A.A.Salehi Neyshabouri;R.Barron;A.M.Ferreira da Silva
Water Engineering Research
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v.2
no.3
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pp.179-185
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2001
The time consuming and expensive nature of experimental research on scouring processes caused by flowing water makes it attractive to develop numerical tools for the predication of the interaction of the fluid flow and the movable bed. In this paper the numerical simulation of scour by a wall jet is presented. The flow is assumed to be two-dimensional, and the alluvium is cohesionless. The solution process, repeated at each time step, involves simulation of a turbulent wall jet flow, solution of the convection-diffusion of sand concentration, and prediction of the bed deformation. For simulation of the jet flow, the governing equations for momentum, mass balance and turbulent parameters are solved by the finite volume method. The SIMPLE scheme with momentum interpolation is used for pressure correction. The convection-diffusion equation is solved for sediment concentration. A boundary condition for concentration at the bed, which takes into account the effect of bed-load, is implemented. The time rate of deposition and scour at the bed is obtained by solving the continuity equation for sediment. The shape and position of the scour hole and deposition of the bed material downstream of the hole appear realistic.
The flow characteristics varying with the rate of the radius of curvature to width (Rc/B) in open channel bends are investigated with a simplified numerical model, briefly. Secondary flow velocity and transverse bed slope are formulated from the equations of moment of momentum and force balance analysis, respectively. The conservation equations of mass and streamwise momentum are simplified by depth integration and its solution could be obtained form explicit finite difference method. Three sets of computer simulation are executed. The rates of Rc/B adopted in simulations are 2.7, 5.4, 8.1 , respectively. The terms analyzed in this paper are secondary flow velocity, streamwise velocity, the path of maximum streamwise velocity, deviation angle, and mass-shift velocity.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.47-52
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2008
Important factor in designing a breakaway sign support is the velocity change of the impact vehicle. It is measured from the crash test or can be calculated by 3-D Finite Element Analysis. It can also be calculated with relative ease utilizing energy and momentum conservation. In this paper a formula to calculate the velocity change of a car during the time of impact against a small sign is derived utilizing the energy and momentum balance. Using the formula, parametric studies were conducted to find that impact speed, separation force and Breakaway Fracture Energy(BFE) of the posts which represent the degree of fixedness to the foundation are the important factor to vehicle's speed change. It is shown that speed change is larger in the lower speed impact and to the posts with large separation force and BFE.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.6
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pp.390-399
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2012
This research observed the cross section current of 7 survey lines in Seokmo Channel of Gyeonggi bay with a lot of freshwater inflow and S-shaped for 13 hours during flood season and neap tide. We indicated the distribution of the current velocity by comprehending the speed and direction of the current velocity of each line during maximum flood, ebb tide and observed the distribution of salinity. Moreover, in order to understand what lateral momentum causes the lateral flow in each survey line, we practiced the momentum analysis through the observation data. As a result, the lateral baroclinic pressure gradient force and vertical friction of the Seokmo channel during neap tide were the strongest, and this is why the flow by the distribution of salinity and stratification most often occurs. In north of the Seokmo channel, where have wide intertidal and a lot of freshwater inflow, the secondary circulation is caused by balance of lateral baroclinic pressure gradient force and other forces, and the vertical friction was strong in the lines with small depth. On the other hand, in the southern part of the Seokmo channel where the water is deep and the waterway is curved, the advective acceleration and centrifugal force become stronger by the geographical causes during ebb and the influence of fresh water. Therefore, the lateral flow in the Seokmo channel was caused by the distribution of the momentum that differs by location, depth, curve, etc.
This study investigates energy fluxes measured near Gangjeong-Goryeong Weir of the Nakdong River of South Korea for more than a year, from July 2011 to September 2012, in order to analyze the applicability of the data for future impact analyses. Each of the two study sites is located in a rural area, surrounded by agricultural fields, and an urban industrial area. Sensible and latent heat fluxes are analyzed according to the wind direction. In the summertime, when the wind blows from the river, sensible heat tends to decrease and latent heat tends to increase at both sites. This result is considered to be caused by moisture transfer from the river. Bowen ratio, energy balance closure, momentum flux, and stability are analyzed as well. The Bowen ratio of the rural agricultural site turns out higher than that of the urban site regardless of the season. The energy balance closure is higher at the agricultural site compared to the urban area, which is mainly due to exclusion of the storage term calculation at the urban site. The momentum flux is greater at the urban site both in winter and summer. The instability lasts longer during daytime and in the summertime, when there is a strong turbulence. The data from these sites are appropriate to be used in analyzing the impact of river in surrounding areas for future studies.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.3
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pp.273-283
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2000
In this paper we suggest an optimal design method of Fuzzy-Neural Networks(FNN) model for complex and nonlinear systems. The FNNs use the simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rule. And we use a HCM(Hard C-Means) Clustering Algorithm to find initial parameters of the membership function. The parameters such as parameters of membership functions learning rates and momentum weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to selection and adjustment of a weighting factor of an aggregate objective function which depends on the number of data and a certain degree of nonlinearity (distribution of I/O data we show that it is available and effective to design and optimal FNN model structure with a mutual balance and dependency between approximation and generalization abilities. This methodology sheds light on the role and impact of different parameters of the model on its performance (especially the mapping and predicting capabilities of the rule based computing). To evaluate the performance of the proposed model we use the time series data for gas furnace the data of sewage treatment process and traffic route choice process.
