A temporal database systems provides timing information and maintains history of data compared to the conventional database system. In this paper, we present a temporal relational database which use an interval-stamping method for instant-based events and for interval-based states. A set of temporal algebraic operators are developed on an instance of time and interval of time so that we can manipulate events and states at a same time. The set of operation is the basis for creating a relational algebra that is closed for temporal relations. And temporal SQL is also suggested as a temporal query relational language for our algebraic operations on temporal relations.
For a rule-based conversion of Hangout into the Roman alphabet rather than a word-for-word conversion, one must come up with a faultless model for the Korean standard pronunciation rules, which are the basis of the Romanization. It is on this foundation that the Korean-Roman alphabet conversion table can be created. For linguistic modeling using PetriNet, modeling boundary and notation of modeling can be defined. In order to describe PetriNet, which is a dynamic modeling tool, as a static one, one can model the standard Korean pronunciation rules and the Hangout-Roman alphabet notation by conversion into incident matrix Thus, this research attempts to develop a mathematical modeling tool for a natural language using PetriNet, and create a Korean-Roman alphabet conversion table.
In mathematical modeling tasks, where students are exposed to model-eliciting for real and open problems, students are supposed to formulate and use a variety of mathematical skills and tools at hand to achieve feasible and meaningful solutions using appropriate problem solving strategies. In contrast to problem solving activities in conventional math classes, math modeling tasks call for varieties of mathematical ability including mathematical creativity. Mathematical creativity encompasses complex and compound traits. Many researchers suggest the exhaustive list of criterions of mathematical creativity. With regard to the research considering the possibility of enhancing creativity via math modeling instruction, a quantitative scheme to scale and calibrate the creativity was investigated and the assessment of math modeling activity was suggested for practical purposes.
The software group in Giant Magellan Telescope Organization (GMTO) is developing the GMT Software Development Kit (SDK) for the device control and the telescope operations. The SDK is dived into the modeling and the operation defining. In the modeling process, Domain Specific Language (DSL) can validate the availability of a model and generate a skeleton code automatically. After the modeling, the developer can simply define the device operation. All devices are connected via EtherCAT, and the SDK simplifies the network connection. This presentation will give an overview of the modeling process and development examples using the GMT SDK.
The purpose of this study was to investigate the effects of early storybook reading intervention participation on the first graders' language abilities in low income families. The subjects consisted of 148 first graders and their primary caregivers. The intervention group was composed of 100 first graders who participated in the early storybook reading intervention program in childcare or kindergarten. The comparison group comprised 48 first graders from equivalent social and economic backgrounds, who did not participate in the program. The language abilities of the children were tested and questionnaires regarding the home literacy environment, children's reading activities at home and parents' perceptions of their children's reading behaviors were completed by the children's primary caregivers. The data were analyzed by means of structural equation modeling. The results indicated that early intervention participation was directly associated with children's higher language abilities in first grade and indirectly influenced the children's language abilities through the home literacy environment, children's reading activities at home and parents' perceptions of their children's reading behaviors.
고품질의 소프트웨어를 개발하기 위해서는 개발 초기단계에 정확한 요구사항 정의 및 분석이 필요하다. 그러나 대부분의 자연어 기반의 요구사항 문장 표현은 부정확성과 이해도 어려운 실정이다. 또한 요구사항은 같은 의미를 가진 객체나 용어들이 중복 식별된다. 이를 해결하기 위해 고객 요구사항을 언어학적 및 의미적 문맥 분석을 통한 효율적인 요구사항 분석 방법이 필요하다. 본 논문에서는 요구공학 언어학자인 Fillmore의 의미론적 분석 방법을 요구공학에 접목하고, 의미론적 분석 개선 방안을 제안한다. 이 방법은 자연어 기반의 요구사항을 Goal Oriented Use Case Modeling 통해 쉽게 읽고 이해 가능한 요구 사항 분석이 기대된다.
