Purpose: This study aimed to assess and compare the marginal fit of ceramic-based hybrid resin restoration (HYB) and zirconia restoration (ZIR) for dental computer-aided design/computer-aided manufacturing systems. Methods: A stainless steel master model was produced. The impression was first made with silicone, and then stone working models were produced. A total of twenty restorations were fabricated with two different materials: ZIR and HYB. The silicone film thickness of the marginal gap was measured using a digital microscope; digital photos were taken at a magnification of ×160, and then analyzed using a measurement software. The values of the result were evaluated with the independent-sample t-test (α=0.05). All statistical analyses were performed with a statistical software. Results: The mean values for the marginal gap was 37.14±2.96 ㎛ for HYB, compared with 40.37±5.26 ㎛ for ZIR. No significant difference was found between ZIR and HYB (p=0.107). Conclusion: As a result, the marginal fit of the restoration fabricated using the hybrid resin was better than that of the restoration fabricated using zirconia. Also, the marginal fit of all groups was below the clinical acceptable range of 120 ㎛. Thus, HYB for dental CAD/CAM system in this study is expected to be suitable for clinical use in dentistry.
Objectives: This study evaluated the perception on importance of interprofessional core competencies (PI-ICCP) scale. Methods: Data were collected from 353 college students of health. Content validity was tested using the content validity index for individual items(I-CVI) and for scale(S-CVI). Criterion validity was tested using the professional competencies scale developed by Choi. Reliability was evaluated using Cronbach's coefficient alpha. The goodness-of-fit of the construct validity was determined through exploratory and confirmatory factor analyses. Results: The I-CVI of each item was .8 or higher for all items, and the S-CVI was .98. The reliability of the PI-IPCC was Cronbach's α=.98. The goodness-of-fit indices of the model were χ2=1811.54(p<.001), the comparative fit index (CFI)=.91, and root mean square error of approximation (RMSEA)=.08, which satisfied the criteria. Conclusions: The construct and criterion-related validity of the perception for PI-ICCP scale were a good fit, so the instrument is appropriate for measuring perception on importance of interprofessional core competencies. Further research will be required using this instrument to investigate perception of interprofessional core competencies of health professionals.
The Liangshan pig is a traditional Chinese small-sized breed; it has a relatively long feeding period and low meat production ability but superior meat quality. This study utilized three non-linear growth models (Von Bertalanffy, Gompertz, and logistic) to fit the growth curve of Liangshan pigs from an unselected, random-bred pig population and estimate the pigs most suitable slaughter weight. The growth development data at 20 time points of 275 Liangshan pigs (from birth to 250 d) were collected. To analyze the relative gene expression related to development, seven slaughter weight phases (50, 58, 66, 74, 82, 90, and 98 kg) (20 pigs per phase) were examined. We found that the Liangshan pig growth curve fit the typical S-curve well and that their growth turning point was 193.4 days at a weight of 62.5 kg, according to the best fit Von Bertalanffy model based on the goodness of fit criteria. Furthermore, we estimated that the most suitable slaughter weight was 62.5 to 74.9 kg based on the growth curve and the relative expression levels of growth-related genes.
Background: This study was aim to identify the specific words and to develop the scale for the public health center (PHC) image. Methods: We collected 824 words from the previous studies and by open questions and reduced them by 77 words, then which were rated properly by 355 citizens of Seoul. We examined explanatory factor analysis for 69 words, and examined content validity test and confirmatory factor analysis (CFA) for the image structures (4 factors and 16 words). And then we developed the image questionnaire using them through council. We conducted a survey and retested the PHC image scales as the measuring tool targeting 2,000 persons, and compared the inexperience and experience persons for PHC usage. Results: The image structures were consisted of 4 factors and 16 words such as 'trustworthiness' (warm, exemplary, faithful, service-mindedness, beneficial to health), 'fairness' (honesty, clear, consistent, ruled), 'development possibility' (changing, goal-directed, developmental, propulsive), and 'flexibility' (not authoritative, not perfunctory, not rigid) in total. Cronbach's ${\alpha}$ values of all factors were above 0.7. As a result of CFA, model fit indexes yielded satisfactory results (root mean square error of approximation [RMSEA] 0.049, goodness of fit index [GFI] 0.937, and adjusted goodness of fit index [AGFI] 0.912). According to the result of retest for measuring tool by using other samples, Cronbach's ${\alpha}$ values were above 0.8, and model fit indexes yielded satisfactory results (RMSEA 0.059, GFI 0.952, AGFI 0.933). RMSEAs of the inexperiences and the experiences were each 0.59, 0.68. Conclusion: A reliable, valid, and generalizable scale was created for PHC image.
Systematic studies have been rarely conducted on the acceptance of big data technology despite the technology drawing much attention from academia, industry and general public. With big data technology still being in the infant stage in Korea, a study model was constructed in this paper by integrating the innovation diffusion theory and the task technology fit theory with this technology acceptance model (TAM) as the central framework to make big data technology more readily acceptable in the country, and the aim of making big data technology readily acceptable was expanded as the moderator variable of the TAM. The results of this study showed that "subjective norm" and "task technology fit" showed the most significant effect as the exogenous variables of the TAM. In addition, the "innovative characteristic of the organization" was the significant exogenous variable affecting the intention to accept big data technology to those "technology utilizers" that try to come up with new services or products that are technology-based; however, "subjective norm" was the rather significant factor affecting those simple "technology users". Finally, a significant difference was seen in the verification of mediation effect.
