Component Based Software Development has been recognized as a new software development paradigm, and received much attention among researchers. However, it requires software architecture based development to assure component reusability and efficient software development. This paper proposes the Component Based 4+1 View Model of software architecture to support component based software development. It is redefined on the basis of the existing 4+1 view model of software architecture developed by Kruchten. Also, we describe the elements of the view model in detail with UML. This architecture constructs the foundation of component based software such as increasing the understanding of software and providing the information about how the components interact with each other. It can be done by exposing the context for the use of software components to each views.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.4
no.4
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pp.164-173
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2009
Automotive systems have tended to be equipped with many electronic contents to satisfy safety, comport, convenience, and entertainment services over the past years. As a result, the amount of vehicle embedded software in electrical/electronic(E/E) systems is steadily increasing to manage these requirements. This leads to the traditional, document-based software development in the vehicle embedded systems being increasingly displaced by a model-based development in order to reduce software development time and cost. Due to the application of model-based development, a great evolution is being realized in the aspect of efficiency, but the development is being made without sufficient testing. So, erroneous automotive embedded software may cause serious problems such as car accidents which relate to human safety. Therefore, efficient methods for model-based test and validation are needed to improve software reliability in the stage of embedded software development. This paper presents the model-based development and test method for AUTOSAR embedded software to improve its reliability and safety, and it is demonstrated based on the case study.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.187-192
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2023
Currently, our society is showing many changes due to the influence of information and communication technology (ICT). At the center of these information and communication technologies are software, intelligence, and sensing technologies. The software-related industry is steadily developing due to various software development policies implemented by the government and related organizations. Software development is desirable, but on the other hand, some negative aspects are also appearing. In this study, we proposed an objective way to infer the progress of software development for reasonable resolution of cases when a dispute related to the progress of development occurred during the software development process. The proposed solution was based on the waterfall model. The outputs generated in each process of the waterfall model are contents excluded from subjectivity. Therefore, it can be used as an objective method for calculating software development progress.
The main focus when developing software is to improve the reliability and stability of a software system. We are enjoying a very comfortable life thanks to modern civilization, however, comfort is not guaranteed to us. Once software systems are introduced, the software systems used in the field environments are the same as or close to those used in the development-testing environment; however, the systems may be used in many different locations. Development of software system is a difficult and complex process. Generally, existing software reliability models are applied to software testing data and then used to make predictions on the software failures and reliability in the field. In this paper, we present an improved exponential NHPP software reliability model in different development environments, and examine the goodness-of-fit of improved exponential model and other model based on two datasets. The results show that the proposed model fits significantly better than other NHPP software reliability model.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.460-466
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2018
With the development of information technology, the scale of computer software system is constantly expanding. Reliability and cost of software development have a great impact on software quality. In this study, based on the software failure interval time data, a comparative analysis was performed on the characteristics of the software development cost model based on the lifetime distribution following the Type-2 Gumbel and Erlang distribution in the NHPP model. As a result, the trends of the cost curves for the Go-Okumoto model and the proposed Erlang model and the Type-2 Gumble model both decreased in the initial stage and gradually increased in the latter half of the failure time. Also, Comparing the Erlang model with the Type-2 Gumble model, we found that the Erlang model is faster and more cost-effective at launch. Through this study, Software operators should remove possible defects from the testing phase rather than the operational phase to reduce defects after the software release date, it is expected to be able to study the prior information needed to understand the characteristic of software development cost.
As software becomes more complex and its scope dramatically increases, the importance of research on developing methods for estimating software development efforts has been increased. Such accurate estimation has a prominent impact on the development projects. To develop accurate effort estimation models, many studies have been conducted among the academia and the practitioners. Out of the numerous methods, Constructive Cost Model (COCOMO) based on Line of Code (LOC), Regression Model based on Function Point (FP) were the most popular models in the past. As today's development environments are dynamically changing, these traditional methods do not work anymore. There is an impending need to develop an accurate estimation model which accommodates itself to the new environments. As a possible solution, this research proposes and evaluates an software development estimation model based on function points and neural networks.