인터넷으로 대표되는 디지털 환경은 생활 전반에 걸쳐 엄청난 변화를 주고 있으며 산업체의 비즈니스 방식과 업무 수행 방식을 빠른 속도로 바꾸어 놓고 있다. 전통 산업인 제조업체에도 인터넷과 웹 관련 기술, 초고속정보통신망을 활용하여 기존의 업무 프로세스를 개선하고 생산성 향상 및 관리 효율을 극대화하고자 하는 e-전환(e-Transformation)의 추진이 활발하게 전개되고 있다. 본 논문에서는 공장의 관리 효율 제고를 목적으로 국내외에 분산된 공장들의 현재 시점 가동 현황을 통합하여 언제 어디에서나 모니터링하기 위한 웹 기반 공장 모니터링시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 웹 기반의 시스템 구조와 수행 기능, 그리고 관리 데이터를 표준화시키고, UML(Unified Modeling Language)을 이용하여 설계하였으며, ASP(Active Server Pages)를 활용하여 웹 기능을 구현하였다. 구현된 웹 기반 공장 모니터링 시스템은 K 주식회사 타이어사업부의 두개 공장(Kl, K2)을 대상으로 적용하고 있으며, 적용 결과는 전체 공장의 운영 상황을 종합적으로 파악하는데 매우 효율적인 것으로 평가되었다.
One of the elements of technology that has become extremely critical within the field of education today is Deep learning. It has been especially used in the area of natural language processing, with some word-representation vectors playing a critical role. However, some of the low-resource languages, such as Swahili, which is spoken in East and Central Africa, do not fall into this category. Natural Language Processing is a field of artificial intelligence where systems and computational algorithms are built that can automatically understand, analyze, manipulate, and potentially generate human language. After coming to discover that some African languages fail to have a proper representation within language processing, even going so far as to describe them as lower resource languages because of inadequate data for NLP, we decided to study the Swahili language. As it stands currently, language modeling using neural networks requires adequate data to guarantee quality word representation, which is important for natural language processing (NLP) tasks. Most African languages have no data for such processing. The main aim of this project is to recognize and focus on the classification of words in English, Swahili, and Korean with a particular emphasis on the low-resource Swahili language. Finally, we are going to create our own dataset and reprocess the data using Python Script, formulate the syllabic alphabet, and finally develop an English, Swahili, and Korean word analogy dataset.
인터넷의 급격한 성장과 함께 기존의 많은 소프트웨어들이 웹 기반으로 그 모습을 변화하고 있으며, 이로 인해 웹 어플리케이션의 복잡성이 증가되고 개발에 있어 많은 비용이 소요되고 있다. 따라서 웹의 특성을 잘 반영하는 개발 환경의 구축이 무엇보다 중요시된다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션 개발을 위한 효율적인 환경을 제시한다. 이를 위해 웹의 특성을 파악한 후 웹 어플리케이션을 위한 프로세스와 모델링 환경을 정의한다. 제시된 환경은 크게 3가지 기능을 가진다. 첫째, 웹 어플리케이션 설계를 위한 모델링 환경을 제공한다. 둘째, WML이라는 웹 어플리케이션 모델링 언어를 제공한다. 셋째, 모델링 단계에서의 다이어그램을 바탕으로 자동으로 웹 페이지를 추출한다. 결국 제시된 환경의 사용은 웹 어플리케이션의 설계, 개발, 유지보수를 용이하게 할 수 있다.
컴포넌트 기반 개발은 시스템을 이해하고 분석하기 위한 컴포넌트 모델링 방법이 중요한 부분을 차지하고 재사용성을 높이는 방안으로써 받아들여지고 있다. 컴포넌트는 일반적으로 컴포넌트를 개발하는 사람과 그것을 조립하여 사용하는 사람의 관점이 다르며 이에 따른 내용과 목적이 다르기 때문에 대규모의 컴포넌트 시스템을 개발하는데 있어서 그 역할에 따라 두 가지 유형으로 구분하는 것이 중요하다. 이것이 현실화 되기 위해서는 명확한 컴포넌트와 인터페이스 명제가 필요하며 조립자와 개발자 간의 서로 다른 관점에서의 컴포넌트 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 조립자 관점과 생성자 관점이라는 서로 다른 역할에 따라 두 가지 유형의 컴포넌트 모델을 제안하며 이를 위해 UML을 확장한다. 또한 제안한 모델을 작성, 관리하며 모델간의 자동변환을 위한 툴을 개발하여 적용해 봄으로써 그 효율성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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