The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.7
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pp.835-840
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2014
In this paper, we analyze the visual deviation for the sight mismatch between the digital broadcast camera during shooting and panelists due to sideways frequently the digital stopwatch for panelists who participated in the election broadcast to check the time limit. Match the sight of the on-air broadcast camera discussion and participants in the debate, such as the small studio is relatively stable. However, if a large number of participants in the discussion and broadcasting of the forum is a serious sight deviation occurring by sideways large LCD monitor stopwatch that is installed in the center. Therefore, in this paper, the number of panelists, the length of the desk, to discuss the analysis of fair value changes in accordance with the height and distance the distance between the digital stopwatch, and digital broadcast camera.
This study was to analyze changes of landuse and environmental value of cultivate land for eight years from 1999 to 2007 year in greenbelt area, Seoul. Greenbelt area decreased from $166.82\;km^2$ in 1999 to $156.50\;km^2$ in 2007 according to removal policy. Regarding landuse status in 2007, forest field area accounted for 64.16 %, dry paddy area 4.10 %, facilitated farming area 3.82 %, rice paddy area 2.95 % out of total greenbelt area. Cultivate land occupied wide spaces with dry paddy area, facilitated farming area, tree nursery in Seocho-gu, Gangnam-gu and Gangdong-gu. Changes of landuse were serious in Seocho-gu. The trend of changes of landuse for eight years is that rice paddy area was changed dry paddy area by laying the ground and dry paddy area was changed facilitated farming area for intensive agriculture. Rice paddy area could change without permission by laying the ground in below 50 cm height and it was changed to green houses due to increase in profit and modern policy of agriculture. It is nessary to monitor landuse regularly, improve regulation for change of landuse, compensate a property loss for maintaining environmental value in greenbelt area.
Objective and Background: Due to increase in Musculoskeletal Disorders (MSDs) relating to computer use, a number of ergonomics recommendations have been proposed in order to tackle this problem. However, some of these recommendations have been conflicting. Method: This study was to survey the VDT (Visual Display Terminal) use of office workers. The subjects were 452 workers at 13 places of business and the data were collected by self-administered questionnaire. Results: As a result, prevalence of self-reported MSDs of all VDT workers was 90.2% and shoulder took up 57.0% and neck 38.3% by symptom part of body. The population of computer use of more than 6h/day was 84.5%, and 33.8% also reported using the VDT 2~3h/day without the rest time. Desktop computer users were 95.6%, and a 17-inch monitor accounted for 42.0% among the desktop users. As a result of satisfaction survey on overall computer work, 21.1% of the total respondents said satisfied, desk complaint was about 24.6%, and chair complaint was 33.4%. Despite the importance of computer environment, satisfaction was from fair to uncomfortable. Conclusion and Application: In conclusion, office workers are prone to the MSDs due to their work environment. Additionally, this study found that task was a significant effect for the majority of dependent variables, and therefore, the improvement of computer workstations work environment is urgent, and the improvement of desk height adjustment, chair seat size (length, width), backrest condition, location of keyboard (mouse) and arm rest is required.
This study was begun to classify the paddy fields by the rice varieties and to monitor the temporal change in rice growth using SAR backscatter coefficients $({\sigma}^{circ})$. For nine fine-beam mode images of Radarsat-1 SAR, a growing period time-series of backscatter coefficients was set up from April to October in 2005, and was compared with the field-measured rice growth parameters such as LAI (leaf area index), plant height, fresh and dry biomass, and water content in grain and plant for 45 parcels in Dangjin-gun, Chungcheongnam Province, South Korea. The average backscatter coefficients for early-maturing rice varieties (13 parcels) were ranged from -18.17dB to -6.06dB and were lower than for medium-late maturing rice varieties during most of the growing season. At around the heading stage (July 30) for early-maturing rice, both rice crops showed the highest backscatter coefficient values and the difference was the greatest before harvesting early-maturing rice. The temporal difference in backscatter coefficients between rice varieties was expected to play a key role to identify early-maturing rice fields. On the other hand, comparison with field-measured rice growth parameters showed that the backscatter coefficients decreased or stayed on the plateau after heading stage even though the growth of rice canopy advanced.
Jang, Jin Cheol;Lee, Jun Yeop;Lee, Sang Yoon;Kim, Hyuck Joo;Choi, Dong Yoon;Lee, Sunghyoun;Kim, Hyeon Tae
Journal of Animal Environmental Science
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v.20
no.3
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pp.91-96
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2014
The temperature of a pig is the most key point in determining, it's health status. We wanted to monitor the body temperature of pig to find out if any changes would occur, we used 3 minipigs (about 20 kg) who were feed using a feeding system while being confined in a pig house. The infrared testings were taken from a height of 30 cm above the pigs backs over a period of 28 days. We were able to conclude that the results between the back and indoor temperature were y = 0.5487x + 18.459. These values were compared with the values found after infrared sensor results were taken. We found an error range of $0.004{\sim}1.82^{\circ}C$ and an average of $0.58^{\circ}C$. In conclusion, using an infrared thermometer made monitoring of pigs back possible. This system seems to be feasible and effective in monitoring pig temperature.
