Along with the rapid development of industrial technology, the industrial structure has been continuously changed. Accordingly, safety technologies have been gradually developed to be applied into various industrial fields as well, not limited to a specific industry area. As a result, it became important to analyze and predict trends of safety technology development in order to establish technology strategies for industrial safety. In particular, since patents are easily accessible to gather the technology and business information, many studies have highlighted technology forecasting using patent information. Thus, this study proposes the patent analysis of monitoring trends of safety technologies of industry fields, taking into account both static and dynamic aspects through index and text analysis. First, patent documents containing safety-related keywords are collected from the WIPSON database for extracting technology information. Then, the development trends of safety technologies by industry fields are identified and analyzed through the analysis of indicators such as marketability, growth, and activation. The results of various indicator analyses of safety technologies are visualized to compare among industrial safety technologies for businesses and technology developers. Second, textmining algorithm is applied to identify trends of specific technology keywords of major industries extracted from patent index analysis. As a result, it is expected that the safety manager uses the patent analysis of safety technologies to provide safety technology information with safety-related companies and institutes. The extracted safety technologies are applicable to business practice and predict future promising technologies.
Changes in insect communities are one of the best indicators of environmental changes. A survey was conducted using the Flight Interception Trap (FIT) method to check the changes of species composition and abundance of silphids at Mt. Sokrisan National Park from April to October in 2003 to 2007. A total of 9,704 individuals of six silphid species were examined by FIT. Among them, Nicrophorus quadripunctatus was the most dominant species with 8,763 (90.3%) individuals. There were only 971 (9.7%) individuals of the other five species. The seasonal abundance of silphids peaked in July and August. The annual abundance has decreased gradually since 2004. Therefore, the changing patterns of species composition and abundance of silphids checked by long-term monitoring could be used as environmental indicators which indirectly show the environmental changes of Mt. Sokrisan National Park.
Purpose: This study aimed to identify the effects of nursing intervention programs for women with gestational diabetes mellitus (GDM) through a critical review of recent studies. Methods: Studies related to effects of nursing intervention programs for women with GDM published in English or Korean between 2000 and 2019 were extracted from 10 electronic databases. The quality of the studies was evaluated and double-checked for accuracy by two reviewers using the Revised Cochrane Risk-of-Bias tool for randomized controlled trials. Results: Twenty studies were selected, of which 19 had a low risk of bias and one had a high risk of bias. Interventions fell into six main groups: (1) integrated interventions, (2) self-monitoring of blood glucose levels, (3) dietary interventions, (4) exercise, (5) psychotherapy, and (6) complementary therapy. This review found that nursing interventions for GDM were of many types, and integrated interventions were the most common. However, low-carbohydrate diets and blood glucose monitoring interventions did not show statistically significant results. Evidence shows that various nursing intervention programs applied to GDM improved diverse aspects of maternal, fetal, and neonatal health, including both physical and psychological aspects. Conclusion: The composition and delivery of integrated interventions continue to evolve, and these interventions affect physical and psychological indicators. Although interventions affecting physical health indicators (e.g., blood glucose levels, diet, and exercise) are important, many studies have shown that programs including psycho-emotional nursing interventions related to anxiety, depression, stress, self- efficacy, and self-management are also highly useful.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.21
no.3
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pp.271-305
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2014
There is an inescapable requirement in public policy to provide evidence. For the evaluation of the EU Rural Development Policy, the European Commission has designed a Common Monitoring and Evaluation Framework(CMEF). The principal objectives of evaluations are to improve decision-making, resource allocation and accountability. In Korea, howerver, the opinion-based policy by expert is still rural development evaluation system. It does not provide the objective quantitative indicators for impact of rural development project. According to this, the budget-making body (parliament, government, etc.) have questioned the effectiveness of rural development projects, rural development projects often reduced or changed. To improve the accountability of rural development policy, it is necessary to build a reliable monitoring and evaluation system based on the evidence. First, rural development evaluation indicators should be considered the multipul goal of rural development, namely economic development, social development. Second, the purpose of the evaluation is necessary to be designed for the learning rather than reward. Third, the participation by local residents should be strengthened in evaluation process. Finally, it is necessary to establish rural development monitoring and evaluation system, such as CMEF of the EU (CMEF).
CHIN, BYUNG SUN;HWANG, IN SEO;KIM, YOUNG NAM;KOH, BYOUNG SEOL;YOO, JEONG KYU;JUNG, HOE IN;YEO, JUNG WON;WOO, SEUNG;PARK, GYUNG SOO
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.24
no.1
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pp.170-186
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2019
The marine ecosystem survey investigates and analyzes multi-parameters at various times from various sites. Therefore, it is very difficult to analyze the complex ecological data of multi-items effectively, and it is more difficult to identify the current status and diagnose the problems of ecosystem through data analysis. Therefore, this paper aims to provide an example of interpretation of complex ecological data through analysis of distribution characteristics and outliers of ecological survey data. The main contents of the study are to elucidate the background levels of coastal ecosystem parameters considering the distribution characteristics of data, and to establish ecosystem monitoring indicators and an adaptive management system for the coastal waters in Korean Peninsula. The data used in this paper are based on the coastal ecosystem survey of the National Marine Ecosystem Monitoring Program conducted by the Ministry of Oceans and Fisheries (MOF) and the Korea Marine Environment Management Corporation (KOEM), and the major citations are from year 2015 to 2017. This article is a preliminary study to establish the above processes and the final result will be derived in 2020 when the coastal ecosystem survey is completed three times along the Korean coast.
