• 제목/요약/키워드: Modified Classification System

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Modified ECCD 및 문서별 범주 가중치를 이용한 문서 분류 시스템 (A Document Classification System Using Modified ECCD and Category Weight for each Document)

  • 한정석;박상용;이수원
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제19B권4호
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    • pp.237-242
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    • 2012
  • 웹 문서 정보 서비스는 관리자의 효율적 문서관리와 사용자의 문서검색 편의성을 위해 문서 분류 시스템을 필요로 한다. 기존의 문서 분류 시스템은 분류하고자 하는 문서 내 선택된 자질어의 개수가 적거나, 특정 범주의 문서 비율이 높아 그 범주에서 대부분의 자질어가 선택되어 모델이 생성된 경우 분류 정확도가 저하되는 문제점을 가진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 'Modified ECCD' 기법 및 '문서별 범주 가중치' 특징 변수를 사용한 문서 분류 시스템을 제안한다. 실험 결과, 제안 방법인 'Modified ECCD' 기법이 ${\chi}^2$ 및 ECCD 기법에 비해 높은 분류 성능을 보였으며, '문서별 범주 가중치' 특징 변수를 'Modified ECCD' 기법으로 선택된 자질어 변수에 추가하여 학습하였을 경우에 더 높은 분류 성능을 보였다.

CLASSIFICATION OF AQUATIC AREAS FOR NATURAL AND MODIFIED RIVERS

  • Cheong, Tae-Sung;Seo, Il-Won
    • Water Engineering Research
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    • 제2권1호
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    • pp.33-48
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    • 2001
  • For the design of suitable aquatic habitats and habitat management purposes, sensitive descriptors for aquatic areas were identified and analyzed. The classification system of the aquatic areas were developed for natural streams and modified streams in Korea. Relationships among the descriptors of an aquatic area such as channel width, meander wave length, and arc angle have been defined. The analysis indicates that the total mean sinuosity is 1.25 for the main channels of natural streams, whereas the mean value of the sinuosity of modified streams is 1.14. The mean values of the total area, the width, and the length for the sandbars of natural streams are larger than those of modified streams.

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뇌성마비 아동의 일상생활활동 수행능력과 사물조작기능, 대동작기능의 상관관계 연구 (The Correlation Among the Activity of Daily Living, the Manual Ability and the Gross Motor Function)

  • 고유정
    • 대한감각통합치료학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.11-20
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    • 2012
  • 목적 : 본 연구는 뇌성마비아동을 대상으로 일상생활활동수행 능력을 평가하기 위한 측정 도구인 수정바델지수(Modified Barthel Index: MBI)와 사물조작 기능 분류체계(Manual Ability Classification System: MACS)와 대동작 기능 분류체계(Gross Motor Function Classification System: GMFCS)와의 상관관계를 통하여 장애판정 지표인 MBI를 유용하게 활용할 수 있는 정보를 제공하고자 한다. 연구 방법 : 연구대상자는 전문재활병원에서 작업치료와 물리치료를 받고 있는 뇌성마비 아동 82명을 대상으로 MBI, MACS, GMFCS를 사용하여 평가하였으며, 일상생활활동 수행능력과 사물조작기능, 그리고 대동작기능과의 관계를 알아보기 위하여 상관분석을 사용하여 분석하였다. 결과 : 본 연구 결과는 MBI와 MACS간의 상관계수가 -.765(p<0.001)로 높은 음의 상관을 나타냈고, MBI와 GMFCS 는 상관계수가 -.851(p<0.001)로 높은 음의 상관관계가 있었다. MACS와 GMFCS의 상관계수 또한 .615(p<0.001)로 높은 상관관계를 보였다. 결론 : 뇌성마비 유형에 따른 MBI의 각 항목과 MACS, GMFCS와의 상관관계에 대한 결과는 모든 뇌성마비 유형과 관련하여 MBI의 항목과 MACS와 GMFCS은 유의미한 상관관계를 나타냈다. 뇌병변 장애등급 판정 기준으로 사용하는 MBI와 MACS, GMFCS와의 높은 상관관계는 장애판정 지표인 MBI를 뇌성마비 장애 아동들을 대상으로 유용하게 활용할 수 있을 것이다.

