Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.3
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pp.88-95
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1996
Recently, the use of color data is growing fast in the area of image processing. To represent full resolution image on a limited output device, image has to be quantized an dithered. So, many dithering techniques are foundd in the printing. In this paper, we propose nonlinear quantization to consider the overlapping phenomena of neighboring printing dots and modified dot diffusion algorithm to compensate the color degradation produced in the quantization process. In the modified dot-diffusion quantization errors to be diffused are adjusted to improve both image blur and color change produced in the dot diffusion. The printed image obtained by the proposed color dithering method has higher visual quality an less color degradation than the images by conventional printing method.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.127-132
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2000
Though the increment of using computer vision system, there are lots of difficulties to measure precisely because of measurement error or distortion phenomenon. Among these reasons, the distortion of edge is dominant reason which is occurred by the blurred image. So, the problem of clear judgment about image focal point is very important. We must fix the discrimination criteria which is collected by image recognition of precise focus. To solve these problems, we compare with make processing methods using image intensity gradient, laplacian, and sum -modified laplacian operator. These experimental results showed modified mask processing method is effective.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.19
no.1E
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pp.41-48
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2007
Addition of latex to concrete is known to increase its durability and permeability. The purpose of this study is to analyze air void systems in latex-modified concretes using a reasonable and objective method of image analysis with such experimental variables as water-cement (w/c) ratios, latex contents (0%, 15%) and cement types (ordinary portland cement (OPC), high-early strength (HES) cement and very-early strength (VES) cement). The results are analyzed by spacing factor, air volume (content) after hardening, air void distribution and structure. Additionally, air void systems and permeability of latex-modified concrete (LMC) are compared by a correlation analysis. The results are as follows. The LMC of the same w/c ratio showed better air entraining (AE) effect than OPC with AE water reducer. The VES-LMC showed that the quantity of entrained air below $100{\mu}m$ increased more than four times. For the case of HES-LMC, microscopic entrained air between the range of 50 to $500{\mu}m$ increased greater than 7 times even in the absence of anti-foamer. Although spacing factor was measured rather low, the permeability of latex-modified concrete was good. It is construed that air void system does not have a considerable effect on the property of latex-modified concrete, but latex film (membrane) has a definite influence on the durability of LMC.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.3
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pp.336-340
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2011
Many approaches to image restoration are aimed at removing either gauss or impulse noise. This is because both types of degradation processes are distinct in nature, and hence they are easier to manage when considered separately. Nevertheless, it is possible to find them operating on the same image, which produces a hard damage. This happens when an image, already contaminated by Gaussian noise in the image acquisition procedure, undergoes impulsive corruption during its digital transmission. Here we proposed an algorithm first judge the type of the noise according to the difference values of pixel's neighborhood region and impulse noise's characteristic. Then removes the gauss noise by modified weighted mean filter and removes the impulse noise by modified nonlinear filter. The result of computer simulation on test images indicates that the proposed method is superior to traditional filtering algorithms. The proposed method can not only remove mixed noise effectively, but also preserve image details.
The discrete Gaussian-Hermite moment (DGHM) is a global feature representation method that can be applied to square images. We propose a modified DGHM (MDGHM) method and an MDGHM-based scale-invariant feature transform (MDGHM-SIFT) descriptor. In the MDGHM, we devise a movable mask to represent the local features of a non-square image. The complete set of non-square image features are then represented by the summation of all MDGHMs. We also propose to apply an accumulated MDGHM using multi-order derivatives to obtain distinguishable feature information in the third stage of the SIFT. Finally, we calculate an MDGHM-based magnitude and an MDGHM-based orientation using the accumulated MDGHM. We carry out experiments using the proposed method with six kinds of deformations. The results show that the proposed method can be applied to non-square images without any image truncation and that it significantly outperforms the matching accuracy of other SIFT algorithms.
In this paper, an effective skeleton method is proposed in order to obtain an enhanced digital image of skeleton line. The binary image using the threshold values is applied in the preprocessing stage and then the modified parallel processing method is applied to obtain the improved image of skeleton line. The existing skeleton methods are Rutovitz, Steiabelli and other five skeleton methods. In the digital process of skeleton line, the major problem caused by these methods is elongated lines and noise branches of the processed image. In this study, however, such noises are deleted first by the modified parallel processing step of the proposed method. Then a pixel is compared to its eight neighbor pixels. if its neighbor pixels are in one of the eight conditions, the central pixel is deleted. As a result, the quality of the skeleton is better then those produced by the existing skeleton methods.