Han Eu-Taek;Kim Yung-Soo;Kim Chang-Whe;Yang Jae-Ho
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.39
no.1
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pp.1-13
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2001
An absolutely passive fit at the interface with the superstructure and the abutment cylinders is need for implant longevity. In this study, a method of cast framework correction using spark erosion technology was evaluated. Electric discharge machining(EDM) is a process that uses electrical discharges, or sparks, to machine metal, The surface being machined is bombared with high-intensity electrical energy pulses that gradually melt away the stock until the desired configuration is obtained. Master model was fabricated by using metal block impression analogue, which fired 5 Branemark squared impression coping in an arc shaped metal block. Then framework using 4mm standard gold cylinder and type IV gold alloy was fabricated. In order to measure the fit of the framework we used both contact and noncontact coordinate measurement machine and data was processed by computer program. After superimposition of gold framework and master model numeric image data the distances between gold cylinder bearing surfaces and abutment replica bearing surfaces, and the angle deviations between gold cylinder and abutment replica centroid points were calculated. The results were as follows 1 The total mean distance (p<0.01) and standard deviation (p<0.001) between the gold cylinders and abutment bearing surfaces were significantly decreased after EDM 2. The total mean of maximum distances was significantly decreased after EDM (p<0.05). 3. After EDM, the mean angle deviation between centroid points was decreased.
The purpose of this study was to measure the effects of the perceived sacrifice, service quality, value and satisfaction on the intention to revisit restaurants. A total of 273 questionnaires were completed. The equation model was used to measure the causal effects. The results demonstrated that the confirmatory factor analysis model provided an excellent model fit. The modified model yielded a significantly better fit to the data than the service quality model, and accounted for a greater share of the variance in intention to revisit than the service quality model. The effects of value and service quality on intention to revisit were statistically significant in both the service quality model and modified model. The effects of perceived sacrifice and service quality on value were statistically significant in the service quality model and modified model. As expected, service quality had a significant effect on satisfaction in the modified model. Satisfaction had a significant effect on intention to revisit in the modified model. Satisfaction also had a significant effect on service quality in the service quality model. Moreover, service quality had an indirect influence on intention to revisit through value and satisfaction in the modified model. Service quality had an indirect influence on the intention to revisit through value in the service quality model. The overall findings offer strong empirical support for the intuitive notion that improving service quality can increase favorable intention to revisit, and decrease unfavorable intention to revisit.
In this study was implemented to develop tree stem weight prediction equation of Larix kaempferi in central region by selecting a standard site, taking into account of diameter and position of the local trees. Fifty five sample trees were selected in total. By utilizing actual data of the sample trees, 11 models were compared and analyzed in order to estimate four different kinds of weights which include fresh weight, ovendry outside bark weight, ovendry inside bark weight and merchantable weight. As to estimate its weight, the study has classified its model according to three parameters: DBH, DBH and height, and volume. The optimal model was chosen by comparing the performance of model using the fit index and standard error of estimate and residual distribution. As a result, the formula utilizing DBH (Variable 1) is $W=a+bD+cD^2$ (3) and its fit index was 90~92%. The formula for DBH and height (Variable 2) is $W=aD^bH^C$ (8) and its fit index was 97~98%. In summation, Variable 2 model showed higher fitness than Variable 1 model. Moreover, fit index of formula for total volume and merchantable volume (W=aV) showed high rate of 98~99%, as well as resulting 7.7-17.5 with SEE and 8.0-10.0 with CV(%) which lead to predominately high fitness in conclusion. This study is expected to provide information on weights for single trees and furthermore, to be used as a basic study for weight of stand unit and biomass estimation equations.
Three-dimensional quantitative structure-activity relationships (3D-QSARs) on the fungicidal activity against damping-off (Pythium ultimum) with N-phenylbenzenesulfonamide and N-phenyl-2-thienylsulfonamide analogues (1-34) were studied quantitatively using CoMFA (comparative molecular field analysis) and CoMSIA (comparative molecular similarity indeces analysis) methodologies. On the whole, the statistical qualities of CoMSIA models with field fit alignment (FF1-FF5) were slightly higher than that of atom based fit alignment (AF1-AF5) but, the deviations of statistical quality between two alignments in case of CoMFA models were slightly lower. The statistical results of CoMFA and CoMSIA model showed that the optimized CoMSIA model (FF1: $r_{cv.}^2\;(q^2)=0.674$ & $r_{ncv.}^2=0.964$) for damping-off is better predictability and fitness for fungicidal activities than CoMFA model (AF5: $r_{cv.}^2\;(q^2)=0.616$ & $r_{ncv.}^2=0.930$). The fungicidal activities according to the information of the CoMSIA (FF1) model were dependence upon the electrostatic and hydrophobic field of the N-phenylbenzene sulfonamide analogues. Therefore, from the results of graphical analyses on the contour maps with CoMSIA (FF3) model, it is expected that the characters of R4-substituent on the N-phenyl ring as hydrophobic and hydrogen bond acceptor will be contributed to the fungicidal activity against damping-off.
CoMFA and CoMSIA model were derived and reviewed on the insecticidal activities of N-substituents (X) on the imidazol ring in imidacloprid analogues at the different alignment condition. Regarding the predictability ($q^2$ or $r_{cv.}^2$) and fitness ($r_{ncv.}^2$) of the two optimized models, the atom based fit (A) alignments were better than that of the field fit (F) alignment and, on the other hand, CoMSIA (A10) model was better than CoMFA (A5) model. Also, from the most optimized CoMSIA (A10) model, the insecticidal activity by N-substituents (X) was dependence on the electrostatic field and H-bond acceptor field. It is predicted that, from the contour maps with optimized CoMSIA (A10) model, H-bond acceptors at ortho- and meta- position will contribute for improving of insecticidal activities and, as the functional groups of carbonyl oxygen atom are charged negatively and positively charged at the ortho- position of benzyl group, insecticidal activities will also be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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