The NLRP12 (NLR family, pyrin domain containing 12) serves as a suppressor factor in the inflammatory response and protects the host against inflammation-induced damage. In the present study, we aimed to study the polymorphisms of NLRP12 gene and its association with susceptibility to non-specific digestive disorder (NSDD) in rabbits. We re-sequenced the entire coding region of the rabbit NLRP12 gene and detected a total of 19 SNPs containing 14 synonymous and five non-synonymous variations. Among them, the coding SNP (c.1682A>G), which would carry a potential functional implication, was subsequently subjected to genotyping for case-control association study (272 cases and 267 controls). The results revealed that allele A was significantly protective against NSDD with an odds ratio value of 0.884 (95% confidence interval, 0.788 to 0.993; p = 0.038). We also experimentally induced NSDD in growing rabbits by feeding a fibre-deficient diet and subsequently investigated NLRP12 mRNA expression. The mRNA expression of NLRP12 in healthy status was significantly higher than that in severe NSDD (p = 0.0016). The highest expression was observed in individuals carrying the protective genotype AA (p = 0.0108). These results suggested that NLRP12 was significantly associated with the NSDD in rabbits. However, the precise molecular mechanism of NLRP12 involving in the development of rabbit NSDD requires further research.
Cucumber mosaic virus (CMV) is one of the most important viral diseases in pepper (Capsicum annuum L.), and several genes for resistance were reported in Capsicum spp. In Korea, a single dominant gene that is resistant to $CMV_{Fny}$ and $CMV_{P0}$ has been used for breeding. Recently, a new strain ($CMV_{P1}$) was reported that could infect cultivars resistant to both $CMV_{Fny}$ and $CMV_{P0}$. Therefore, breeding of more robust CMV-resistant cultivars is required. In this study, we surveyed the inheritance of $CMV_{P1}$ resistance and analyzed the location of the resistance loci. After $CMV_{P1}$ inoculation of various germplasms and breeding lines, one accession (ICPN18-8) showed no visual symptoms at 15 dpi (days post inoculation) but was susceptible after 45 dpi, and one resistant line (I7339) showed resistance until at 45 dpi. The latter line was used for tests of resistance inheritance. A total of 189 $F_2$ plants were examined, with 42 individuals showing resistance at 15 dpi and a phenotype segregation ratio close to 1:3 (resistant:susceptible plants). In a lateral ELISA test at 45 dpi, 11 plants showed resistance, and the segregation ratio was changed to 1:15. These results indicate that resistance in C. annuum 'I7339' is controlled by two different recessive genes; we named these resistance genes 'cmr3E' and 'cmr3L,' respectively. To locate these two resistant loci in the pepper linkage map, various RAPD, SSR, and STS markers were screened; only nine markers were grouped into one linkage group (LG). Only one RAPD primer (OPAT16) was distantly linked with cmr3E (22.3 cM) and cmr3L (20.7 cM). To develop more accurate markers for marker-assisted breeding, enriching for molecular markers spanning two loci will be required.