Applications of energy harvesting from mechanical vibrations is becoming popular but the full potential of such applications is yet to be explored. This paper addresses this issue by considering an application of energy harvesting for the dual objective of serving as an indicator of structural health monitoring (SHM) and extent of control. Variation of harvested energy from an undamaged baseline is employed for this purpose and the concept is illustrated by implementing it for active vibrations of a pipe structure. Theoretical and experimental analyses are carried out to determine the energy harvesting potential from undamaged and damaged conditions. The use of energy harvesting as indicator for control is subsequently investigated, considering the effect of the introduction of a tuned mass damper (TMD). It is found that energy harvesting can be used for the detection and monitoring of the location and magnitude of damage occurring within a pipe structure. Additionally, the harvested energy acts as an indicator of the extent of reduction of vibration of pipes when a TMD is attached. This paper extends the range of applications of energy harvesting devices for the monitoring of built infrastructure and illustrates the vast potential of energy harvesters as smart sensors.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.59
no.5
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pp.280-287
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2022
An open rack vaporizer is a facility that vaporizes liquefied natural gas using sea water. When a vaporization efficiency of the open rack vaporizer decreases, liquefied natural gas can leak, which can cause great damage to the facility. Operators have to monitor the operation state of the facility in real-time to prevent the accident. However, operators have visited the site and have checked the state by looking at the value of sensors installed in the open rack vaporizer through indicators. For the safe operation of the open rack vaporizer, a monitoring system is needed to monitor the operation state of the open rack vaporizer in real-time without the need for operators to visit the site. In this paper, we developed a long term evolution based monitoring system to monitor the operation state of the open rack vaporizer. The developed system can monitor the real-time operation state of the open rack vaporizer at a control center far from the facility. For the system development, data transmission infrastructure using long term evolution was built. Afterwards a software was developed to monitor the operation state of the open rack vaporizer in real-time using the transmitted data. Finally, performance evaluation was conducted to confirm that the developed system operated successfully without data transmission delay or data missing.
Purpose: The purpose is to conduct basic research to save energy and improve the safety of manufacturing plant infrastructure by comprehensively monitoring energy management, temperature, humidity, dust and gas, air quality, and machine operation status in small and medium-sized manufacturing plants. Method: To this end, energy-related data and environmental information were collected in real time through digital power meters and IoT sensors, and research was conducted to disseminate and respond to situations for energy saving through monitoring and analysis based on the collected information. Result: We presented an application plan that takes into account energy management, cost reduction, and safety improvement, which are key indicators of ESG management activities. Conclusion: This study utilized various sensor devices and related devices in a smart factory as a practical case study in a company. Based on the information collected through research, a basic system for energy saving and safety improvement was presented.
The purpose of the paper was to develop an observation measure for analyzing the teaching and learning activities in ubiquitous-based learning. To develop the measure, we reviewed the literature related to the measure and identified the valid observation domain and indicators. In the procedure, we did a pilot study for validating the measure and its indicators, and in the end, finalized it. The observation measure consists of: types of instruction, teaching and learning strategies, learning activities, use of technology, evaluation process, and wrap-up. In addition, we added the qualitative domain, which needs for monitoring and writing more specific teaching and learning activities in ubiquitous-based learning.
The determination of DNA hybridization can apply the molecular biology research, clinic diagnostics, bioengineering, environment monitoring, food science and other application area. So, The determination of hybridization is very important for the improvement of DNA detection system. In this study, we report the characterization of the DNA hybridization by the electricalchemical methods. A new electrochemical biosensor is described for voltammetric detection of gene sequence related to probe oligonucleotide of bacterium Escherichia coli O157:H7. The biosensor involves the immobilization of a 18-mer probe oligonucleotide, which is complemetary to a specific gene sequence related to Escherichia coli O157:H7 on a gold electrode through specific adsorption. The probe oligonucleotide was used to determine the amount of target oligonucleotide in solution using mitoxantrone(MTX) as the electrochemical indicators. The cathodic peak currents $(I_{peak})$ of MTX were linearly related to the concentration of the target oligonucleotide sequence in the range $1[{\mu}M]{\sim}0.1[nM]$. The detection limit of this approach was 0.01[nM]. In addition, these indicators were capable of selectivity discriminating against various mismatching condition.
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