Flow with moving free surfaces is analyzed with an the Eulerian coordinate system. This study proposes a semi-implicit filling algorithm using VOF in which the PLIC (Piecewise Linear Interface Calculation) -type interface reconstruction method and the donor-acceptor-type front advancing scheme are adopted. Also, a new scheme using extrapolation of the stream function is proposed to find the velocity of the node that newly enters the computational domain. The effect of wall boundary conditions on the flow field and temperature field is examined by numerically solving a two-dimensional casting process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.4
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pp.71-76
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2013
For a die casting mold, generally, the casting layout design should be considered based on the relation among injection system, casting condition, gate system, and cooling system. Also, the extent or the location of product defects was differentiated according to the various relations of the above conditions. In this research, in order to optimize the casting layout design of an automotive Oil Pan_DX2E, Computer Aided Engineering (CAE) simulation was performed with two layout designs by using the simulation software (AnyCasting). The simulation results were analyzed and compared carefully in order to apply them into the production die-casting mold. During the filling process with two models, internal porosities caused by air entrapments were predicted and also compared with the modification of the gate system and overflow. With the solidification analysis, internal porosities occurring during the solidification process were predicted and also compared with the modified gate system.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.9
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pp.112-118
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1999
Shrinkage behavior was investigated to obtain more accurate dimensions of injected molding parts for free and restricted shrinkage conditions. various parameters for metal inserted injection process, such as thickness of resin, holding pressure and time, mo이 temperature and restriction condition of mold, were considered for the analysis of shrinkage phenomena. For numerical analysis, MOLDFLOW software was used to find the deterministic parameters of filling time, temperature, pressure and holding time. Also , experimental shrinkage effects were measured through actual injection molding process and the resin thickness was under controlled as 3 mm , 5 mm, and 7mm for the shapes of plastic gear made of Polymide(PA) and Polyxymethlene(POM). The main parameters of these injection processes were found to be holding pressure, holding time and mold temperature in the case of metal inserted molding.
The Injection molding is used more than 70% of total production in plastic products. The injection molding process has 4 processes such as filling, packing, cooling and ejecting. now then, cooling process spends the most of times in Injection molding cycle time. Therefore, it is important to control the mold temperature in producing plastic products. The cooling system and time affect the product's quality and productivity. Especially, cooling time has about 60% of total injection cycle time. Therefore, we can improve a productivity by shortening cooling time. In this study, the rapid cooling system was developed and performed a efficiency test. This system could refrigerate coolant to $1^{\circ}C$ and had to need 10 minutes for normal operating.
Liquid molding processes, such as resin transfer molding, involve resin flow through a porous medium inside a mold cavity. Numerical analysis of resin flow and mold filling is a very useful means for optimization of the manufacturing process. However, the numerical analysis is quite time consuming and requires a great deal of effort, since a separate numerical calculation is needed for every set of material properties, part size and injection conditions. The efforts can be appreciably reduced if similarity solutions are used instead of repeated numerical calculations. In this study, the similarity relations for pressure, resin velocity and flow front propagation are proposed to correlate another desired case from the already obtained numerical result. In other words, the model gives a correlation of flow induced variables between two different cases. The model was verified by comparing results obtained by the similarity relation and by independent numerical simulation.
In recent years, compression molding of fiber-reinforced thermoplastics has been increased in commercial aspects. During a compression molding process of composites, the flow analysis must be developed in order to accurately predict the finished part properties as a function of the molding process parameters. In this paper, a new model is presented which can be used to predict the flow under consideration of the slip of mold-composites and extensional & shear viscosity ratio M and slip parameter$\alpha$ on the mold filling parameters are discussed.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.7
no.2
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pp.8-11
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2006
Gas-assisted injection molding (GAIM) process reduces the required injection pressure during mold filling stage as well as the shrinkage and warpage of the part and cycle time. Despite of these advantages, this process needs new parameters and makes the application more difficult because gas and melt interact during the injection molding process. Important GAIM factors involved in this process are gas penetration design, locations of gas injection points, shot size, delay time to inject gas as well as common injection molding parameters. In this study, the experiments are conducted to investigate effects of GAIM process variables on the gas penetration for PP (Polypropylene) and ABS (Acrylonitrile Butadiene Styrene) moldings by changing the gas injection point. Taguchi method is used for the design of the experiments. When the gas is injected at a cavity's center, the most effective factor is the shot size. When the gas is injected at a cavity's end, the most effective factor is the melt temperature. The injection speed is also an effective factor in GAIM process.
This study aims to investigate the formability of bipolar plates for fuel cell fabricated by vacuum die casting of ALDC 6. Cavity shape of mold is thin walled plate (size: $200mm{\times}200mm{\times}0.8mm$) with a serpentine channel (active area: $50mm{\times}50mm$). Before bipolar plate was made by HPDC, computational filling behavior and solidification was performed by MAGMA soft. The final mold design for location and direction of channel was determined by computational simulation. Also, according to injection speed conditions, simulation result was compared to actual die casting experimental result. When vacuum pressure, injection speed of low and high region is 350 mbar, 0.3 m/s and 2.5 m/s respectively, products had few casting defects. On the other hand, at the same as injection speed, without vacuum pressure, products had many casting defects between end of the channel and overflow.
The compression molding is widely used in the automotive industry to produce products that are large, thin, lightweight and stiff. The molded product is formed by squeezing a fiber-reinforced plastic composites. During a molding process of fiber reinforced thermoplastic composites, control of filling patterns in mold, orientation and distribution of fibers are needed to predict the effects of molding parameters on the flow characteristics. It is the objective of this paper to develop an isothermal compression molding simulation that can handle both thin and thick charges and motion of the flow front, and can predict pressure distributions and accurate velocity gradients. The composites are treated as an incompressible Newtonian fluid. The effects of slip parameter $\alpha$ and extensional/shear viscosity ratio $\zeta$ on the mold filling parameters are also discussed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.7
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pp.1294-1306
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1992
In order to determine the design parameters and processing conditions in injection molding, it is very important to establish the theoretical model with scientific base. In this study, a two dimensional model has been developed for the purpose and flow simulations of filling process are carried out. The moving boundary transient flow problem along the flat plane is solved efficiently by the Iterative Boundary Pressure Reflection Method which rearranges the impinged melt front along the physical boundary in scientific manner. The two dimensional modeling of filling process is applied to two examples : a three dimensional cover with two screw holes and a two-gated flat cavity with unbalanced runners. The numerical results show good agreement with experimental short shots, especially for the weldline locations and the pressure traces at various locations. They also provide the temperature, clamp force, and velocity field in the mold at different times during filling of cavity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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