In this paper, the purpose is evaluation of the effect of using fractal feature in machine learning based pancreatic tumor classification. We used the data that Pancreas CT series 469 case including 1995 slice of benign and 1772 slice of malignant. Feature selection is implemented from 109 feature to 7 feature by Lasso regularization. In Fractal feature, fractal dimension is obtained by box-counting method, and hurst coefficient is calculated range data of pixel value in ROI. As a result, there were significant differences in both benign and malignancies tumor. Additionally, we compared the classification performance between model without fractal feature and model with fractal feature by using support vector machine. The train model with fractal feature showed statistically significant performance in comparison with train model without fractal feature.
Haeri, Hadi;Sarfarazi, Vahab;Zhu, Zheming;Lazemi, Hossein Ali
Structural Engineering and Mechanics
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v.67
no.5
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pp.505-516
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2018
In this paper, the effects of particle size and model scale of concrete has been investigated on the failure mechanism of PFC2D numerical models under uniaxial compressive test. For this purpose, rectangular models with same particle sizes and different model dimensions, i.e., $3mm{\times}6mm$, $6mm{\times}12mm$, $12mm{\times}24mm$, $25mm{\times}50mm$ and $54mm{\times}108mm$, were prepared. Also rectangular models with dimension of $54mm{\times}108mm$ and different particle sizes, i.e., 0.27 mm, 0.47 mm, 0.67 mm, 0.87 mm, 1.07 mm, 1.87 mm and 2.27 mm were simulated using PFC2D and tested under uniaxial compressive test. Concurrent with uniaxial test, direct shear test was performed on the numerical models. Dimension of the models were $75{\times}100mm$. Two narrow bands of particles with dimension of $37.5mm{\times}20mm$ were removed from upper and lower of the model to supply the shear test condition. The particle sizes in the models were 0.47 mm, 0.57 mm, 0.67 mm and 0.77 mm. The result shows that failure pattern was affected by model scale and particle size. The uniaxial compressive strength and shear strength were increased by increasing the model scale and particle size.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.25
no.2
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pp.110-116
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2005
It is very important to reduce the computational processing time for the application of the vision system in real time such as inspection, the determination of object's dimension and welding etc, because the vision system model involves a lot of measurement data acquired by CCD camera. Also, a lot of computation time is required in estimating the parameters in the vision system model if the iterative batch estimation method such as Newton Raphson is used. Thus, the effective computation method such as the Extended Kalman Filtering(EKF) is required to solve the above problems. The EKF has much advantages in that it takes explicitly into account the measurement uncertainties, and is a simple and efficient recursive procedures. Thus, this study is to develop the EKF algorithm to compute the parameters in the vision system model in real time. This vision system model involves the six parameters to account for the cameras inner and outer parameters. Also the EKF is applied to estimate the object's dimension. Finally, practicality of the estimation scheme of the vision system based on the EKF is verified experimently by performing the estimation of object's dimension.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.123-128
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2014
This paper analyzed the change of subthreshold current for channel dimension of double gate(DG) MOSFET. The nano-structured DGMOSFET to reduce the short channel effect had to be preciously analyze. Poisson's equation had been used to analyze the potential distribution in channel, and Gaussian function had been used as carrier distribution. The subthreshold current had been analyzed for device parameters such as channel dimension, and projected range and standard projected deviation of Gaussian function. Since this potential model was verified in the previous papers, we used this model to analyze the subthreshold current. Resultly, we know the subthreshold current was influenced on parameters of Gaussian function and channel dimension for DGMOSFET.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.753-756
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2013
This paper analyzed the change of subthreshold current for channel dimension of double gate(DG) MOSFET. The nano-structured DGMOSFET to reduce the short channel effect had to be preciously analyze. Poisson's equation had been used to analyze the potential distribution in channel, and Gaussian function had been used as carrier distribution. The subthreshold current had been analyzed for device parameters such as channel dimension, and projected range and standard projected deviation of Gaussian function. Since this potential model was verified in the previous papers, we used this model to analyze the subthreshold current. Resultly, we know the subthreshold current was influenced on parameters of Gaussian function and channel dimension for DGMOSFET.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.2
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pp.35-46
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2008
This research developed a strategy for mobile banking services based on the important factors deduced from quality assessment of mobile banking service that is experiencing rapid growth of user. SERVQUAL model and importance-performance tool were used. First, SERVQUAL model uses the important factors of mobile banking service selected from literature reviews. As a result, four dimensions that affect user satisfaction are found; assurance, customer orientation, tangibility, and reliability. Second, importance-performance analysis is to develop the strategy using the four factors. The final results revealed that assurance dimension had the strongest influence on user satisfaction. Assurance dimension of high expectation and yet low real performance needs immediate improvement. Customer orientation dimension of low expectation and performance should be reconsidered definition of satisfaction. On the other hand, tangibility dimension of higher performance than expectation is simply to maintain current level. Reliability dimension of high expectation and performance is recommended consistent management.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.331-337