A channel design which is closely related with the mass transport overpotential is one of the most important procedures to optimize the whole fuel cell performance. In this study, three dimensional results of a numerical study for gas distribution in channels of a molten carbonate fuel cell (MCFC) unit cell for a 1kW class stack was presented. The relationship between the fuel and air distribution in the anode and cathode channels of the unit cell and the electric performance was observed. A charge balance model in the electrodes and the electrolyte coupled with a heat transfer model and a fluid flow model in the porous electrodes and the channels was solved for the mass, momentum, energy, species and charge conservation. The electronic and ionic charge balance in the anode and cathode current feeders, the electrolyte and GDEs were solved for using Ohm's law, while Butler-Volmer charge transfer kinetics described the charge transfer current density. The material transport was described by the diffusion and convection equations and Navier-Stokes equations govern the flow in the open channel. It was assumed that heat is produced by the electrochemical reactions and joule heating due to the electrical currents.
General time-volume averaged conservation equations and jump conditions for two-phase flows are derived here. The time-averaged equations for a single phase region in two-phase flow are obtained from local instant balance equations by a technique often used for single phase turbulent flow equations. The results obtained by integrating the time averaged equations over a flow volume are spatially averaged twice; first, they are averaged over a single phase region of the k-th phase and then averaged over the total volume of the k-th phase, in a flow volume. The mass, momentum, and energy conservation equations are obtained from the general time-volume averaged equations. The advantages of the present model are explained by comparing it with Ishii's model (1) and Banerjee's model (2). Finally, the assumptions and approximate terms of the equations of the THERMIT-6S are clarified.
The imbalance of energy demand and supply caused by rapid industrialization around the world and the associated environmental issues require and alternative energy source with possible renewable fuels. Political instability and depletion of cruel oils are other factors that cause fluctuation of oil price. Securing a new alternative energy source for the next century became an urgent issue that our nation is confronting with. As a matter of fact, the fuel cell technology can be widely used as next generation energy regardless of regions and climate. Specially, the ability of expansion and quick installation enable one to apply it for distributed power, where the technology is already gaining remarkable attentions for the application. Particularly, leading industrialized nations are focusing on the PEM fuel dell with anticipation that this technology will find their place of applications in the vehicles and homes. In this study, demonstrate the multi physics modeling of a proton exchange membrane(PEM) fuel cell with interdigitated flow field design. The model uses current balances, mass balance(Maxwell-Stefan diffusion for reactant, water and nitrogen gas) and momentum balance(gas flow) to simulate the PEM fuel cell behavior.
On-line fault detection and diagnosis has an increasing interest in a chemical process industry, especially for a process control and automation. The chemical process needs an intelligent operation-aided workstation which can do such tasks as process monitoring, fault detection, fault diagnosis and action guidance in semiautomatic mode. These tasks can increase the performance of a process operation and give merits in economics, safety and reliability. Aiming these tasks, series of researches have been done in our lab. Main results from these researches are building appropriate knowledge representation models and a diagnosis mechanism for fault detection and diagnosis in a chemical process. The knowledge representation schemes developed in our previous research, the symptom tree model and the fault-consequence digraph, showed the effectiveness and the usefulness in a real-time application, of the process diagnosis, especially in large and complex plants. However in our previous approach, the diagnosis speed is its demerit in spite of its merits of high resolution, mainly due to using two knowledge models complementarily. In our current study, new knowledge representation scheme is developed which integrates the previous two knowledge models, the symptom tree and the fault-consequence digraph, into one. This new model is constructed using a material balance, energy balance, momentum balance and equipment constraints. Controller related constraints are included in this new model, which possesses merits of the two previous models. This new integrated model will be tested and verified by the real-time application in a BTX process or a crude unit process. The reliability and flexibility will be greatly enhanced compared to the previous model in spite of the low diagnosis speed. Nexpert Object for the expert system shell and SUN4 workstation for the hardware platform are used. TCP/IP for a communication protocol and interfacing to a dynamic simulator, SPEEDUP, for a dynamic data generation are being studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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