In the Republic of Korea, Ministry of Construction & Transportation and Korea Water Resources Corporation manage the national groundwater monitoring network at the 169 stations and will organize the supplementary groundwater monitoring network at the 10,000 stations by 2011 year. The method that organizes the monitoring network was developed using the Analytic Hierarchy Process with pairwise comparison. Several estimation factors for the estimating every district were selected to reflect each district conditions. Their weighting value was decided by pairwise comparison and questions to the experts about groundwater The optimal number of groundwater monitoring well was calculated through the developed method. To verify this method, groundwater was monitored in Jeonju city by way showing the example. The study area In Jeonju city needs 7 stations for the supplementary groundwater monitoring network. The results monitored in 7 stations inferred the groundwater level around the study area by Kriging. The mean of residual between inferred groundwater level value from Kriging and actual groundwater level is rather low. Furthermore, the mean and standard deviation of residual between inferred groundwater level change and actual groundwater change is much lower. The Fact that 7 monitoring stations are sufficient for observing the groundwater condition in the study area makes it possible for suggested monitoring number to be proper.
In this study, a framework for web-based information system in VDN environment for safety and health monitoring in subway stations is suggested. Since physical variables that describing safety and health need to be closely monitored in multiple locations in subway stations, concept of distributed monitoring network using wireless media needs to be implemented. Connecting remote wireless sensor network and device (LonWorks) networks to the IP network based on the concept of VDN can provide a powerful, integrated and distributed monitoring performance, making a web-based information system possible.
Asadollahfardi, Gholamreza;Heidarzadeh, Nima;Mosalli, Atabak;Sekhavati, Ali
Advances in environmental research
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제7권2호
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pp.87-107
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2018
Water quality monitoring network needs periodic evaluations based on environmental demands and financial constraints. We used a genetic algorithm to optimize the existing water quality monitoring stations on the Sefid-Rud River, which is located in the North of Iran. Our objective was to optimize the existing stations for drinking and irrigation purposes, separately. The technique includes two stages called data preparation and the optimization. On the data preparation stage, first the basin was divided into four sections and each section was consisted of some stations. Then, the score of each station was computed using the data provided by the water Research Institute of the Ministry of energy. After that, we applied a weighting method by providing questionnaires to ask the experts to define the significance of each parameter. In the next step, according to the scores, stations were prioritized cumulatively. Finally, the genetic algorithm was applied to identify the best combination. The results indicated that out of 21 existing monitoring stations, 14 stations should remain in the network for both irrigation and drinking purposes. The results also had a good compliance with the previous studies which used dynamic programming as the optimization technique.
The monitoring effectiveness not only depends on the effectiveness of the network, but also the costs of the network. Generally the costs of the monitoring network are mainly on the equipment and personnel; the implementation and maintenance; the observation and sample connection; the sample analysis; and the data storage and processing. The cost of the monitoring network can be expressed as a function of monitoring frequency because the monitoring method can be an automatic or a manual measurement. To determine the sampling frequency of subsidiary groundwater monitoring stations, time series data of national groundwater monitoring stations were used. The proposed optimal sampling frequency for subsidiary groundwater monitoring station is about 7 to 20 days and the average frequency is about 2 weeks.
Groundwater monitoring data from the National Groundwater Monitoring Stations, a total of 320 stations, were analyzed to identify the response of water level and quality to the Odaesan earthquake (M4.9) occurred in January 2007. Among the total of eight stations responded to the earthquake, five wells showed water-level decline, and in three wells, water level rose. In terms of recovery, water levels in four stations had recovered to the original level in five days, but not in the rest four wells. The magnitude of water-level change shows weak relations to the distance between the earthquake epicenter and the groundwater monitoring station. However, the relations to the transmissivities of monitored aquifer in the station with the groundwater change were not significant. To implement the earthquake monitoring system through the groundwater monitoring network, we still need to accumulate the long-term monitoring data and geostatistically analyze those with hydrogeological and tectonic factors.