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2022
Smart learning is augmented with digital, context-aware, and adaptable technologies to encourage students to learn better and faster. To ensure that digital learning is successful and that implementation is efficient, it is critical that the dimensions of digital learning are arranged correctly and that interactions between the various elements are merged in an efficient and optimal manner. This paper builds and discusses a basic framework for smart learning in the digital age, aimed to improve students' abilities and performance in learning. The proposed framework consists of five dimensions: Teacher, Technology, Learner, Digital content, and Evaluation. The Teacher and Learner dimensions operate on two levels: (a) an abstract level to fit in knowledge and skills or interpersonal characteristics and (b) a concrete level in the form of digital devices used by teachers and learners. Moreover, this paper proposes asynchronous online course delivery model. An Arabic smart learning platform has been developed, based on these smart learning core dimensions and the asynchronous online course delivery model, because despite the official status of this language in many countries, there is a lack of Arabic platforms to teach Arabic. Moreover, many non-native Arabic speakers around the world have expressed an interest in learning it. The Arabic digital platform consists of over 70 lessons classified into three competence levels: beginner, intermediate, and advanced, delivered by Arabic experts and Arabic linguists from various Arab countries. The five dimensions are described for the Arabic platform in this paper. Learner dimension is the Arabic and non-Arabic speakers, Teacher dimension is Arabic experts and Arabic linguistics, Technology dimension consists of technology for Arabic platform that includes web design, cloud computing, big data, etc. The digital contents dimension consists of web-based video, records, etc. The evaluation dimension consists of Teachers rating, comments, and surveys.
The main objectives of this study were to investigate the concept of family function from the perspective of the contemporary Korean family, and to construct model of change of family function with chronic illness. The hybrid model approach was applied in which three phases(theoretical phase, empirical phase, and analytic phase) of concept development were explored for family functioning. The study was conducted from 1997 to 1998. In empirical phase, two groups of purposive samples were drawn : normal family group composed of six families without ill family member, and ill family group composed of seven families of which wives have rheumatoid arthritis. Only families with child(or children) in primary or secondary schools were included in the study. The results were as follows : In theoretical phase, six dimensions of family concept were emerged : affective, structural, control, cognitive, financial, and reproductive dimension. In order to analyse the Korean normal family function in middle class with middle-aged women, financial and reproductive dimension were not included. In empirical phase, five dimensions(affective, structural, control, cognitive, and external relationship) were found from the normal family data. External relationship dimension is very important factor as a resource of the support, especially when their parents or siblings had no help or support to them. In the affective dimension, Korean family emphasized harmony and balance rather than affective expression between couples and between parents and children. They also showed common goals of the families to solve their problems to control the family members. The priority of the goals was getting into the higher education of their children or helping their unhealthy parents or family members. Six dimensions (affective, structural, control, cognitive, external relationship, and financial) of family functions were emerged from the ill family data. From the analysis of ill family data, types of restructuring house chore after wives illness were developed : (a) negociated, (b) accomodated, and (c) isolated, enduring types. Although the dimensions of family functioning identified in this study are similar to the conceptualizations that exist in the western literature, there were distinct differences in the nature of major themes and subconcepts under these family function dimensions.
The purpose of this research is to propose a model for education for sustainable development (ESD) within the geography curriculum. The study consists of two parts. The first part discusses the normal view of a model to assess the curriculum, namely the content and the cognitive dimensions. The ESD component necessitates an action program with skills and citizenship considered as the Objective Dimension. The second part of the paper examines the means for adding the Objective Dimension which follows a taking action approach through knowledge, skills, and citizenship that are consistent with ESD goals. The research procedure applied the methodology of the Delphi process. The theoretical model was initially developed by the researchers based on current practices in geography assessment in South Korea and the U.S. The model was tested using the Delphi technique by high school geography teachers and geography education faculty members in both countries who were recognized experts in their field. The research complements the curriculum and instructional activities that have been under way with the United Nations Decade of Education for Sustainable Development (UNDESD). The model may be used to deliberate proposals for building an ESD component into existing assessment practices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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