• 제목/요약/키워드: Morphological variables

검색결과 78건 처리시간 0.027초

KSLA 연구논문 - 논문 인용의 영향요인 분석 (Analysis of Factors Influencing Journal Articles' Citations)

  • 유재복;김재호
    • KSLA Bulletin
    • /
    • 통권2호
    • /
    • pp.16-27
    • /
    • 2010
  • 최근 논문의 가치평가가 크게 강조되고 있으며, 그 평가의 수단으로 논문의 피인용횟수가 매우 유용한 척도 중의 하나로 받아들여지고 있다. 그에 따라 이 연구에서는 논문의 피인용횟수와 이에 영향을 미칠만한 형태적 및 개념적 요인의 11개 변수들 간의 상관관계를 문헌정보학분야 11종의 학술지 논문을 대상으로 분석하였다. 분석결과, 논문의 피인용횟수와 일정 수준 이상의 상관관계 즉 5% 이상의 설명력을 갖는 변수는 문헌간유사도 뿐인 것으로 나타났으며, 문헌간유사도가 높아질수록 논문 상호 간에 피인용횟수에 대한 상관관계도 증가하는 것으로 나타났다.

  • PDF

증착 박막의 비젖음에 의한 실리카 표면 위 은나노 입자형성 (Formation of Silver Nanoparticles on Silica by Solid-State Dewetting of Deposited Film)

  • 김정환;조철민;황소리;김재호;오용준
    • 대한금속재료학회지
    • /
    • 제48권9호
    • /
    • pp.856-860
    • /
    • 2010
  • Silver nanoparticles were formed on silica substrates through thin film dewetting at high temperature. The microstructural and morphological evolution of the particles were characterized as a function of processing variables such as initial film thickness, annealing time, and temperature. Silver thin films were deposited onto the silica using a pulsed laser deposition system and annealed in reducing atmosphere to induce agglomeration of the films. The film thicknesses before dewetting were in the range of 5 to 25 nm. A noticeable agglomeration occurs with annealing at temperatures higher than $300^{\circ}C$, and higher annealing temperature increases particle size uniformity for the same film thickness sample. Average particle size linearly correlates to the film thickness, but it does not strongly depend on annealing temperature and time, although threshold temperature for complete dewetting increases with an increase of film thickness. Lower annealing temperature develops faceted surface morphology of the silver particles by enhancing the growth of the low index crystal plane of the particles.

만성 발목 불안정성(CAI) 환자와 건강 대조군 간 종합적 발목관절복합체의 생체역학적 특성 (Biomechanical Characteristics of Comprehensive Ankle Joint Complex between Chronic Ankle Instability (CAI) and Healthy Control)

  • Kim, Byong Hun;Jeong, Hee Seong;Lee, Inje;Jeon, Hyung Gyu;Lee, Sae Yong
    • 한국운동역학회지
    • /
    • 제31권3호
    • /
    • pp.168-175
    • /
    • 2021
  • Objective: To investigate the static and dynamic analysis of ankle joint complex between subjects with chronic ankle instability (CAI) and healthy controls. Method: A total of 38 subjects and CAI group (N=19) and healthy control (N=19) participated in this first study. Variables that were measured in this study were as follows: 1) Subtalar joint axis inclination and deviation 2) Rearfoot angle 3) Navicular drop test 4) Heel alignment view in alignment analysis. Intra Correlation Coefficient (ICC) is used for reliability. A secondary 17 subjects are recruited including 9 of CAI and healthy for gait analysis between group. Lower extremity sagittal, frontal, and transverse kinematics were measured. All data were analyzed to ensemble curve analysis. Results: 1) There were statistically significant differences in standing rearfoot, navicular drop, heel alignment view, subtalar joint (STJ) inclination and deviation. 2) Only in sagittal, meaningful difference is showed during walking in gait analysis. Conclusion: Morphological problem can affect ankle sprain in aspect of structure with no relation to compensation of neuromuscular.

Superconducting properties of MgB2 bulks using the different sizes of Mg & B raw powders

  • Chung, K.C.;Jang, S.H.;Oh, Y.S.;Kang, S.H.;Hwang, D.Y.
    • 한국초전도ㆍ저온공학회논문지
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.20-23
    • /
    • 2020
  • Among many variables in processing the high performance MgB2 bulk superconductors, simple and important approach is to optimize the size dependence of the Mg & B raw powders. The present study is dedicated towards the variation in superconducting properties of MgB2 depending upon the various combination of Mg & B powders with the two different particle sizes respectively. From morphological investigation of the MgB2 samples, narrow and long pores are observed when the larger Mg powders are used, whereas it is rather like the oval shapes with the smaller Mg powders. Also, it can be seen that the connectivity of the MgB2 samples is much enhanced with the smaller size of the B powders. Jc-H properties of the MgB2 samples also indicate that the highest Jc can be obtained when using the smaller size of the B powder with the combination of the smaller Mg powders than that of the larger Mg powders. If the cases with the larger B powers, it is more favorable to select the larger Mg powders with the better Jc-H properties considering shorter diffusion length of Mg and more homogeneous mixture between the Mg & B powders.