If an error occurs in the automatic mode when the advanced teleoperator system performs a task in hostile environment, then the mode changes into the manual mode. The operation by program and the operation by hyman recover the error in the manual mode. The system resumew the automatic mode and continues the given task. In order to utilize the inverse kinematics as means of the operation by program in the manual mode, Lee and Nagamachi determined the end point of the robot trajectory planning which varied with the height of the task object recognized by a T.V monitor, solved the end point by the fuzzy set theory, and controlled the position of the robot hand by the inverse kinematics and the posture of the robot hand by the operation by human. But the operation by human did take a lot of task time because the position and the posture of the robot hand were separately controlled. To reduce the task time by human, this paper developes an error recovery expert system (ERES). The position of the robot hand is controlled by the inverse kinematics of the cartesian coordinate system to the end point which is deter- mined by the fuzzy set theory. The posture of the robot hand is controlled by the modulality of the robot hand's motion which is made by the posture of the task object. The knowledge base and the inference engine of the ERES is developed using the muLISP-86 language. The experimental results show that the average task time by human the ERES which was performed by the integration of the position and the posture control of the robot hand is shorter than that of the research, done by the preliminary experiment, which was performed by the separation of the position and the posture control of the robot hand. A further study is likely to research into an even more intelligent robot system control usint a superimposed display and digitizer which can present two-dimensional coordinate of the work space for the convenience of human interaction.
For more than 50 years, satellite images have been used to monitor crop growth. Currently, unmanned aerial vehicle (UAV) imagery is being assessed for analyzing within field spatial variability for agricultural precision management, because UAV imagery may be acquired quickly during critical periods of rapid crop growth. This study refers to the derivation of growth estimating equation for highland Kimchi cabbage using UAV derived normalized difference vegetation index (NDVI) and agro-meteorological factors. Anbandeok area in Gangneung, Gangwon-do, Korea is one of main districts producing highland Kimchi cabbage. UAV imagery was taken in the Anbandeok ten times from early June to early September. Meanwhile, three plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf length (L.L.) and outer leaf number (L.N.), were measured for about 40 plants (ten plants per plot) for each ground survey. Six agro-meteorological factors include average temperature; maximum temperature; minimum temperature; accumulated temperature; rainfall and irradiation during growth period. The multiple linear regression models were suggested by using stepwise regression in the extraction of independent variables. As a result, $NDVI_{UAV}$ and rainfall in the model explain 93% of the P.H. and L.L. with a root mean square error (RMSE) of 2.22, 1.90 cm. And $NDVI_{UAV}$ and accumulated temperature in the model explain 86% of the L.N. with a RMSE of 4.29. These lead to the result that the characteristics of variations in highland Kimchi cabbage growth according to $NDVI_{UAV}$ and other agro-meteorological factors were well reflected in the model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.1370-1374
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2015
Lighting improvements are needed for adequate operation of security installations according to the turn of scientific policing instead of human policing. The basic principles of security lighting is to provide sufficient lighting over a specific area so that anyone moving in or around can be seen easily. Also, in security lighting, illuminance and uniformity are to be considered for clearing of CCTV screen through the lighting improvement. To achieve such goals, each pole is to be considered of the height and the space of luminaries as well as the wattage and the type of lamps. In this paper, the lighting designs show the adequate operations of fence security systems through the actual measurement of illuminance by mock-up and the illuminance analyses for obtaining proper illuminance and uniformity value to keep brightness of CCTV screen able to confirm objects considering characteristics of CCTV monitor by simulations.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.2
no.1
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pp.1-14
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2021
The study has been carried out with an objective to prepare Siberian roe deer habitat potential maps in South Korea based on three geographic information system-based models including frequency ratio (FR) as a bivariate statistical approach as well as convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) as machine learning algorithms. According to field observations, 741 locations were reported as roe deer's habitat preferences. The dataset were divided with a proportion of 70:30 for constructing models and validation purposes. Through FR model, a total of 10 influential factors were opted for the modelling process, namely altitude, valley depth, slope height, topographic position index (TPI), topographic wetness index (TWI), normalized difference water index, drainage density, road density, radar intensity, and morphological feature. The results of variable importance analysis determined that TPI, TWI, altitude and valley depth have higher impact on predicting. Furthermore, the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was applied to assess the prediction accuracies of three models. The results showed that all the models almost have similar performances, but LSTM model had relatively higher prediction ability in comparison to FR and CNN models with the accuracy of 76% and 73% during the training and validation process. The obtained map of LSTM model was categorized into five classes of potentiality including very low, low, moderate, high and very high with proportions of 19.70%, 19.81%, 19.31%, 19.86%, and 21.31%, respectively. The resultant potential maps may be valuable to monitor and preserve the Siberian roe deer habitats.
Recently, smart wearable products, including electromyography (EMG) measurement devices and clothing, have been developed to monitor users' exercise levels, muscle activation, and muscle balance more effectively during fitness activities. However, technical and socioeconomic barriers, such as flexibility and durability, still pose challenges in terms of comfort, ease of wear, and wearability of smart clothing, which includes devices and circuits. To address these issues, this study developed a wearable EMG device integrated with clothing to collect valid EMG signals from desired muscles while maintaining comfort, functionality, and ease of wear. After deriving a combined structure that could stably position the wearable device within the clothing, a prototype was manufactured and evaluated for fit, compression, comfort, and exercise comfort test by ten participants (height = 176.2 cm, weight = 76.4 kg, chest circumference = 101.2 cm). The study found that the prototype had smaller circumferences around the chest, waist, and abdomen compared to commercial products, resulting in lower ratings for wearing comfort and ease of wear. However, the prototype received high ratings for fitting, pressure, and the exercise comfort test. Valid signals were obtained when the EMG device was combined to the prototype for the rectus femoris muscle, indicating stable positioning of the device during exercise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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