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Clinical Relevance of the Tumor Location-Modified Lauren Classification System of Gastric Cancer

  • Choi, Jang Kyu;Park, Young Suk;Jung, Do Hyun;Son, Sang Yong;Ahn, Sang Hoon;Park, Do Joong;Kim, Hyung Ho
    • Journal of Gastric Cancer
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    • 제15권3호
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    • pp.183-190
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    • 2015
  • Purpose: The Lauren classification system is a very commonly used pathological classification system of gastric adenocarcinoma. A recent study proposed that the Lauren classification should be modified to include the anatomical location of the tumor. The resulting three types were found to differ significantly in terms of genomic expression profiles. This retrospective cohort study aimed to evaluate the clinical significance of the modified Lauren classification (MLC). Materials and Methods: A total of 677 consecutive patients who underwent curative gastrectomy from January 2005 to December 2007 for histologically confirmed gastric cancer were included. The patients were divided according to the MLC into proximal non-diffuse (PND), diffuse (D), and distal non-diffuse (DND) type. The groups were compared in terms of clinical features and overall survival. Multivariate analysis served to assess the association between MLC and prognosis. Results: Of the 677 patients, 48, 358, and 271 had PND, D, and DND, respectively. Their 5-year overall survival rates were 77.1%, 77.7%, and 90.4%. Compared to D and PND, DND was associated with significantly better overall survival (both P<0.01). Multivariate analysis showed that age, differentiation, lympho-vascular invasion, T and N stage, but not MLC, were independent prognostic factors for overall survival. Multivariate analysis of early gastric cancer patients showed that MLC was an independent prognostic factor for overall survival (odds ratio, 5.946; 95% confidence intervals, 1.524~23.197; P=0.010). Conclusions: MLC is prognostic for survival in patients with gastric adenocarcinoma, in early gastric cancer. DND was associated with an improved prognosis compared to PND or D.

한식 분야의 듀이십진분류법 수정 전개 방안에 관한 연구 (A Study on Developing Modifications to the Dewey Decimal Classification for Korean Foods)

  • 정연경;최윤경
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제45권1호
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    • pp.29-49
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    • 2011
  • 한식은 세계화의 충분한 잠재력과 가능성을 갖고 있으며 한식의 다양성과 특수성이 국가경쟁력을 제공하는 국가 홍보 전략의 하나가 될 수 있다. 이를 위해서 가장 먼저 바탕이 되어야하는 것이 한식과 관련해서 쏟아져 나오는 정보의 조직화이다. 따라서 본 연구는 한식에 관한 자료의 분류 현황 및 사례 분석을 바탕으로 한식이 문헌분류표에 반영된 정도와 앞으로 개선되어야할 사항을 파악하고 DDC의 수정 전개안의 제안을 통해 DDC 22판 개정의 근거와 국내 도서관의 DDC 수정 전개 활용을 제공하고자 하였다.

자료 연계성을 고려한 차종 분류 기준의 제시 (The New Criterion of Classification System for Data Linkage)

  • 김윤섭;오주삼;김현석
    • 한국도로학회논문집
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    • 제7권4호
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    • pp.57-68
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    • 2005
  • 현재 국내의 차종 분류 기준은 그 조사목적과 조사지점에 따라 이원화되어 운영되고 있다. 고속국도와 지방도의 경우는 8종 분류 기준이 그리고 일반국도의 경우는 11종 분류 기준이 활용되고 있는데, 이러한 이원화된 분류 기준은 자료 활용의 효율성을 저하시키고 있는 실정이다. 본 연구는 이러한 이원화된 차종 분류 기준의 문제점을 해결하기 위해 통합된 차종 분류 기준을 제시하고 있다. 분류 기준은 차량 제원에 의한 기계식 조사에 초점을 맞추었으며, 현장 조사의 문제점을 완화하기 위해 인력식 조사에도 적용이 가능하도록 설정되었다. 제안된 차종 분류 기준은 차량의 다양화 및 대형화 추세를 반영하고, 기타 차종 분류 기준과의 호환성을 고려하고 있어 보다 합리적인 차종 분류 기준이라 할 수 있다.