Ohsaki, H.;Okada, M.;Sasazaki, S.;Hinenoya, T.;Sawa, T.;Iwanaga, S.;Tsuruta, H.;Mukai, F.;Mannen, H.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제20권5호
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pp.638-644
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2007
Differences of meat qualities between Japanese Black and Holstein have been known in Japan, however, the causative proteins and/or the genetic background have been unclear. The aim of this study was to identify candidate proteins causing differences of the meat qualities between the two breeds. Using technique of two-dimensional gel electrophoresis, protein profiling was compared from samples of the longissimus dorsi muscle and subcutaneous adipose tissue. Five protein spots were observed with different expression levels between breeds. By using LC-MS/MS analysis and Mascot program, three of them were identified as ankyrin repeat protein 2, phosphoylated myosin light chain 2 and mimecan protein. Subsequently, we compared the DNA coding sequences of three proteins between breeds to find any nucleotide substitution. However, there was no notable mutation which could affect pI or molecular mass of the proteins. The identified proteins may be responsible for different characteristics of the meat qualities between Japanese Black and Holstein cattle.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.14-14
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2017
The discipline of plant breeding is experiencing a renaissance impacting crop improvement as a result of new technologies, however fundamental questions remain for predicting the phenotype and how the environment and genetics shape it. Inexpensive DNA sequencing, genotyping, new statistical methods, high throughput phenotyping and gene-editing are revolutionizing breeding methods and strategies for improving both quantitative and qualitative traits. Genomic selection (GS) models use genome-wide markers to predict performance for both phenotyped and non-phenotyped individuals. Aerial and ground imaging systems generate data on correlated traits such as canopy temperature and normalized difference vegetative index that can be combined with genotypes in multivariate models to further increase prediction accuracy and reduce the cost of advanced trials with limited replication in time and space. Design of a GS training population is crucial to the accuracy of prediction models and can be affected by many factors including population structure and composition. Prediction models can incorporate performance over multiple environments and assess GxE effects to identify a highly predictive subset of environments. We have developed a methodology for analyzing unbalanced datasets using genome-wide marker effects to group environments and identify outlier environments. Environmental covariates can be identified using a crop model and used in a GS model to predict GxE in unobserved environments and to predict performance in climate change scenarios. These new tools and knowledge challenge the plant breeder to ask the right questions and choose the tools that are appropriate for their crop and target traits. Contemporary plant breeding requires teams of people with expertise in genetics, phenotyping and statistics to improve efficiency and increase prediction accuracy in terms of genotypes, experimental design and environment sampling.
Objective: Intramuscular fat (IMF) content plays an important role in meat quality. Identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genes related to pig IMF, especially using pig populations with high IMF content variation, can help to establish novel molecular breeding tools for optimizing IMF in pork and unveil the mechanisms that underlie fat metabolism. Methods: We collected muscle samples of 453 Chinese Lulai black pigs, measured IMF content by Soxhlet petroleum-ether extraction method, and genotyped genome-wide SNPs using GeneSeek Genomic Profiler Porcine HD BeadChip. Then a genome-wide association study was performed using a linear mixed model implemented in the GEMMA software. Results: A total of 43 SNPs were identified to be significantly associated with IMF content by the cutoff p<0.001. Among these significant SNPs, the greatest number of SNPs (n = 19) were detected on Chr.9, and two linkage disequilibrium blocks were formed among them. Additionally, 17 significant SNPs are mapped to previously reported quantitative trait loci (QTLs) of IMF and confirmed previous QTLs studies. Forty-two annotated genes centering these significant SNPs were obtained from Ensembl database. Overrepresentation test of pathways and gene ontology (GO) terms revealed some enriched reactome pathways and GO terms, which mainly involved regulation of basic material transport, energy metabolic process and signaling pathway. Conclusion: These findings improve our understanding of the genetic architecture of IMF content in pork and facilitate the follow-up study of fine-mapping genes that influence fat deposition in muscle.
Objective: Hemicastration is a unilateral orchiectomy to remove an injured testis, which can induce hormonal changes and compensatory hypertrophy of the remaining testis, and may influence spermatogenesis. However, the underlying molecular mechanisms are poorly understood. Here, we investigated the impact of hemicastration on remaining testicular function. Methods: Prepubertal mice (age 24 days) were hemicastrated, and their growth was monitored until they reached physical maturity (age 72 days). Subsequently, we determined testis DNA methylation patterns using reduced representation bisulfite sequencing of normal and hemicastrated mice. Moreover, we profiled the testicular gene expression patterns by RNA sequencing (RNA-seq) to examine whether methylation changes affected gene expression in hemicastrated mice. Results: Hemicastration did not significantly affect growth or testosterone (p>0.05) compared with control. The genome-wide DNA methylation pattern of remaining testis suggested that substantial genes harbored differentially methylated regions (1,139) in gene bodies, which were enriched in process of protein binding and cell adhesion. Moreover, RNA-seq results indicated that 46 differentially expressed genes (DEGs) involved in meiotic cell cycle, synaptonemal complex assembly and spermatogenesis were upregulated in the hemicastration group, while 197 DEGs were downregulated, which were related to arachidonic acid metabolism. Integrative analysis revealed that proteasome 26S subunit ATPase 3 interacting protein gene, which encodes a protein crucial for homologous recombination in spermatocytes, exhibited promoter hypomethylation and higher expression level in hemicastrated mice. Conclusion: Global profiling of DNA methylation and gene expression demonstrated that hemicastration-induced compensatory response maintained normal growth and testicular morphological structure in mice.