Since air quality monitoring data sets are important base for developing of air quality management strategies including policy making and policy performance assessment, the environmental protection authorities need to organize and operate monitoring network properly. Air quality monitoring network of Busan, consisting of 18 stations, was allocated under unscientific and irrational principles. Thus the current state of air quality monitoring networks was reassessed the effect and appropriateness of monitoring objectives such as population protection and sources surveillance. In the process of the reassessment, a GIS-based decision support system was constructed and used to simulate air quality over complex terrain and to conduct optimization analysis for air quality monitoring network with multi-objective. The maximization of protection capability for population appears to be the most effective and principal objective among various objectives. The relocation of current monitoring stations through optimization analysis of multi-objective appears to be better than the network building for maximization of population protection capability. The decision support system developed in this study on the basis of GIS-based database appear to be useful for the environmental protection authorities to plan and manage air quality monitoring network over complex terrain.
A new method for designing air pollution monitoring newtork is presented in this study. In this method, the magnitudes and the correlation coefficients of predicted concentrations in each grid points are examined and the monitoring stations are assigned to those stations which cover the damage cost the most. This method was applied to the Ulsan-Onsan Industrial Complex. This method turned out to be much more efficient than the method of TM coordinates and the method of concentric circles prescribed in the Standard Methods for Pollution Measurement as well as the existing monitoring system established in the area. The 21 stations selected by the method of TM coordinates could cover only 64.4% of the damage cost in the area, the 16 stations by the method of concentric circles 72.1%, and the existing 21 stations 67.8%, while 11 stations were enough to cover 90% of the damage cost in the area with this method. It also was found that this method required only 24 stations to cover the entire area.
서울시에서 시민들이 사용하는 미세먼지 앱은 위치기반으로 자신의 위치에서 가장 가까운 측정소의 미세먼지 농도를 제공받는다. 현재 환경부에서 고려하는 미세먼지 측정망 선정 방법은 측정소의 분포 및 인구밀도를 고려한 방식과 지도상의 표현방식이 주 결정방법이나 인위적인 변수 및 다른 환경요인을 고려하지 않는다. 본 연구에서는 미세먼지 측정소와 행정동의 대표성을 보여주는 행정동 중심점을 활용하여 측정소와 동중심의 거리에 대해 분석하였으며, 측정값을 제공하는 측정소의 개수를 확인하였다. 또한 보로노이 알고리즘과 헥사곤 격자를 활용하여 각 측정소의 제공범위를 면적으로 나타내며 현 측정소의 공간적인 위치의 문제점을 지적하였다. 공간분석을 위한 환경변수는 단독주택, 공동주택, 제1종 근린생활권, 제2종 근린생활권, 쓰레기처리장, 위험물처리시설, 공장이며 분석결과로 만들어진 신규 측정소 위치는 기존의 환경부에서 제공하는 선정기준이 아닌 추가적인 변수를 고려한 선정기준을 제시하였다.
복잡한 지하철 역사에서 공기질은 승객의 안전과 건강을 좌우하는 중요한 요소이다. $CO_2$, VOCs먼지, 미생물 등의 농도는 역사의 여러 지점에서뿐만 아니라 원격지점에서도 감시 및 제어가 가능해야 하기 때문에 유무선 네트워크를 사용한 웹기반 감시 및 제어가 필요하다. 가상디바이스 네트워크(VDN) 개념에 근거한 원격 무선센서 네트워크와 디바이스 네트워크(LonWorks)를 IP 네트워크에 연동시키면 매우 강력한 분산 감시 및 제어 성능을 제공한다. 본 연구에서는 지하철역사내 공기질 감시 및 제어를 위한 유무선 네트워크의 성능평가를 실시하였다. 특히 유무선 네트워크의 데이터 전송과 지연특성을 평가하고 승객의 안전과 건강을 위한 핵심요소를 확인하였다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제3권2호
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pp.136-140
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2011
Monitoring of water surfaces through permanent measurement of hydrodynamic and meteorological data is one of the main requirements in safe and sustainable water management. The Caspian Sea, the major surface water body in Iran, significantly affects more than 600 km of urban and industrial coastline. In the present work, an integrated marine monitoring network for the entire southern coastline of the Caspian Sea was developed. The main design concerns centered on the network measuring components and data recording, checking, filtering, gap recognition, and transferring systems. Four coastal monitoring stations were assigned, along with two regional collecting stations and one central data station for gathering, checking and delivering recorded data at different access levels. Applicable guidelines on selection of measuring devices for both shallow and deep water zones are presented herein.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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