암의 이질성 분류를 위한 하이브리드 학습 기반 세포 형태 프로파일링 기법 (Hybrid Learning-Based Cell Morphology Profiling Framework for Classifying Cancer Heterogeneity)

  • 민찬홍;정현태;양세정;신현정
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제42권5호
    • /
    • pp.232-240
    • /
    • 2021
  • Heterogeneity in cancer is the major obstacle for precision medicine and has become a critical issue in the field of a cancer diagnosis. Many attempts were made to disentangle the complexity by molecular classification. However, multi-dimensional information from dynamic responses of cancer poses fundamental limitations on biomolecular marker-based conventional approaches. Cell morphology, which reflects the physiological state of the cell, can be used to track the temporal behavior of cancer cells conveniently. Here, we first present a hybrid learning-based platform that extracts cell morphology in a time-dependent manner using a deep convolutional neural network to incorporate multivariate data. Feature selection from more than 200 morphological features is conducted, which filters out less significant variables to enhance interpretation. Our platform then performs unsupervised clustering to unveil dynamic behavior patterns hidden from a high-dimensional dataset. As a result, we visualize morphology state-space by two-dimensional embedding as well as representative morphology clusters and trajectories. This cell morphology profiling strategy by hybrid learning enables simplification of the heterogeneous population of cancer.

가족 내 자녀 구성에 따른 가정주부들의 가족에 대한 비만 관련 변인 인지 (Housewives' Perception on Obesity Related Variables of Family According to Child Composition of Household)

  • Seo, Yong-Seok;Lee, Dae-Taek;Cha, Kwang-Suk
    • 보건교육건강증진학회지
    • /
    • 제24권5호
    • /
    • pp.103-118
    • /
    • 2007
  • 가족 내 아동 구성에 따라 가정주부들이 가족들의 비만 관련 변인을 어떻게 인지하는지 조사되었다. 90명의 가정주부가 자신과 가족들에 대한 사회인구 정보, 체중인지, 식습관행동인지, 신체활동인지를 묻는 설문지에 응답하였다. 이들은 가족의 아동 구성에 근거하여 세 그룹; 아들만 있는 가정(BO), 딸만 있는 가정(GO), 아들 딸 모두 있는 가정(BG), 으로 편성되었다. BO의 아들들은 GO의 딸들에 비해 높은 수치의 신장, 체중, WHR을 보였으나(p <.05), 이 두 그룹 간에 BMI와 허리둘레는 차이가 없었다. BO의 엄마들은 아들들이 활동적이라고 인지한 반면 GO의 엄마들은 딸들이 비활동적이라고 인지하였다(p <.05). GO의 딸들은 BO의 아들들이나 BG의 딸들에 비해 덜 규칙적인 식사를 하였다. 일반적으로 가정주부들은 가족구성원의 체중을 BMI 및 허리둘레와 연관되어 인지하였다. 엄마의 BMI 가 증가할수록 BO의 아들의 BMI는 동반 상승하였으나(p <.05), 다른 그룹에서는 나타나지 않았다. 칼로리 섭취와 신체활동 권장에 대한 엄마의 인지는 신체형태에 근거하지 않았다. 이 결과들은 가정주부들이 가족 내 아동 구성에 따라 비만 관련 변인을 다르게 인지함을 제시하고 있다.

생육공간을 공유하는 소나무와 졸참나무의 수분 이용 전략 비교 분석 (Analysis of Water Use Strategies of Two Co-occurring Mature Tree Species, Pinus densiflora and Quercus serrata)

  • 이기웅;이보라;조낭현;임종환;김은숙
    • 한국산림과학회지
    • /
    • 제111권3호
    • /
    • pp.385-393
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 한국 산림생태계의 주요 우점종인 소나무와 졸참나무의 수분 이용 전략을 비교·분석하기 위해, 2019년 3월부터 12월까지 경기도 포천시에서 시행되었다. 소나무(n=6)와 졸참나무(n=3)의 수액속밀도와 환경 변수인 대기 온도, 상대습도, 강수량, 순복사량, 토양수분을 측정하여 계절변화 및 환경 변수에 따른 수액 이동 특성을 분석하였다. 그 결과, 수종의 최대 수액속밀도는 생장 기간(5-10월)에 졸참나무가 소나무보다 2배 가까이 높았으며, 졸참나무는 9월에 소나무는 8월에 가장 높았다. 수액속밀도에 영향을 주는 주요한 환경 변수들은 포화수증기압차와 순복사량이었으며, 대기 온도는 영향을 주지 못했다. 이력현상 분석에서 소나무는 건조해짐에 따라 기공을 닫고 졸참나무는 여전히 기공을 열어두는 전략을 사용하는 것을 발견하였다. 수관전도도 역시 최대 수액속밀도와 비슷한 경향을 보이며, 졸참나무의 수관전도도가 소나무의 수관전도도보다 약 2배 정도 더 높았다. 본 연구에서는 두 수종의 수분 이용 전략을 비교 분석하였고, 더 명확한 기작의 이해를 위해 생리적 특성뿐만 아니라 형태적 특성에 관한 연구도 병행되어야 할 것이다.