Linkage maps based on molecular markers are valuable tools in plant breeding and genetic studies. A population of 76 RI lines from the mating of A3733 and PI437.088 was evaluated with Random Amplified Polymorphic DNA(RAPD) and Simple Sequence Repeats (SSR) markers to create soybean molecular linkage map, 302 RAPD and 21 SSR markers were genetically linked and formed forty linkage groups. These linkage groups spanned a genetic distance of 1,775 cM. The average distance between markers was 5.5 cM.
Using mRNA differential display technique, we investigated differential gene expression in hybrids relative to their parents in a diallel cross involving four chicken breeds in order to provide an insight into the molecular basis of heterosis in chicken. The results indicated that there was extensive differential gene expression between chicken F1 hybrids and their parents which was classified into four kinds of patterns as following: (1) bands only detected in hybrid F1; (2) bands only absent in hybrid F1; (3) bands only detected in parent P1 or P2; (4) bands absent in parent P1 or P2. Forty-two differentially expressed cDNAs were cloned and sequenced, and their expression patterns were confirmed by Reverse-Northern dot blot. Sequence analysis and database searches revealed that genes showed differential expression between hybrid and parents were regulatory and functional genes involved in metabolism, mRNA splicing, transcriptional regulation, cell cycles and protein modification. These results indicated that hybridization between two parents can cause changes in expression of a variety of genes. In conclusion, that the altered pattern of gene expression in hybrids may be responsible for heterosis in chickens.
Girish, Haris;Sivaselvam, S.N.;Karthickeyan, S.M.K.;Saravanan, R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제20권5호
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pp.633-637
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2007
Genetic variation in Nilagiri sheep, the only apparel wool breed in South India was studied using 25 FAO recommended ovine-specific microsatellite markers. The number of observed alleles ranged from 3 to 8 with a mean of 5 across all loci. The size of alleles ranged from 72 to 228 bp. The frequency of alleles ranged from 0.0104 to 0.5781. In total, 125 alleles were observed at the 25 loci studied. The effective number of alleles ranged from 2.18 to 6.49. The mean number of effective alleles was 3.84 across all loci. All the 25 loci were found to be highly polymorphic. The PIC values ranged from 0.4587 to 0.8277 with a mean of 0.6485. Of 25 microsatellites studied, 17 were in Hardy-Weinberg Equilibrium proportions. The observed heterozygosity ranged from 0.4222 to 1.000 with a mean value of 0.7610 whereas the expected heterozygosity ranged from 0.5415 to 0.8459 with a mean value of 0.7213. Except six loci, the other loci revealed negative within-population inbreeding estimates (FIS) indicating excess of heterozygotes in the population of Nilagiri sheep.
Objective: Holsteins are known as the world's highest-milk producing dairy cattle. The purpose of this study was to identify genetic regions strongly associated with milk traits (milk production, fat, and protein) using Korean Holstein data. Methods: This study was performed using single nucleotide polymorphism (SNP) chip data (Illumina BovineSNP50 Beadchip) of 911 Korean Holstein individuals. We inferred each genomic estimated breeding values based on best linear unbiased prediction (BLUP) and ridge regression using BLUPF90 and R. We then performed a genome-wide association study and identified genetic regions related to milk traits. Results: We identified 9, 6, and 17 significant genetic regions related to milk production, fat and protein, respectively. These genes are newly reported in the genetic association with milk traits of Holstein. Conclusion: This study complements a recent Holstein genome-wide association studies that identified other SNPs and genes as the most significant variants. These results will help to expand the knowledge of the polygenic nature of milk production in Holsteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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