In this paper, we investigated the impacts of minimum wage on the working hours and labor income of wage earners considering coverage of minimum wage. The results show that the increase in the proportion of workers influenced by the minimum wage in the industry has a negative effect on the average monthly working hours and the average monthly salary of workers affected by the minimum wage. This implies that firms try to offset the rise in labor costs caused by increase in the minimum wage by adjusting the working hours of the employees influenced by the minimum wage. Our finding suggests that the minimum wage policy would reduce the labor income of workers affected by the minimum wage.
Objectives : The aim of this study was to explore the general characteristics and health risk factors of the low income single person household in elderly Korean population for target selection of Korean medicine public health promotion program. Methods : We collect the 826 low income over 65 years old participants data from 7th Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The demographic, life habit, health status, medical history were used to compare the difference between single and multiple low income senior households. Results : All variables except drinking and smoking were statistically significant between single and multiple low income senior households. The health risk factors in single low income senior households were gender, overweight, Medicaid, annual drinking habit, diagnosis of diabetes. Conclusions : Through this study, we found out that the overweight, monthly drinking habit, diagnosis of diabetes were health risk factors in low income senior single households.
Determinants of consumption patterns of elderly couple and elderly single were investigated using the 1996 National Survey of Family Income and Expenditure by National Statistical Office. There were large differences in consumption patterns between the elderly couple and single in terms of monthly expenditures and average budget shares of individual consumption items. Consumption functions of individual items were estimated using double-log function. Major determinants of consumption functions were income, overspending behavior, educational level of householder, and net worth for both groups, householder's job status and city residence mainly for elderly couple, and age of householder mainly for elderly single. In addition, income elasticity of elderly households was larger than net worth elasticity for all consumption items.
An investigation is given to a behavioral analysis of automobile users applying congestion toll theory for the purpose of maintaining the efficiency of transportation system. A case study is performed for the city of Seoul, where modal split behavior of automobile user groups is analysed in various level of congestion toll. Automobile users are grouped with respect to their income levels and work shift times. Automobile user behavior is then explained against the field data. A Logit-type model is applied for modal split changes through the application of congestion toll. It is found in the case study that the users in the monthly income bracket of 1.0~1.5 million won is the most predictable group whose work travel time begins 7:00~9:00 a.m. It is also found in the study that 1,000~1,500 won of congestion toll whould reduce the auto use as much as 5%.
In this paper we used the KLIPS(Korean Labor and Income Panel tudy) data that surveyed from 2006(wave 9) to 2009(wave 12). Other previous studies are concerned with the panel attrition in the early wave, but this study classifies the response pattern and investigates some factors that influence panel attrition when the panel tends to stabilize. It was revealed that panel attrition was influenced by relocation and housing type through the logit model. Besides it was appeared that panel attrition was affected by the monthly living expenses and the overall household income through the decision tree.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.7
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pp.1293-1302
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2001
The purpose of this study was to investigate the characteristics of apparel purchase motivation in the sense of tonic activation. 746 female apparel consumers answered the questions about the apparel purchase motivation, apparel purchase behavior; frequency of apparel purchase and monthly clothing budget, and demographic variables. There were three factors in the apparel purchase motivation; preference of apparel shopping, priority of apparel purchase to other purchase to other products, interest in clothing. Apparel purchase motivation affected apparel purchase behavior especially in thee monthly clothing budget. Demographic variables such as age, income, education level, job status, and marital status affected apparel purchase motivation.
The purpose of this study is to analyze the propensity of conspicuous consumption of adolescent consumers related to propensity of materialism. To achieve the purpose of this study, data were collected from 644 adolescent consumers through questionnaires. The results of this study, the adolescent consumers' propensity of conspicuous consumption varies significantly according to the variables such as sex, grade, monthly income, monthly average allowance, mother's age, residence, and their consuming education.