종자 외부형태학적 특성에 의한 한국산 두릅나무과(Araliaceae) 식물의 종간 유연관계 (Phylogenetic Relationship of Araliaceae in Korea by Seed Morphological Characteristics)

  • 김건래;김해란;최형순;한진규;김수영;김찬수
    • 한국습지학회지
    • /
    • 제17권2호
    • /
    • pp.139-145
    • /
    • 2015
  • 본 연구는 국내에 자생하는 두릅나무과(Araliaceae) 식물 8속 12종을 대상으로 종자의 외부형태적 특성을 조사하고 측정된 형질을 이용하여 다변량분석을 통해 종들간의 유연관계를 밝히기 위해 수행하였다. 종자의 형태적 특성 조사는 각 종의 종자를 20립씩 무작위 선별하여 광학현미경으로 관찰하고 이미지분석시스템을 사용하여 크기를 측정하였다. 측정형질은 종자 크기, 표면 무늬, 광택 유무 등 총 11개 항목이며 이를 이용해 수리분석을 실시하였다. 주성분 분석결과, 전체 변수들 중 제 1주성분과 제 2주성분의 누적기여도는 65.47%이었으며, 제1주성분과 제2주성분에 의해 크게 두릅나무속(Aralia), 오갈피나무속(Eleutherococcus), 인삼속(Panax), 그리고 나머지 기타 속 총 4그룹으로 구분되었다. 군집분석 결과 역시 4그룹으로 구분되어 주성분분석과 동일한 결과를 보였다. 가시오갈피나무(Eleutherococcus senticosus)는 섬오갈피나무(E. gracilistylus)와 유연관계가 가까운 것으로 나타났으며 황칠나무속(Dendropanax)은 오갈피나무속(Eleutherococcus)과 근연관계로 나타났다.

Multivariate Characterization of Common and Durum Wheat Collections Grown in Korea using Agro-Morphological Traits

  • Young-ah Jeon;Sun-Hwa Kwak;Yu-Mi Choi;Hyemyeong Yoon;Myoung-Jae Shin;Ho-Sun Cheon;Sieun Choi;Youngjun Mo;Chon-Sik Kang;Kebede Taye Desta
    • 한국작물학회지
    • /
    • 제68권4호
    • /
    • pp.343-370
    • /
    • 2023
  • Developing improved wheat varieties is vital for global food security to meet the rising demand for food. Therefore, assessing the genetic diversity across wheat genotypes is crucial. This study examined the diversity of 168 durum wheat and 47 common wheat collections from 54 different countries using twelve agro-morphological parameters. Geumgang, a prominent Korean common wheat variety, was used as a control. Both qualitative and quantitative agronomical characteristics showed wide variations. Most durum wheats were shown to possess dense spikes (90%), while common wheats showed dense (40%) or loose (38%) spikes, with yellowish-white being the dominant spike color. The majority of the accessions were awned regardless of wheat type, yellowish-white being the main awn color. White or red kernels were produced, with white kernels dominating in both common (74%) and durum (79%) wheats. Days to heading (DH) and days to maturity (DM) were in the ranges of 166-215 and 208-250 days, respectively, while the culm length (CL), spike length (SL), and awn length (AL) were in the ranges of 53.67-163, 5.33-18.67, and 0.50-19.00 cm, respectively. Durum wheats possessed the shortest average DH, DM, and SL, while common wheat had the longest CL and AL (p < 0.05). Common wheats also exhibited the highest average one-thousand-kernel weight. Hierarchical cluster analysis, aided by principal component analysis, grouped the population into seven clusters with significant differences in their quantitative variables (p < 0.05). In conclusion, this research revealed diversity among common and durum wheat genotypes. Notably, 26 durum wheat and 17 common wheat accessions outperformed the control, offering the potential for developing early-maturing, high-yielding, and lodging-resistant wheat varieties.

A method using artificial neural networks to morphologically assess mouse blastocyst quality

  • Matos, Felipe Delestro;Rocha, Jose Celso;Nogueira, Marcelo Fabio Gouveia
    • Journal of Animal Science and Technology
    • /
    • 제56권4호
    • /
    • pp.15.1-15.10
    • /
    • 2014
  • Background: Morphologically classifying embryos is important for numerous laboratory techniques, which range from basic methods to methods for assisted reproduction. However, the standard method currently used for classification is subjective and depends on an embryologist's prior training. Thus, our work was aimed at developing software to classify morphological quality for blastocysts based on digital images. Methods: The developed methodology is suitable for the assistance of the embryologist on the task of analyzing blastocysts. The software uses artificial neural network techniques as a machine learning technique. These networks analyze both visual variables extracted from an image and biological features for an embryo. Results: After the training process the final accuracy of the system using this method was 95%. To aid the end-users in operating this system, we developed a graphical user interface that can be used to produce a quality assessment based on a previously trained artificial neural network. Conclusions: This process has a high potential for applicability because it can be adapted to additional species with greater economic appeal (human beings and cattle). Based on an objective assessment (without personal bias from the embryologist) and with high reproducibility between samples or different clinics and laboratories, this method will facilitate such classification in the future as an alternative practice for assessing embryo morphologies.