This paper first presents the author's personal view on the importance of modeling in scientific research in general, and then describes two of his works toward modeling certain aspects of human speech communication. The first work is concerned with the physiological and physical mechanisms of controlling the voice fundamental frequency of speech, which is an important parameter for expressing information on tone, accent, and intonation. The second work is concerned with the cognitive processes involved in a discrimination test of speech stimuli, which gives rise to the phenomenon of so-called categorical perception. They are meant to illustrate the power of models based on deep understanding and precise formulation of the functions of the mechanisms/processes that underlie observed phenomena. Finally, it also presents the author's view on some models that are yet to be developed.
Computer simulation of natural phenomena has been inclined to graphic processing for visual reality. This negligence of cosmic causalities in their occurrence and natural laws in their development should lead to limited degree of immersion to the users. We attempt to develop a logical framework for authentic simulation of diverse, unpredictable occurrence and development of natural phenomena (such as solar radiation and wind) based on their associated inherent laws and principles. To this end we structure the relevant objects organized in an ontology and propose a data management method. Then we describe our simulation method for the natural phenomena as delimited in phases and present modeling techniques for qualitative changes of physical objects due to their factors' values beyond normal ranges.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.179-179
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2012
Low pressure radio-frequency glow discharges are investigated using theoretical modeling and various experimental diagnostic methods. In the calculations, global models and transformer models are developed to understand the chemical kinetics as well as the electrical properties such as the effective collision frequency, the heating mechanism and the power transferred to the plasma electrons. In addition, Boltzmann equation solver is used to compensate the effect of the electron energy distribution function (EEDF) shape in the global model, and the general expression of energy balance for non-Maxwellian electrons is developed. In the experiments, a number of traditional plasma diagnostic methods are used to compare with calculated results such as Langmuir probe, optical emission spectroscopy (OES), optical absorption spectroscopy (OAS) and two-photon absorption laser-induced fluorescence (TALIF). These theoretical and experimental methods are applied to understand several interesting phenomena in low pressure ICP discharges. The chemical and physical properties of low pressure ICP discharges are described and the applications of these methods are discussed.
Realistic rendering of natural phenomena is a difficult problem. Many environmental factors must be considered to simulate this phenomenon. At the same time, we need to think about their computational complexity to be simulated with computer algorithm One of the most difficult problems in creating weather conditions is the rain. To simulate realistic rainy scene, you have to consider the physical properties of rain and the environmental where the rain is falling down as well. In this paper, we survey the modeling and rendering techniques for realistic rainfall scenes from three different aspects. First, we list up techniques for modeling raindrop dynamics. Second, we survey the rendering techniques that render the raindrop in the environment. Third, we take a look at the hybrid methods that combines the rendering the modeling at the same time. For each aspect, we compare the algorithms in terms of implementation and their speciality.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.11
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pp.2342-2354
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2002
The present study has numerically predicted both the flow -induced and thermally-induced residual stresses and birefringence in injection o. injection/compression molded center -gated disks. Analysis system for entire molding process was developed based on an ap propriate physical modeling including a nonlinear viscoelastic fluid model, stress-optical law, a linear viscoelastic solid model, free volume theory for density relaxation phenomena and a photoviscoelasticity and so on. Part I presents physical modeling a nd typical numerical analysis results of residual stresses and birefringence in the injection molded center-gated disk. Thermal residual stress was found to be extensional near the center, compressive near the surface and tend to become toward tensional at the surface. A double-hump profile was obtained across the thickness in birefringence distribution: nonzero birefringence is found to be thermally induced, the outer peak is due to the shear flow and subsequent stress relaxation during the filling stage a nd the inner peak is due to the additional shear flow and stress relaxation during the packing stage. Predicted birefringence including both the flow -induced and thermally-induced one becomes quite similar to the experimental one.
This paper proposes a numerical modeling approach to simulate the hybrid combustion phenomena. From the physical understandings of hybrid combustion, the computational domain was separated into three regions: the solid fuel, gas phase reactive flow, and the interface between solid and fluid. Moreover, for the accurate calculation, computational grids for these regions was generated at every time step considering the instantaneous moving interface which are governed by the balance equations using thermal pyrolysis. In the domain of reactive flow, by virtue of diffusion flame structure, turbulent combustion modeling was introduced using either mixture fraction approach or mean reaction rate approach.
Cellular Automata(CA)s are used as a simple mathematical model to investigate self-organization in statistical mechanics, which are originally introduced by von Neumann and S. Ulam at the end of the 1940s. CAs provide a framework for a large class of discrete models with homogeneous interactions, which are characterized by the following fundamental properties: 1) CAs are dynamical systems in which space and time are discrete. 2) The systems consist of a regular grid of cells. 3) Each cell is characterized by a state taken from a finite set of states and updated synchronously in discrete time steps according to a local, identical interaction rule. 4) The state of a cell is determined by the previous states of a surrounding neighborhood of cells. A cellular automaton has been attracted wide interest in modeling physical phenomena, which are described generally, partial differential equations such as diffusion and wave propagation. This paper describes one and two-dimensional analysis of wave propagation phenomena modeled by CA, where the local interaction rules were derived referring to the Lattice Gas Model reported by Chen et al., and also including finite difference scheme. Modeling processes by using CA are discussed and the simulation results of wave propagation with one wave source are compared with that by finite difference method.
Seawater desalination is currently considered to be one of the primary technologies to resolve the global water scarcity problem. A basic understanding of membrane filtration phenomena is significant not only for further technological development but also for integrated design, optimal control, and long-term maintenance. In this vein, the present work reviews the major transport and filtration models, specifically related to reverse osmosis phenomena, provides theoretical insights based on statistical mechanics, and discusses model-based physical meanings as related to their practical implications.
Rain-wind induced vibrations of cables are a challenging problem in the design of cable-stayed bridges. The precise excitation mechanism of the complex interaction between structure, wind and rain is still unknown. A theoretical model that is able to accurately simulate the observed phenomena is not available. This paper presents a mathematical model describing rain-wind induced vibrations as movement-induced vibrations using the quasi-steady strip theory. Both, the vibrations of the cable and the movement of the water rivulet on the cable surface can be described by the model including all geometrical and physical nonlinearities. The analysis using the stability and bifurcation theory shows that the model is capable of simulating the basic phenomena of the vibrations, such as dependence of wind velocity and cable damping. The results agree well with field data and wind tunnel tests. An extensive experimental study is currently performed to calibrate the parameters of the model.
This study presents an electromagnetic model for predicting shaft voltages in a 2-pole field-excited synchronous generator. After the first observations on shaft voltages were made more than a century ago, extensive work has been conducted on eliminating, mitigating, and integrating the aforementioned phenomena. Given that emphasis has been placed on modeling shaft- and bearing-induced voltages in AC motors driven by variable frequency drives, similar efforts toward a model that is dedicated to generators are insubstantial. This work endeavors to improve current physical interpretation and prediction methods for shaft-induced voltages in generators through semi-analytical derivation. Aside from the experimental validation of the model, investigations regarding the behavior of shaft voltages under varying machine complexities and operating conditions clarify previous uncertainties regarding these phenomena. The performance of the numerical method is also assessed for application in eccentricity fault diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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