한 후 비선형 이승오차 최적화 알고리즘을 이용해 최적의 변환 행렬로 하나의 영상을 자동적으로 구성하는 과정에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.157-160
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• 2000

본 논문은 제약되지않은 카메라에서 얻은 영상중 회전과 크기 변화를 가진 두 장의 디지털 영상을 자동적으로 하나의 통합된 영상으로 모자이킹 하는 방법에 대해 기술한다. 기존에 제시되었던 영상 모자이킹 방법은 영상의 중첩 영역이 많이 존재하거나 회전이 거의 없는 경우만을 고려하고, 카메라 제약이 많이 존재하였다. 우선, 한 쌍의 영상으로부터 각각 특징점을 찾고, 각 특징 점에 대하여 위상을 측정하여 계층적으로 매칭을 하는 방법을 제안한다. 다음으로 비선형 이승오차 최적화 알고리즘을 이용해 최적의 변환행렬을 구한후 , 변환 행렬에 대해 하나의 영상을 만들어내는 과정을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.282-285
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• 2001

이미지 모자이크 시스템이란 이미지 내의 객체나 배경을 하나의 이미지 크기에 전체적으로 표현할 수 없거나 부분적으로 보이지 않는 영역을 갖는 일련의 여러 이미지와 동영상의 프레임 이미지를 하나로 정합하여 확장된 이미지를 나타내는 시스템이다. 본 논문에서는 보다 효율적인 검색과 표현을 위하여 트리 형태의 계층형 이미지 모자이크 시스템을 구축하는 방법을 제시하며, 정적인 이미지 모자이크와 동적 이미지 모자이크를 모두 구축하는 방법에 대해서 제시한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.405-406
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• 2006

This paper proposes the new algorithm for the extraction of the corresponding points. Our algorithm is based on RANSAC(Random Sample Consensus) with EM(Expectation-Maximization). In the procedure of RANSAC, N-points are selected by the result of EM instead of the random selection. EM+SAC algorithm is applied to the correspondence for the mosaicing.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2003.11a
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• pp.423-425
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• 2003

In this paper, we propose a new scheme for matching specified areas in a satellite image, which is a very efficient method because it can be effectively applied to images that have various features. These features may include different spatial resolution and brightness; sometimes they may different geometrical property. The proposed method can be applied to some application fields such as mosaicing of satellite imagery, GCP matching.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.7
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• pp.1178-1188
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• 2003

In this paper, we describe image mosaicing techniques for constructing a large high-resolution image with images taken by a video camera in hand. we propose the method which is automatically retrieving the exact matching area using color information and shape information. The proposed method extracts first candidate areas which have similar form using a Voronoi Distance Matching Method which is rapidly estimating the correspondent points between adjacent images, and calculating initial transformations of them and finds the final matching area using color information. It is a method that creates Voronoi Surface which set the distance value among feature points and other points on the basis of each feature point of a image, and extracts the correspondent points which minimize Voronoi Distance in matching area between an input image and a basic image using the binary search method. Using the Levenberg-Marquadt method we turn an initial transformation matrix to an optimal transformation matrix, and using this matrix combine a basic image with a input image.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.17 no.3
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• pp.49-56
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• 2009

Recently, a generation of high quality mosaic images from video sequences has been attempted by a variety of investigations. Among the matter of investigation, in this paper, generation on stereo mosaic utilizing airborne-video sequence images is focused upon. The stereo mosaic is made by creating left and right mosaic which are fabricated by front and rear slices having different viewing angle in consecutive video frames. For making the stereo mosaic, motion parameters which are able to define geometric relationship between consecutive video frames are determined. For determining motion parameters, affine model which is able to explain relative motion parameters is applied by this paper. The mosaicing method using relative motion parameters is called by free mosaic. The free mosaic proposed in this paper consists of 4 step processes: image registration with reference to first frame using affine model, front and rear slicing, stitching line definition and image mosaicing. As the result of experiment, the left and right mosaic image, anaglyphic image for stereo mosaic images are showed and analyzed y-parallax for checking accuracy.