Based on known physiological and psychophysical results, a neural network model for visual selection, called FeaureGate is proposed. The model consists of a hierarchy of spatial maps. and the flow of information from each level of the hierarchy to the next is controlled by attentional gates. The gates are jointly controlled by a bottom-up system favoring locations with unique features. and a top-down mechanism favoring locations with features designated as target features. The present study focuses on the top-down mechanism of the FeatureGate model that produces results similar to Moran and Desimone's (1985), which many current models have failed to explain, The FeatureGate model allows a consistent interpretation of many different experimental results in visual attention. including parallel feature searches and serial conjunction searches. attentional gradients triggered by cuing, feature-driven spatial selection, split a attention, inhibition of distractor locations, and flanking inhibition. This framework can be extended to produce a model of shape recognition using upper-level units that respond to configurations of features.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.1
s.39
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pp.23-29
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2007
Spatial outliers in remotely sensed imagery represent observed quantities showing unusual values compared to their neighbor pixel values. There have been various methods to detect the spatial outliers based on spatial autocorrelations in statistics and data mining. These methods may be applied in detecting forest fire pixels in the MODIS imageries from NASA's AQUA satellite. This is because the forest fire detection can be referred to as finding spatial outliers using spatial variation of brightness temperature. In this paper, we propose a new forest fire detection algorithm which is based on local spatial association analysis, and test the proposed algorithm to evaluate its applicability. In order to evaluate the proposed algorithm, the results were compared with the MODIS fire product provided by the NASA MODIS Science Team, which showed the possibility of the proposed algorithm in detecting the fire pixels.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.23
no.1
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pp.56-70
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2020
This study identifies the impact of social network service (SNS) on the spatial characteristics of retail stores locations in the hyper-connected society, which have been closely related to the everyday lives of urban residents. In particular, we focus on the changes in the spatial distribution of restaurants since the information retrieval process was added to the decision-making process of a consumer's restaurant selection. Empirically, we analyze restaurants in Seoul, Korea since the smart-phone was introduced. By applying the kernel density estimation and Moran's I index, we examine the changes in the spatial distribution pattern of restaurants during the last ten years for running, newly-open and closed restaurants as well as SNS popular ones. Finally, we develop a spatial regression model to identify geographic features affecting their locations. As the results, we identified geographical variables and online factors that influence the location of restaurants. The results of this study could provide important groundwork for food and beverage location planning and policy formulation.
The GloSea5 (Global Seasonal forecasting system version 5) is provided and operated by the KMA (Korea Meteorological Administration). GloSea5 provides Forecast (FCST) and Hindcast (HCST) data and its horizontal resolution is about 60km ($0.83^{\circ}{\times}0.56^{\circ}$) in the mid-latitudes. In order to use this data in watershed-scale water management, GloSea5 needs spatial-temporal downscaling. As such, statistical downscaling was used to correct for systematic biases of variables and to improve data reliability. HCST data is provided in ensemble format, and the highest statistical correlation ($R^2=0.60$, RMSE = 88.92, NSE = 0.57) of ensemble precipitation was reported for the Yongdam Dam watershed on the #6 grid. Additionally, the original GloSea5 (600.1 mm) showed the greatest difference (-26.5%) compared to observations (816.1 mm) during the summer flood season. However, downscaled GloSea5 was shown to have only a -3.1% error rate. Most of the underestimated results corresponded to precipitation levels during the flood season and the downscaled GloSea5 showed important results of restoration in precipitation levels. Per the analysis results of spatial autocorrelation using seasonal Moran's I, the spatial distribution was shown to be statistically significant. These results can improve the uncertainty of original GloSea5 and substantiate its spatial-temporal accuracy and validity. The spatial-temporal reproducibility assessment will play a very important role as basic data for watershed-scale water management.
In order to find out effects of the generative power of silk worm moth which have been brought up in the high temperature accommodation at their pupa stage. For this specific study, 9 different kinds of male silk worms have been selected as specimen. All those specimen were brought up in the normal temperature at their larvae stage and after the pupation period they have been accommodated in the condition of high temperature for a certain length in accordance with the study programme. Afterwards, those mlae specimen were copulated with Suwon jam 103${\times}$104 which were all brought up in normal conditions. This study was carried out to find the copulation function as well as the ratio of unfertilized eggs(male sterility test). Results of study have been revealed as follows: 1) Although some differences were observed, male pura which have been brought up in the condition of high temperature shown the low rate of unfertilized eggs rather than those were brought up in the normal conpition. 2) In this group the eclosion(emergency) has been found to be poor rather, than those specimen brought up in normal conditions. 3) The copulation function of Moran, Daedong, J124 and C108 specimen were found to be poor than those of Suwon jam. 4) Fertility rate of Moran, Daedong, J124 and C108 was found to be around 65%. This figure is rather lower than what we normally expect. 5) Unfertilized egg ratio of Moran, Daedong and C108 were found to be around 20% if they were brought up in the condition of high temperature for one day from the time of pupation: 40% at 2 days, and 70% at 3 days duration. More than 3 days treatment has shown no progress in the unfertilized egg ratio. 6) One day's treatment for the pupa at the later stage has shown the unfertilized egg ratio of about 10%; 20% at 2 day's treatment, 35% at 3 day's treatment, 40-60% at 4 day's treatment, more than 60% at 5 day's treatment, and the 70% of fertilized egg ratio was only observed when the treatment days come to 7 days. It was understood that the unfertilized egg ratio was high at the antepupa stage rather than that of post-pupa stage. 7) According to the result of observation the sperm in copulatory pouch and seminal receptacle out of the normal female silk worm which have been copulated with the male brought up in the condition of high temperature at their moth stage. The reproduction system found in the control zone has been found to be normal and the sperm is amountful and active in motion while the sperm found in the treatment to be limited in amount and slow in motion. The observation was made within 5 hours from the copulation. 8) According to the result of observation of sperm of seminal receptacles of the female silkworm moth, and according to that observation of sperm in the seminal receptacle in female silkworm moth, the amount of sperm and mobility in the female moth brought up in high temperature were poor comparing that were brought up in normal temperature zone. Some of them are even found to be no trace of such. 9) Appearance and mosle of the copulatory organ of the male silkworm moth was found to be no anatomical change. 10) Testis of the later pupa stage which was brought up in the high temperature was found to be almost net developed to anucleate sperm and they are degenerated at stage of between maturation division and sperm abnormal stage. Mean time at control zone, the formation of anucleate sperm was already observed.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.6
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pp.571-580
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2014
To address unsolved issues of change detection in animated choropleth maps, we proposed the concept of 'gross change detection' and performed an experiment that empirically verifies the incidence of change blindness stems from the 'magnitude of change (MOC)', spatial distribution in animated choropleth maps. We generated experimental materials using the change-characterization arrays and the global Moran's I. Participants had 108 cases of changing maps with time duration (1 to 3 sec) and had questions. The results showed that MOC and duration affect gross change detection, but the most interesting result from our experiment was that different spatial distributions between two adjacent choropleth maps may lead the map reader to under- or over-estimate the level of gross change in the map. It implies that we should consider spatial distribution of change when we design animated choropleth maps.