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Land Cover Classification with High Spatial Resolution Using Orthoimage and DSM Based on Fixed-Wing UAV

  • Kim, Gu Hyeok;Choi, Jae Wan
    • 한국측량학회지
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    • 제35권1호
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    • pp.1-10
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    • 2017
  • An UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is a flight system that is designed to conduct missions without a pilot. Compared to traditional airborne-based photogrammetry, UAV-based photogrammetry is inexpensive and can obtain high-spatial resolution data quickly. In this study, we aimed to classify the land cover using high-spatial resolution images obtained using a UAV. An RGB camera was used to obtain high-spatial resolution orthoimage. For accurate classification, multispectral image about same areas were obtained using a multispectral sensor. A DSM (Digital Surface Model) and a modified NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were generated using images obtained using the RGB camera and multispectral sensor. Pixel-based classification was performed for twelve classes by using the RF (Random Forest) method. The classification accuracy was evaluated based on the error matrix, and it was confirmed that the proposed method effectively classified the area compared to supervised classification using only the RGB image.

변형된 Classification Tree Method를 이용한 BLDC 모터제어기 파괴 시험 (Destructive Test of a BLDC Motor Controller Utilizing a Modified Classification Tree Method)

  • 신재혁;정기현;최경희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권6호
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    • pp.201-214
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    • 2014
  • 본 논문에서는 차량에 사용되는 MDPS(Motor Driven Power Steering) 시스템에 사용되는 BLDC(Brush Less Direct Current) 모터 제어기의 파괴 시험에 적합한 테스트 케이스 생성 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 입력 기반 테스트 방법의 하나인 CTM(Classification Tree Method)을 수정한 방법이다. CTM은 모든 입력의 중요도를 동등하게 가정하고 테스트 케이스를 생성하는 방법이다. 따라서 극한 상황과 같은 테스트 케이스를 생성하기 힘들다. 이와 같은 단점을 극복하고, 파괴 시험에 적합한 테스트 케이스를 생성하기 위해 CTM의 한계점을 보완한 변형된 CTM 재구성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 CTM의 장점을 유지하면서 CTM으로 만들어진 테스트 케이스를 조합하여 특정 상황의 테스트에 적합한 시나리오를 집중적으로 생성할 수 있는 장점을 가진다. 제안한 방식을 이용해 파괴 시험을 위한 테스트 시나리오를 생성하고, 이를 이용하여 승용차에 사용되고 있는 MDPS 시스템에 대한 테스트를 수행하여 제안한 방법의 유용성을 검증한다.

NPFAM: Non-Proliferation Fuzzy ARTMAP for Image Classification in Content Based Image Retrieval

  • Anitha, K;Chilambuchelvan, A
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권7호
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    • pp.2683-2702
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    • 2015
  • A Content-based Image Retrieval (CBIR) system employs visual features rather than manual annotation of images. The selection of optimal features used in classification of images plays a key role in its performance. Category proliferation problem has a huge impact on performance of systems using Fuzzy Artmap (FAM) classifier. The proposed CBIR system uses a modified version of FAM called Non-Proliferation Fuzzy Artmap (NPFAM). This is developed by introducing significant changes in the learning process and the modified algorithm is evaluated by extensive experiments. Results have proved that NPFAM classifier generates a more compact rule set and performs better than FAM classifier. Accordingly, the CBIR system with NPFAM classifier yields good retrieval.

인간시각 체계를 이용한 적응 구획 절단 부호화 (An Adaptive Block Truncation Coding Using Human Visual System)

  • 신용달;이봉락;이건일
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권12호
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    • pp.67-72
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    • 1993
  • An adaptive block truncation coding(BTC) using human visual system(HVS) is proposed. To reduce visible blocking effect at sensitive area in HVS. a new category classification coefficient is proposed. The categroy classification coefficient was derived by combining the modified HVS and standard deviation. By computer simulations, we showed that the proposed method reduced blocking effect at low bit rate coding more than the conventional Hui's method.

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