This study aimed to examine the effect of the income change and income level during the COVID-19 pandemic on individuals' depression, and to test how those associations may differ by gender. Participants consisted of 634 adults(Mage=44.18, SDage=13.88, 313 females) recruited through an online research company. Participants completed a set of questionnaires that measured income change, average monthly income for the past six months, and the Korean version of CES-D. The results indicated that decreases in income, but not levels of income, significantly predicted levels of depression. Furthermore, both income change and income level interacted with gender to predict depression. Specifically, income change predicted depression only for males, while income level predicted depression only for females. These findings suggest that the effects of income-related indicators on depression during the pandemic may differ by gender. The study also offers practical implications by proposing gender as a potential factor to consider in early identification and intervention to prevent depression during the pandemic.
Purpose: This study aimed to understand how changes in income due to the COVID-19 pandemic have affected the health behavior and mental health status of self-employed individuals. Methods: We compared the health behavior and mental health status of regular wage workers and self-employed individuals with no change in income, with that of self-employed individuals with reduced income due to the spread of COVID-19. Results: Smoking status, average amount of smoking per day, changes in the amount of smoking and drinking due to COVID-19, drinking frequency per year, monthly binge drinking experiences, subjective stress, and suicidal thoughts experienced by self-employed individuals with decreased income were not only higher than those of wage workers and self-employed individuals with maintained income, but their happiness index was also lower than the latter group. Conclusion: This study suggests that the change in total household income due to COVID-19 adversely affects the health behavior and mental health status of self-employed individuals. However, COVID-19-related policies focus only on economic loss compensation, and the health behavior and mental health management for self-employed individuals is insufficient. Therefore, it is necessary to establish policies for health behavior and mental health management of self-employed individuals.
A study on the health care of Ewha Womans University staff, faculty and families was conducted during the period from March 1973 to August 1974 using designed questionaire. A total of 196 persons who were randomly sampled as 27.3% of the total staff and faculty 789 were studied. The response rates were 96.0%. The results and findings obtained from the study are summerized as follow. 1. The sex ratio of the members the faculty and the staff shows 83.2% and the singles are 37.2% of the total. Their mean family size being 4.6 persons per capita, each family has mean number of 2.3 childeren. 2. The median monthly income of a member of faculty amounts \114,000 and that of a staff \43,077. It amounts \79,333 when the median monthly income of both the members of the faculty and the staff are taken. Consequently, it amounts \91,727\ per family (Assumed mean). 3. 71.4% of the total hold the house of their own. A spouses of 59.4% of them are working for the additional income of the family. 4. Their health condition is rated fair, i. e. 92.3% of them enjoy good health. Out of total members faculty and the staff, 20.6% are cared by family physician. 36.2% of them feel that they are burdened by heavy medical expense. 5. 76.7% of them have affirmatively responded that they would purchase medical insurance policy when they were offered. It reaches 84.0% of the total who consider buying the policy for their dependents. 74.0% of them desire to purchase the policy for their spouse's parents. 6. The monthly prevalence rate reaches 17.0% and the hospital admission rate 4.7%.12.3% of them affirmatively responded that they had chronic diseas. The number of sick call per capita counts 0.2 per month and the hospital admission rate 0.05. 7. To examine the nature of their disease, the respiratory disease is rated to be the top and the gastro-intestinal disease comes to the next. As far as chronic disease is concerned, the gastro-intestinal disease is predominent. 8. As to their treatment, 65.4% of them get the physician's treatment and 17.0% treatment of drug purchasing and 7.7% prefer Chinesedrug. 6.6% of them gets no medical treatment at all. 9. The treatment ratio, including drug purchasing and other means, reaches 93.4%. 60.7% of them affirmatively responded that they did not or could not get physician's treatment at least once even though they thought they had to. It is disclosed that 25.4% of them are caused by economical reason. 10. Average medical expense per case amounts \7,116 and monthly medical expense per capita \1,345. Consequently, average monthly medical expense per family amounts \6,185. 11. The medical expense of a family is rated 7.7% of total earnings of the same period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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