Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.4
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pp.176-181
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2001
Due to the increasing complexity to handle conflicts and interruptions caused by resource failures and rush orders, shop control is obliged to redesign its organization according to the changing demands of the manufacturing control. These demands are leading to the development of decentralization and gradually to their permanent optimization. As a result, a powerful modeling method which can be adapted efficiently is required. The use of agent theory enables specific modeling of the relevant shop planning activities. The planning activities are modeled in a so-called activity modeling through the definition of three classes of agents; Plan Agent, Manufacturing System Agent and Control Agent as well as the description of the cooperative relationship among these agents. On the basis of the activity model the agent-based shop control method is developed which emphasizes the distributed problem-solving and the cooperation with relevant agents.
Methodology for finite element analysis of vertebral column and pedicle screw system, which circumvents the tremendous difficulties in geometric, material, and structural modeling, is proposed. The simplification is focused on the modeling of the cancellous bone in vertebral body the intervertebral disc. and the instrumented internal fixation devices. Each proposed modeling technique is justified to result in reasonable accuracy. These methods are believed to be suitable for the development of pedicle screw systems, not only because modeling itself is much simpler. but also because reliable empirical data for disc stiffness may be incorporated with little additional effort, and presumably frequent design change may be easily reflected on the analysis.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.10a
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pp.401-411
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2003
Tube expanding process is for combining a heat-sink plate with hair-pins (Cu-tube) through plastic deformation. The two parts, i. e. , heat-sink plate and hair-pins are they components of a heat-exchanger for an air conditioner. This paper presents the analysis and dynamic modeling of a high-speed tube expander which integrates transfer of parts, fixing of parts, and tube expanding into one process. The 3-dimensional modeling of all the parts for the tube-expander was constructed using CATIA$\circledR$. then the CATIA$\circledR$ models are transferred into visuaINastran$\circledR$ to execute the 3-dimensional animation for checking prescribed cycle-time. The technique presented in this paper has been shown to be effective as a priori tool for verifying the design of a high-speed tube expander.
The artificial potential field (APF) methods provide simple and efficient motion planners for practical purposes. However, these methods have a local minimum problem, which can trap an object before reaching its goal. The local minimum problem is sometimes inevitable when an object moves in unknown environments, because the object cannot predict local minima before it detects obstacles forming the local minima. The avoidance of local minima has been an active research topic in the potential field based path planing. In this study, we propose a new concept using a virtual obstacle to escape local minima that occur in local path planning. A virtual obstacle is located around local minima to repel an object from local minima. We also propose the discrete modeling method for the modeling of arbitrary shaped objects used in this approach. This modeling method is adaptable for real-time path planning because it is reliable and provides lower complexity.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.839-844
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2008
A novel state of health estimation method for hybrid electric vehicle lithium battery using sliding mode observer has been presented. A simple R-C circuit method has been used for the lithium battery modeling for the reduced calculation time and system resources due to the simple matrix operations. The modeling errors of simple model are compensated by the sliding mode observer. The design methodology for state of health estimation using dual sliding mode observer has been presented in step by step. The structure of the proposed system is simple and easy to implement, but it shows robust control property against modeling errors and temperature variations. The convergence of proposed observer system has been proved by the Lyapunov inequality equation and the performance of system has been verified by the sequence of urban dynamometer driving schedule test. The test results show the proposed observer system has superior tracking performance with reduced calculation time under the real driving environments.
Merits, attributes and challenges associated with the application of analytical modeling in electronics and photonics materials science are addressed, based mostly on the author's research during his tenure with Bell Labs, University-of-California, Portland State University, and small business innovative research (SBIR) ERS Co., USA. The emphasis is on practically important, yet often paradoxical, i.e., intuitively non-obvious, material behaviors. It is concluded that when material reliability is crucial, ability to effectively quantify it is imperative, and that analytical modeling is the most suitable, although never straightforward, technique to understand, explain and quantify material behaviors, especially in extreme, extraordinary and paradoxical situations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.9
s.180
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pp.2266-2273
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2000
Equations of motion of a multi-beam system undergoing overall rigid body motion are derived by employing finite element method. An orientation angle is employed to allow the arbitrary orientation o f the beam element. Modal coordinate reduction technique, which has been successfully utilized in the conventional linear modeling method, is employed for the present modeling method to reduce the computational effort. Different from the conventional linear modeling method, the present modeling method captures the motion-induced stiffness variations which are important for the dynamic analysis of structures undergoing overall rigid body motion. The numerical results are compared to those of a commercial program to verify the reliability of the present method.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.252-255
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2003
The pulsed laser deposition process modeling is investigated using neural networks based on radial basis function networks and multi-layer perceptron. Two input factors are examined with respect to the PL intensity. In order to minimize the joint confidence region of fabrication process with varying the conditions, D-optimal experimental design technique is performed and photoluminescence intensity is characterized by neural networks. The statistical results were then used to verify the fitness of the nonlinear process model. Based on the results, this modeling methodology can be optimized process conditions for pulsed laser deposition process.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.630-637
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2003
This paper proposes a new modeling scheme to describe the hysteresis and the dynamic characteristics of piezoelectric actuators in the inchworm and develops a control algorithm for the precision motion control. From the analysis of piezoelectric actuator behaviors, the hysteresis can be described by the functions of a maximum input voltage. The dynamic characteristics are also identified by the frequency domain modeling technique based on the experimental data. For the motion control, the hysteresis behavior is compensated by the inverse hysteresis model. The dynamic stiffness of an inchworm is generally low compared to its driving condition, so mechanical vibration may degenerate the motion accuracy of the inchworm. Therefore, the sliding mode control and the Kalman filter are developed for the precision motion control of the inch-warm. To demonstrate the effectiveness of the proposed modeling schemes and control algorithm, experiment validations are performed.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.11
no.3
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pp.192-200
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2011
This paper proposes a new modeling method for estimating the impedance of an on-chip power/ground meshed plane. Frequency dependent R, L, and C parameters are extracted based on the proposed method so that the model can be applied from DC to high frequencies. The meshed plane model is composed of two parts: coplanar multi strip (CMS) and conductor-backed CMS. The conformal mapping technique and the scaled conductivity concept are used for accurate modeling of the CMS. The developed microstrip approach is applied to model the conductor-backed CMS. The proposed modeling method has been successfully verified by comparing the impedance of RLC circuit based on extracted parameters and the simulated impedance using a 3D-field solver.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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