In this paper, we proposed an efficient method of management in which various design objects in the environments for distributed software development. Those design objects are created in the environments for distributed software development based on Unified Modeling Language as well as versions of source codes. In this research, a version control technique has been specially focused that is based on our proposed version rules to consistently control versions from web-based distributed software development which enables developers to independently manage distributed objects from the software development platform. Based on the version control technique, we have designed a web-based rule-control version management model that has been proposed here.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.17-22
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2024
Software cost and schedule estimation is usually based on the estimated size of the software. Advanced estimation techniques also make use of the diverse factors viz, nature of the project, staff skills available, time constraints, performance constraints, technology required and so on. Usually, estimation is based on an estimation model prepared with the help of experienced project managers. Estimation of software cost is predominantly a crucial activity as it incurs huge economic and strategic investment. However accurate estimation still remains a challenge as the algorithmic models used for Software Project planning and Estimation doesn't address the true dynamic nature of Software Development. This paper presents an efficient approach using the contemporary Constructive Cost Model (COCOMO) augmented with the desirable feature of fuzzy logic to address the uncertainty and flexibility associated with the cost drivers (Effort Multiplier Factor). The approach has been validated and interpreted by project experts and shows convincing results as compared to simple algorithmic models.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.4
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pp.20-29
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2007
The engagement control software embedded in the weapon control computer of the fire control center for air defense missile system is large-scale real-time software. The use of typical software development methodologies is not appropriate to develop such large-scale embedded software in terms of reusability, reliability, and productivity for the reason that it is significantly complicated, and highly dependent on hardware platforms and developers. In this paper, a model-based software architecture using components based on UML 2.0 for the engagement control software is presented in order to solve these problems. This software architecture is verified using the black-box test, the scenario-based test, and the Ethernet packet monitoring test methods. The results demonstrate that the developed software architecture can be employed to enhance reusability, maintainability, and productivity of large-scale embedded software.
Purpose - Open source software has high utilization in most of the server market. The utilization of open source software is a global trend. Particularly, Internet infrastructure and platform software open source software development has increased rapidly. Since 2003, the Korean government has published open source software promotion policies and a supply promotion policy. The dynamism of the open source software market, the lack of relevant expertise, and the market transformation due to reasons such as changes in the relevant technology occur slowly in relation to adoption. Therefore, this study proposes an assessment model of services provided in an open source software service company. In this study, the service level of open source software companies is classified into an enterprise-level assessment area, the service level assessment area, and service area. The assessment model is developed from an on-site driven evaluation index and proposed evaluation framework; the evaluation procedures and evaluation methods are used to achieve the research objective, involving an impartial evaluation model implemented after pilot testing and validation. Research Design, data, and methodology - This study adopted an iteration development model to accommodate various requirements, and presented and validated the assessment model to address the situation of the open source software service company. Phase 1 - Theoretical background and literature review Phase 2 - Research on an evaluation index based on the open source software service company Phase 3 - Index improvement through expert validation Phase 4 - Finalizing an evaluation model reflecting additional requirements Based on the open source software adoption case study and latest technology trends, we developed an open source software service concept definition and classification of public service activities for open source software service companies. We also presented open source software service company service level measures by developing a service level factor analysis assessment. The Behavior-Structure-Evolution Evaluation Model (BSEM) proposed in this study consisted of a rating methodology for calculating the level that can be granted through the assessment and evaluation of an enterprise-level data model. An open source software service company's service comprises the service area and service domain, while the technology acceptance model comprises the service area, technical domain, technical sub-domain, and open source software name. Finally, the evaluation index comprises the evaluation group, category, and items. Results - Utilization of an open source software service level evaluation model For the development of an open source software service level evaluation model, common service providers need to standardize the quality of the service, so that surveys and expert workshops performed in open source software service companies can establish the evaluation criteria according to their qualitative differences. Conclusion - Based on this evaluation model's systematic evaluation process and monitoring, an open source software service adoption company can acquire reliable information for open source software adoption. Inducing the growth of open source software service companies will facilitate the development of the open source software industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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