A recent advance in RFID technology is one of the major technological drives in reducing cost in logistics, distribution and even in the manufacturing sector. However, currently the technology is practically accepted only in the area of logistics and inventory control. The characteristic of these application areas is that the technology is used in the controllable environment. In this paper, we discuss a case study of using active and passive RFID technologies to automatically gather process information in the mold factory. Active RFID tags are attached on the main parts of molds and their positions in the floor are tracked with the routers. We also discuss on the idea of using mobile device with RFID reader to inquire information for molds on the spot in the factory floor. The inquirable information includes 3D design data and basic mold data. The paper shows implementation results with hardware configuration for the testbed.
This paper deals with constructing a scheduling system for a mold manufacturing factory. The scheduling system is composed of 4 submodules such as pre-processor, neural network training, neural networks and simulation. Pre-processor analyzes the condition of workshop and generates input data to neural networks. Network training module is performed by using the condition of workshop, performance measures, and dispatching rules. Neural networks module presents the most optimized dispatching rule, based on previous training data according to the current condition of workshop. Simulation module predicts the earliest completion date of a mold by forward scheduling with the presented dispatching rules, and suggests a possible issue date of a material by backward tracking. The system developed shows a great potential when applied in real mold factory for automotive parts.
The purpose of this study is to improve the productivity and constructability of permanent forms. The permanent forms will cut down the cost of production and make easier to install in the field; hence increase the use of forms in the today's market. The permanent form is produced in the factory and built in field. So this study is in two parts. The one is the productivity in factory, the other is constructability in the field. This study is the designing a new mold system as a solution to existing mold system's problems.
In an order-oriented production system such as mold manufacturing, the production starts with an order acceptance, and the production planning is set up according to the accepted order information. Such a work can be done through a dynamic process management system which can reflect shop floor situation dynamically. In this paper, so called the Quick order acceptance evaluation system that can investigate order confirmation quickly, is discussed. When an order is asked, this system must consider the time constraint to determine whether to accept or not, and must be reliable when the determined results are used in the shop floor. For this system, firstly, we simplified the machines by grouping based on their operation capabilities, secondly, we conducted load analysis to calculate available capacities during given periods using heuristic method instead of mathematical algorithm, thirdly, expert can input his experienced knowledge into the system interactively when simulation results don't meet the required due dates. As a case study, we applied this system to an injection mold manufacturing factory.
산업 4.0은 생산 설비 스스로 작업 방식을 결정하여야 한다. 하지만 중소기업에서는 여전히 이러한 작업 방식에 대한 준비가 미비한 수준이다. 본 논문에서는 생산 설비 스스로 작업을 진행할 수 있는 CPS 기반의 금형 수명 관리 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 금형 수명 관리 시스템은 금형의 shot를 통해 금형의 수명을 관리하며, 이리한 금형 수명 정보는 사용자에게 클라우드를 통해 제공된다. 이를 통해 생산 품질을 향상시켜 열약한 중소기업의 경영활동에 직간접적인 기대 효과를 높일 수 있을 것이라 기대한다.
In this paper, the web-based monitoring system is developed for the effective process monitoring of mold manufacturing using web. In developed system, the cutting force for monitoring the manufacturing condition is measured using hall-sensor that is low cost and useful to be installed in a machine tool indirectly. Specially, the current of main spindle in a machine tool is converted into cutting force by various experiments. For effective web-based monitoring, the program which runs in the local computer of client is made to exchange message between a server and a client by making of ActiveX control and the result of manufacturing is shown on web-browser by Ch language. The developed system in this study is the foundation of establishing E-manufacturing in mold factory.
In this paper, optics polishing technology using adaptive tool and eccentric motion mechanism was suggested. Optics polishing can make high reflective and accurate surface. The optics polishing process based on the eccentric motion mechanism has been used to manufacture the ophthalmic lens mold. Also ophthalmic lens mold factory hold conventionally a lot of the curved polishing tools for the versatile mold curves of eye diopters and want to reduce tool numbers. Therefore, a polishing machine with adaptive airbag tool was developed and experimentally verified in view of surface roughness and form accuracy.
When manufacturing mold dies, an operation sheet is required for each part of the mold dies. The consistent estimation of standard operation time in the operation sheet is difficult, because the estimation is mainly based on subjective judgement. In order to resolve it, concept of feature is introduced in this study. For CAD/CAPP integration, feature technology is being implemented to represent geometrical and technological information of part drawings. A feature database has already been designed, and then used to generate data for process and operation planning modules. Related to this former research, standard operation time is calculated using the feature information and tables used in a real factory.
국내 PC공장은 PC 유공 슬래브를 생산하기 위해 자동화 설비를 도입하거나 매입물 삽입을 통해 중공 단면을 구현하지만 PC공장의 과다한 초기투자비용이 생산원가의 증가라는 주요 원인으로 작용하기에 다른 대안이 필요한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 PC 유공 슬래브 부재 생산시 고무 튜브를 내부 속빈 공간을 형성하는 거푸집으로 사용함으로써 다양한 중공 형상의 성형 및 대단면화, 초경량화, 신속생산 대응 가능을 통한 생산성 확보에 기여하고자 한다.
Ppuri or Root technology primarily includes technologies such as casting, mold, plastic working, welding, heat treatment and surface treatment. It is regarded as an essential element for improving the competitiveness of the quality of final products. This study investigates the current status of smart factory implementation for Ppuri companies and analyzes the influencing relationships among various company factors. The factors affecting smart factory implementation for Ppuri companies are sales, exports, number of technical employees, and holding corporate research institutes. In addition, this research shows that even if smart factory implementation is pursued for data collection, data utilization is not implemented properly. Thus, it is suggested that the implementation of smart factories requires not only the availability of facilities and systems but also proper data utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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