Park, Jiman;Cho, Duyeong;Lee, Sangseon;Lee, Minseob;Nam, Hansik;Yang, Hyerim
Journal of Cadastre & Land InformatiX
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v.48
no.1
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pp.169-186
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2018
The social influence of the elderly population will accelerate in a rapidly aging society. The purpose of this study is to establish a methodology for extracting vulnerable districts of the welfare of the aged through machine learning(ML), artificial neural network(ANN) and geospatial analysis. In order to establish the direction of analysis, this progressed after an interview with volunteers who over 65-year old people, public officer and the manager of the aged welfare facility. The indicators are the geographic distance capacity, elderly welfare enjoyment, officially assessed land price and mobile communication based on old people activities where 500 m vector areal unit within 15 minutes in Yongin-city, Gyeonggi-do. As a result, the prediction accuracy of 83.2% in the support vector machine(SVM) of ML using the RBF kernel algorithm was obtained in simulation. Furthermore, the correlation result(0.63) was derived from ANN using backpropagation algorithm. A geographically weighted regression(GWR) was also performed to analyze spatial autocorrelation within variables. As a result of this analysis, the coefficient of determination was 70.1%, which showed good explanatory power. Moran's I and Getis-Ord Gi coefficients are analyzed to investigate spatially outlier as well as distribution patterns. This study can be used to solve the welfare imbalance of the aged considering the local conditions of the government recently.
Hwang, Ho Seong;Geller, M.J.;Park, Changbom;Fabricant, D.G.;Kurtz, M.J.;Rines, K.J.;Kim, Juhan;Diaferio, A.;Zahid, H.J.;Berlind, P.;Calkins, M.;Tokarz, S.;Moran, S.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.42
no.2
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pp.55.1-55.1
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2017
HectoMAP is a dense redshift survey of red galaxies covering a 53 square degree strip of the northern sky, and Horizon Run 4 is one of the densest and largest cosmological simulations based on the standard Lambda cold dark matter model. We use HectoMAP and Horizon Run 4 to compare the physical properties of observed large-scale structures with simulated ones in the redshift range 0.22
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.1
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pp.68-79
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2021
The recent occurrence of vacant houses in urban areas is a remarkable social problem. One of the physical declines, the occurrence of vacant houses, accelerates various social and economic declines, such as a decline in population and a slump in the commercial district. Vacant houses have regional characteristics and spatial influence, and it is necessary to approach them locally in order to grasp the exact status of vacant houses. Therefore, in this study, the effect of urban decline on the occurrence of vacant homes was examined by region using global Moran's I and Geographic Weighted Regression(GWR) model. As a result of the analysis, there were spatial autocorrelation and heterogeneity in the occurrence of vacant houses in each eup·myeon·dong, Busan metropolitan city. In addition, there is a difference in the influence of each variable of urban decline on the occurrence of vacant houses, and even the same variable of urban decline has different effects on the occurrence of vacant houses in different regions. Therefore, it is expected that a more efficient vacant home management plan can be presented if the GWR model is used to analyze the coefficient values differentiated by region and categorize the occurrence of vacant houses.
The purposes of this study are to derive the regions in Seoul that lack gifted education units by analyzing the spatial distribution of the units and to investigate the factors related to the unit locations. The gifted education units are divided into the three following types: the first type is a gifted class at a school, the second type is a gifted education center at a provincial office of education, and the third type is a gifted education center at a university. The results of using a GIS-based spatial analysis were as follows. First, a buffering analysis showed that even though there were gifted educational blind spots in Jongno-gu and in parts of the outskirts of Seoul, the spatial distribution of gifted education units in Seoul seemed homogeneous because they were too small. Second, a special quotient analysis showed that there was a hub unit of gifted education in Guro-gu. Third, an analysis of local Moran's Index showed that Jung-gu was a cold spot and Songa-gu was a hot spot. Fourth, a correlation analysis investigated that the number of gifted education units had generally no statistically significant relationship with economic factors. These results will help to improve the efficiency and equity of the management of the gifted education units in Seoul that will be established or expanded in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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