The Cobey method and the modified Cobey method are most commonly used in clinical practice. Therefore, the purpose of this study was to investigate the radiological differences between Cobey and modified Cobey and provide radiographic information about changes of hindfoot image with X-ray entrance center and tube angle change in modified Cobey. This study was performed on foot and ankle phantom. First, for image comparison of Cobey and modified Cobey, the images obtained by applying the same X-ray entrance center to the ankle joint were compared and analyzed. Second, in the modified Cobey, the X-ray entrance center is set as ankle joint and lateral malleolus. The X-ray tube angle was varied from $10^{\circ}$ to $40^{\circ}$ at $5^{\circ}$ intervals for each X-ray entrance center. The images obtained by varying the X-ray tube angle from $10^{\circ}$ to $40^{\circ}$ at intervals of $5^{\circ}$ for each X-ray entrance center were compared and analyzed. The irradiation conditions were the same with 110 kVp, 200 mA, 10 ms, and 110 cm of source - image receptor distance (SID). Image evaluation was performed by two radiologists. Measurements were made on the lateral point, middle point, and calcaneus width based on a hypothetical line parallel to the calcaneal tuberosity. Data were analyzed by using descriptive statistics as the mean of the distance to each measurement location. The modified Cobey was longer than the Cobey by an average of 3 to 4 mm lateral and medial points, and the calcaneus width was similar (ICC = 0.939). In modified Cobey method, when the X-ray entrance center is ankle joint, the lateral point is about 3 mm and the medial point is about 4.3 mm longer than lateral malleolus. Also, when the X-ray tube angle is more than $20^{\circ}$, the degree of distortion is large. The ICCs for the lateral, medial point, and calcaneus width were 0.998, 0.961, and 0.997, respectively, as the X-ray entrance center and tube angle were changed. There was no significant difference between Modified Cobey and Cobey. Modified Cobey showed no need to compensate the $20^{\circ}$ detector angle of the Cobey. In addition, we suggest that tube angle should be limited within $20^{\circ}$ when modified Cobey is performed.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.6
no.4
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pp.840-866
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2014
Visibility in underwater images is usually poor because of the attenuation of light in the water that causes low contrast and color variation. In this paper, a new approach for underwater image quality improvement is presented. The proposed method aims to improve underwater image contrast, increase image details, and reduce noise by applying a new method of using contrast stretching to produce two different images with different contrasts. The proposed method integrates the modification of the image histogram in two main color models, RGB and HSV. The histograms of the color channel in the RGB color model are modified and remapped to follow the Rayleigh distribution within certain ranges. The image is then converted to the HSV color model, and the S and V components are modified within a certain limit. Qualitative and quantitative analyses indicate that the proposed method outperforms other state-of-the-art methods in terms of contrast, details, and noise reduction. The image color also shows much improvement.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.151-156
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2010
This paper is a study on image noise reduction of modified sigma filter by image decomposition using directivity. Conventional sigma filter has been shown to be a good solution both in terms of filtering accuracy and computational complexity. However, the sigma filter does not preserve well small edges especially for high level of additive noise. In this paper, we propose here a new method using a modified sigma filter. In our proposed method the input image is first decomposed in two components that have features of horizontal, vertical and diagonal direction. Then, two components are applied HPF and LPF. By applying a conventional sigma filter separately on each of them, the output image is reconstructed from the filtered components. Added noise is removed and our proposed method preserves the edges from the image. Comparative results from experiments show that the proposed algorithm achieves higher gains, on average, 2.6 dB PSNR than the sigma filter and 0.5 dB PSNR than the modified sigma filter. When relatively high levels of noise added, the proposed algorithm shows better performance than two conventional filters.
In the proposed paper, a new algorithm based on Nonlinear Feedback Shift Register (NLFSR) and modified RC4A (Rivest Cipher 4A) cipher is introduced. NLFSR is used for image pixel scrambling while modified RC4A algorithm is used for pixel substitution. NLFSR used in this algorithm is of order 27 with maximum period 227-1 which was found using Field Programmable Gate Arrays (FPGA), a searching method. Modified RC4A algorithm is the modification of RC4A and is modified by introducing non-linear rotation operator in the Key Scheduling Algorithm (KSA) of RC4A cipher. Analysis of occlusion attack (up to 62.5% pixels), noise (salt and pepper, Poisson) attack and key sensitivity are performed to assess the concreteness of the proposed method. Also, some statistical and security analyses are evaluated on various images of different size to empirically assess the robustness of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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